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11:十大电商网站性能哪家强?

11全天,Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测,总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样,对于11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的11活动从11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms,同样没有达到行业标准,这可能与亚马逊的服务器不在中国有关,当然好在亚马逊中国的11活动从11月4号就已经开始了,所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到11中来。

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好牌子、实惠,拼多多性感定义11

在几大综合性电商平台中,以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多,以“好牌子 实惠” 性感定义了本届11。...而且跟京东、天猫11主打全品类不同,拼多多11补贴围绕“好牌子 实惠”理念,重点补贴国货品牌以及农产品品牌,与百余家新国货及农产品品牌联手,主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”,与其他电商平台形成区隔竞争...有备而来的拼多多,也瞄准消费升级的趋势,主打“好牌子 实惠”本质就是反消费主义。...今天的消费者变得越来越理性,“贵就是”“洋品牌就是品牌”这些上一代人的消费理念正在落伍,“适合的才是更好的”的性价比消费理念愈发流行,“国潮”的兴起,以及名创优品、蜜雪冰城、小米、五菱等“实惠”品牌的崛起均反映出这一趋势...消费者终于明白:商品真五折也不现实,真五折的东西要么是尾货,要么是定价虚高,消费者真正需要的还是真实惠:商家能赚到合理的钱,用户能获取有感知的实惠,简单无套路,全年最低价,就行了,拼多多参与11努力做到的

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11 | 正是一年风光,AI特惠心不慌

上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI...:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折 人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11...月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠:9.9 & 抽奖...月30日 23:59:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://...cloud.tencent.com/act/double11?

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【直播预告】腾讯云如何为金融业予力赋能?

3 社交大数据连接亿万用户 QQ、微信、开放平台多渠道场景化曝光引流,连接亿万用户,个性化用户画像及社交大数据,精准营销,挖掘新业务。...全球第一家上云的银行是哪家? 腾讯云是如何开放赋能给金融行业的?...3 社交大数据连接亿万用户 QQ、微信、开放平台多渠道场景化曝光引流,连接亿万用户,个性化用户画像及社交大数据,精准营销,挖掘新业务。...全球第一家上云的银行是哪家? 腾讯云是如何开放赋能给金融行业的?...想了解更多 敬请关注 11月17日14 : 00 “腾讯云前沿科技为金融业赋能”直播活动 腾讯云资深架构师与您分享 云计算如何给金融行业赋能 讲师介绍 陈勇和 腾讯云资深架构师 直播二维码:

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【CDAS 2017】大数据与金融分论坛:量化分析,智能金融

7月29日当天,除了引人眼球的主会场以外,当天同步开放11个分论坛,我们将逐一推送每个分论坛的盛况,以及演讲嘉宾速记稿整理,给每一个CDA成员奉上干货。...深入金融场景的数据驱动与应用 诸葛io产品VP于晓松 金融行业对用户的分析停留在人口属性方面,比如性别、工资结构、偿还能力等等,而缺乏用户行为方面的画像。...“创”大数据金融分析服务 北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO赵刚 目前我国创新创业形式喜人,给许多企业带来了机会。...Innov100的数据分析服务方法、数据雷达、数据洞察等内容,针对创新创业的中小微企业的数据分析有助于金融机构找准创业赛道,选好投资方向,评价投资价值,发现潜力项目,洞察关键成功因素,量身订做产品和服务,恪守企业信用

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理想中的Web3信誉体系:如何在Web2基础上升级?

以世界最大的个人和企业征信系统为例: *图源:中国人民银行官网 截止到2020年12月底,中国人民银行已收录超11亿自然人和6092万企业及组织信用信息,日均个人和企业查询征信报告次数分别达到866万和...理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程: 第一,打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据,从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上,链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范,做到自觉抵制不良行为。 第二,拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出,在 Web3 社交中展现良好画像,并利用信用报告获得潜在福利。

