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序列比对序列比对与BLAST

今天首先为大家介绍序列比对,也即两条序列(或者多条序列两两之间)进行的比对,常用于同源分析、蛋白质结构推断、相似片段搜寻与数据库比对检索、基因注释等。...序列比对算法 ⑴基本算法(LCS算法) 序列比对实质上是一个路径寻找问题,若有序列v=ATGTTAT和w=ATCGTAC两个短序列,其比对过程可以用下图表示: 从(0,0)到(7,7),每穿过一个顶点相当于成功匹配一个碱基...序列比对所需要的计算时间和内存空间与这两个序列的长度有关,或者说正比于这两个序列长度的乘积,用O(mn)表示。 序列比对工具 常用的序列比对工具有BLAST、FASTA、diamond等。...,首先去掉输入序列(要查询的序列,query sequence)中的低复杂度或重复区域,将输入序列划分成K-letter words(类似于k-mers),一般来说蛋白质word size为3,核酸为11...8 = Seqalign (Text ASN.1), 9 = Seqalign (Binary ASN.1), 10 = Comma-separated values, 11

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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视频平台人脸识别比对控制比对时间间隔的代码设计

当前阶段我们也在积极开发AI人脸检测、人脸识别、车牌识别等项目,将AI智能检测识别与视频处理等技术互相融合、交互,并在线下场景中落地应用。今天和大家分享一个技术干货:如何控制人脸识别比对的时间间隔。...人脸智能分析项目在识别到人脸后,随即进行对比、入库。这里需要实现的是摄像头在识别到人脸后,控制对比的时间间隔。...在后台打开人脸识别的策略后,就会使用GO协程开启一个定时任务,在后台配置的时间间隔内,定时改变识别的状态,将人脸对比改为true可对比状态,如图:?...而在识别到人脸进行对比过后,再将状态改为false,那么下次回调I帧时,通过定时任务,人脸识别状态为true时再次对比。这样就能达到控制人脸识别比对的时间间隔了。?

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通过USB接入双目UVC协议人脸比对相机,外接AI相机实现1:1比对开发

标准UVC设备,兼容性强,自带人脸识别算法,支持活体识别,支持1:1比对,不借助外部设备即可进行人脸识别,输出人脸属性值。支持活体识别,有效防止照片、视频和面具等假体攻击。...双目USB1.jpg 可用于智能零售,人证对比,顾客分析,人脸跟踪抓拍,等应用领域开发,二次开发资料完善,帮助开发者和系统集成商快速实现产品的人脸识别相关功能,开发周期短,成本低。...双目USB2.jpg 工作流程: 1、后端管理系统对接相机的SDK,通过身份证读卡器读取证内人脸图片,然后推送到相机内,相机完成与现场人员进行人证照片比对,并输出比对结果与活体检测结果。...2、后端管理系统对接相机的SDK,通过调取已有的人脸库图片,推送到相机内,相机完成人脸图片与现场人员照片的比对,并输出比对结果与活体检测结果。

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直播继续搅局11

天猫:王牌主播打头阵 作为11赛场的擂主,天猫的11筹备自然是最值得期待的,截至目前公布出的成绩,也能够看出其火热程度。10月20日晚8点,天猫11正式开启预售。...这是天猫11连续第2年降低满减门槛,消费者凑单将更容易。在监管大力整治垄断行为的背景下,各大平台都将刀刃对向自己,试图更加获得消费者的认可。 另一方面天猫也将绿色环保理念融入此次11。...今年11发布会上,天猫宣布将致力于打造一届“低碳11”,同时将全面升级已诞生15年的公益宝贝项目。如今阿里已经成为互联网行业最大的绿色电力交易主体。...今年京东11除了不熬夜外,优惠政策也迎来全面升级。...而个性化推荐榜单可以帮助榜单上的商品在主会场获得更多曝光,这些举动都可以说明抖音平台在不断完善自己电商版块的功能,为更好的GMV业绩铺路。

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最佳实践 | 使用WebSocket做个实时人脸活体比对服务

人脸核身使用了两种实时通信技术——WebSocket与WebRTC。本文将主要介绍一下,应用在人脸核身浮层活体中的WebSocket。...使用HTTP协议进行连接,连接建立成功后,端就可以主动地向对方发送信息。图片WebSocket是怎么建立连接的?...利用WebSocket实现一个简单的实时比对服务我们可以简单地使用人脸检测与分析接口与人脸比对接口做一个实时的人脸检测与比对服务。...图片AI能力方面,我们会使用到腾讯云提供的两个接口人脸检测与分析接口与人脸比对人脸检测与分析接口用于检测人脸位置与人脸遮挡,根据接口返回,提示用户调整姿态。...人脸比对接口用于对前端传入的截帧与服务端存储的比对照进行比对,得出一个相似度,用于判断是否同一人。

