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芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的双11都呈愈演愈烈之势,今年双11,天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响?实体商业在双11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 双11为实体商业带来了大量的销售机会。 芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业(以服装与化妆品为代表)的线下客流分析和消费者大数据画像报告。研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“双11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流
导读:数据分析逐步成为很多职业的必备技能,也成为大家求职过程中的加分项。随着数据分析方法体系的逐步完善,学习数据分析门槛也逐步降低,本篇就从分析框架角度,带大家揭开数据分析的面纱。
PTSD(创伤后应激障碍)和MDD(重度抑郁症)均为常见且伴有重要精神症状和心理社会失能的精神障碍。PTSD和MDD经常共病,高达50%的PTSD患者也被诊断患有MDD。PTSD和MDD这两种精神障碍,经过标准化的治疗后仍旧有大量的患者存留精神症状,并且那些共病焦虑、抑郁的患者治疗预后更差。应用在PTSD与MDD中,对新兴神经网络异常的理解来解决上述问题显得更为有希望。同时,在数据分析过程中,无论是简单相关(例如皮尔逊相关)发现的相关关系还是利用GLM模型发现的相关关系在在被试量较少的情况下其假阳线都会有一定程度的提升,因此使用灵活而有效的方法去控制预测分析的假阳性发生率是非常有必要的。
摘自:毕马威大数据挖掘 微信号:kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。 然而各位一定也有所耳闻,买的不如卖的精,刷单的、刷评论的始终横行网上,没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这
刚刚过去的双11、双12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧
言语障碍在某些学龄前儿童中普遍存在,但通常,相当一部分的言语障碍会随着儿童语言能力的发展得到解决。但是,最持久和最严重的语言失用症的神经生物学基础仍然难以得到理解。目前成人语音处理的神经解剖学模型提出了两条平行的语言处理通路(即结构上的连接,白质纤维束),一条是背侧通路,这条通路参与声音到运动语言的转换,另一条是腹侧通路,它支持声音/字母到意思的转换。但是,目前这些理论大多是基于假设的,通过数据驱动的方法对这些通路在非典型言语和语言发展中的作用的检验是缺乏的。对此,来自伦敦大学学院的研究者们对一个言语障碍家庭的行为学数据和脑成像数据展开研究。这个家庭中,家长一方和11个孩子表现出儿童语言失用的特征(与FOXP2变异相关的相同的言语障碍)。目前,这一家族疾病的遗传原因仍有待查明。但引起研究关注的是,在这个家庭中,不同成员在各自的言语障碍方面(指具体的运动语言时的障碍,speech disorder)与语言或读写障碍没有系统性的联系。该研究对7名儿童的大脑进行了MRI扫描。该研究发表在BRAIN杂志。
(2)结构分析阶段:根据相关的电气原理图、网络拓扑和功能需求,确定系统的边界,系统中包含哪些组件和组件,系统中的组件如何相互作用形成框图,根据关心功能的上层系统和实现关心功能需要哪些下层组件形成结构树;
【IT168 应用】电源的功率一直是玩家们关注的焦点,可对于刚涉足DIY领域的用户来说,自己组装DIY一台电脑拿才是最令人兴奋的事情。组装电脑少不了要接各种各样的线材,那么如何辨别各种类型的接口,每个接口之间的的功能有何区别呢?
随着双十一购物盛会落下帷幕,各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是,京东除了公布1598亿的线上下单金额,还公布了线上线下融合的战果。
多重组学技术在生物医学中的应用能够揭示患者水平的疾病特征和对治疗的个体化反应。然而,传统的数据解释方法不足以充分利用多模态数据,多模态数据的规模和异构性质使得数据的整合和挖掘面临困难。
同源重组(HR)通路对于高保真DNA双链断裂(DSB)修复是必不可少的,涉及许多基因,包括BRCA1和BRCA2。由于这些基因失活造成的HR缺陷(HRD)导致基因组改变水平的增加。HRD是许多肿瘤的共同特征,经常见于乳腺癌和卵巢癌。HRD的准确检测具有临床意义。
