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分布式关系数据库-TDSQL for Mysql

选型背景 用于产品业务相关数据存储,兼容mysql,支持弹性自动水平扩容(实际上是因为接手的时候,已经用了这种数据库)TDSQL for MySQL。...实际使用情况 [TDSQLSQL数据库架构] 优点 弹性伸缩:由于我们的系统用户量比较小,还没体会到TDSQL各种牛B的能力,唯一使用比较多的能力就是支持在线缩容,为了节省成本。...the right syntax to use near '(CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)) ) )' at line 5 总结 在选型数据库时...,尽量选择兼容云原生的数据库,一些自研的产品在使用过程中出现了问题,很难排查原因只能找腾讯云去帮忙协助,通常排查周期会比较长,如果在让我选一次,我会选择使用完全兼容云原生的 “TDSQL-C MySQL...版(TDSQL-C for MySQL)是腾讯云自研的新一代云原生关系数据库”,详见:https://cloud.tencent.com/document/product/1003/30488

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什么是关系数据库分布式数据库关系数据库区别有哪些?

数据库的功能是很强大的,而且云数据库主要分为两大类型,一种是关系数据库,另一种是非关系数据库,也可以说是分布式数据库。那么什么是关系数据库分布式数据库关系数据库区别有哪些?...分布式数据库关系数据库区别有哪些 1、关系数据库的数据表格之间都具有关联性,而分布式数据库不具有关联性,因而又叫非关系数据库。...2、关系数据库在读写方面使用率非常高,就导致它的读写并发性也非常的高。分布式数据库虽然对于读写的并发性要求不高,但在大数据量以及联系处理方面的要求就比较高。...4、关系数据库只是支持基础的储存形式类型,而分布式数据库支持的储存形式就非常的多,有文档形式,图片形式,游戏形式等等。...综上所述,分布式数据库关系数据库区别还是很大的,而且不同的需求使用的数据库也不一样。分布式数据库应用场景就比较广泛,有金融行业,电信行业,电商行业等。

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分布式关系数据库RadonDB体验归来

前段时间收到吴老师的邀请,是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动,从今天的技术体验来算,收获还是很多的,大家相聊甚欢,交流了很多工作中和工作之外的想法,原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过...方向的目前的技术架构是一种看起来相对稳定的体系,一般来说传统的主从复制,半同步,一主多从,到分库分表,加上中间件,高可用,好像可玩的花样就差不多这些了,所以基于这些我们只能说MySQL的这种使用方式是基于分布式架构...但是随着下午和设计师雁飞和RadonDB团队的深入交流,发现这个架构确实很有意思,能够在已有的架构模式下玩出新的花样,而且确实解决了分布式方案的基本需求,很难得。...3.对于关系数据库来说,要实现扩容影响面是很大的。...我简单提两点: 首先,RandonDB的角色其实就是一个中间件,类似ProxySQL,MyCAT之类的中间件,能够实现基本的SQL转发,这里考虑到给以后的分布式事务设计带来技术改进,目前的SQL

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Oracle Sharding: 云端分布式关系数据库

Oracle数据库从12.2版本开始引入Sharding(分片)特性,集成了NoSQL和成熟的关系数据库的优势,到如今已经经过多个版本迭代成为一整套成熟的分布式关系数据库解决方案。...日志存储和检索 结合Oracle数据库的原生JSON支持功能,Oracle Sharding可以被配置成为高性能分布式日志存储和全文检索引擎,同时具备弹性伸缩和高可用等特性。...替代NoSQL数据库 NoSQL解决方案大都缺乏关系数据库的基本功能,例如SQL支持、复杂数据类型、多CPU扩展、在线模式(schema)修改、ACID特性等等。...Oracle Sharding Advisor 从20c版本开始,Oracle Sharding引入了一个新的数据库迁移规划工具Sharding Advisor来帮助用户设计分布式数据库的模式(schema...该应用通过分析用户现有数据库的模式和数据访问特点来推荐最优化的分布式数据库的模式,推荐算法可以基于并行度、减少跨分片链接查询或者减少重复数据等。

