明天就是一年一度的双11购物狂欢节，不仅各大零售电商瞄准了这一波营销大势，众多企业服务商也在这一天推出重大优惠。...腾讯WeTest 作为有着十年技术沉淀的一站式测试服务平台，将在双11期间，推出“狂送百万Q币”的活动以回馈平台用户。...活动时间 2016年11月11日至11月24日 活动规则 活动期间，平台认证用户购买任意服务，累计付费满100元，可领取50Q币，累计付费满200元，可领取100Q币，多买多送。百万Q币，送完为止。...双11来WeTest，享受被百万Q币围绕的喜悦！来一次跟腾讯专家的约惠！ 了解活动更多信息，请扫描下方二维码 ? ?
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！...网友：我刚买的R11s跟我闹着玩么？我刚换的r11s那么快就有新的了？手机不咋滴，卖的倒是挺贵，你是想说让我和她们用一样的手机吗？你看她们粉丝买账吗？
在腾讯云这里提供了一个标准人脸核身的服务，但是这个服务最贵要1元一次，那怕买最大的预付包，也要0.66元一次。除了这个还有什么更廉价的方式可以对用户进行身份核验吗？这里就给你指3条路给你选择。...腾讯每月给人脸比对提供了10000次的免费调用，一般小产品每天小于300人核验基本就够用了。腾讯人脸比对的能力比较强，身份证照片的人脸部分虽然很小，但是我多次测试，这里的准确度都非常高。...三、高阶核身：身份证OCR+活体检测+公安部人脸核身 如果前面几种核身都不能满足你的要求，那么只能建议你上终极核身方案。...cloud.tencent.com/product/faceid/developer 终极核身方案的好处是：1、提供微信H5、小程序、SDK、API多种接入模式；2、集成了身份证识别服务；3、集成多种活体检测...image.png 据说，双11上诉产品还都有折扣活动，有需求的别错过机会了~~ 活动传送门：https://cloud.tencent.com/act/double11/industry
距离提醒这一块主要是用于护眼健康，可以实时检测到人脸到屏幕的距离。 3.1.3 学生姿态实时监测系统 这个姿态监测系统分为两个方面：人脸姿态、人体姿态。...那这个深度图像从哪里来呢？这就要和硬件相结合，像现在很多教育平板都加入了双摄，前置结构光，前置TOF。 3.2 量化检测 课堂专注度、课堂接受度是家长非常关注的。...3.2.2 360AI课堂专注度 上图是我们3D深度检测+学情回溯追踪的专注度监测解决方案。可以看到我们加入了3D的人脸检测信息，可以更精准地估计出姿态和视线方向。...我们加入了大量疑惑的数据，通过结合人脸识别技术和人脸关键点技术辅助检测，可以比较精准的判断出疑惑的表情。...只有买的是真正的旗舰手机，才会有光学防抖。所以我们提出了纯软的光学防抖方案，一次性解决上图所示各种拍照模糊问题，比如失焦，曝光拖影，抖动，噪点，暗光等。
目前，主流双摄采用的是一主一副双摄方案，主要的作用是模拟专业相机加大光圈的浅景深效果，通过双摄视差和算法处理，抠取对焦主题，针对背景进行虚化。...所以，这两种都能够实现双摄变焦，广角+长焦是通过双摄切换，黑白+彩色是通过像素合成的方法实现。 利用双摄方案，除了背景虚化之外，也可以实现3D扫描、辅助对焦、动作识别等应用。...让人们想怎么拍就怎么拍，不用再去调整参数、也不用买厚厚的书本来学习摄影的专业知识。高度的智能化，让你对准拍照对象按下快门就能拍出好看的照片，也让手机为摄影器材带来了一场革命性的改变。...根据此前媒体的报道可知，美图手机的厦门实验室提供人脸技术、美颜技术、3D技术和效能优化等，深圳则负责智能硬件相关的影像算法。本次小米与美图手机的联姻中，涉及最重要的部分也就是相机的算法授权。...据悉，美图手机的MTFaces，包含人脸检测、人脸关键点检测和人脸属性分析等，以此了解用户的年龄、性别，然后为后续的美颜、上妆提供支持。
另外在比较关键的人脸活体检测上，苹果表示可以识别出图片和真人的区别，如果你的眼睛是闭着或者没有正对着屏幕看，也是无法解锁的。...iPhone X也是后置1200万双摄，f1.8和 f2.4光圈，四颗LED的TrueTone闪光灯以及双光学防抖。...10月27日预售，11月3日正式开售。...此前，Face++创始人印奇也提到，人脸识别正在从工业级走向消费级，技术包括人脸检测和人脸活体两大块考验。...人脸检测上，主要是对面部关键点的分析，人脸活体则是能够辨别是活的人还是照片，从而防止通过照片或者视频去进行一些欺诈行为。
