从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
PAAS层 语音识别的技术原理 产品功能 采样率 语种 行业 自服务 效果自调优 VAD静音检测 录音文件识别，一句话识别，在ASR服务端处理。 VAD是减小系统功耗的，实时音频流。...接口要求 集成实时语音识别 API 时，需按照以下要求。...内容 说明 支持语言 中文普通话、英文、粤语、韩语 支持行业 通用、金融 音频属性 采样率：16000Hz或8000Hz、采样精度：16bits、声道：单声道 音频格式 wav、pcm、opus、speex...Q2：实时语音识别的分片是200毫秒吗？ A2：IOS的SDK. 200ms对应的 3....输出参数 参数名称 类型 描述 Data Task 录音文件识别的请求返回结果，包含结果查询需要的TaskId RequestId String 唯一请求 ID，每次请求都会返回。
---- 需求： 一、将红色区域的数据内容定位后，识别出来。 二、输出成能看懂的数据或文件或者图片等。 三、程序不允许断掉，不可以影响程序继续运行。 难题和问题分析： 一、我们需要怎么来处理（废话~。...---- 程序实现: # -*- coding: utf-8 -*- """ __author__ = 'se7en' __date__ = '17/3/24 上午11:32' """ from re...nameF = img_name[-3:] # 匹配后缀名 con = imageEncod_match.group(2) # 匹配文件内容...---- 程序加工： # -*- coding: utf-8 -*- """ __author__ = 'se7en' __date__ = '17/3/24 上午11:32' """ from...nameF = img_name[-3:] # 匹配后缀名 con = imageEncod_match.group(2) # 匹配文件内容
天猫：王牌主播打头阵 作为双11赛场的擂主，天猫的双11筹备自然是最值得期待的，截至目前公布出的成绩，也能够看出其火热程度。10月20日晚8点，天猫双11正式开启预售。...这是天猫双11连续第2年降低满减门槛，消费者凑单将更容易。在监管大力整治垄断行为的背景下，各大平台都将刀刃对向自己，试图更加获得消费者的认可。 另一方面天猫也将绿色环保理念融入此次双11。...今年双11发布会上，天猫宣布将致力于打造一届“低碳双11”，同时将全面升级已诞生15年的公益宝贝项目。如今阿里已经成为互联网行业最大的绿色电力交易主体。...今年京东双11除了不熬夜外，优惠政策也迎来全面升级。...而个性化推荐榜单可以帮助榜单上的商品在主会场获得更多曝光，这些举动都可以说明抖音平台在不断完善自己电商版块的功能，为更好的GMV业绩铺路。
今年双11已经是第十四届了。...对于经常参与双11的知名品牌，能够在双11强化品牌认知；对于新参与的品牌（每年双11都有新参与的品牌，今年有7万个品牌是首次参加）和新品牌，能通过双11大促建立品牌心智。...成熟电商平台的大促优势虽然电商领域玩家众多，近年来社交与内容平台也加入到电商的队伍中，但在诸多商家看来，在双11大促面前，淘宝天猫直至如今仍然不可替代，其在大促期间的显著优势进一步巩固其商家经营主阵地的地位...再来分析内容平台的直播电商业务，内容平台的优势在于内容，受限的也是内容。为了更低成本地获取大量的活跃用户，在“娱乐至死”的宗旨下，内容平台创作出大量的娱乐化内容。...这个过程的负面影响是直播电商乱象丛生，随着内容平台开始建立完善平台规则和净化内容环境，才逐渐让直播电商进入健康发展的快车道。
众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1：爆品秒杀 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00
隐式类型转换 用1构造A临时对象，再拷贝构造aa1，优化后直接1构造aa1 // 自定义类型 转换成内置类型 int i = aa1; return 0; } 文件IO C++根据文件内容的数据格式分为二进制文件和文本文件...char ch = ifs.get(); while (ifs) { cout << ch; ch = ifs.get(); } return 0; } 这段程序可以读取当前文件的内容...两种读写方式对比 二进制读写：在内存如何存储，就如何写到磁盘文件 优点：快 缺点：写出去内容看不见 文本读写：对象数据序列化字符串写出来，读回来也是字符串，反序列化转成对象数据 优点：可以看见写出去是什么
在推荐系统领域，内容推荐是一种常用的方法，它根据用户的历史行为数据或偏好信息，分析用户对内容的喜好，然后推荐与用户喜好相似的其他内容。...本文将详细介绍内容推荐的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是内容推荐？...内容推荐是一种基于内容相似度的推荐方法，它通过分析内容的属性、特征或标签等信息，找到与用户感兴趣的内容相似的其他内容，并推荐给用户。...推荐生成：根据内容的相似度，找到与用户感兴趣的内容相似的其他内容，并将其推荐给用户。...: print(documents[index]) 结论 内容推荐是一种基于内容相似度的推荐方法，通过分析内容的特征和相似度，找到与用户感兴趣的内容相似的其他内容，并推荐给用户。