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脑洞分布式关系数据库的几个技术优化点

在传统数据库的世界里,或许Oracle已经是一个终极形态。但在分布式关系数据库的世界里,一切才刚开始。...前言 分布式关系数据库分布式技术和数据库技术为一体,像Paxos/Raft和2PC已经是基础能力,不再赘述,这里主要是记录下一些较为脑洞的想法。为了简化,后面简称为分布式数据库。...分布式数据库可以使用多种存储引擎实现更灵活的结构。 和传统数据库不同,分布式数据库的底层通常是KV层,简单说就是一切皆索引。...三副本 分布式数据库通常会保证数据有3个副本,这三个副本就可以是不同的引擎。当然,这带来的问题也不少,比如磁盘容量的不均匀等,或许并不真的可行。...分布式共识未来主要应用于同步控制信息,而不是传输数据。 因为写入的延迟主要来自于共识模块的网络延迟,毕竟要把数据同步给Follower。一般OLTP场景,数据库修改的量不大。

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【PostgreSQL架构】为什么关系数据库分布式数据库的未来

为了在许多节点上实现可伸缩性,分布式键值存储(NoSQL)抛弃了传统关系数据库管理系统(RDBMS)提供的丰富功能集,包括SQL,联接,外键和ACID保证。...实际上,关系数据库继续主导着数据库领域。这就是为什么: 在分布式系统(或任何系统)中进行权衡时,要考虑的最重要方面是开发成本。 数据库软件所做出的权衡将对应用程序的开发成本产生重大影响。...那就是建立关系数据库如PostgreSQL和MySQL的地方。 在Citus Data,我们从不同角度解决了数据库可伸缩性的需求。...尽管这些较新的数据库可以使用多台计算机的资源,但是在SQL支持,查询性能,并发性,索引,外键,事务,存储过程等方面,它们仍远未建立在关系数据库系统上。您遇到许多要在应用程序中解决的复杂问题。...原文:https://www.citusdata.com/blog/2018/11/30/why-rdbms-is-the-future-of-distributed-databases/ 本文:http

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最新报告:腾讯云数据库TDSQL位居中国分布式关系数据库“领导者”类别

全球领先的IT研究和咨询公司IDC近日发布的《IDC MarketScape:中国分布式关系数据库 2023年厂商评估》报告(以下称“报告”)显示,腾讯云位居中国分布式关系数据库“领导者”类别,并在市场份额上取得国内领先成绩...报告对腾讯云企业级分布式数据库TDSQL给出高度评价,认为TDSQL数据库拥有金融级分布式和云原生多引擎融合的完整数据库产品体系,提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、企业级安全等能力。...其DBbrain扁鹊智能运维平台基于机器学习和大数据分析技术,能够快速定位和解决数据库故障,提高系统的稳定性和可靠性。...基于腾讯云数据库TDSQL的分布式核心数据库底座,众多的银行和证券等金融机构的核心系统实现了国产化转型。...其中,中国农业银行基于TDSQL已经投产客户信息和信用卡核心系统,有序推进个人负债、投资理财等分布式核心产品应用建设;国信证券新业务系统选择采用TDSQL+中标麒麟系统+海光服务器模式,承载国信证券的OTC

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腾讯对分布式数据库技术的深度思考与实践

本次会议上,腾讯TDSQL团队带来了TDSQL对分布式数据库技术研发的深度思考与实践分享,主要包括三个方面: 1) 分布式事务的效率与正确性,如何在保证一致性(事务一致性、分布式一致性)的前提下,提高分布式事务集群的处理效率...2012年,标准化的金融级分布式关系数据库产品TDSQL研发完成,并在腾讯内部大规模推广使用。 ?...TDSQL的分布式事务处理技术 首先,我们分享一下TDSQL在实现“一致性(事务一致性、分布式一致性)”,并提高分布式事务集群的处理效率的探索实践。...在TDSQL看来,一致性的正确性相对容易实现(尽管这也是一个很难解决的问题),但分布式事务数据库的性能难以有效提高。 那么,有哪些因素,制约着分布式事务数据库性能的提高呢?...图10 计算与数据结构之间的解耦 数据库内部,各个模块之间的解耦,与模块粒度的划分,与具体实现的系统,都有密切关系。如图11展示了几个主流数据库之间解耦的关系,期待能抛砖引玉,引发更多思考。 ?

