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人机对话这件事为什么难?| 清华x-lab人工智能研习社

大数据文摘记者 魏子敏 刘涵 “目前市面上人机交互的智能硬件,距离真正的自然交互依然有很长的一段路要走。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲,三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。 在同日举办的百度2017世界大会上,李彦宏的观点与马不谋而合:“我们现在看到很多智能音箱,虽然不需要按住,但是需要一个唤醒词,一般是四个字,这不符合人与人交互方式。我跟你说话的时候不需要拉你的手,也不需要每句话都叫你的名字,更不需要每次都叫四个字。” 在清华的演讲中马宇驰表示,目前市面上人机交互的智能

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    阿里智能对话交互实践及范式思考

    导读:传统互联网时代体现出来的更多的是“连接”,现如今,随着智能设备的增加,人和设备逐渐走向“交互”,那么,交互时代,人机之间如何有效通过自然语言实现智能对话交互已经成为开发者面对的直接问题,本文阿里巴巴iDST 自然语言理解和人机对话负责人孙健将带来他们在这个领域的探索和实践分享。 互联网正在从“连接时代”走向“交互时代” 纵观传统互联网时代,如果用一个词来总结和概括的话,“连接”这词再合适不过了,传统互联网时代主要建立了三种连接:第一,人和信息的连接;第二,人和人的连接;第三,人与商品服务的连接。第一种

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    国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017

    AI科技评论按:近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上,人机对话是人机交互最自然的方式之一,其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理以及自然语言生成等研究的进展;产业上,众多产业界巨头相继推出了人机对话技术相关产品,如小冰、siri、度秘等,并将人机对话技术作为其公司的重点研发方向。 基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位,在第六届全国社会媒体处理大会(SMP 2017)上,由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次

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    从「对话即服务」到「服务即对话」——JDDC 大赛圆满落幕 京东助力智能对话产学研用联合发展

    10月18日,全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛 - JDDC 大赛总决赛正式落下帷幕。经过激烈角逐,共有 6 只队伍进入决赛技术答辩环节,最终来自复旦大学的「南苏州路与圆明园路交叉口」队获得此次大赛冠军,独得 50W 元奖金激励。此次冠军队在比赛中使用了语义匹配模型,借助额外的外部数据挖掘和情感分析技术,有机地将不同方法整合在一个系统的架构里。这大大提升了方案的实际落地可行性,将这套技术方案应用于京东智能客服场景,能够进一步提升用户体验和满意度。决赛还有多位人工智能领域技术大咖到场,共同探讨了智能对话的未来发展之路。

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    「镁客·请讲」三角兽马宇驰:用技术打通纵横关系,在垂直领域做人工智能语义解决方案

    3个人,仅用时10个月,就完成8千万融资的三角兽,究竟有何厉害之处? 无论是淘宝、京东这样的电商平台,还是类似于移动、联通这样的通信服务商,在近些年都纷纷启用了客服机器人。不过,传统的客服机器人是以搜索匹配方法为核心,基于语句字面相似度,对预先定义的问答库进行匹配,准确率仅为30%-40%,而且还需要人工输入庞大的问答知识库,维护成本高。 而近些年随着人工智能的发展,智能化的客服机器人在深度学习算法的加持下,可以从大量未标注数据中进行学习,从数据中自动总结语言规律,能够处理复杂的语言变化,并对复杂的情感进行

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    竹间智能简仁贤:基于情绪识别打造对话式AI,推进机器人融入商业 | 镁客请讲

    在简仁贤看来,开展情感对话式机器人的研究不仅是为了迎合技术的发展,更重要的是推动人工智能融入金融、电商、智能硬件等高价值商业场景。 在电影《Her》中,“Samantha”虽是基于人工智能技术的Chatbot(对话机器人),但是她的“知性和感性”还是感染了不少观众,让人们对于“懂情感的人工智能”有了一种期盼。 “从现在的技术发展看,机器人还无法模拟人类的情感。因为情感与创造力一样,是人工智能无法模仿和计算的。但这不妨碍人工智能通过语义理解、人脸识别、姿态识别、语音识别等方式识别判断人类情感情绪状态,并进行一

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    电工电子电力拖动及自动化技术考核实训台QY-DG800D[通俗易懂]