推荐系统本质上要拟合一个用户对内容满意度的函数[1]，函数需要多个维度的特征包括：内容、用户等作为输入。个性化推荐建立在大量、有效的数据基础上。...本文将从描述“热度”的视角介绍几种内容推荐策略，完成可解释性的推荐。...过度的推荐让用户停留在“信息茧房”[6]中，但我们还有另一个角度来实现推荐策略。即不考虑用户侧的隐私数据，按照对内容的评分无偏差的对用户进行展示，也就是本文即将描述的基于“热度”的可解释性推荐。...正文 正文部分将会展示一组描述内容“热度”的推荐策略，重点讨论用户反馈、时间衰减对热度分的影响，以上策略可应用在需要无差别曝光的内容推荐场景中。...我们可以把"热文排名"想象成一个"自然冷却"的过程[11]： 任一时刻，网站中所有的文章，都有一个“当前温度”，温度最高的文章就排在第一位。
双11的解药在哪里，抑或是电商行业的解药在哪里，或许，早在新零售的概念被提出的那一刻开始就已经有了答案。 这个答案，就是B端。...当供求两端的角色开始发生改变，我们同样看到的是一场有关双11的嬗变开始出现，它让我们看到了双11新生的希望。从这个角度来看，双11的解药，同样在B端。 第四，一个大的市场正在B端打开。...无论是从B端市场的尚未被开垦，还是B端市场为我们展示出来的纵向上的巨大的想象力，我们都可以将B端市场作为一个解决双11痛点和难题的正确方式和方法。 表面狂热的背景下，透露出来的是双11的无限的焦虑。...纵然是有庞大的销量作为支撑，依然没有延缓人们对于双11的质疑与审视。 寻找破解双11困局的解药，成为每一个人都在思考的重要课题。...在那里，在B端市场上，或许，才有根治双11顽疾的灵丹妙药。
这款保暖背心产品，之前标价 39.9元，到11月之后却突然调价为 49.9元，并标注上了“双11狂欢价”，也就是原价…… ? ? 代码实现 识别套路的代码其实并不复杂，主要就2点： 1....requests url = '商品链接地址' r = requests.get(url) 对于这点来说，不同的网站的情况会有不一样，有的网站直接可以获取，有的需要增加一些 headers 信息；有的内容就在
基本概念 基于内容的过滤算法会推荐与用户最喜欢的物品类似的物品。但是，与协同过滤算法不同，这种算法是根据内容（比如标题、年份、描述），而不是人们使用物品的方式来总结其类似程度的。...在基于内容的协同过滤算法中，要做的第一件事是根据内容，计算出书籍之间的相似度。在本例中，使用了书籍标题中的关键字（图二），这只是为了简化而已。在实际中还可以使用更多的属性。 ?...区别在于：相似度是基于书籍内容的，准确来说是标题，而不是根据使用数据。在本例中，系统会给第一个用户推荐第六本书，之后是第四本书（图六）。同样地，只选取与用户之前评论过的书籍最相似的两本书。 ?...优缺点分析 1、优点 （1）不需要惯用数据 （2）可以为具有特殊兴趣爱好的用户推荐罕见特性的项目 （3）可以使用用户内容特征提供推荐解释，信服度较高 （4）不需要巨大的用户群体或者评分记录，只有一个用户也可以产生推荐列表...（5）没有流行度偏见，能推荐新的或者不是很流行的项目，没有新项目问题 2、缺点 （1）项目内容必须是机器可读和有意义的 （2）容易归档用户 （3）很难有意外，存在推荐结果新颖性问题，相似度太高，惊喜度不够
、基于内容的推荐、基于用户的协同过滤推荐、基于项目的协同过滤推荐、基于模型的协同过滤推荐、基于关联规则的推荐 FM： LR： 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层逻辑函数g(z...但我们往往忽略了这种情况只适应于提供商品的电子商务网站，对于新闻，博客或者微内容的推荐系统，情况往往是相反的，物品的数量是海量的，同时也是更新频繁的，所以单从复杂度的角度，这两个算法在不同的系统中各有优势...适用场景： 在非社交网络的网站中，内容内在的联系是很重要的推荐原则，它比基于相似用户的推荐原则更加有效。...启动物品集合需要有多样性，在冷启动时，我们不知道用户的兴趣，而用户兴趣的可能性非常多，为了匹配多样的兴趣，我们需要提供具有很高覆盖率的启动物品集合，这些物品能覆盖几乎所有主流的用户兴趣 4）利用物品的内容信息...5）采用专家标注 很多系统在建立的时候，既没有用户的行为数据，也没有充足的物品内容信息来计算物品相似度。这种情况下，很多系统都利用专家进行标注。
