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淘宝应对11的技术架构分析

11”最热门的话题是TB ,最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构,发现很多有意思的地方,分享一下他们的解析资料:   淘宝海量数据产品技术架构   数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入,正因为如此...位于架构顶端的是我们的数据来源层,这里有淘宝主站的用户、店铺、商品和交易等数据库,还有用户的浏览、搜索等行为日志等。这一系列的数据是数据产品最原始的生命力所在。   ...在这一层,我们有基于MySQL的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom,在后面的文字中,我将重点介绍这两个集群的实现原理。...其他文章摘要 【1】海量数据领域涵盖分布式数据库分布式存储、数据实时计算、分布式计算等多个技术方向。   ...对于海量数据处理,从数据库层面来讲无非就是两点:1、压力如何分摊,分摊的目的就是为了把集中式变为分布式

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单体架构分布式系统的差别在哪里

2.3 单体架构示意图 2.4 单体应用优缺点 2.4.1 优点 易于集中式开发、测试、管理、部署。 无需考虑跨语言。 能避免功能重复开发(相对分布式)。...03 — 分布式架构 3.1 微服务定义 微服务架构风格是一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法,每个服务运行在自己的进程中,服务间通信采用轻量级通信机制。...3.2 微服务举例 市面上目前典型主流的微服务架构有SpringBoot、SpringCloud、Dubbo,微服务兴起的时代,除了官方几个代表的框架外,各大厂商也开始了各自开源的分布式框架。...但也暴露了分布式难以解决的一些问题,著名的CAP理论就是其中的一个典型。不过整体来说还是利大于弊,选择分布式微服务架构是未来的趋势,也是淘汰旧技术的必经之路。...04 — 总结 从单体架构分布式微服务架构,我们可以把单体应用简单分为水平拆分或垂直拆分两种方式。如一个电商系统,包含:商品模块、会员模块、物流模块、支付模块、订单模块几个核心模块。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...此外,Tair 内存数据库整体架构采用 share-nothing 架构,并为用户提供了分区单线程 ACID 能力。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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分布式数据库 到底分布在哪里了,优缺点在哪里

分布式数据库到底分布在哪里了,大多数的定义中大家确认分布式数据库是通过网络方式,两个以上的节点,基于分布式协议通过文件系统组成的数据存储和处理单元的统称叫分布式数据库。...基于我浅薄的分布式系统的知识,简单的将分布式数据库到底哪里分布进行了一个总结 1 存储分布式 2 计算节点分布式 3 计算节点 ,存储节点,分布式 4 计算单元分布式 关于题目中的第一个部分关于分布式的问题...,分布式到底哪里分布了,进行了说明。...第二个问题,各种分布式的方式中,优缺点又在哪里???...而分布式数据库本身的性能本身也与,不同的架构设计,导致的分布式数据库系统在满足原由单体数据库中对于事务,以及多版本控制的要求的情况下,越发的复杂。

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10 年稳定支撑 11 ,国产数据库之光 OceanBase

这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么有激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛, 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。

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搭建“11”大型网站架构必须掌握的 5 个核心知识

每年电商11大促对背后技术人都是一次大考,阿里数据库团队表示。经过9年的发展,11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。...二、分布式架构 随着业务越来越复杂,数据量越来越大,并发量越来越大,单体的架构模式显然再也无法对应,作为Java后端架构师,高并发+高可用+海量数据的分布式架构体系,是必不可少的: 分布式架构原理 分布式架构策略...分布式中间件 分布式架构实战 ?...画外音: 这些分布式理论,是不是感觉零零星星的听过 三、微服务技术体系 服务分层,微服务架构架构升级的必由之路,Java技术体系,和微服务相关的技术有哪需要深入学习呢?...五、典型业务实战 阅读完Java源码,学习完分布式与微服务架构体系,掌握了性能调优的方法,仅仅做一个ppt架构师怎么行?

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搭建“11”大型网站架构必须掌握的 5 个核心知识

每年电商11大促对背后技术人都是一次大考,阿里数据库团队表示。经过9年的发展,11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。...二、分布式架构 随着业务越来越复杂,数据量越来越大,并发量越来越大,单体的架构模式显然再也无法对应,作为Java后端架构师,高并发+高可用+海量数据的分布式架构体系,是必不可少的: 分布式架构原理 分布式架构策略...分布式中间件 分布式架构实战 ?...画外音: 这些分布式理论,是不是感觉零零星星的听过 三、微服务技术体系 服务分层,微服务架构架构升级的必由之路,Java技术体系,和微服务相关的技术有哪需要深入学习呢?...五、典型业务实战 阅读完Java源码,学习完分布式与微服务架构体系,掌握了性能调优的方法,仅仅做一个ppt架构师怎么行?

