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11:十大电商网站性能哪家强?

11全天,Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测,总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样,对于11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的11活动从11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms,同样没有达到行业标准,这可能与亚马逊的服务器不在中国有关,当然好在亚马逊中国的11活动从11月4号就已经开始了,所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到11中来。

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好牌子、实惠,拼多多性感定义11

在几大综合性电商平台中,以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多,以“好牌子 实惠” 性感定义了本届11。...而且跟京东、天猫11主打全品类不同,拼多多11补贴围绕“好牌子 实惠”理念,重点补贴国货品牌以及农产品品牌,与百余家新国货及农产品品牌联手,主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”,与其他电商平台形成区隔竞争...有备而来的拼多多,也瞄准消费升级的趋势,主打“好牌子 实惠”本质就是反消费主义。...今天的消费者变得越来越理性,“贵就是”“洋品牌就是品牌”这些上一代人的消费理念正在落伍,“适合的才是更好的”的性价比消费理念愈发流行,“国潮”的兴起,以及名创优品、蜜雪冰城、小米、五菱等“实惠”品牌的崛起均反映出这一趋势...消费者终于明白:商品真五折也不现实,真五折的东西要么是尾货,要么是定价虚高,消费者真正需要的还是真实惠:商家能赚到合理的钱,用户能获取有感知的实惠,简单无套路,全年最低价,就行了,拼多多参与11努力做到的

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11 | 正是一年风光,AI特惠心不慌

上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI...人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https...:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://cloud.tencent.com.../act/double11?...当然 人工智能的应用远不止于此 经过多年的历练 无论是物流体系、支付体系,还是广告营销 不仅扛起了“一山还比一山高”的重任 还衍生出新的富有想象力的多元化产业与产品 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系

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聊聊人脸识别支付

11、618,血拼之后的网友们纷纷表示要剁手,但是,当下仅剁手已不足以解决问题了,传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。...该技术会应用在一个新的移动APP中:当用户选择商品进入支付系统时,它会要求你拍一张自拍照进行验证,是不是感觉比记住密码还要省事呢。...人脸识别技术和指纹识别技术 MasterCard企业安全和创新解决方案部的部长Ajay Bhalla称: 人脸识别支付技术是新一代的支付方式,我想所有的人应该都会觉得它很酷,很喜欢它。...除此之外,MasterCard还和两个银行合作,目前还不清楚哪家银行的客户能体验到这一技术。 MasterCard移动应用程序的使用方法 用户需要下载MasterCard应用程序才能使用该功能。...支付宝欲运用人脸识别支付技术 马云在德国汉诺威IT博览会(CeBIT)上发布了由蚂蚁金服与Face++合作研发的支付人脸识别支付技术,并当场为德国总理演示了这一支付宝新技术“刷脸支付”。

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年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

(以及,你知道哪家妹纸最多吗?) 表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。 下面,答题开始。...金融: 商汤、旷视、依图、云从都为各大银行、京东金融、支付宝提供身份验证,刷脸取款等技术服务。...银河水滴,由中科院自动化所孵化,其技术创始团队在步态识别领域已有17年积累 11 哪个模型不能实现以下去除背景的效果?...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”,VALSE,是CV圈内公认的规格高、口碑的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷,阅面科技CEO。...论文地址: https://arxiv.org/abs/1608.06993 03 没有摄像头,如何拍出背景虚化的人像?