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NDBC | 腾讯TDSQL提出三个“数据库之问”,数据库技术未来重点在哪?

主要包括三个方面: 1) 分布式事务的效率与正确性,如何在保证一致性(事务一致性、分布式一致性)的前提下,提高分布式事务集群的处理效率?...2012年,标准化的金融级分布式关系数据库产品TDSQL研发完成,并在腾讯内部大规模推广使用。...二 TDSQL的分布式事务处理技术:高效的分布式事务一致性 首先,我们分享一下TDSQL在实现“一致性(事务一致性、分布式一致性)”,并提高分布式事务集群的处理效率的探索实践。...在TDSQL看来,一致性的正确性相对容易实现(尽管这也是一个很难解决的问题),但分布式事务数据库的性能难以有效提高。 那么,有哪些因素,制约着分布式事务数据库性能的提高呢?...图10.png 数据库内部,各个模块之间的解耦,与模块粒度的划分,与具体实现的系统,都有密切关系。如图11展示了几个主流数据库之间解耦的关系,期待能抛砖引玉,引发更多思考。

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腾讯TDSQL提出三个“数据库之问”,数据库技术未来重点在哪?

主要包括三个方面: 1) 分布式事务的效率与正确性,如何在保证一致性(事务一致性、分布式一致性)的前提下,提高分布式事务集群的处理效率?...2012年,标准化的金融级分布式关系数据库产品TDSQL研发完成,并在腾讯内部大规模推广使用。...TDSQL的分布式事务处理技术:高效的分布式事务一致性 首先,我们分享一下TDSQL在实现“一致性(事务一致性、分布式一致性)”,并提高分布式事务集群的处理效率的探索实践。...在TDSQL看来,一致性的正确性相对容易实现(尽管这也是一个很难解决的问题),但分布式事务数据库的性能难以有效提高。 那么,有哪些因素,制约着分布式事务数据库性能的提高呢?...图10 计算与数据结构之间的解耦 数据库内部,各个模块之间的解耦,与模块粒度的划分,与具体实现的系统,都有密切关系。如图11展示了几个主流数据库之间解耦的关系,期待能抛砖引玉,引发更多思考。

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【Redis高手修炼之路】初学Redis——概述以及Redis安装使用教程

MySQL和Oracle都是属于关系数据库。...特点 关系数据库关系数据库 存储介质 以文件的方式保存在硬盘中 通常只是存储在内存中,服务器关闭数据可能会部分或全部丢失 优点 数据是可以永久保存 存取速度非常快 缺点 数据添加有校验的过程查询的速度比较慢...关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求,硬盘IO就已经无法承受了。 如天猫的11,从凌晨0点到2点这段时间,每秒达到上千万次的访问量。...非关系数据库可以通过不断的添加服务器节点来实现扩展,而不需对原有的数据库进行维护。        ...MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

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【秋招备战计划第二弹】最后俩月能提升的知识清单

滴答清单 【秋招备战计划第二弹】最后俩月能提升的知识清单 又是一个 比较庸俗的标题做开头 这一期 分享一下 秋招要准备的必备知识点 当然 仅仅是站在我自己 春招的面试经验上 得知的 看看自己哪里还有疏漏的...tab=0 上周考过 研发最爱考 高频TOP200 行测 性格测试 我也不会 有行测的我都挂了 面试 手撕代码相关 手撕算法 上周考过 里面的真的会考 看看不吃亏 简单必考写不上来必挂...Counstraint) 对该列数据的范围、格式的限制 默认约束 (Default Counstraint) 该数据的默认值 外键约束 (Foreign Key Counstraint) 需要建立两表间的关系并引用主表的列...MVCC多版本并发控制 非结构化noSQL数据库 Redis 介绍 高性能的(key/value)分布式内存数据库 基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库 支持丰富的数据类型...复合操作来说,还是需要锁的,而且有可能是分布式锁 IO多路复用 四大问题 缓存雪崩 海量数据 缓存击穿 热点数据过期 缓存穿透 查询没有的数据 一致性问题 删延时的解决办法