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搭建“11”大型网站架构必须掌握的 5 个核心知识

每年电商11大促对背后技术人都是一次大考,阿里数据库团队表示。经过9年的发展,11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。...二、分布式架构 随着业务越来越复杂,数据量越来越大,并发量越来越大,单体的架构模式显然再也无法对应,作为Java后端架构师,高并发+高可用+海量数据的分布式架构体系,是必不可少的: 分布式架构原理 分布式架构策略...分布式中间件 分布式架构实战 ?...画外音: 这些分布式理论,是不是感觉零零星星的听过 三、微服务技术体系 服务分层,微服务架构架构升级的必由之路,Java技术体系,和微服务相关的技术有哪需要深入学习呢?...五、典型业务实战 阅读完Java源码,学习完分布式与微服务架构体系,掌握了性能调优的方法,仅仅做一个ppt架构师怎么行?

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(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1

(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1   分布式架构是MdbCluster的核心关键,业界有很多相关的实现,却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税,来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。   ...接我们上一章单节点的架构图,两个节点的架构图如下:   MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接,但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单,几乎可以从1-N无限复制,是一个完全的分布式架构,无单点故障。下面我们通过假设读者的问题,来一步步的介绍整个架构。   1. 数据是根据什么策略来进行分片的?   2.

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Chat with Milvus #11 回顾- 分布式数据库与Milvus分布式

本期的 Milvus 线上问答由我们 15 年经验的数据库专家-顾老师,带你总结主流数据库的发展与未来方向。...视频中我们分析了传统数据库架构,挑战&解法、分布式数据库的优势与劣势,最后带出了我们对 Milvus 分布式的看法与规划。...视频中我们介绍了像是 AWS Aurora、PingCAP 与分布式数据库中间件 ShardingSphere 这些热门的技术,想了解数据库前世今生的你务必点开?的视频! ?...后期如果整个架构改的话,可能也是可以基于你们再去做的。 顾老师 @ Milvus: 所以他是把音频内容先转成个文本,再去抽取向量? Attendee A: 对,先做这种指纹之后再做向量的计算。...github.com/milvus-io/milvus | 源码 milvus.io | 官网 milvusio.slack.com | Slack 社区 zhihu.com/org/zilliz-11

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MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变单数据库架构主从数据库架构垂直切分数据库架构水平切分数据库架构总结

此时常见的做法是把项目进行分布式部署,分散单台服务器的流量,从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示: ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多,后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力,拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长,数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后,应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据,可能还是会有瓶颈问题,例如用户模块。...推荐一个交流学习裙:69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系

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迎接11,深度剖析高并发数据库Sharding的道与术

迎接11,高并发数据库设计,文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道?...1970年后关系型数据库兴起,那时候搞关系型数据库的公司,就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。...为什么现在会有数据库瓶颈的问题,在我看来就是,单机的到计算瓶颈了,计算的部分可以快速转向分布式、大规模的集群。而数据库存储做集群的方式很难。...作为代价来说,外置的索引会比内置的索引相对慢些,这是在系统架构上需要注意的地方。但是作为大原则,尽量把计算逻辑放置在索引外进行。 06、如何保障一致性?...通过柔性分布式事务的方式来实现最终一致性,方式就是外置检查,某一动作失败时,往前回滚,不一定完全回滚数据状态,回滚到不影响发生其它业务逻辑的业务状态。

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MyCat 启蒙:分布式系统的数据库架构演变

数据库架构 一个项目在初期的时候,为了尽可能快地验证市场,其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署,分散单台服务器的流量,从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示: ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器,即一台数据库作为主库支持写入数据,一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示: ?...水平切分数据库架构数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后,应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据,可能还是会有瓶颈问题,例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构,到主从读写分离的数据库架构,再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。

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聊聊分布式数据库TDSQL的技术架构

那么什么是分布式数据库,其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长,这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用,不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见,用户请求只需要和负载均衡通信即可,完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成,一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标,对用户屏蔽分布式,只在逻辑上提供整张的表访问,简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算,不负责存储,本身是无状态的。

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(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍

(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍   这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了,大概是原来的内存数据库很不好用,一次次地让我们踩坑,我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性,又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。   ...“数据库”是一个庞大的产品,更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的?首先,我们用fastdb做基层内存数据库,这不是我们要解决的重点。...其次,在业务层面,我们不需要实现所有数据库的复杂操作,对于内存数据库的使用,为了追求性能,一直推荐进行单表操作的,从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后,我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。

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腾讯云分布式数据库 DCDB 架构解密

腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间,陆续支撑米大师(Midas)、微众银行(WeBank)等多个兄弟业务的上线,并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合,同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构,有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年,腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB,同时正式推出分布式数据库DCDB 架构: 系统由三个模块组成:Scheduler、Agent、网关,三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询

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分布式数据库-架构真题(二十六)

A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案:C 解析: 体系结构权衡分析法:场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。...A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案:C 解析: 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。...A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案:B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案:A 7、(2019年)分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外,...还增加了几个模式级别,其中()定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构,使得数据使用方便,如同没有分布式。...A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案:D 解析: 分布式数据库在各结点独立,在全局统一。

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