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金融业欲携手蚂蚁金服谋变

5月11日,当200多家金融机构的行长、董事长、总经理和CIO汇集杭州,参加首届“移动智惠金融峰会”时,大家发现,传统金融业和互联网科技公司间,原本竟也可以如此其乐融融。...峰会中,他们开始明确地谈论科技将如何改变未来具体的金融业务形态,而聚焦的,则是未来‘智惠银行’的能力和运营——例如,用户不用到柜台,在手机上按个指纹、刷刷脸,就安全地把所有业务都办了——有哪家金融机构会不喜欢呢...可用性的高可用容灾、每日上百亿元资金变动的安全管理能力多活数据中心(三地五中心)、跨城0数据丢失(切换时间小于30秒)的数据库、3年零停机的金融业务服务、310贷款业务(3分钟申请、1秒放款、0人工干预)、“11...一个眼见的事实是,该平台在支付宝APP中的效果达到世界顶尖水平,在实现最低资损率的同时,保证了最低的用户打扰率。...目前包括指纹(含屏下指纹)、人脸识别、虹膜识别,以及多模态(多因认证)等解决方案的研发,都已在IFAA体系下展开——或已有成果落地,或正在进行。

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数字人民币,摸着微信支付支付宝过河

京东紧随其后,面向新试点11城发送最高110元的数字人民币大礼包活动。...过去的巨头支付宝、微信支付如何自处,紧随其后的华为支付、小米支付、京东支付们又将迎来怎样的机会?...第二场博弈是支付层面的。目前,在第三方移动支付行业,支付宝与微信支付两者的市场份额加起来超过九成,是当之无愧的巨头。这种巨头的寡头格局,实际上在支付领域就已经形成了市场中心化的趋势。...而建立在这种颠覆的基础上,巨头的固有优势就能被打破,随之而来的就是华为支付、小米支付、京东支付等追随者的机会。...在这种转变之下,留给其他第三方支付平台的机会也就越大——用户不必被账户资金所限制,反正都是统一用的数字人民币,只要考虑哪家平台好用,或是哪家平台有优惠即可。

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《人工智能一定需要大数据吗?未必!》真的么?

嗯,很多年前IT业内曾经批评我十六年前的老公司没有大数据,有的只是数据量巨大,具体是哪家公司我就不多说了。...那,结果呢,人工智能积累的数据需要几个方面,我们用其中目前接触相对较多的识别技术来讲述一下会比较合适,了解青润的人都知道,青润再2005年第二次进入中科院做的就是人脸识别和行为分析方面的研究和产品。...11、 而为了确保目标的有效性,还有一种活体检测技术也随之而产生了,现在看到的各银行和支付宝等做的让你眨眨眼,扭扭头,张张嘴的动作,就是为了活体检测,但是,这其实是外行在做的活体检测技术。...2005年以前的人脸识别研究人员都知道,用眼球的反光点作为活体检测是最有效的,而且是最不容易被破解的,或者说是无法破解的,而目前这些转头之类的动作只需要一张硅胶皮就可以被轻松破解掉。...据青润得到的信息,某个某年刚刚拿到十多亿美元的某人工智能公司,某一段时间内的人工标定费用是以千万投入来计算的,具体是哪家公司就不方便明说了。

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大数据“撑起”线上消费金融

11期间,各大线上购物商城纷纷亮出优惠绝招。与往年不同的是,竞争一路延伸到了消费金融领域,今年不只比低价,更比“赊账”。 天猫分期购VS京东白条   日前,记者采访了蚂蚁微贷工作人员元秋。...据他介绍,针对11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。...据介绍,消费者确认收货之后即可开始还款,系统将自动生成还款日,并以短信、旺旺、站内信形式提醒用户还款,消费者可以到自己的支付宝账户内对应账单,并可以设置自动还款,支持支付宝余额、借记卡快捷、余额宝自动还款...具体哪家最优惠,赊账金额、还款利息、还款期限等,都成为比拼的筹码。   ...而在11当天,天猫的“11期0手续费”则以明显优势胜出。   从赊购金额看,京东白条的最高信用额度为1.5万元。而天猫分期购并没有明确的限额。

