在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。 一、阿里双11秒杀场景 ?...二、阿里双11背后的技术 ? 1. 云计算 利用云计算弹性能力，支撑交易峰值每秒32.5万笔、支付峰值每秒25.6万笔的混合云弹性架构。 2. 分布式消息引擎 在双11当天实现万亿级消息流转。 3....三、双11秒杀架构设计思路 秒杀系统特点是并发量极大，但实际秒杀成功的请求数量却很少，所以如果不在前端拦截很可能造成数据库读写锁冲突，甚至导致死锁，最终请求超时。...很重要的设计思路：将请求拦截在系统上游，降低下游压力。 1. 充分利用分布式缓存(tair+redis) 利用缓存可极大提高系统读写速度。 2....充分利用消息中间件削峰 这里有相关的阿里消息中间件(Notify和MetaQ)，以及开源的(ActiveMQ、Kafka等)。
前言：自2009年第一个“双11”诞生，双11”11年的嬗变，见证中国迈向消费大国的坚定步伐。随后伴随着中国互联网的爆发式增长，国内社会不断变革着的消费与沟通方式，成熟的消费互联网生态体系已经成型。...那么如此大批的促销活动涌现，对于「秒杀」这个词也越来越频繁地出现在我们的生活里。...在如此的大环境下，不仅是头部电商公司，××多、×东，乃至于各种街、×会、×品等，以及一些老牌的传统企业，比如×宁、×美等，也紧跟着安排了各类秒杀活动。...购票软件也是一样的逻辑，1趟火车只有2000张票，同时有成千上万人同时在网站上抢票，看到这里，你是否对于这类业务的难做有了一些了解。...一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员，希望能给你带来帮助由于文章篇幅的限制小编就用截图的方式给大家总览目录基础篇高并发系统架构分层数据库篇池化技术数据库优化方案缓存篇缓存：消息队列篇消息队列消息队列分布式服务篇系统架构微服务架构维护篇服务端监控要怎么做
你很6吗？ 做为一个程序员，我不关心这位大哥你有多6，我担心的是9，什么是9，是新浪服务器请求成功率还剩几个9，是99.9999，还是已经挺不住了？ 为什么会担心这个呢？...现在从技术角度来分析一下志玲姐姐宣布结婚的消息，对一个系统有什么挑战。 关于热点数据的危害与解决方案 什么是热点数据？...如淘宝双11，京东618，电商促销秒杀活动，微博爆炸性新闻等，一个话题或一件商品，在短时间内被大量读写，这些数据都有可能成为热点数据，一般解决热点数据，而这些热点数据往往存储在分布式缓存里，如Redis...， 由于商品物美价廉，志玲姐姐太过漂亮，用户收到消息后会进入活动页面疯狂点击，请求量巨大，最终导致页面异常，服务器报警。...DB 击穿，引起业务雪崩，最后造成整个系统的雪崩。
事务隔离级别 事务有哪些隔离级别？ 每种隔离级别会导致什么问题？ mysql 和 oracle默认情况下分别采用哪种隔离级别？ mysql如何解决幻读的？ 中间件篇 MQ的相关问题 你用过消息队列吗？...用了哪个消息队列？ 在使用MQ的时候怎么确保消息 100% 不丢失？ 怎么解决消息的重复消费问题？ 如何实现顺序消息？ 如何解决引入消息后的事务问题？ 分库分表相关问题 你用过分库分表吗？...如何保证双写的一致性？ 很多情况下并不是一开始就实现分库分表，等我们需要分库分表的时候如何进行数据迁移？ Redis 用过Redis吗？Redis支持哪些常见的数据结构？...分布式锁相关问题 用过分布式锁吗？用什么实现的分布式锁？ 有没有用过基于redis分布式锁？有没有用过基于Zookeeper的分布式锁？ 如何给锁设置合理的加锁时间？锁超时了怎么办？...如何让系统能抗住预约抢购活动的流量压力？ 以上就是我推荐给你们的十几道面试题，你都能答好吗？欢迎留言评论哟！
每年“双11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...分布式数据架构 支付宝在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒，已经是国际第一大系统支付。...以下是分布式事务框架的流程图： ? 实现： 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供TCC型业务操作。...第6步的确认消息由消息中心组件封装，应用系统无需感知。 此套机制保障了消息数据的完整性，进而保障了与通过异步可靠消息通讯的系统数据最终一致性。 某些业务的前置检查，需要消息中心提供指定条件回查机制。...为了保证蚂蚁花呗双11期间的授信资金充足，在金融云体系下搭建了机构资产中心，对接支付清算平台，将表内的信贷资产打包形成一个一定期限的资产池，并以这个资产池为基础，发行可交易证券进行融资，即通过资产转让的方式获得充足资金
秒杀活动场景 淘宝双11秒杀场景，大量的用户短时间内涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：1000万人同一时间抢购100件商品。...突增的服务器及网络需求 通常情况下，双 11 的服务器使用是平时的 3-5 倍，网络带宽是平时 N倍。 2....比如我们有100W用户同时抢100台手机，服务层并发请求压力至少为100W。...利用缓存应对读请求：比如双11秒杀抢购，是典型的读多写少业务，大部分请求是查询请求，所以可以利用缓存分担数据库压力。...比如：利用消息中间件和缓存实现简单的秒杀系统 Redis是一个分布式缓存系统，支持多种数据结构，我们可以利用Redis轻松实现一个强大的秒杀系统。
服务器架构图： 说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 ?...减少服务器压力：资源、带宽 分层，分割，分布式 大型网站要很好支撑高并发，这是需要长期的规划设计 在初期就需要把系统进行分层，在发展过程中把核心业务进行拆分成模块单元，根据需求进行分布式部署，可以进行独立团队维护开发...分层 将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部门负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统 比如把电商系统分成：应用层，服务层，数据层。...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？