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3个案例秒懂,大数据是如何搞定用户交易画像

除了流失风险、忠诚度和消费能力这 3 个指标外,我们还可以分析用户的购物时段、购物偏好、常用支付渠道等消费习惯,近一步细化用户画像。 ? 如何运用用户交易画像来分析问题?...某个经营线下门店的客户在去年 11 期间做过一系列营销活动,活动期间他们 GMV 有所上升。...通过 Ping++ 大数据商业智能系统,我们将该客户的用户分成核心用户、高潜用户和一般用户,再分析这三类用户在 11 期间的增长情况,结果发现核心用户和高潜用户的消费额增长非常,但是一般用户却几乎没增长...恰好 2016 年的 11 在周五,这家店的营销活动是从周五持续到下周二,所以整个 11 营销活动对一般用户的影响比较小。 案例二:用户流失情况分析 ?...构建用户交易画像能为后续的精细化运营做准备,比用户交易画像更重要的是背后的数据化思维方式,这是每一个优秀的市场、运营人都应该具备的能力。

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为了应对11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

面对即将到来的11购物狂潮,小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够,或者是钱包有点瘪,而是买买买之后,要经过多长时间的漫长等待,才能拿到自己的宝贝呢?...为了加速整个物流过程,阿里、京东等公司可谓花了血本,历经多年打造的黑科技项目,能否应对今年的11呢?...正是通过这些积累下来的大数据,菜鸟就能判断这个消费者,究竟喜欢哪家快递来帮他把这个包裹送过来。...京东:史上最强智慧物流黑科技和机器人军团 11不仅仅是货物及优惠力度的比拼,更是物流的比拼。...有这么多黑科技为11物流保驾护航,你还担心快递变慢递吗?也许,是时候放开手脚买买买啦!

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四方伟业上海售前总监任鹏:智能分析在智慧司法系统的应用

2017年11月10日,由上海大数据联盟、数据猿主办,上海科睿联合主办的《构建智慧法院,促进司法职能——魔方大数据》在上海超级计算机中心举行。...本站整理了四方伟业上海售前总监任鹏的发言实录 作者 | 任鹏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 2017年11月10日,由上海大数据联盟、数据猿主办,上海科睿联合主办的...第二个场景是法官画像,针对每一个法官的数据是散落到各个系统当中的,我们将法官的相关数据进行采集、梳理、构建整个指标体系,最后完成法官画像的几个应用场景。...第三个场景主要针对当事人进行一个简单的画像画像主题又分为两个场景。第一个是自然人信用,第二个是企业信用。...企业信用看板,会把当事人所在企业和与企业相关的周边纬度的关联关系进行展示。最后形成当事人画像。 最后一个场景是做文本分析,起诉书都是电子的,就是由纸质转换成电子。

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数据告诉你:面对11,线下商机何在

芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的11都呈愈演愈烈之势,今年11,天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响?...实体商业在11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 11为实体商业带来了大量的销售机会。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...芝麻科技的大数据消费者画像除了有近500项标签刻画消费者画像外,还能够提供品牌受众地理位置分布热力图,了解品牌受众的逛街习惯、集中地理位置等,可作为品牌新店选址、基于地理位置广告投放策略参考等。...11不是实体商业的黑色周,相反,无论是客流数据,还是客群画像,都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。

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对用户画像标签体系的一点思考。

本文转载自数据管道 最近入手了一个用户画像的项目,这里面真的“坑”满多的,你肯定很想问,不就是用户画像嘛,会这么烦吗?现在可能就需要拆分成几个问题来做这个项目。 用户画像是什么?...用户画像,又称人群画像,是根据用户人口统计学信息(自身属性)、社交关系、偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。 怎么做用户画像 构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”。...当然,这些信息都不算啥,最秀的是只要带上手机,手机卡约等于一个GPS,你在哪家咖啡厅喝了咖啡,住了什么酒店,全部都会被mark上。...等真正做一些可视化的用户画像工作或是搭建相关的机器学习算法模型是需要利用已经计算好的各类标签表再开发相应的Python脚本再到线上部署。...所以说一个的分析师或者算法工程师绝不是“张口闭口数据科学,你竟然连HQL都不会”。 可看一下这篇文章: 做了点SQL题。

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快递箱换鸡蛋,菜鸟两年吆喝这事儿为哪般?