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使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo     首先安装一些依赖的库 pip install...     第二步,就是为模型训练收集训练数据,还是通过摄像头逐帧来收集,在脚本运行过程中,会提示输入用户id,请从0开始输入,即第一个人的脸的数据id为0,第二个人的脸的数据id为1,运行一次可收集一张人脸的数据...sucess, img = cap.read() # 转为灰度图片 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 检测人脸...Exiting Program".format(len(np.unique(ids))))     最后一步,人脸测试,我们将摄像头中的人脸和模型中的特征进行比对,用来判断是否为本人 import...最后,送上人脸识别项目地址: https://gitee.com/QiHanXiBei/face_get/tree/master

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11的解药在B端

11的解药在哪里,抑或是电商行业的解药在哪里,或许,早在新零售的概念被提出的那一刻开始就已经有了答案。 这个答案,就是B端。...当供求两端的角色开始发生改变,我们同样看到的是一场有关11的嬗变开始出现,它让我们看到了11新生的希望。从这个角度来看,11的解药,同样在B端。 第四,一个大的市场正在B端打开。...无论是从B端市场的尚未被开垦,还是B端市场为我们展示出来的纵向上的巨大的想象力,我们都可以将B端市场作为一个解决11痛点和难题的正确方式和方法。 表面狂热的背景下,透露出来的是11的无限的焦虑。...纵然是有庞大的销量作为支撑,依然没有延缓人们对于11的质疑与审视。 寻找破解11困局的解药,成为每一个人都在思考的重要课题。...在那里,在B端市场上,或许,才有根治11顽疾的灵丹妙药。

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2️⃣ 序列比对(2):BLAST详细操作:web版和linux版

序列比对和序列特征分析总目录 网址:https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi 运行方式:本地或web ---- 基本的BLAST工具包括: ?...也就是查询的蛋白和数据库中的DNA都翻译成蛋白进行比对。...,默认LOSUM62 Gap costs:BLAST采取线性空间罚分方式,为开放罚分和延伸罚分,默认是开放罚分值11,延伸罚分值1 ?...图4,查询的分子类型,比对的数据库,都有描述。 ? 图4 结果1 图形结果。查询序列含有的保守结构域,以及数据库中与查询序列匹配项的图形。不同彩色条带颜色代表得分的高低。...图6 结果3 查询序列与数据库中的匹配序列之间的序列比对情况。包括score,expect,identity同一性得分,positive相似性分值,gaps空位。

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推荐使用C++ 11

如果你的代码工作正常并且表现良好,你可能会想知道为什么还要使用C++ 11。当然了,使用用最新的技术感觉很好,但是事实上它是否值得呢? 在我看来,答案毫无疑问是肯定的。...C++ 11可以让你的代码更短、更清晰、和更易于阅读,这可以让你的效率更高。...C++ 11提供了一种方法来检查先决条件并尽早的在可能的时机捕获错误-编译过程中,在你运行代码前。这就是理由9。 这是通过静态断言(static_assert)和类别属性模版实现的。...现在开始掌握C++ 11 在C++ 11标准中除了上描述的还有更多的改动和新功能,它需要一整本数来描述。不过,我相信它们是值得你花时间去学习的。你将省去以往花在提高效率上的时间。...很多主流的编译器已经开始支持C++ 11的一些标准了。还等什么?开始吧! 推荐: http://www.cnblogs.com/roucheng/p/3456005.html

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抢跑11,快手电商下沉突围

快手抢跑11 快手抢食电商业务,也是其在行业竞争中的必由之路。在平台变现途径遭遇天花板后,从流量平台向电商平台转型是快手商业化的突破口。...值得注意的是,快手此次的重点在于对中小卖家做赋能,希望更大力度的在11来临之前抢先预热和获利。...其次,11大战在即,电商军备竞赛加速。今年是快手首次以电商第四级的身份参加电商战役,意义不言而喻。作为电商领域的后起之秀,快手需要尽快拿出实力去验证这个结果。...除此以外,今年“11”将会是直播电商获取新增量的重要场地,虽然快手抢跑了11,想要提早获利。但是11当天才是消费最高点,消费者也更看重11当天的折扣。...想要抵挡未来的竞争,11和接下来的12无疑是最重要的增量点。快手目前需要做的,除了抢滩市场,还应当结合自身优势,不断优化电商体系,才能在未来的电商争夺战取得一个更好的成绩。

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大数据揭秘“11”成长史

1111日,本来也就是文艺单身狗们发点牢骚,抒抒情的日子,可如今却变成了电商最惨烈的战场,这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”,现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标,这一部11的成长史,每一年都给我们一组新的惊人数字...1、 历年双十一销售额 2009年,淘宝在1111日发起“品牌商品五折”活动,当天销售额5000万元;2010年同一天,销售额翻了9 倍,增至9.36亿元;2011年,成交额飙升至52亿元;2012年...2013年,11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝(亿元) 天猫(亿元) 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里11...小结: 以上就是历年11的一些大数据,这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长,也代表着其他一些变化,比如说:天猫的销售额占总体销售额越来越高,移动端收入占比越来越高,单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机

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