从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...事实上为了保证稳定,往年双 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去,在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略,确保能够平稳度过流量高峰。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年,也是阿里云数据库全面云原生化的一年,但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%,云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。
对于类似于自然语言处理等相关实验或项目需要较高配置的服务器,公司或学校服务器达不到要求或者服务器上类似于cuda等驱动或其他工具的版本不能满足要求时,相对于个人笔记本,选择GPU云服务器是个不错的选择...我要做一个中文文本摘要的实验,由于不想在自己的电脑上搭建环境,所以选择了腾讯云GPU服务器,虽然选购的配置不是很高,但是足够使用。...服务器 操作系统 CUDA NVIDIA-SMI GPU计算型GN6S Ubuntu Server 18.04.1 LTS 64位(自动安装GPU驱动) 10.1 430.50 conda python...Pytorch 4.7.12 3.7.4 1.4.0 下面是我选购云服务器和安装环境的大概过程: 1、云服务器选购,选择适合自己需求的服务器,我的实验使用GN6S型号足够了,如果要求较高请选择较高配置...image.png 根据自己的需要创建安全组: image.png 设置密码: image.png 支付成功后云服务器就选购成功,在控制台看到实例的状态变为 运行中
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力...,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。...腾讯云随时提供触手可得的算力,有效缓解您的计算压力,提升业务效率与竞争力。 【课程目标】 了解腾讯云 GPU 云服务器的特性 了解腾讯云 GPU 云服务器的应用场景
腾讯云服务器的实例规格分为多种,即标准型、内存型、计算型、高IO型、大数据型等,新手站长网想要购买一台CVM云服务器,不清楚如何选择标准型或者计算型,特意查询了腾讯云的官方文档,分享出来,方便大家选择:...适合批处理、高性能计算和大型游戏服务器等计算密集型应用。 顾名思义,标准型云服务器是CPU、内存和网络性能均衡实例,适用于通用场景;而计算型实例具有CPU高计算性能,更适合批处理等计算密集型应用场景。...可以参考腾讯云官方文档:CVM云服务器实力规格汇总表 详解标准型S2/S3和计算型C3实例 这次的优惠活动中的标准型实例有两种可选,即标准型S1核标准型S2;计算型只有C3实例。...计算型C3实例适用场景: 批处理工作负载、高性能计算(HPC) 高流量 Web 前端服务器 大型多人联机(MMO)游戏服务器等其他计算密集型业务 腾讯云CVM云服务器规格不仅仅包括标准型和计算型,还包括大数据型...、批量计算型、内存型、黑石物理服务器等规格,直接参考官方文档:CVM云服务器实力规格汇总表是最精准的。
腾讯云搭载 NVIDIA A10 GPU 的异构计算实例即将上线!...A10是一款通用的工作负载加速器,相比于上一代产品有显著的算力性能提升,全面适用于AI计算、视频编解码、图形图像处理、云游戏、云桌面等场景。...该实例采用腾讯云首款自研星星海GPU服务器,该服务器支持高密度的加速卡配置,结合腾讯云卓越的软件优化能力,在兼顾性能最优的同时做到更高密度,有效降低单卡成本,为客户提供更具性价比的异构计算实例。...异构计算实例拥有多个亮点 1.单精度浮点运算能力显著升级 是上一代加速卡能力的4倍左右 2.网络能力全面升级 最多提供高达100G的网络带宽,提升数据实时传输效率 3.高密度GPU实例配置 有效降低AI...计算和云游戏等场景的单卡成本 4.支持NVIDIA vGPU产品 实现GPU资源的精细化调度和运营 更多关于腾讯自研硬件的资讯,欢迎关注腾讯云星星海公众号!
