双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料： 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此
没事，使用逻辑树分析方法，将复杂问题拆解为简单问题。...这时候可以使用逻辑树分析方法。 2.本题本质上是“分组排名”问题，就要想到用窗口函数。 3.考察窗口函数的 dense_rank, row_number的区别和使用。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...分析篇） 本篇环境 Idea 中搭建一个 SSM 框架的 Web 项目。
11月12日，国内领先的在线职业教育平台腾讯课堂发布了《2022双11网课消费趋势报告》。...双11期间，腾讯课堂用户人均学习时长为去年的1.5倍，其中女性青年人均学习时长更长。 趋势二：学习扎堆职业技能 IT、设计最受欢迎 学习型青年：“能搞钱的”全都要学！...双11期间，学习人数TOP10网课榜单上，训练营、官方严选课、直播公开课获用户疯狂“打call”。 趋势四：双11，你买你的迪奥，我修我的奥迪 学习型青年：双11做全能型人才，自己的汽车自己修！...趋势六：“带货文化”输出海外 学习型青年：要出海的除了大厂，还有技能 双11当天，有人看直播买货，有人在线“剁手”，还有的人在线学习如何吸粉“外国老铁”。...双11期间，一个不留神，消防类课程就被这届青年学成了“考证热门课”。 趋势八：80、90学养娃 首选“治咳嗽” 学习型青年：在吗?交流下科学育儿观?
我们也持续为大家带来了最新的干货及实时资讯，今天我们回顾一下，当时第一篇公众号的内容，曾被雷锋网、搜狐等各大权威网络转载，再次感谢一直支持关注的同伴！...4) 基于统计理论的方法 基于统计理论的方法是指利用统计分析与机器学习的方法分别寻找人脸与非人脸样本特征，利用这些特征构建分类，使用分类进行人脸检测。...在此推荐读者你阅读《Recent Advances in Face Detection》，分析的特别详细，希望对大家有帮助，谢谢！...对了，现在不是因为图像中的人脸检测，识别都已经很出色了，很多团队都做到接近满分了，所以现在来说说未来的趋势，也许这已经不算趋势，因为现在已经有很多人在这条路上摸爬打滚，而且有些团队也有一些成就，希望接下来大家在这领域都能取得好成就...扫码关注 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式
来源：36kr 作者：尧异，前36氪关注旅游行业的作者、分析师，现是苦逼创业狗一条，Travel-X联合创始人，y@travel-x.cn。...早晨上班路上，照常刷朋友圈，发现满屏都是一篇叫“我买好了30张机票在机场等你：4小时后逃离北上广”的文章，还有不少朋友对其中“如果你需要公司同意你的假期，在赶到机场得到机票后，世相君愿意亲自为你打个电话请假...从用户习惯来说，我想“说走就走”的时候，其实往往想不到去哪里。最多了，我脑子里可能有个朦胧的概念，是个海岛？还是山里隐居？...我不否认他的结论，但在推荐成为趋势之前，可能还有一些障碍。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
双11结束了，大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到 由于过于完美，引发网友提出质疑。 ▼ ?...一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额，从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称，符合趋势就假？造谣要负法律责任。...鼠标右击，弹出提示框，点击“添加趋势线”。 在WPS表格右侧，找到趋势线属性按钮，左键单击一下，弹出趋势线属性框。 ? 选择三次多项式，得到结果√ ?...停一停， 作为一个经常使用python进行数据分析的公众号，怎么能能少了Python呢？ 利用Python进行拟合并预测 我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。...作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
从2015年国家提出能耗总量和强度"双控"到（以下简称：能耗双控）到2021年底国家提出碳排放总量和强度"双控"（以下简称：碳排放双控），能源消耗控制依然是重点。...图1：能源消费总量变化趋势示例图 1）历史数据应用：图1展示了某地区近11年能源消费总量变化趋势，不断上升趋势。...图3：能源消费总量增速变化趋势示例图 3）增速数据应用：图3展示了某地区近11年能源消费总量增速（环比）变化趋势。...声明：以上数据仅为个人学习过程中自己编造的假数据，相关分析也是自己结合示例图做的个人分析，无任何官方相关数据，自己总结可能还会存在错误理解，忘批评指正，如有雷同，纯属巧合。...本文内容为原作者观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。
