明天就是一年一度的双11购物狂欢节，不仅各大零售电商瞄准了这一波营销大势，众多企业服务商也在这一天推出重大优惠。...腾讯WeTest 作为有着十年技术沉淀的一站式测试服务平台，将在双11期间，推出“狂送百万Q币”的活动以回馈平台用户。...活动时间 2016年11月11日至11月24日 活动规则 活动期间，平台认证用户购买任意服务，累计付费满100元，可领取50Q币，累计付费满200元，可领取100Q币，多买多送。百万Q币，送完为止。...双11来WeTest，享受被百万Q币围绕的喜悦！来一次跟腾讯专家的约惠！ 了解活动更多信息，请扫描下方二维码 ? ?
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！...网友：我刚买的R11s跟我闹着玩么？我刚换的r11s那么快就有新的了？手机不咋滴，卖的倒是挺贵，你是想说让我和她们用一样的手机吗？你看她们粉丝买账吗？
这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。...在发布会现场，苹果介绍了A11生物神经网络引擎”这一AI芯片，近期，以智能手机为主的终端设备定制芯片已经形成一种新的趋势，我们将在文章中进行重点介绍。...iPhone X 最值得关注的一点便是通过人脸识别进行解锁，这在苹果发布会之前就已经传得沸沸扬扬的功能终于得到了确认。 苹果人脸识别解锁9大特征 ?...技术核心：苹果 A11 和 A11 Bionic 芯片 据介绍，iPhone X 将采用定制的芯片来处理人工智能工作负载。...这是一个双核的“A11生物神经网络引擎”（A11 bionic neural engine）芯片，每秒运算次数最高可达6000亿次。
特征通常可以分为颜色特征、纹理特征、形状特征，下面我们看看在人脸方向有哪些很经典的东西。 ? 第一个是肤色高斯模型，它是颜色特征。...那么在人脸图像中，又用在了哪里呢？大家或许不知道技术，但是不可能没有接触过，那就是人像美颜，熟的不能在熟的磨皮美白大法。 ? 其中常见的方法包括均值滤波，双边滤波，引导滤波，以及针对这些方法的改进。...图像编辑与风格化 随着生成对抗网络等技术的发展，当前图像编辑与风格化正在成为计算机视觉领域的新热点，其中尤其是人脸图像落地能力最强，在人机交互，娱乐社交，内容创作等领域应用非常广泛。 ?...从人脸年龄编辑、人脸卡通头像生成、换脸等全局性质的编辑，到人脸表情编辑，人脸发型，人脸化妆去妆等局部性质等编辑，几乎覆盖了图像编辑与风格化的所有关键技术。当前交互式，可控的编辑模型也是研究重点。...章 人脸美颜和美妆 第10章 人脸三维重建 第11章 人脸属性编辑 ?
编者注：本文根据山世光在 CNCC 2016 可视媒体计算论坛上所做的报告《深度化的人脸检测与识别技术：进展与问题》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略有删减。...这个过程可以分为以下几个步骤： 第一步是要找到脸在哪里 第二步是找到五官的位置 第三步是把关键人脸区域提取出来 第四步是用特征提取器F把图像变成特征向量（y=F（x）） 第五步对比向量y1、y2的相似度是否足够高...，据此来进行判断 在这里面最核心的其实有三个步骤，第一个是找到脸在哪里，第二个是找到五官在哪里，第三个是f（x）函数的设置，这也是人脸识别系统中最本质的三个内容。...不管是人脸检测还是物体检测，都需要进行考虑的是这两个问题： 有没有？ 在哪里？ 2014年以来的变迁 ?...“有没有”部分 从人脸特征——分类器学习“两步法”转变为特征和分类器End—to—End学习 从二类分类转变为多类分类 “在哪里&有多大？”
AI 科技评论报道 编辑 | 陈大鑫 在现实生活中，许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能，例如大姿势，不良光照，低分辨率，模糊和噪声等。...MDFR模型的结构，包括双代理生成器，姿态归一化模型，以及双代理判别器。...（1）双代理生成器 双代理生成器包含一个人脸复原子网络(Face Restoration sub-Net, FRN)和一个人脸转正子网络(Face Frontalization sub-Net, FFN...其中每个子网络均包含一个编码器和解码器，前者用来将输入映射到特征空间，而后者主要将编码后的特征重建为相应的目标人脸图像。两个子网络具有相同的网络结构，但是输入有所不同。...FRN的编码器对输入的人脸图像进行编码，随后解码器对编码器的特征进行解码。FFN的解码器的输入除了人脸的编码特征外，还包含人脸两种姿态的编码残差，如图2所示。