大数据时代对计算速度提出了更高的要求,GPU处理器应运而生。那么,如何选择GPU呢?为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型,我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文。...在深入了解不同应用场景下的GPU云服务器选型推荐之前,我们先来了解一下CPU和GPU、GPU和vGPU之间的差异。...CPU和GPU硬件结构对比 GPU vs vGPU GPU云服务器提供了直通型GPU和虚拟化的vGPU,可以满足计算密集型场景和图形加速场景下的不同算力需求。...GN7vw实例均为vDWs授权;vCS面向计算场景进行优化,提供了加速计算密集型服务器工作负载的能力,适用于对GPU算力的精细化划分以及成本精细化管理场景,例如高校教学课程的深度学习场景。...M40 · 7TFLOPS 单精度浮点计算(GPU Boost 加速) · 0.2TFLOPS 双精度浮点计算 渲染型 GN7vw Tesla T4 ·
腾讯云批量型服务器具有最优单位核时性价比,适用于渲染、基因分析、晶体药学等短时频繁使用超大规模计算节点的计算密集型应用。...腾讯云百科分享腾讯云批量计算型BS1云服务器配置CPU内存性能注意事项: 批量计算型BS1云服务器介绍 批量计算型BS1实例是一款超高性价比按核时计费的实例,计费精确到秒,刊例价低至0.09元/核时。...批量计算型BS1云服务器特点 高性价比,所有实例类型中相同规格小时单价最低 处理器与内存配比为1:2 使用场景: 视频 / 影视渲染 基因组学、晶体药学等 HPC 计算密集型业务,如气象预测、天文学等...批量计算型BS1云服务器规格列表 规格 vCPU 内存 (GB) 网络 收发包 (pps) 队列数 内网 带宽能力 (Gbps) 主频 备注 BS1.LARGE8 4 8 - 4 1.5 - - BS1.3XLARGE24...12 24 - 8 2.5 - - BS1.6XLARGE48 24 48 - 8 5.0 - - 综上,以上为腾讯云批量计算型BS1云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明,购买腾讯云服务器可以领取腾讯云
2020年9月 腾讯云星星海发布首款自研四路服务器 2020年9月11日,在腾讯举办的2020 腾讯全球数字生态大会上,腾讯云星星海发布了首款自研四路服务器。...腾讯云最新的计算型C5实例将提供最大208核的子机规格以及高达3.8GHz的CPU频率。...同时通过腾讯云自研服务器底层软硬协同的全面调优,腾讯云全新的计算型C5机型搭载的极速型云盘性能提升10倍、网络性能提升100%。...GPU服务器和腾讯云星星海新一代自研双路服务器,后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake)的双路服务器。...腾讯云星星海新一代自研双路服务器基于即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器,采用英特尔的10纳米制程,能够满足通用计算、异构计算、裸金属、高性能计算等全业务场景需求。
8.2 腾讯云 GPU 腾讯云推出基于 NVIDIA 最新企业级产品(M40和P40)的云产品 GPU 云服务器和 GPU 黑石服务器,其中,基于M40的 GPU 云服务器已于2016年底正式上线。...今年上半年,腾讯云还将推出1机8卡的 GPU 云服务器,单机多卡整机性能更高,可以满足超大数据量超大规模机器学习算法需求,最大化提升计算效率。...GPU云服务器拥有高达6144个加速核心、单机峰值计算能力突破14T Flops单精度浮点运算,0.4T Flops 双精度浮点运算。...在视频渲染、虚拟化桌面、深度学习等对计算能力要求极高的场景中,腾讯云 GPU 云服务器以及 GPU 黑石服务器都有广泛的应用前景,同时还能满足图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析...目前腾讯GPU云服务器已开放官网申请。 8.3 腾讯云 FPGA 腾讯云在年前宣布推出国内首款高性能异构计算基础设施“ FPGA 云服务器”。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用,InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU...不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景,也适用于图形图像处理(3D 渲染,视频编解码)场景;腾讯云以和标准云服务器一致的管理方式,提供快速、稳定、弹性的计算服务。 注意: GN?...深度学习 图形图像处理 视频编解码 图形数据库 高性能数据库 计算流体动力学 计算金融 地震分析 分子建模 基因组学及其他 NVIDIA GPU云服务器硬件规格 NVIDIA GPU云服务器硬件规格...存储/网络:存储列表展示了当前实例所支持购买的存储类型,增强型 SSD 云盘目前在内测阶段;网络带宽是指该类型实例所在物理机的网络带宽,某一类型具实例所分配的网络带宽详见购买页。...综上,以上为腾讯云NVIDIA GPU云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明,购买腾讯云服务器可以领取腾讯云3785元代金券,结算时符合条件的订单可以使用代金券抵扣订单金额。
机器之心发布 机器之心编辑部 飞桨框架 2.0 版本基于工业实践,创新性地推出了大规模稀疏异构参数服务器功能。 眼看着就要到「双 11」就要到了,对于广大网购爱好者来说那绝对是不可错过的狂欢时刻!...因此,相比 CV 和 NLP 领域而言,在搜索推荐场景中,单次 Batch 训练中前后向计算的时间远低于数据读取、拉取和更新参数等过程的时间,再加上庞大的数据和参数量,导致内存要求很高,甚至可以达到几十...但是 AI 开发者为了追求模型效果开始逐步在推荐模型中增加复杂网络部分,CPU 计算能力的弱势便暴露无遗,训练耗时会变得不可接受。 ?...图 3:传统参数服务器架构(CPU 机器)遇到算力瓶颈 如果更新集群硬件,改为使用的是 GPU 机器作 Trainer,则可能会出现资源利用率低和网络带宽不足的问题: 资源利用率低:IO 密集型任务主要还是数据读取和模型读取...这一特点也使异构参数服务器架构非常适合部署在云上异构集群场景中。 ?