    一、产品简介 QY-DG800D高性能电工电子电拖及自动化技术实训与考核装置是针对我国高等院校、职业技术教育的需求而开发的综合性实训考核装置。装置融合了电工、电子、电力拖动、 PLC 、变频器等实训内容,配备多块可自由组合的实训挂箱,适用各类职业院校、中专、技校电工、电子、电拖、机电一体化、自动化等专业的教学和从事相关专业的技术人员实训考核。 二、产品特点 装置实训屏上 380V 交流输出处设有单片机全程监控的一套过流保护装置,相间、线间直接短路或过载,电流超过设定值,系统即告警并切断总电源,确保设备安全。配备漏电保护装置,通过启动停止按钮控制实训台工作电源。测量仪表精度高,采用数字化、智能化模式,符合现代测量发展方向。 装置将电工、电子、电力拖动、 PLC 、变频调速多门学科有机组合在一个实训台上,能按工厂现场操作规程进行小型工程设计实训。 三、技术性能: 1 、工作电源:三相四线(或三相五线)~ 380V±5% 50Hz 2 、温度: -10℃ ~ + 40℃ ,相对湿度< 85% ( 25℃ ) 3 、装置容量:< 1.5KVA 4 、重量: 220Kg 5 、外形尺寸: 1600mm × 700mm × 1500mm 四、配置功能 本实训台主要由实训屏、实训挂箱、实训桌等到组成。 (一)实训屏 实训屏为铁质双层亚光密纹喷塑结构,铝合金面板,为实训挂箱提供交流电源、直流稳压电源、恒流源、函数信号发生器(包括频率计)、测试仪表及实训器件等,具体功能如下: 1 、控制及交流电源部分 ( 1 )提供三相固定 380V 交流电源,相间、线间直接短路或过载由单片机全程自动监控自动保护。电流型电压型漏电开关开启后由启动和停止按钮控制实训台工作电源。具有告警和复位功能。 ( 2 )提供单相 0 ~ 250V/ 2A 连续可调交流电源一路(配备一台 0.5KVA 单相调压器)。同时经整流环节可得一组 0-240V 连续可调直流电源,有表指示输出电压值。 ( 3 )提供~ 220V 插座 2 只,为外部设备提供工作电源。 ( 4 )配备实训用 250V/30W 日光灯管及支架一套。用于日光灯电路连接等实训。 2 、直流电源部分 ( 1 )双路恒流稳压电源,二路输出电压均为 0-30V ,内置式继电器自动换档。多圈电位器连续调节,使用方便。输出最大电流为 1.5A ,具有预设式限流保护功能,输出有 0.5 级数字电流表、电压表指示,电压稳定度 10 -2 ,负载稳定度 10 -2 ,纹波电压 5mv 。 ( 2 )低压 直流稳压电源: +5V , +24V 、 ±12V ,具有短路保护功能。 ( 3 )恒流源:一路 0-500mA 连续可调恒流源,分 2mA 、 20mA 、 500mA 三档,配有数字式直流毫安表指示输出电流,具有输出开路、短路保护功能。 3 、 函数信号发生器 : 3.1 波形:正弦波、三角波、方波、脉冲波、锯齿波、 TTL 方波。 3.2 频率范围:由 0.1Hz 到 2MHz ,分七个频率档级。 3.3 正弦波失真度; 10-30Hz<3% 30Hz-100KHz≤1% 3.4 方波响应 : 前沿 / 后沿 ≤100nS (开路) 3.5 最大输出幅度 ( 开路 ) : f < 1MH 幅度 ≤15VP-P ; 1M < f≤2MHz≤11Vp-p 3.6 直流偏置 ( 开路 ) : ±l0V 3.7 输出阻抗 Z : Z O =50Ω±5Ω 3.8 占空比:脉冲与锯齿波上升、下降沿可连续变化,范围 10% ~ 90 %。 3.9 压控振荡 (VCF) :加外加直流电压 0±5V 变化时,对应的频率变化大于 l00:1 。 3.10 输出衰减: 20dB 40dB 60dB 4 、频率计数器: 4.1 测频范围: lHz ~ l00MHz ,六位数显。 4.2 闸门时间: 0.01S 、 0.1S 、 1S 、 10S 4.3 输入阻抗 (AC 耦合 ) :电阻分量约 500KΩ ,并联电容约 100P 。 5 、智能型真有效值交流数字电压表 交流数字电压表 1 只,采用美国模拟器件公司生产的新型高性能 RMS 真有效值转换器,配以高速 MPU 单元设计而成,通过键控、数显窗口实现人机对话功能控制模式。测量范围: 0-500V ,频率范围: 10Hz-20Hz 。档位自动调节。测量精度为 0.5 级。具有数据存储与查询功能。 6 、智能型真有效值交流数字电流表 交流数字电流表 1 只,采用美国模拟器件公司生产的新型高性能 RMS 真有效值转换器,配以高速 MPU 单元设计而成,通过键控、数显窗口实现人机对话功能控制模式。测量范围: 0 -5A ,频率范围: 10Hz-20Hz 。测量精度为 0.5 级。具有数有数据存储与查询

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    人机对话系统回复质量的自动化评估

    对话系统 人机对话系统分为任务型对话和非任务型对话系统。对于任务型对话系统的评价,一般采用任务完成的程度来进行评估,例如“导购”机器人,主要看用户是否点击“推荐商品”等来评估。非任务型对话系统,一般是闲聊系统,若是多轮对话,一般使用用户与机器之间进行对话的轮数来评估系统优劣。但是若是单轮对话呢,如何评价机器给出回复的好坏?对于给定一句话的回复,不同的人可以给出不同的答案,只要自圆其说即可,如此开放的回复空间,评价回复的好坏实属困难。 而目前并没有什么公认的评价指标可以更好地对对话系统的回复进行评价。很多论文

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    领券