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(Hadoop的数据库分布式的,大数据量的,随机的,实时的,非关系数据库

--->列族(ColumnFamily):列名(Qualifier)---->版本; 4:HBase简介:   HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统...1.Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。...11:hbase依赖zookeeper: 1、保存Hmaster的地址和backup-master地址 hmaster: a)管理HregionServer b)做增删改查表的节点...HBase 数据库中的表信息        用法:        HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);    12.3.表描述类        HTableDescriptor...:            与关系(符合所有):FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL              或关系(符合任一):FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE

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腾讯课堂11消费趋势报告出炉!超百万人同时涌入,人均学习时长增长50%

2002年,单身青年说11还是光棍节。 2012年,电商平台说11成了消费节。 2022年,腾讯课堂的学习青年大胆开麦:我们的11是学习节!...11期间,Python、Java、影视设计、游戏设计等“高薪揽才”行业相关课程,占据了学习人数TOP10网课榜单的半壁江山…… 趋势三:“淘货”不如“淘课” 学习青年:课也要“多快好省” 与其...理性消费的学习青年,课也讲究“多、快、好、省”,“实用速成型”课程成为青年热学首选。 11期间,学习人数TOP10网课榜单上,训练营、官方严选课、直播公开课获用户疯狂“打call”。...趋势四:11,你你的迪奥,我修我的奥迪 学习青年:11做全能人才,自己的汽车自己修! 汽修人才缺口大? 腾讯课堂学习青年:“别说了,马上学起来!”...11首个小时,腾讯课堂青年在线爆“奥迪汽修速成班课程”。

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程序员双十一剁手指南

鲁迅先生曾经说过,世界上本没有11,败家的剁手党多了,也就有了11。 ?...而作为为了各大电商平台默默提供背后的支持的程序员们,自然也是需要过节的,顺便还能测试一下自己写的程序,搭建的数据库稳不稳定,好不好用,那么,程序员们在11,可以哪些不落俗套的东西,显得自己独立而出众...有了,不如买一个19.9元一年的数据库吧 ?...腾讯云自研的新一代企业级分布式云原生数据库CynosDB,融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,是新一代商用级数据库,百万级QPS的高吞吐,超百TB分布式智能存储,保障数据安全可靠...↓↓点击直达11会场~

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数据科学家成长指南(中)

Scatter Plot (Bi) 散点图(变量) 散点图在数据探索中经常用到,用以分析两个变量之间的关系,也可以用于回归、分类的探索。 ? 利用散点图矩阵,则能将变量拓展为多变量。 ?...Sqoop支持关系数据库,MySQL和PostgreSQL经过了优化。如果要连其他数据库例如NoSQL,需要另外下载连接器。导入时需要注意数据一致性。...,其实这不完全对——数据是以松散结构的多维哈希表存储在数据库中;所谓松散结构,是指每行数据可以有不同的列结构,而在关系数据中,同一张表的所有行必须有相同的列。...举一个我们最常见的电子商务网站作例子,不同的产品类目,产品规范、说明和介绍都不一样,电子产品尿布零食手机卡等等,在关系数据库中设计表结构是灾难,但是在MongoDB中就能自定义拓展。...再放一张和关系数据库对比的哲学图吧: ? Neo4j是最流行的图形数据库。 图形数据库如其名字,允许数据以节点的形式,应用图形理论存储实体之间的关系信息。