03-合成攻击：基于生成对抗网络、3D建模等方法合成、编辑的人脸攻击，包括整脸生成，人脸替换，表情驱动，属性编辑等类型。...02/人脸活体检测 建模活体检测本质特征 为了建模活体任务当中和活体相关的本质特征，我们将人脸图像特征解耦为两部分：活体相关特征和活体无关特征[1]。...03/人脸内容取证 ·人脸图像内容取证 针对人脸伪造图像，我们分别从伪造模式建模、特征增强学习以及对比学习框架设计等角度切入，促进模型对伪造痕迹的捕捉，有效鉴别真假。...2）特征增强学习[7]：首先对数据进行细粒度的频率分解，并在网络浅层，设计基于图像滤波的残差式模块，来引导网络关注空间高频部分；在网络深层，设计图像和频域双路交互模块，互相指导单路信息的学习，整体增强网络对伪造痕迹的捕捉...2）高效查询攻击[11]:为应对很多场景由于缺少真实数据问题，设计基于生成数据的黑盒攻击框架，一方面基于多样化数据生成模块，生成类间差异大，类内多样性丰富的数据，为训练替代模型提供基础保障；同时基于对抗替换训练模块
之所以如此选择，是因为有太多元器件需要隐藏，比如红外照明元件和红外相机，用于红外人脸解锁，可以实现在全黑环境下可以解锁，并且防止人脸的照片模型视频解锁——但这本质上是一个2D人脸解锁。...雷军介绍说，完成这个功能需要3D建模勾勒面部特征，找到面部中轴线和每个特征点，在不同区域精雕细琢，最终把照片“整形”出“芭比小翘鼻”、“苹果肌”等效果。 怎么样，拍照更进一步了吧？...AI视频剪辑 在各类短视频火热的时候，如果能用AI把用户从剪视频、编辑这种繁重的工作中解脱出来，想必是个十分有价值的功能。...雷军在现场说，这会是全球第一款L1+L5双频双路定位手机，精度至少提高3~5倍，误差大约在3~5米左右。 定位精准到什么程度？...最快下个月，米粉不光可以买小米的硬件，还能买小米的股票啦。 你会成为小米股东吗？
11月15日的数据侠线上实验室活动中，CBNData高级数据分析师王舒借助阿里大数据，为我们解读了双11期间不同消费者的群体特征及其购买倾向。温馨提示：文末有彩蛋！...这个问题也是我今天要分享的主题——基于CBNData（第一财经商业数据中心）之前的研究、结合阿里大数据和行业经验，来分析双11的消费者特征。...我们的解决思路是消费者初步打算在双11买这类商品，就定义为进入。具体来说，当消费者在临近双11的某段时间里浏览了其在双11这天购买了的商品类别，我们就认为其进入了双11大军。...▍双11当天进入的消费者，更爱买大件商品 我们来再看一下双11消费者的决策周期。 ? 消费者的进入时间也就是首次浏览行为，并不代表他找到了自己想要购买的商品。...作者 | 王舒 编辑 | 胡世龙 ：hushilong@dtcj.com 题图 | 视觉中国 ▍数据侠门派 本文数据侠王舒，CBNData（第一财经商业数据中心）高级数据分析师。 ?
21.SemanticComponentDecompositionforFaceAttributeManipulation 基于语义成分分解的人脸属性编辑 ?...这不仅允许用户基于他们的偏好来控制不同部分的编辑强度，而且还使得有效去除不想要的编辑效果。 此外，每个语义组件由两个基本元素组成，它们分别确定编辑效果和编辑区域。...24.DSFD:DualShotFaceDetector 双分支人脸检测器 ? 本文由南京理工大学计算机科学与工程学院PCALab与腾讯优图实验室合作完成。...首先，我们提出了一种特征增强单元，以增强特征能力的方式将单分支扩展到双分支结构。 其次，我们采用渐进式的锚点损失函数，通过给双分支不同尺度的锚点集更有效地促进特征学习。...由于上述技术都与双分支的设计相关，我们将本文方法命名为双分支人脸检测器。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...讲到大促活动，少了美女主播怎么行，这次双11，美女主播在3D直播间等着各位！ 不要跟我说「你这背景也太假了」，搭一个这样的背景也是很不容易的。...让我们走进任意门，看看会通向哪里？ 进入了一个很酷炫的虚拟空间。 让我们选择这个空间。只见一座缥缈的水云阁楼，烟斜雾横，廊腰缦回，还有一棵红叶古树。竟然是…… 小兰花的司命殿！...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...在经历过去三年的坚实「三步走」之后，今年双11成为阿里全面serverless、深度用云的元年。
为解决上述问题，提出一种逐级升维的映射方法：由于输入线稿仅包含稀疏几何信息，但三维人脸具有不同的外观，所以首先使用自适应实例归一化 (AdaIN [11])，将输入的线稿转换到彩色特征图以注入颜色、光照和纹理信息...为了保持非编辑区域的不变，进一步将线稿生成的三平面与原始的三平面特征进行融合，并使用与生成过程共享的编码网络，将三平面反投影至生成模型的隐空间，得到人脸的编辑的初值。...为了保证编辑前后的空间一致性，进一步约束非编辑区域的光线采样点特征相同。基于上述约束，反向优化隐码，实现人脸的精细化编辑。...如图 7 所示，针对一个人脸 NeRF，用户可以在不同视角对人脸添加连续的编辑操作，使用该方法都能得到较好的编辑结果，同时，非编辑的立体区域的特征也被完美保持。...ACM TOG, 2021 [11] Xun Huang and Serge Belongie.
