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    满周岁的“多多读书月”,改变了什么?

    “当今世界存在一个深刻而巨大的矛盾,这就是科技进步、经济发展与人的精神道德的停滞或衰退之间的矛盾。这个矛盾越来越大、越来越尖锐。这种趋势不遏止,这个问题不解决,现代文明乃至整个人类会不可避免地走向衰亡!” 这一“警世格言”源自于日本“经营之圣”稻盛和夫的畅销书《活法》,此书出版于2004年,18年后再看这段话依然振聋发聩,“深刻而巨大的矛盾”因为科技进步和经济发展变得更加尖锐。 5G、信息流、短视频、元宇宙、无人车……科技越来越发达,人们的精神世界却愈发空虚,人类该何以自处?“阅读”是一个答案。拼多多最新发

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    增长者50X走进腾讯|数据安全新挑战!零售企业营销增长何去何从?

    数字化浪潮之下,众多传统零售商和互联网企业都已运用大数据、人工智能等先进技术手段实现了产业变革与发展。数据作为各行业领域与各类资源的核心载体,在其发展过程中扮演着不可或缺的角色。越来越多的企业和机构意识到数据智能驱动业务提升效率所带来的价值与重要性。 但随着数据资源总量的不断增长,数据主权和安全问题日益突出,企业信息系统、业务系统的正常运行遭受着严重的威胁。同时,随着《数据安全法》的出台,大数据的安全性与隐私性也将越来越被重视。如何在合法合规的前提下既能保护数据安全与数据隐私、又能促进企业发展与营

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    2017年《中美独角兽研究报告》(完整版PPT)

    报告亦对中美独角兽行业数量和总估值进行了深入比较和分析。数据显示,中国的独角兽分布在16个大行业,位居前列的三大行业(即电子商务、金融、文化娱乐)的独角兽数量占了总数的46%。在美国,独角兽分布在20个大行业,企业服务行业独角兽数量遥遥领先于其他行业,占比27%,在估值方面依然占据领先地位,占比19%。需要强调的是,美国的企业服务行业独角兽的全球占比逾七成。这得益于美国企业服务起步早、转型早、投资细分领域发达、科技技术领先等原因。然而随着我国“双创政策”的影响及未来消费升级带来的促进作用,中国的企业服务领域必将迎来广阔的增长空间。

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    数据分析原理:6步解决业务分析难题

    读书交流│7期 数据分析原理 6步解决业务分析难题 data analysis ●●●● 分享人:夏宇 大家好,这里是小飞象·数据领地·读书会第7期完结直播总结分享,本次直播的目的有两个,一是我们第7期读书会的总结,给大家梳理一下《数据分析原理》这本书的精华内容,二是为我们,参加这次读书会,并完成全部任务打卡的小伙伴们,进行结业颁奖。分享时间大概在一小时左右,大家要坚持听到最后哦。(可以在公众号留言交流,读书会往期回顾) (夏宇个人公众号) 做一个对世界充满好奇的人!我们在工作中或多或少都会遇到很多的业务难题,有些人在解决问题时会根据过往经验解决,但往往这种凭借经验拍脑袋处理得到的方案并不一定会对业务有增长效果,甚至根本无法真正地解决问题,但是如果你可以具备数据分析技能和思维,找到关键影响的数据源,通过对业务模块的判断,确定分析方法的适用场景,最终推演、验证、分析出结论,并选择最优的分析结果展现方式,让数据分析全过程形成闭环,有助于业务增长和问题解决的。 但是,我们学会了很多数据分析工具和技能,依然做不好数据分析。遇到业务问题时,常常觉得无从下手。如: ▶如何理清业务分析思路?如何成为业务的专家? ▶如何获取行业的数据?基于不同场景的如何选择合适的方法? ▶如何写出优秀的数据分析报告等~~ ······· 所以本期,小飞象·数据领地·读书会的直播总结,就来跟大家一起来品读《数据分析原理》:6步解决业务分析难题,系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设,又有具体的案例支撑,通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时,本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤。 在这过程中,建议全程认真听,带着思考来听(去看),有任何问题都可以随时交流哦! —▼—

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    【福利Time】腾讯前端性能监控RUM年终福利!最后五天!错过这次,再等一年!

    年关将至,大家是不是都已经买好新衣服,做好新发型,糊弄好年终总结,买好回家车票准备和家人一起过年啦? 诚然,辛苦了一年,谁不想在年末可以回到温暖的家里,和儿时的朋友吹牛打趣,和父母诉说想念;谁不想坐在软软的沙发上和家人一起吐槽春晚跑调的歌手,给拆你手办的熊孩子温柔送上五年高考三年模拟的新年大礼。 结果没有想到,突如其来的各地疫情绊住了我们回家的脚步。 政策一天一变,病毒像和我们打游击战一样时刻飘忽不定,打工人们每日看着新增的数据胆战心惊。 救命!让我们过一个好年,还能不能行啦! 别害怕,疫情严峻或许会

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