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对话李飞飞:云数据库战争已经进入下半场

目前,带领的阿里云智能数据库事业部所研发的新一代分布式数据库系统,支撑了阿里巴巴集团的复杂业务、海量数据和11交易洪峰的挑战,已经被应用于多个城市的智能城市交通网络管理,并服务了金融、零售、物流、制造等行业企业...; 部分精彩观点摘录: 目前市面上所有的自研云原生数据库并不是真正意义上的分布式数据库,只能称之为分布式存储的数据库,因此,在下半场这或许会是一个突破点; NoSQL和传统关系数据库的边界会越来越模糊...比如,在分布式数据库板块,因为集团的“11”场景需求,我们需要做share-nothing的架构。因此,我们在PolarDB基础上做了PolarDB-X。...这样一个share-nothing的分布式架构来支持“11”海量高并发数据的应用场景支撑。 从AWS的角度看,没有和我们对标的产品。...实际上来源于传统的关系数据库关系数据库里面因为要保障强一致,也就是ACID,所以Scale Out能力是受到限制的,所以在做Atomicity、 Consistency、Avilability、Durability

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测试开发面试题

举例: (一).我想要回家,让你给我买一张票,然后设计测试用例 答案: 1.确定需求(回家回哪,需要什么票,什么时候的票) 2.开始测试 2.1功能测试(我去买票(火车票,飞机票),买到票(什么时候...) 2.3可维护性测试(票是否可保存完好) 2.4兼容性(还不同人的去,我中间招人去,我坐车走路) 2.5算法测试(我通过不同的渠道买票花费的时间) 2.6竞品测试(别的人怎么的票) 2.7安全性测试...(身份信息保密) 2.8性能测试(一个身份证多张票,同时多张身份证多张票) 二.工作测试流程: (一).功能测试流程 1.需求评审(重点,你发挥的作用是什么,需求可执行性,关联影响的功能模块,异常情况处理...return,写死值), 公共静态变量在发生高并发时容易出问题,所以不能让这个变量的值去内存里面取) 7.执行用例 8.提bug(jira) 9.回归测试 10.确认测试(准生产环境确认)(分情况) 11...: 关系数据库: mangodb mysql(sql,慢查询,配置) oracal GP数据库关系数据库: redis 十.服务架构: 服务分布式架构(超融合):概念实现理解 十一.网络 IP

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阿里技术专家甘盘:浅谈双十一背后的支付宝LDC架构和其CAP分析

1 背景 自 2008 年 11 以来,在每年 11 超大规模流量的冲击上,蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。...2010 年 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟,到 2017 年 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒。...2018 年 11 的支付峰值为 48 万笔/秒,2019 年 11 支付峰值为 54.4 万笔/秒,创下新纪录,是 2009 年第一次 11 的 1360 倍。...下图为 CAP 之间的经典关系图: 还有个需要说明的地方,其实分布式系统很难满足 CAP 的前提条件是这个系统一定是有读有写的,如果只考虑读,那么 CAP 很容易都满足。...当然 11 海量支付的成功不单单是这么一套设计所决定的,还有预热削峰等运营+技术的手段,以及成百上千的兄弟姐妹共同奋战,特此在这向各位 11 留守同学致敬。

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7426 万中标广西公安云平台项目:华为、宝德是赢家

、序号6分布式关系节点、序号7图数据库节点的“技术参数及性能配置要求”中要求提供证明材料设置不合理。...质疑事项4:招标文件第二章招标项目采购需求的序号1管理控制节点、序号2分布式列式存储节点、序号3全文数据库节点、序号4消息总线节点、序号5流式计算+分布式内存数据库节点、序号6分布式关系节点、序号7图数据库节点...、序号6分布式关系节点、序号7图数据库节点的“技术参数及性能配置要求”有“7.投标产品支持使用客户端证书和证书密码的因素认证方式登录单板管理系统,投标时提供相关证明材料”的要求。...本项目采购文件第二章招标项目采购需求中序号1管理控制节点、序号2分布式列式存储节点、序号3全文数据库节点、序号4消息总线节点、序号5流式计算+分布式内存数据库节点、序号6分布式关系节点、序号7图数据库节点...OpenStack 架构是业界主流的云计算架构,国内厂商会员有几十家,白金和金牌会员国内厂商有11家。

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