年关将至，大家是不是都已经买好新衣服，做好新发型，糊弄好年终总结，买好回家车票准备和家人一起过年啦？...这么好看的电视剧和综艺，无论在哪里，都能遥控在手，天下我有。最后五天！就问你，还在等什么！...---- 关注我们，了解腾讯云监控的最新动态 微信公众号 腾讯云监控
双11结束后，各家电商平台都已交出成绩单。其中天猫和京东均创下新高，天猫双11单日成交额达到了2135亿，同比增长26.93%；京东11月1日到11日累计下单金额超1598亿，同比增长25.7%。...不过，今年双11各大电商平台的新零售探索依然给人一种浅尝辄止的感觉，新零售对GMV的贡献尚未得到显著体现。未来“新零售”的探索会有哪些可能？...今年双11线上线下结合就是各大电商平台的重点。...在“全生态”的战略下，天猫双11一线下生活服务全面加入，新零售智慧门店、盒马鲜生门店、超市百货、家居店，以及饿了么和口碑的本地生活服务商家全部深度参与到双11中；京东联合旗下的京东之家、7Fresh等60...新零售则是用户和流量在哪里，就将店开到哪里，将商品和服务送到哪里。电商巨头都在喊线上线下融合，有人说是去线下获取流量，我觉得更像是将商品和服务送到距离用户更近的地方去。
错过了双11，也别担心，毕竟机会也常在，这里给大家安利两个薅羊毛的好方法。 方法一：腾讯云服务器 第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。
双11结束了，大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到 由于过于完美，引发网友提出质疑。...一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额，从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称，符合趋势就假？造谣要负法律责任。...鼠标右击，弹出提示框，点击“添加趋势线”。 在WPS表格右侧，找到趋势线属性按钮，左键单击一下，弹出趋势线属性框。 ? 选择三次多项式，得到结果√ ?...停一停， 作为一个经常使用python进行数据分析的公众号，怎么能能少了Python呢？ 利用Python进行拟合并预测 我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。
这种趋势不遏止，这个问题不解决，现代文明乃至整个人类会不可避免地走向衰亡！”...电商行业“有节过节、没节造节”，阿里双11、京东618、苏宁818……每个平台都在造节搞大促，但拼多多却是一个例外，百亿补贴“每天都是双11”，根本不需要造节。...如果硬是要算的话，“多多读书月”算是拼多多造的一个节，也跟双11一样成了电商行业图书界的IP。...一年下来，通过一套不断迭代的组合拳，“多多读书月”让好书更平价的同时营造全民阅读氛围，吸引更多人买好书、看好书，助力我国“全民阅读”战略落地。 “多多读书月”一岁了，到底改变了什么？...研究技术、产品、商业、资本和趋势，关注中国本土科技创新、大公司、中概股、文娱内容、AIoT、新零售、新金融、新技术和产业互联网，是虎嗅网、36kr、钛媒体三大平台年度作者（唯一大满贯），是百家号、新浪科技
本文转自Bit Tiger（ID：bit_tiger） 最近突发奇想，想统计一下全球程序猿都住在哪里，所以就爬了GitHub，将GitHub上的个人资料聚合在一起，结合国家或城市的人口进行分析并将数据用...最后，我把所有的代码上传到了GitHub（获取作者GitHub网址，请关注DT数据侠微信公众号，后台回复“网址”即可获取）。...双对数回归的趋势线以橙色显示，其R²为0.5，也就是说，每个国家的GitHub账户数量中有一半的差异可以用人口来解释。...明显高于趋势线的国家主要是西方国家，如冰岛（IS），瑞典(SE)，挪威(NO)和丹麦(DK)。明显低于趋势线的国家往往是比较贫穷的非洲国家，如埃塞俄比亚(ET)，刚果(CG)和乍得(TD)。 ?...即使在美国境内，也只有约11％的GitHub账户来自湾区。 注：本文编译自数据侠博文《Where Do The World's Software Developers Live?》。
虽然走到哪里都人山人海，可是这样难得的黄金周，一年只有一次，你真的舍得在家刷着朋友圈逛世界吗？ 许多朋友还是会选择出游的，并用 App 买好了票、定好了酒店。...关注「知晓程序」公众号，微信后台回复「0109」，一张图教你玩转小程序。 KORJO 行李小管家 出行前最重要的事是什么呢？当然是收拾好行李啦！ 但是，你知道旅行需要带哪些东西吗？...如果购买了「机场延误险」，在 9 月 6 日到 10 月 11 日的活动期间，你可以点击「倔强延误，放肆阅读」进入「微信读书」小程序，并在该平台上任意选书阅读。