**高并发（**High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...高并发设计真的就只是 synchronized、lock 这些吗？...明确几点，高并发系统比较关注的点 可用性，系统在高并发情况下不能被流量打挂， 稳定性，系统肯定不能出现一会好用，一会不好用的情况 高性能，比如 淘宝的双 11 活动，如果你 0.00 下单一直卡在哪里，...系统的资源占用也少了很多，可以去处理更多的花呗还款请求了，系统承受高并发的能力也就提升了。这里其实也是消息队列的作用之一。 ? 花呗异步处理还款操作示意图 我们还需要做什么？...送给自己 | 你真的会问问题吗？ 2020-06-05 ?
服务架构图 说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618、双11等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...消息队列 适用活动：秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求。 场景：定时领取红包等 ?...在初期就需要把系统进行分层，在发展过程中把核心业务进行拆分成模块单元，根据需求进行分布式部署，可以进行独立团队维护开发。...分层 将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部门负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统 比如把电商系统分成：应用层、服务层、数据层。...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？
说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 服务器架构图： ?...分层，分割，分布式 大型网站要很好支撑高并发，这是需要长期的规划设计 在初期就需要把系统进行分层，在发展过程中把核心业务进行拆分成模块单元，根据需求进行分布式部署，可以进行独立团队维护开发。...分层 将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部门负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统 比如把电商系统分成：应用层，服务层，数据层。...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？
想知道这是什么新能力吗？点击这里，就能知道。 当然，本周还有这些这些新鲜事： 双 11 淘宝成交额达 1600 亿元，绝大部分成交额由移动端贡献。...微信支付暂缓接入火车票购票系统 近日，有媒体发现，原本应该在本月上线的使用微信支付完成 12306 购票流程并没有如期出现。...有相关人士表示，此次「跳票」主要原因是微信方面出现技术故障。 今年 7 月，马化腾上门拜访中国铁路总公司，同月，铁路总公司推出俗称「高铁外卖」的订餐系统，该系统同时支持支付宝和微信支付。...今年，阿里巴巴为配合双 11 的购物高峰，依然推出大量营销活动，包括双 11 直播晚会、各大淘宝店铺的预购活动，马云本人甚至参演了一部「吊打战狼，单挑叶问」的微电影。...这些营销活动最终结果是，双 11 当天成交额为 1682 亿元，其中 91% 的交易额由移动端贡献。
(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中DB的查询；优先查询缓存，如果缓存不存在，再进行DB查询，将查询结果缓存起来...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 服务器架构图： 说明： 场景中的定时领取是一个高并发的业务...当用户参与活动，将用户参与信息push到队列中 然后写个多线程程序去pop数据，进行发放红包的业务 这样可以支持高并发下的用户可以正常的参与活动，并且避免数据库服务器宕机的危险 附加： 通过消息队列可以做很多的服务...分层，分割，分布式 大型网站要很好支撑高并发，这是需要长期的规划设计 在初期就需要把系统进行分层，在发展过程中把核心业务进行拆分成模块单元，根据需求进行分布式部署，可以进行独立团队维护开发。...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？
每年“双 11”都是一场电商盛会，消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大，它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...系统的复杂度越来越高，以前按照点的伸缩性架构无法满足要求，需要我们有一套整体性的可伸缩方案，可以按照一个单元的维度进行扩展。...以下是分布式事务框架的流程图： ? 实现： 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供 TCC 型业务操作。...第 6 步的确认消息由消息中心组件封装，应用系统无需感知。 此套机制保障了消息数据的完整性，进而保障了与通过异步可靠消息通讯的系统数据最终一致性。...为了保证蚂蚁花呗双 11 期间的授信资金充足，在金融云体系下搭建了机构资产中心，对接支付清算平台，将表内的信贷资产打包形成一个一定期限的资产池，并以这个资产池为基础，发行可交易证券进行融资，即通过资产转让的方式获得充足资金
说明： 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618,双11，等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中...，分布式数据库，nosql主从集群，如：用户服务、订单服务； 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务，用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景：定时领取红包，等 服务器架构图： ?...04 分层，分割，分布式 大型网站要很好支撑高并发，这是需要长期的规划设计 在初期就需要把系统进行分层，在发展过程中把核心业务进行拆分成模块单元，根据需求进行分布式部署，可以进行独立团队维护开发...分层 将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部门负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统 比如把电商系统分成：应用层，服务层，数据层。...如： 自动弹窗签到，双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑： 逆向思维，压力在数据库，那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟？