B站主页为：AXYZdong的个人主页 文章目录 一、实现步骤 二、心得体会 三、人脸识别脚本 参考文献 导语：Maix Bit 是基于K210(RISC-V架构64位双核)设计的一款AIOT...其实这只是第一步，烧录 key_gen_v1.2.bin 只是为了获取 Maix Bit 开发板的机器码，版权很重要的，盗版的 Maix Bit 应该是没有机器码的，所以买这种类型的开发板就要到官方指定的店里购买...加载人脸五点关键点检测模型 task_fe = kpu.load(0x400000) # 从flash 0x400000 加载人脸196维特征值模型 clock = time.clock() # 初始化系统时钟...() # 将图片转为kpu接受的格式 record_ftr=[] #空列表 用于存储当前196维特征 record_ftrs=[] #空列表 用于存储按键记录下人脸特征， 可以将特征以txt等文件形式保存到...[j], feature) #计算当前人脸特征值与已存特征值的分数 scores.append(score) #添加分数总表 max_score
人脸脸型分类过程一般分为人脸检测、面部特征点定位，然后在此基础上根据合适的参数进行分类，例如人脸的宽高比、眼睛位置等。...由于脸型的分类实际上是一个比较简单的问题，输入正脸后就是一个简单的深度学习分类问题， 3.3 SVM-RBF方法【5】 分类特征：提取了脸部的61个特征点，采用下表对特征点处理得到19个表征脸型的特征参数...3.2 最近邻法【6】 分类特征：用于脸型分类的几何特征，G1：整个脸部轮廓的最佳拟合椭圆；G2：下巴特征点的最佳拟合椭圆；G3：脸颊特征点的最佳拟合椭圆；G4：下巴的连线；G5：太阳穴连线；G6：对角线...04总结 脸型分类可以应用在发型设计，眼镜框选择和美容行业，还可以用在虚拟化妆中，根据脸型确定哪里需要阴影等。...[J].电子技术,2009,36(11):77-79+68. [4]刘双成,蔡晓东,张力,毕伟伟,梁建勇.基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类[J].桂林电子科技大学学报,2014,34(06):
Semantic Component Decomposition for Face Attribute Manipulation 基于语义成分分解的人脸属性编辑 ?...这不仅允许用户基于他们的偏好来控制不同部分的编辑强度，而且还使得有效去除不想要的编辑效果。此外，每个语义组件由两个基本元素组成，它们分别确定编辑效果和编辑区域。此属性允许我们进行更细粒度的交互式控制。...DSFD: Dual Shot Face Detector 双分支人脸检测器 ? 本文由南京理工大学计算机科学与工程学院 PCALab 与腾讯优图实验室合作完成。...首先，我们提出了一种特征增强单元，以增强特征能力的方式将单分支扩展到双分支结构。其次，我们采用渐进式的锚点损失函数，通过给双分支不同尺度的锚点集更有效地促进特征学习。...由于上述技术都与双分支的设计相关，我们将本文方法命名为双分支人脸检测器。
哪里是眼睛鼻子嘴，学界称之为人脸特征点定位？最后才是提取前面说到的具有判别性的特征进行身份的识别，即狭义上的人脸识别。 ?...在回顾“浅”时代人脸识别方法历史时曾经介绍了基于几何特征的方法（图2）和基于判别性特征的方法（图4）。下图这些特征无疑都是针对人脸的某种抽象。...图11：深度神经网络局部结构分类 目前最为流行的深度神经网络结构大致可以归为三类：1.直线型（如AlexNet，VGGNet）；2.局部双分支型（ResNet）；3.局部多分支型（GoogleNet）。...在建立祖母模型家族的初期，我们选择了模型能力相对较强设计又相对简单的局部双分支型网络ResNet来构建优图人脸识别的祖母模型族。...图12：优图人脸识别祖母模型 在基于局部双分支模型族建立完成后，我们也开始尝试使用更复杂的局部多分支组件来进一步提高模型效率，丰富我们的祖母模型族。