原创丨作者:罗超 这届11不再突出GMV,“高质量”成了行业新热词。 “云监工”直播折射出11物流之变 前些年11,网友最关心的是哪家先爆仓,哪家送货快。...在“云监工”直播中,也能看到以菜鸟为代表的数智物流在11的蜕变:前些年网友害怕“爆仓”,今年物流行业消化11的快递洪峰已不再吃力。...今年11,是菜鸟连续第二年启动“快递包装换蛋”活动,其在全国13万家菜鸟驿站推广绿色回收,投放超百万枚鸡蛋等各类奖励,以激励消费者在11期间参与快递包装绿色回收。...阿里官宣的数据显示,今年11绿色物流的社会参与度史上最高,物流运行到半程时菜鸟驿站的回箱量就已接近去年全程,整个11物流全周期绿色回箱数将达到600万个,同比增长50%。...正如11物流不再爆仓离不开物流业多年来的数智升级与运力建设一样,11“换蛋”活动能够成为“云监工”直播间的风景线,是菜鸟多年来探索绿色物流的一个结果。

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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“下沉市场”淘宝新用户收割超过拼多多?已婚女性更爱看直播?孩子快上小学了?

“下沉市场”电商用户画像 1 女性居多,大龄化趋势明显 女性占大头,约7成;18岁—24岁青年人占比逐年减少,24岁以上人群占比升高,下沉市场电商用户逐渐大龄化 ?...“下沉市场”电商11鏖战 1 电商鏖战11:下沉市场成为新战场,电商补贴白热化 11期间头部综合电商纷纷加大活动力度,通过社交拼购、大额度补贴、无门槛红包等方式拉新下沉用户 ?...Source:Mob研究院 2 11活跃规模:淘宝月活11当天突破4.2亿,京东拼多多紧追不舍 11当天三大综合电商均实现突破,淘宝日活4.2亿,京东2.0亿,拼多多紧追京东月活1.9亿 ?...Source:MobTech,2019.10.25-2019.11.11 3 11新增下沉用户:新增用户超6成来自下沉市场,淘宝表现亮眼 11期间互联网头部企业新增用户超过半数都来自下沉市场,其中手机淘宝新增用户中下沉市场用户占比超过...推出万元5折卡、红包省钱月卡、火聚手等极致玩法,引流11 ?

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重磅首发!2018服装消费人群洞察白皮书

本文主创:腾讯PCG(平台与内容事业群)媒体市场部市场研究中心 “要对自己一点”,“衣柜里永远少了一件衣服 ”,“过不完的节日,买不完的衣服 ”…… 当买衣服的理由越来越感性,服装貌似已不再是“这届”...腾讯数据实验室通过线上线下调研结合大数据分析,推出《2018服装消费人群洞察白皮书》,期望通过这份洞察,描绘出当今服装消费者的全景画像,为内容的生产,品牌的沟通提供启示和参考。...女性更易受推荐而剁手,“买买买” 成常态;男性也不甘落后 l 不论 “看”还是“买”,线上成为消费者服装购买链路中最重要的渠道 l 社交渠道最容易“种草” :KOL推荐,流行风向,穿搭技巧引关注 l 从不同品类服装人群画像及媒体行为看...淘品牌人群:服饰流行中的follower,各圈层“名人”推荐最为有效;泛娱乐视频内容、社交渠道可广泛触达 详细报告如下: ---- 这些综艺是挺好看,就是弹幕有点… 使用Laya引擎开发微信小游戏 论11

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用户画像总结

大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近在工作之余,结合自己的理解和论坛上的一些帖子,整理了份用户画像的文章,个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。...三、 用户画像的分类 从画像方法来说,可以分为定性画像、定性+定量画像、定量画像 从应用角度来看,可以分为行为画像、健康画像企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、...旋转设备画像、社会画像和经济画像等。...其一非常理解,这里重点说运算层级。 标签从运算层级角度可以分为三层:事实标签、模型标签、预测标签。...在这种思路下,用户标签往往是在行业上呈现出一定的并列体系,而各行业内的标签设计则以“逮住老鼠就是猫”为最高指导原则,切不可拘泥于形式。下图是Bluekai聚合多家数据形成的半结构化标签体系。

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刷脸AI供应商下调业绩预期,苹果股价应声跌掉一个小米

这是今天(11月13日)资本市场和科技业界最震惊的消息了。 截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,该公司30%的总收入来自于苹果,随后为华为和Ciena,这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...而在中国,虽然iPhone此次拿下了11的畅销冠军,但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro,也是能赶上11的。 ?...当时发布会上,中国是首发地区之一,而且最快发货时间还是11月7日。 但发布至今大半月过去了,苹果新款iPad Pro在国内一直只能看不能买。 原因是:尚未获得批准,因此还不能购买。

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