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金融级别的人脸识别支付

昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”,用来实现金融级别现金支付的技术,“像iPhone X那样去人脸支付吧!...这样重大的事情,安智客急不可耐地想进行学习了解,这里有三个关键词:安全、人脸识别、支付,安全是整体的安全方案,达到金融级别的安全,人脸识别是指包括算法在内的软硬件,支付就是基于IFAA技术方案的人脸识别进行支付...最新版《iOS 11安全白皮书》中描述了人脸识别的安全: 原深感摄像头会在您通过提起或点击屏幕来唤醒iPhone X时,或支持的应用程序请求进行人脸ID验证时自动查找您的脸部。...什么是金融级别的人脸识别支付? 首先从各种人脸识别安全标准中去了解什么是金融级别?...IFAA联盟发布“本地人脸识别解决安全方案”来说,由于呈现的细节不多,只是说其3D人脸数据的提取与计算分别由两个安全芯片负责,也就是采用的是在高通芯片平台上的TEE+SE的方案吗? ?

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一文看尽苹果发布会:iPhone X背后黑科技全剖析

然后苹果开始宣称iPhone8拍照效果如何如何~ 重点来了,在机器学习的帮助下,新的iPhone8摄像头可以改变面部光影,拍摄出更好的人像照片。新功能称为“Portrait Lighting”。...为此,苹果也打造了A11 Bionic神经引擎。这个神经引擎使用核设计,每秒运算6000亿次。面部数据都由A11引擎处理,不会送到云端。...移动支付的时候,只需要按下一旁边的按钮,就可以支付了。 还有好玩的东西,例如Animoji。追踪面部超过50块肌肉,可以用人脸表情创造有趣的动画表情,还能录制成短视频。...iPhone X背后是一个1200万像素的摄像头,具备光学防抖。和iPhone8一样,iPhone X也支持AR、无线充电等新特性,使用的也是A11 Bionic芯片。...此次苹果推出的Face ID,采用的是结构光摄方案,如发布会所示,这是3D人脸识别的应用,这也是目前安全性最高的人脸识别方案。而小米Note更多还是2D人脸解锁的方案。

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都怪华为和苹果!智能手机行业即将上演“芯端云”军备竞赛

在iPhone X开卖后,就有人抛出一个问题,哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”?...与过去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同,Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组,其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务,最核心的是健全识别功能...它的基础是芯片(A11仿生处理器驱动的AI能力)、端侧传感器(3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景)、云端算法(人脸识别算法)多个能力的综合实现,以及苹果构建的认证平台的加持(只有这样FaceID...才可应用于支付等场景),缺一不可。...、存储能力、智能服务能力等等的整合;比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手、语音助手AI小E、AI指识屏等就是基于云端服务而实现的。

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【晓头条】微信为迎 11 做了个抢红包小程序 铁路购票即将支持微信支付 爱马仕首次在微信开店

微信支付携手 MICHAEL KORS 推出可离线支付手表 ? 微信支付宣布,与时尚品牌 MICHAEL KORS 推出名为 ACCESS 的智能腕表。...据悉,该手表主打的卖点,就是支持离线的微信支付。用户无需随身携带手机、无需与手机保持连接,就可以完成微信支付的全过程。...马上你就可以用微信支付,购买火车票了 ? 继 App Store 支持微信支付购买 App 后,「铁老大」也跟进了对微信支付的支持。...中国铁路总公司计划在 11 月,陆续在各购票渠道上,添加通过微信支付购票功能。 目前,在 12306 网站和自动售票机上,乘客只能使用包括现金、银行卡和支付宝在内的支付方式购票。...10 月 23 日,顺丰和中国人民解放军空军后勤部签署战略合作协议,未来五年方将在运输配送、仓储管理、物资采购、信息融合等方面深入合作。