原理大揭秘 这个神奇的项目中所内置的 StyleGAN V2 与 FOM 分别实现人脸属性编辑（性别变换）与让人脸动起来的效果！具体可分为三个步骤： 1....获取图片的 Latent Code，用于后续的属性编辑和人脸生成 2....将 Latent Code 根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等 3.StyleGAN V2 根据第二步中编辑好的 Latent Code 向量生成目标人脸 * Latent...2.output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用 将 input_image 部分放上想要变换性别的人脸照片的路径即可，请注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢...小 G上项目首页转了一圈发现，人脸属性编辑、人脸表情迁移竟然只是数十种能力的一种。
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。...方向8 视觉及多媒体计算 课题8.1：大规模无监督视频表示学习（地点：深圳） 无监督表示学习可以学到更一般的特征，特征的质量十分依赖输入到模型中的数据量。...课题8.6：人像编辑生成与驱动技术研究（地点：上海） 近年来面向人像的生成对抗网络（GAN）编辑生成技术以及3D重建驱动技术快速发展，逐步从理论研究走向行业应用阶段。...在真实场景下的应用，对编辑生成及3D重建驱动算法的效果和性能都有很高要求。本课题主要研究面向方法创新和应用落地的高精度人像编辑生成与3D重建驱动技术。 导师简介： 腾讯专家研究员, 南京理工大学博士。...工程人才计划旨在以产业真实项目为牵引，在校企双导师指导下，模拟产业研发场景，组建学生研发团队，通过持续深入的挑战进阶式课题目标达成，培养学生系统性思维，拓展前沿技术视野，提升团队协作水平、解决复杂问题等核心创新能力
双赛道并行 共同探索计算机视觉技术革新之道 赛道一：宠物生物特征识别竞赛 随着宠物经济的迅猛增长，AI 技术赋能宠物产业也逐渐成为了业界关注的热点，例如通过技术手段进行宠物身份认证，在宠物管理、交易、...赛道二：图像篡改检测竞赛 图像处理技术的发展，让数字图片可以轻易地被编辑和修改。...网易公司：基于数据增广和模型融合的高泛化性篡改检测 该团队凭借在人脸编辑和生成方面的深厚算法和数据积淀，创新性地提出了一套以魔法打败魔法的解决方案—— DAME: Data Augmentation and...在比赛训练数据的基础上，基于面部重演、换脸、人脸属性编辑、人脸卡通画及艺术化滤波等算法对训练数据进行增广和扩充，生成了近 40 万假图，极大地丰富了训练集的多样性，为模型的泛化性奠定强力基础。...AIM 本质是一种 self-blending 的在线伪造增强方式，基于掩码将原图划分为人脸前景和背景，并仅对人脸区域进行加噪、模糊、颜色抖动等各种数据增强操作，模拟了图像篡改可能存在的色彩差异、分辨率差异
在腾讯云这里提供了一个标准人脸核身的服务，但是这个服务最贵要1元一次，那怕买最大的预付包，也要0.66元一次。除了这个还有什么更廉价的方式可以对用户进行身份核验吗？这里就给你指3条路给你选择。...然后调用腾讯的人脸比对接口，把上面保存的身份证照片和用户自拍的照片进行人脸比对，如果相似度得分大于80分，就可以认定是同一个人。...腾讯每月给人脸比对提供了10000次的免费调用，一般小产品每天小于300人核验基本就够用了。腾讯人脸比对的能力比较强，身份证照片的人脸部分虽然很小，但是我多次测试，这里的准确度都非常高。...就算超过了1000次OCR和10000次的人脸比对，买个最便宜的预付包，OCR才0.12元一次，人脸比对才0.0031元一次，大概1毛多即可以完成一个核身。...image.png 据说，双11上诉产品还都有折扣活动，有需求的别错过机会了~~ 活动传送门：https://cloud.tencent.com/act/double11/industry
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