数据是历年双11的总成交额，每年的数据是独立的，可以用不同的颜色来区分。...比如我想预测2020年天猫双11的总成交额，通过对比的方式，简单分析一下这个趋势更接近指数函数还是更接近多次函数。...在散点图中，我绘制了两条曲线，y=2^x和y=x^(3.3)，一条是2为底的指数函数，一条是x的3.3次方(三次函数ax^3+bx^2+cx+d)，可以看到双11总成交额的变化趋势更接近三次函数。...这里我只是简单对比一下，三次函数还有二次项、一次项和常数项，所以x^(3.3)中的0.3可以通过二次项、一次项和常数项来补充，指数函数的变化趋势太快，与双11总成交额的变化趋势差异很大。...这种简单对比是很粗糙的，只是为了说明散点图可以用于分析趋势。真实的分析不能简单看每年的数据，需要考虑很多因素(甚至因为某个因素的加入，成交额已经快到天花板了，很可能后面会下降)。
这7款产品都是面向“双微”平台的，即微信和微博，这两个平台因为其巨大的用户技术、海量的用户注意力以及社会化的传播能力，重要性在大多数企业营销人员中都排在前两位。...5、公众号画像：针对公众号连续发布的数据，从影响力、活跃度、健康度等方面进行数据画像，同时展现影响力趋势、活跃度趋势、以及对应的文章和高频词等。这一产品量化微信公众号价值，辅助企业决策。...6、公众号监测：针对公众号数据，进行连续监测，分析公众号文章的热度变化，文章的整体趋势变化，这一产品主要是帮助企业了解在公众号的营销效果。...最早期传统纸媒时代，依然是人力密集型的营销，电视广告什么的并未太多利用数字技术，广告主投放的广告浪费一半却不知道浪费在哪里；门户及垂直网站成熟之后进入数字技术时代，门户广告、SEM都实现一定程度自动化投放...，进而更具效率，广告主开始“知道钱浪费在哪里了”；WEB2.0兴起，基于BBS、微博、群等平台又兴起了社交互动，病毒营销、话题营销、恶意营销、大V营销都在这个阶段面世，广告主都期望能够砸100元钱得到一夜爆红的超预期效果
之前和大家分享了趋势型预测方法，很多小伙伴想看躺平型与周期型预测，今天他们来了。 首先回顾一下，常见的数据走势有三种： 趋势型：连续发展的态势。 躺平型：变动较少，一条直线。...显然，店铺业绩受双11、双12大促影响明显，4季度是旺季。这种走势也不能直接用趋势线来模拟，模拟出的趋势线R平方只有0.0几，完全不能用。...但是，可以通过一个小技巧，把这个数据改造成可以用趋势线模拟的形式。 第一步：先对数据做改造。改造方法如下图，通过数据处理，模拟出季节变化趋势，这种方法叫：季节多元回归。...image.png 第二步：进行回归分析。既然叫季节多元回归，自然要调用回归分析，在同样的路径：数据→数据分析里，找到回归分析方法，然后输入参数： image.png 第三步：解读分析数据。...关注微信公众号【码工小熊】 获取更多原创干货~ 二维码.jpg
假设我们在11月24日做了一次推广，那如何确定此次推广效果如何呢？ 访问分析部分还有另外一个功能：按时间对比。...如果需要精细化分析，该模块还提供了每一个来源的单独分析，可查看各时间段的来源变化趋势。 此部分功能支持数据下载，运营者可以分别下载各个入口的小程序数据，合并在Excel中做每天的数据对比。...分析每个入口的流量变化趋势可以发现历史列表较稳定，模板消息在上月低有一次峰值，会话则波动较明显（毕竟是用户主动行为，不可控是正常的）。...除了上面分析的各个入口外，大家还可以根据自己的运营方案做公众号主页、公众号文章、搜索甚至聊天界面置顶等多个入口的观察分析，此处不一一展开。 解决了用户从哪里来，我们还要研究用户到哪里去的问题。...关于“到哪里去”，我们可以使用访问分析的“访问时长”、“访问深度”和“访问页面”三个指标来考察。
在此背景下，《金融电子化》杂志社与绿盟科技于11月17日在北京举办了“Security+ 2015金融信息安全峰会”，围绕“金融、安全、合规、创新”为主题，与全国各金融行业专家代表互动交流，共同研讨互联网...+金融时代的安全发展趋势。...8月9号的时候克强总理讲一句话，他说移动互联网时代，我们应该把选择权交给公众。在互联网+时代的进程里，国家不可能会从国家层面去禁止这些软件，因为这些软件现在可以把一个行业彻底地颠覆和改变。...目前移动端的网络比重也超过了PC端，而在14年双十一的移动端的网络交易量上占所有的交易量70%，所以在不远的未来，随时随地都可以储存在云端，到哪里都可以通过自己把信息调用用来，而且不会丢失，而电脑并不可以...DATA（数据）：充分挖掘分析网民的网络痕迹、行为数据、交易数据等，预测消费者行为。 Deliver（传递）：将产品的各项价值更加顺利的传递给客户。
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