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刷脸支付将“跑步前进”?IFAA为安卓开启快速通道

---- 在OPPO和华为先后发布搭载IFAA“3D安全人脸方案”的新机型后,一条在安卓机上实现刷脸支付的“快速通道”便被成功打通了。...“刷脸支付” 从单品落地到批量化 对这些安卓阵营的厂商而言,3D安全人脸识别功能落地的快慢,或者至少掌握该项解决方案的快慢,将会直接影响到其产品在未来市场中的表现。...此前搭载IFAA“3D安全人脸方案”的OPPO Find X与华为nova3所掀起的市场热度——刷脸支付的便捷性对消费者吸引力,已经让人们清楚地看到了这种影响。...IFAA联盟副秘书长 黄冕 参考IFAA联盟在宣介会上透露的“3D人脸标准输出计划”,IFAA将在一个多月后完成本地免密工作组(人脸部分)的组建,在经历工作组会议和标准撰写后,最终将在11月底于“快速接入平台...在IFAA已经“通关”的“难题清单”里包括了:实现从“3D传感器硬件设计”到“人脸信息采集输出”的安全保障;借助创造性的“芯”模式、破解安全环境下运算能力不足问题;弥补3D活检算法及评估检测认证的空白

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人脸识别是怎么做到的?看懂TOF与结构光的区别

去年9月份苹果推出了iPhone 11、iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max三款新iPhone,新机型的性能在拍照和续航上得到大幅度的提升,同时连续三年依旧延续保留FACE ID...在人脸识别竞争激烈市场中,结构光与TOF两种主流解决方案为各大厂商所受用,为何苹果一直钟情于3D结构光,其背后的秘密是什么呢?...这种方案具有实时性,算法简单,不受光照变化和物体纹理影响的优点,但受多重反射影响,分辨率低、成本较高。...3D结构光技术测量精度高,可以达到1mm(毫米级),拥有功耗相对较低等诸多优点,更适合用于近距离的人脸识别,在智能手机、刷脸支付等场景拥有巨大潜力,因此备受业界的重视。...例如在刷脸支付领域,国内3D传感企业奥比中光自主研发的3D结构光摄像头,为支付宝、中国银联提供模组支持,通过3D人脸识别,可以实现快速安全便捷支付,目前刷脸支付设备已经成功落地全国。

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IFAA联盟推出安卓本地人脸方案

要做到Face ID同样安全水准的本地人脸支付技术,除去提供3D成像技术的软硬件供应商外,相关芯片设计开发、人脸识别的算法、确保数据安全的标准,以及信息传输链路的安全等,一系列产业链供应商都需要参与其中...因为需要满足现金支付所需的金融级安全要求,3D人脸识别技术产生了相较指纹识别技术更为庞大的数据量,而且其计算都必须在本地完成,而不能依赖于云端。 这样的计算需求远超了过往。...iPhone X用64位架构的A11仿生芯片满足了这种需求——这里再次凸显了苹果在产业中的控制力——没有安卓厂商能够如此深刻地把控芯片供应商。...面对计算力难题,IFAA联盟成员单位携手,最终用创新的芯片设计方案解决了它。 方案中,3D人脸数据的提取与计算分别由两个安全芯片负责。...如果可以从本地人脸支付的市场前景视角出发,就会发现这里更重要的一个价值在于,IFAA借此制定了算法的评估和检测标准,它向行业内描述了怎样的算法对应着金融级的安全保证。

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中科院百人计划专家深度解析:银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗?

银行的 11 个不同部门有 46 种不同的需求,主要涉及的业务有:有远程开户、支付、柜台对比、VIP 迎宾、智能机具、智能金库等。...其次,人脸识别简单直观,符合我们人类的识别习惯,交互性,方便人工处理。 还有,人脸识别设备通用,使用通用设备,摄像头、PC机、手机、平板。...7、云从最近在创周展示了“1秒刷脸支付”,但近日也爆出最新木马Acecard 可以刷用户照片盗取权限进行恶意操作,怎么从技术上防止这类问题? 答:银行对于安全的要求是非常极致的。...因为深度学习基于类人脑的神经传导模型,通过足够多的数据进行训练,其模型复杂度和非线性程度比普通算法很多,所以可以自动的将人脸图片的人脸本质特征进行抽象,高效的解决人脸识别因角度、光照、年龄等问题带来的难点...11、在很多实际应用中,人脸识别的准确率并不高,目前还有哪些困难和挑战需要解决? 答:人脸识别是一个比较复杂的系统,由很多的人脸处理模块组成。

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