在本次会议上,腾讯云高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯云高性能计算产品展开分享,为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景,以及优秀合作伙伴的成功案例。...去年11月,腾讯云上线了云上高性能计算集群产品,经过数月的推广和版本迭代,已经成功帮助数家大型客户在云上部署高性能计算集群,涵盖汽车仿真,增强学习,NLP 训练集群等场景,给客户带来了弹性的云上超算新体验...当前高性能计算集群已推出标准型 HCCS5、高主频型 HCCIC5、A100-GPU 型 HCCPNV4h、V100-GPU 型 HCCG5v 四款机型。 ?...HCC 以黑石物理服务器2.0为节点,搭载高规格 Nvidia A100 GPU 或最新一代高主频 CPU,能让客户享受单节点极致的算力,同时能提供物理机级别安全隔离。...推荐阅读 产品|抢先 TencentOS Server 起来,你准备好了吗? ? ? ? ? ?
▲腾讯云云服务器矩阵 在通用场景下,腾讯云基于Intel新一代的Skylake CPU推出标准型、计算型和内存型等三款新实例,其计算性能整体提升60%,并提供最高25Gbps的内网带宽,网络收发包性能相比上一代提升...在异构计算上,腾讯云将会推出一款新型GPU计算型GN9实例,这款实例搭载新一代Intel Skylake CPU和最新一代英伟达 V100 GPU卡,单机最高支持8卡,在GPU计算性能上相比较第一代GN2...实例将会有一个极大的提升,单精度浮点运算性能将提升8倍,双精度浮点运算性能将提升140倍,将GPU计算性能推向极致,进一步加速人工智能应用在各行业的落地。...在技术上,腾讯云的第一代云服务器,采用第一代KVM虚拟化架构,搭配腾讯云自研的云管理平台Vstation,支持腾讯云开服初期的Web网站服务;从第二代云服务器开始,整体架构设计进化为“KVM+全万兆双bonding...第三代腾讯云服务器则进行了更加彻底的技术革新与升级,它基于Intel Xeon Skylake至强处理器,全面支持25G双bonding网络环境,并采用了诸如分布式块存储技术4.0、网络虚拟化技术2.0
2017 年,学校进入国家“双一流”建设高校行列,重点建设能源电力科学与工程学科群,全面开启了建设世界一流学科和高水平研究型大学的新征程。...客户痛点教学资源申请交付效率有待进一步提高;GPU 调度不灵活,算力没有释放;机型繁多,虚拟化工具不适配老旧机型;教研教学 IT 资源的计量计费;资源使用率低,无法具体量化。...解决方案平台自服务,工单流程加快资源交付;GPU 灵活调度,提高 GPU 的利用率;适配兼容多服务器机型,设备利旧;提供私有云账单解决方案,老师、学生使用资源有据可依。...部署架构图片客户收益资源申请速度较以往提升 200%,管理员投入人力减少 2/3;释放 GPU 算力,GPU 资源利用率提升 300%;异构设备利用率提升,降低新设备采购成本 25%;平台提供私有云账单功能...原文地址:https://www.yunion.cn/article/html/20230609.html推荐阅读企业面对FinOps,到底能做些什么?