B站主页为：AXYZdong的个人主页 文章目录 一、实现步骤 二、心得体会 三、人脸识别脚本 参考文献 导语：Maix Bit 是基于K210(RISC-V架构64位双核)设计的一款AIOT...其实这只是第一步，烧录 key_gen_v1.2.bin 只是为了获取 Maix Bit 开发板的机器码，版权很重要的，盗版的 Maix Bit 应该是没有机器码的，所以买这种类型的开发板就要到官方指定的店里购买...task_fd = kpu.load(0x200000) # 从flash 0x200000 加载人脸检测模型 task_ld = kpu.load(0x300000) # 从flash 0x300000...加载人脸五点关键点检测模型 task_fe = kpu.load(0x400000) # 从flash 0x400000 加载人脸196维特征值模型 clock = time.clock() # 初始化系统时钟...用于计算帧率 code = kpu.run_yolo2(task_fd, img) # 运行人脸检测模型，获取人脸坐标位置 if code: # 如果检测到人脸 for
一、前言 OpenCV是一款广泛使用的计算机视觉库，提供了许多强大的功能，包括人脸检测和识别。人脸分类器是OpenCV中用于人脸检测的关键工具之一，能够快速准确地检测出图像中的人脸。...而在计算机视觉领域，人脸检测也是一个非常热门的研究方向。OpenCV作为一款免费、开源的计算机视觉库，为我们提供了一种方便快捷的人脸检测方法。...此外,VC15还支持更多的C++11和C++14特性,使得开发更加方便和灵活。 3.2 VS2022环境 我这里介绍下我用的环境安装过程。...这个路径具体在哪里，要看自己的OpenCV安装路径。 为了方便大家粘贴，我这里贴出来。...这个库在哪里，根据自己OpenCV解压的路径进行填。
人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。...用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列相关技术。...相比较于我国人口及城市规模的占比，虽然人脸识别市场的这个数值占比略微偏低，但随着我国人脸识别技术的越发先进，我国人脸识别市场将迎来爆发。...那么，在消费者市场上，人脸识别+安防的难以扩展的原因又在哪里？ 首先，良莠不齐的产品导致的病态市场。...据人脸识别企业创合未来科技股份有限公司的联合创始人陈俊逸表示，对于一个新产品，有很多用户会习惯性地购买价格低廉的产品，哪怕体验效果差，他们也难以丢弃刚买的东西，转而投向专业的怀抱，这是导致市场产品良莠不齐的原因之一
摘要 随着深度学习发展，大量方法提出使得人脸检测性能在近些年提高。...Dual-Pyramid Anchors 之前的PyramidAnchor得到了一系列锚框，包含了头部，肩部，身体部位等大量上下文信息，通过高层级信息对人脸检测实现了自监督，这对于辅助人脸检测的提升是巨大的...，我们参考了腾讯优图实验室的DSFD算法，引入了双路网络加入检测。...11.png 8....总结 前作的PyramidBox的想法真的十分棒，这次的PyramidBox++更是考虑了新出的算法，重新设计了双路结构，以及DenseBlock，并引入了多任务学习来辅助监督人脸检测性能。
我把眼睛挖掉了，装了两个摄像头，用于人脸识别，目前采用了【Eyekey】可以获取基本的人脸数据：年龄，性别，眼睛是否睁开，嘴巴是否张开等… ?...【环太平洋电影中的机器人】 好的，继续改造，由于经费有限（都是自费啊，没钱就刷着信用卡买材料），我把原来的配件都拆了，开始进行机器人仿生设计。...四、目前仅能够用履带式进行行走，由于资金方面不足，会晚点进行双足开发 五、支持云端升级，通电后自动获取服务器上机器人的参数信息，进行更改 六、Window平台原生态支持过千万软件安装，运行，拓展。...编写自保护系统也很简单，通过获取陀螺仪的角度,来判断机器人是否处于平衡状态，在这里我们可以编写，当检测到摔倒动作后的操作，比如：机器人实现自我修正，运动角度改变，来达到摔不到的目的。 ?...在公司做了项目的路演，结果失败了，原因是不知道产品的价值点在哪里，也就是说，不知道，开发出来的价值是什么？他怎么卖？他的用途是什么呢?哎，心好累，或许是我的介绍有问题吧。。。