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？ 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路。...分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？如何动态增加和删除一个节点？ 了解什么是 Redis 的雪崩和穿透？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？...如何保证缓存与数据库的双写一致性？ Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？ 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？...高并发系统 如何设计一个高并发系统？ 分布式系统 系统拆分 为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？ 分布式服务框架 说一下 Dubbo 的工作原理？...使用 Redis 如何设计分布式锁？使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗？以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？ 分布式事务 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？
•② 官方解释 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行 分布式系统 的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。...•③ 消息 消息即为数据，数据就会有规则，有长度，有大小。标准JMS（JSR914）：https://www.jcp.org/en/jsr/detail?...RocketMq、 Kafka、ActiveMq（严格jms jsr914）、RabbitMq 为什么要用消息中间件 （二） •① 双11数据的实时展示 •② 追溯原因 电商系统都比较大，里面有很多个系统...如果RPC框架调用方式就例如下图： 双11来了，因为短时间内流量很大，需要对一些系统进行降级，日志表系统，积分系统，这些系统需要关闭。服务不可用。但是统计系统必须要用，需要实时的查看系统的情况。...3.经历过双十一（你们公司的肯定没有淘宝双11的值高吧）。4.Java语言实现。5.架构轻、源码可读性好（更面向过程符合国人的风格）。6.生态圈完善，配套好。7.开源社区活跃。
官方解释 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行 分布式系统 的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。...消息 消息即为数据，数据就会有规则，有长度，有大小。 标准JMS（JSR914）：https://www.jcp.org/en/jsr/detail?...RocketMq、 Kafka、ActiveMq（严格jms jsr914）、RabbitMq （二）为什么要用消息中间件 双11数据的实时展示 ?...双11来了，因为短时间内流量很大，需要对一些系统进行降级，日志表系统，积分系统，这些系统需要关闭。服务不可用。但是统计系统必须要用，需要实时的查看系统的情况。 ? 可以看到一个很明显的问题。...经历过双十一（你们公司的肯定没有淘宝双11的值高吧）。 Java语言实现。 架构轻、源码可读性好（更面向过程符合国人的风格）。 生态圈完善，配套好。 开源社区活跃。
Q8：在IPv6中有可能执行主机跟踪攻击吗？ 答：视情况而定。主机跟踪是指当主机跨网络移动时，网络活动的相关性。...答：可以仅为需要的系统如邮件传输代理配置DNS反向映射，也可以通过配置通配符反向映射，以便反向映射的每个可能的域名都包含有效的PTR记录。 Q11：IPv6网络环境中是否存在地址解析和自动配置攻击？...Q19：系统/网络出于安全原因阻止IPv6片段，这样的做法安全吗？...因此，由于类似客户机的活动(如Web浏览)而暴露的地址将不能用于外部系统来连接回内部节点或地址扫描到内部节点。 Q24：临时地址会如何影响用户的ACL？...在上文《移动互联网IPv6技术攻关及规模应用》项目中，腾讯共输出了三大技术创新成果：基于IPv4/IPv6双栈的超大型云平台的分布式SDN云网络技术、基于四维一体的双栈智能防御体系DDoS等安全防御技术
互联网分布式系统中，经常会有一些异常状况导致服务器压力剧增，比如促销活动时访问量会暴增，为了保证系统核心功能的稳定性和可用性，我们需要一些应对策略。这些应对策略也就是所谓的服务降级。...所以我们经常会在双11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉，在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮，也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...大规模分布式系统如何降级？ 在大规模分布式系统中，经常会有成百上千的服务。在大促前往往会根据业务的重要程度和业务间的关系批量降级。...那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...这些关于流程的逻辑也要手动编码吗？这也太麻烦了吧！ 实际上TCC分布式事务框架帮我们把这些事都干了。比如我们前面提到的Hmily，ByteTCC，TCC-transaction 这些框架。
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