方格子无盘服务器配置推荐方案 相关内容 华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。...CCE集群支持虚拟机与裸金属服务器混合、支持GPU、NPU等异构节点的混合部署,基于高性能网络模型提供全方位、多场景、安全稳定的容器运行环境,您可以通过购买虚拟机节点、使用GPU节点、使用裸金属 方格子无盘服务器配置推荐方案...GPU加速型云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。...GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中:G系列:图形加速型弹性云服务器,适合于3D动画渲染、CAD等。...P系列:计算加速型或推理加速型弹性云服务器,适合于深度学习、科学计算、 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
在2023年11月12日,刚经过双11的购物节大压力的阿里,却从17:44起发生了服务宕机,旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断,甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。...:11 受影响产品 : 企业级分布式应用服务、消息队列 MQ、微服务引擎、链路追踪、应用高可用服务、应用实时监控服务、Prometheus监控服务、消息服务、消息队列Kafka版、机器学习、图像搜索、智能推荐...版、API 网关、资源编排、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版、图数据库、云原生内存数据库Tair、云数据库 Redis 版、云原生关系型数据库 PolarDB、云数据库专属集群...IP、共享带宽、转发路由器、私网连接、高速通道、IPv6 网关、专有网络VPC、云企业网、VPN网关、FPGA 云服务器、超级计算集群、批量计算、无影云桌面、弹性伸缩、弹性容器实例、弹性裸金属服务器、云服务器...ECS、轻量应用服务器、函数计算、Serverless 应用引擎、云托付、专有宿主机、GPU云服务器、弹性高性能计算、操作审计、服务器迁移中心、运维编排、智能计算灵骏、云呼叫中心、交通云控平台、客服工作台
GPU云服务器作为IaaS层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景,为AIGC(人工智能与工业元宇宙)的发展提供了强大支持。...GPU云服务器在AIGC中发挥着关键作用,主要体现在以下几个方面: * 提供强大的计算能力:GPU云服务器具有高并行性和高吞吐量的特点,可以有效满足AI模型训练和推理过程中对高性能计算的需求。...通过使用CUDA(Compute Unified Device Architecture)等GPU加速库和框架,可以将计算密集型的任务分配到GPU上进行加速。...推荐系统与广告优化:GPU可以加速推荐系统和广告优化任务,如物品推荐、用户行为分析等。这些任务通常需要对海量数据进行高效的矩阵运算和数据分析。 5....图片总之,GPU加速技术在AI领域具有广泛的应用前景,可以帮助研究人员和开发者更高效地完成各种计算密集型任务。
基于双路KH-40000处理器开发的64核服务器产品,最高可支持4TB的DDR4 ECC内存,并提供了128条(32核心)或64条(16/12核心)PCIe 3.0通道,还有SATA、USB等I/O接口...△开胜KH-40000 兆芯表示,开胜KH-40000系列处理器适用于云计算、大数据分析、视频处理、数据库备份、高性能存储、超融合一体机等解决方案的搭建和部署,可支撑行业应用平滑迁移和快速落地等诉求。...开先KX-6000G 开先KX-6000G系列延续了2019年发布的开先KX-6000系列的16nm制造工艺,但是CPU计算架构、GPU图形性能、能效都有大幅的提升,并具备高效、兼容、安全等特点。...集成GPU从C-960升级到C-1080,重点是图形API升级到DX12、OpenGL 4.6、OpenCL 1.2(之前分别是11/3.2/1.1),同时仍然支持4K超清分辨率、硬件加速视频编解码,VGA...开先KX-6000G主要面向超薄笔记本、一体机、云终端等PC级产品,以及无风扇Box PC、工业级平板、电力通信管理机、OPS计算模块等嵌入式产品。
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器,后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake)的双路服务器。...在今天的腾讯2020 Techo Park开发者大会“下一代软硬一体化的云计算基础设施”分论坛上,腾讯云服务器与供应链管理部总经理刘裕勋表示,随着云计算承载的业务规模越来越大,传统服务器难以完全满足云计算数据中心场景下对超大规模...腾讯云星星海首款自研GPU服务器 腾讯云在深入理解业务需求的基础上,重磅推出星星海首款自研GPU服务器。...星星海新一代自研双路服务器 星星海新一代自研双路服务器基于即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器,采用英特尔的10纳米制程,能够满足通用计算、异构计算、裸金属、高性能计算等全业务场景需求。...面对云业务的需求, 星星海新一代自研双路服务器大幅提升腾讯云计算矩阵战略能力,为用户提供更强的计算性能,实现弹性部署,有效降低云服务总体成本。
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