其中从视频帧中检测人脸使用的是MTCNN模型，然后保存的人脸图片中，有80.8%的都是Fake的人脸，有19.2%的是真实的，所以需要对样本进行筛选和正负样本的平衡。...检测出来的人脸不一定都是人脸，所以这里需要去除一些噪音。 在推理阶段，从一个视频中取出17帧，然后检测到17个人脸图片，然后得到17个图片是否被修改的17个概率。 这是两个被伪造的人脸： ?...随机抽取一帧，然后检测人脸，然后将人脸图片截出来。 5 截取人脸 在截取人脸的时候，一般并不是检测到哪里，就只截取那部分的图片。截图到一个图，然后首先要把长方形扩展到正方形，然后再扩大1.5倍候选框。...这样就可以保留更多一些人脸的细节： ? 黑色是模型检测出来的人脸，然后扩展成红色的正方形，然后再扩大1.5倍变成蓝色的 6 如何去除脏数据 这里设计了一个检测差异度的指标： ? 效果如下： ? ?...（我也不知道为啥这样，其他的队友提出的建议2333） 11 具体参数 optimizer：SGDM，momentum=0.9 lr=0.001 学习率衰减策略，iter=60000的时候乘上0.1，iter
机器之心报道 编辑：蛋酱 在元宇宙买地是一种怎样的体验？不要问，问就是涨。...著名元宇宙之一 Decentraland 的一块虚拟地产在 11 月 23 日以创纪录的金额易手——当时相当于 240 万美元，也就是 1500 万人民币。...参考内容： https://www.reuters.com/markets/currencies/virtual-real-estate-plot-sells-record-24-million-2021-11...NVIDIA TAO Toolkit，在Python的环境下快速训练并部署一个人脸口罩监测模型，同时会详细介绍如何利用该工具对模型进行剪枝、评估并优化。...本次分享摘要如下： NVIDIA TAO Toolkit的独到特性 TensorRT 8.0的最新特性 利用TAO Toolkit快速训练人脸口罩检测模型 利用TensorRT 快速部署人脸口罩检测模型
近日来自日本东北大学与Laboro.AI公司的研究人员公开一篇改进的单阶段人脸检测算法论文，其不仅保持了速度的优势而且在主流的人脸数据集上达到与双阶段人脸检测算法相当的精度。 作者信息： ?...按照算法流程划分，在目标检测领域一直存在着两大分支： 1.双阶段（Two-Stage）目标检测。...双阶段目标检测算法往往能取得更高的检测精度，但单阶段的算法速度往往比较快，这在实际工程中是很重要的。 在人脸检测领域同样有如上的两条路线。...该文作者希望改进单阶段人脸检测算法，使其兼具速度和精度的优势。...实验结果 作者分别在AFW、Pascal Face、FDDB、Wider Face四个数据集上进行了实验，达到了与双阶段检测算法state-of-the-art相当的精度。
机器之心报道 编辑：泽南 与比亚迪、宁德时代谈判买电池不成，苹果的研发主管又跳槽去了车企。...据路透社本周五（11 月 26 日）报道，苹果全球电池开发主管 Ahn Soonho 已加入大众汽车，根据他的领英资料，此人将负责领导这家传统汽车制造商开发电动汽车电池。...参考内容：https://www.reuters.com/technology/apple-global-battery-development-chief-moves-volkswagen-2021-11...NVIDIA TAO Toolkit，在Python的环境下快速训练并部署一个人脸口罩监测模型，同时会详细介绍如何利用该工具对模型进行剪枝、评估并优化。...本次分享摘要如下： NVIDIA TAO Toolkit的独到特性 TensorRT 8.0的最新特性 利用TAO Toolkit快速训练人脸口罩检测模型 利用TensorRT 快速部署人脸口罩检测模型
排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无线充电、面部识别、双摄像头光学防抖在安卓阵营都已有先行玩家，iPhone X不过是跟随...因为唱衰苹果的分析师没有站在用户角度思考问题，消费者买的不是创新，买的是体验，双摄像头不是苹果先做的，但做得更好。 同样，iPhone X的体验提升是十分显著的。...如果说双摄像头、无线充电、OLED屏幕、A11处理器是优化还符合事实，但去掉HOME键和全新功能Face-ID，却着实算属于苹果的创新。...许多人看到它用了夏普、小米和三星已采纳的全面屏，却没留意到它干掉了HOME键，HOME键由iPhone引入手机行业再自己干掉，这个变化非常大；许多人认为FACE-ID是步虹膜识别或者人脸识别的后尘，然而却忽略了...在楼市和股市有所斩获的人，如果已是iPhone用户，换机概率很大，买iPhone X送礼的几率也更大，且别忘了，iPhone X正式开卖的11月，是中国的黄金购物季，iPhone历年是明星产品，今年iPhone