如果你的代码工作正常并且表现良好，你可能会想知道为什么还要使用C++ 11。当然了，使用用最新的技术感觉很好，但是事实上它是否值得呢？ 在我看来，答案毫无疑问是肯定的。...如果你从一个临时的string对象复制内容，简单的复制指针到字符缓冲区将比创建一个新的缓冲区再复制要高效得多。他之所以能工作是因为源对象超出了范围。...C++ 11可以让你的代码更短、更清晰、和更易于阅读，这可以让你的效率更高。...现在开始掌握C++ 11 在C++ 11标准中除了上描述的还有更多的改动和新功能，它需要一整本数来描述。不过，我相信它们是值得你花时间去学习的。你将省去以往花在提高效率上的时间。...很多主流的编译器已经开始支持C++ 11的一些标准了。还等什么？开始吧！ 推荐： http://www.cnblogs.com/roucheng/p/3456005.html
ps填充内容识别 我们在对图片进行处理时，系统默认的颜色比较单一，无法跟图片的本身颜色进行协调，就这时候选择从图片上取色，对内容进行填充是不错的选择。...1、内容识别填充是指从图片的其他部分取样的内容无缝填充图片中的选择部分，在框架选择需要填充的部分后选择内容填充即可。需要注意的是，在检查区域时，必须将周围的一部分区域检查到检查区域，以便可以识别。...3、弹出对话框后，填充内容选择内容识别，单击确定。需要注意的是，下面的不透明度为100%，单击确定后可以开始修补。...以上就是ps填充内容识别的方法，打开ps后对照本篇的操作教程，就可以对自己想要填补的地方进行操作了。
快手抢跑双11 快手抢食电商业务，也是其在行业竞争中的必由之路。在平台变现途径遭遇天花板后，从流量平台向电商平台转型是快手商业化的突破口。...值得注意的是，快手此次的重点在于对中小卖家做赋能，希望更大力度的在双11来临之前抢先预热和获利。...其次，双11大战在即，电商军备竞赛加速。今年是快手首次以电商第四级的身份参加电商战役，意义不言而喻。作为电商领域的后起之秀，快手需要尽快拿出实力去验证这个结果。...除此以外，今年“双11”将会是直播电商获取新增量的重要场地，虽然快手抢跑了双11，想要提早获利。但是双11当天才是消费最高点，消费者也更看重双11当天的折扣。...想要抵挡未来的竞争，双11和接下来的双12无疑是最重要的增量点。快手目前需要做的，除了抢滩市场，还应当结合自身优势，不断优化电商体系，才能在未来的电商争夺战取得一个更好的成绩。
内容推荐位列表（position）： {pc:content action="position" posid="2" order="id DESC" num="5"} {loop $data $key...$val} {$val['title']} {/loop} {/pc} 当前分类文章推荐 {pc:content action="position
作者：章华燕 编辑：田 旭 前言 在第一篇文章《推荐算法综述》中我们说到，真正的推荐系统往往是多个推荐算法策略的组合使用，本文介绍的将会是推荐系统最古老的算法：基于内容的推荐算法（Content-Based...随着今日头条的崛起，基于内容的文本推荐就盛行起来。在这种应用中一个item就是一篇文章。 第一步，我们首先要从文章内容中抽取出代表它们的属性。...比如在交友网站上，item就是人，一个item会有结构化属性如身高、学历、籍贯等，也会有非结构化属性（如item自己写的交友宣言，博客内容等等）。...基于内容推荐的优缺点 下面说说基于内容推荐算法的优缺点。...如果一个人以前只看与推荐有关的文章，那CB只会给他推荐更多与推荐相关的文章，它不会知道用户可能还喜欢数码。
本篇主要内容如下： ? 一、熔断&降级&限流&隔离 面对高并发的流量，我们通常会使用四种方式（熔断&降级&限流&隔离）来防止瞬时大流量对系统的冲击。...2018 年 11 月，Hystrix在其 Github 主页宣布，不再开放新功能，推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大，功能强大，国内很多一线互联网公司在使用。...3.5、Sentinel 的资源 Sentinel 中的资源是核心概念，可以是 Java 应用程序中的任何内容，可以是提供的服务，甚至是一段代码。...Hystrix 中最推荐的也是最常用的是线程池隔离。
11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字...1、 历年双十一销售额 2009年，淘宝在11月11日发起“品牌商品五折”活动，当天销售额5000万元;2010年同一天，销售额翻了9 倍，增至9.36亿元;2011年，成交额飙升至52亿元;2012年...2013年，双11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝（亿元） 天猫（亿元） 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里双11...小结： 以上就是历年双11的一些大数据，这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长，也代表着其他一些变化，比如说：天猫的销售额占总体销售额越来越高，移动端收入占比越来越高，单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
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