综合上面两个大的优化方向的提升，我们在保持低精度损耗的前提下终于得到了令人满意的人脸识别性能，基于i.MX RT的人脸识别从最初的9.8秒提升到现在的472毫秒，嗯——总算没让老板买GPU服务器的钱白花...OASIS算法库包含了人脸检测、防欺诈算法、人脸姿态调整，以及人脸识别。...举个栗子，当人脸在快速运动过程中被检测到，但图像比较模糊或人脸姿态很偏，通过OASIS特殊的算法就能及时丢弃，重新捕捉更好的人脸帧，防止低质量的帧输入人脸识别模型最后影响到识别精度和结果，浪费运算时间。...，只有恩智浦的MCU才能正常工作，想要破解是非常困难的，因为你不知道哪里出错返回了，反正结果不对就是了，暗暗地鄙视一下自己。...首先检测到人脸，然后进行活体检测(可选，某些应用不需要)，通过对原始人脸图像进行姿态调整，然后RESIZE成人脸识别模型匹配的格式，进行推理得到该人脸的特征值集合，最后比对注册数据库得到一个最高的可信度值
，据此来进行判断 在这里面最核心的其实有三个步骤，第一个是找到脸在哪里，第二个是找到五官在哪里，第三个是f（x）函数的设置，这也是人脸识别系统中最本质的三个内容。...| 人脸检测技术 ? 具体到人脸检测的问题，在深度学习技术出现之前，几乎所有人脸检测都是采用滑动窗口式的方法。 也就是说，我们会首先设计一个分类器。...物体检测：内涵与总体思路 ? 不管是人脸检测还是物体检测，都需要进行考虑的是这两个问题： 有没有？ 在哪里？ 2014年以来的变迁 ?...“有没有”部分 从人脸特征——分类器学习“两步法”转变为特征和分类器End—to—End学习 从二类分类转变为多类分类 “在哪里&有多大？”...物体（人脸）检测：总结与问题 ?
硬件配置 —————————————————————————————————— - 海思Hi3559AV100 CPU，双核ARM Cortex A73@1.8GHz+双核ARM Cortex A53...支持 Alexnet、VGG16、Googlenet、Resnet18、Resnet50等多种分类神经网络 - 支持 Faster R-CNN、YOLO、SSD、RFCN 、YoloV2 等多种目标检测神经网络...集成了双核A73和双核A53，独创性的大小核架构和双操作系统，使得功耗和启动时间达到均衡。...目前主要应用分布在，视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向； 边缘计算主板开发 —————————————————————————————————— - 同时支持8-16路视频的实时人脸检测跟踪...- 支持至多30W人脸底库 - 提供多种抓拍参数（包括人脸遮挡，人脸清晰度，人脸角度）供用户设置 - 支持自定义人脸库和抓拍比对记录搜索 - 开放盒子后端HTTP接口协议供用户管理视频分析盒子
人脸脸型分类过程一般分为人脸检测、面部特征点定位，然后在此基础上根据合适的参数进行分类，例如人脸的宽高比、眼睛位置等。...目前比较大的几个平台中，在腾讯AI平台和face++人工智能开放平台的人脸检测、人脸属性功能中都没有提供脸型分类的输出信息，只有在百度云的人脸识别中有脸型分类的输出结果。...如下是face++人工智能开放平台的人脸识别演示，包含了常见的年龄、性别等，但是没有脸型结果： ? 在百度云的人脸识别的人脸检测与属性分析中有实现脸型分类的输出结果。...04总结 脸型分类可以应用在发型设计，眼镜框选择和美容行业，还可以用在虚拟化妆中，根据脸型确定哪里需要阴影等。...[J].电子技术,2009,36(11):77-79+68. [4]刘双成,蔡晓东,张力,毕伟伟,梁建勇.基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类[J].桂林电子科技大学学报,2014,34(06):
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