早期帕金森病(PD)的诊断仍然是临床上的一大挑战。以往的研究仅用黑质(SN)中的铁、神经肽(NM)或黑体-1(N1)征本身并不能为这些方法的临床应用提供足够高的诊断性能。本研究的目的是利用单个三维磁化传递对比(MTC)梯度回波序列提取代表整个SN的NM复合体体积、铁含量和体积,以及N1征作为潜在的互补成像生物标志物,并评估它们在早期PD中的诊断性能和临床相关性。对40例早期特发性帕金森病患者和40例年龄、性别匹配的健康对照(HCS)进行3T扫描。使用动态编程(DP)边界检测算法半自动地确定NM边界(代表SN部致密区(SNPC)和脑桥臂旁色素神经核)和铁边界(代表总SN(SNPC和SN网状部))。受试者操作特性分析用于评估这些成像生物标志物在早期帕金森病诊断中的作用。应用相关分析研究这些影像指标与临床评分的关系。我们还引入了NM和总铁重叠体积的概念,以证明NM相对于含铁SN的损失。此外,所有80例患者均独立评估N1征象。PD组SN中NM和SN体积低于HCS组,而SN中铁含量高于HCS组。有趣的是,双侧N1信号缺失的帕金森病患者的铁含量最高。单项测量的两个半球的平均值的曲线下面积(AUC)值为:NM复合体体积为0.960;SN总体积为0.788;SN铁含量为0.740;N1标志为0.891。通过二元Logistic回归将NM复合体体积与以下测量中的每一项相结合,得到了右侧和左侧的平均0AUC值:总铁含量为0.976;总SN体积为0.969,重叠体积为0.965,N1符号为0.983。我们发现SN体积与UPDRS-III呈负相关(R2=0.22,p=0.002)。虽然N1标志表现良好,但它不包含任何有关铁含量或NM数量的信息,因此,将该标志与NM和RON测量结合起来,可以更好地解释当N1标志在PD受试者中消失时发生的情况。总之,从单个MTC序列得出的NM复合体体积、SN体积、铁含量和N1征的组合为理解和诊断早期PD提供了补充信息。
ROC曲线,即受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve),是以灵敏度为纵坐标,1-特异度为横坐标绘制而成的曲线,其在临床医学诊断类稿件中受到人们的广泛关注且应用逐渐深入。而稿件中的ROC曲线应用是否合理及数据逻辑能否行得通,还需认真分析。今天,小编就跟大家聊一聊ROC曲线在医学诊断类稿件中的应用。
双11期间上线某功能/活动,用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗? 业务第一反应大概率是说“会!”。那么,某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗?如果真实存在,具体增量是多少?
随着软件工程实践的不断深入,人们逐步认识到软件质量和软件生产过程密切相关。像传统制造业一样,只有提高软件生产过程能力才是企业长期、稳定地开发高质量软件产品的保障。那么,对于软件过程的现状和改进的效果如何进行检查?答案是只有通过度量。 软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程,能够解决软件项目中很多问题,是软件研发中重要的一环。通过研发度量建立有效的控制、监督、分析和反馈机制,“数”说研发,让目标更明确、现状更清晰、改进更精准。 一、农行研发度量面临的挑战 1、数据量
诊断图的横轴是拟合值,纵轴是残差、标准差或标准差的平方根,一般当各点的标准差集种在0处且分布较为均匀时,则说明拟合结果较好。上图显示2,3,5这三个样本的拟合值可能存在较大误差和,需仔细考虑。
今天想起这件同事处理的一个性能优化案例,当时虽然解决了,但是还是留下了几个未解的问题,和大家一起讨论一下。 首先,这个问题是根据反馈sql响应很慢,已经开始影响前端应用的登录了。稍后DBA介入,发现是由于CPU使用率过高导致,为了能够延缓问题和进一步分 析,因为数据库中的数据量不大,直接就迁移到了另外一台配置不错的服务器上,但是迁移之后,CPU配置好了很多,问题依旧,同时也在进行问题的诊断和分 析。 得到的慢日志如下,发现大多数的响应时间都耗费在了两个SQL上,其实出自同一个存储过程。 1、慢日志 # Pr
互联网、电商的快速发展,造就了“双11”、“618”这样的网购狂欢。消费者的消费行为也慢慢从线下扩展到线上,这带来的一个结果是:以往难以被收集的消费数据开始更多地被线上商家留存。这些数据有什么用?该如何用?在近期的数据侠线上实验室中,大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。干货满满,本文为其分享实录。
从互联网时代开始,尤其到了移动互联网以及社交媒体时代,人类社会的数据增长进入到一个前所未有的爆发阶段。麦肯锡将大数据视为下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛把之认定为新财富,价值堪比石油。企业更是想立刻挖掘大数据中的金矿,赢得长期竞争优势。
从1月计划考试开始,到6月中下旬,我都在复习PMP考试。尽管付出了不少时间,然而仍然不敢保证100%通过。但是在学习的过程中,PMBOK中的知识,却对我造成了极大的触动。
2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品,宣布推出全新 Tesla K80 双 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供多 2 倍效能和存储器频宽。 全新 Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品,特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台,结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、软件商和资料中心系统 OEM 的产业体系支援。 效能方面, Tesla K8
微信推出小程序至今已接近两年,逐渐习惯数字化趋势的奢侈时尚品牌们从最初的观望到全面拥抱并没有耗费太多的时间。
内存泄漏和高CPU使用率是在日常开发中经常遇到的问题,它们可能会导致应用程序性能下降甚至崩溃。今天我们来讲讲如何使用Visual Studio 2022分析.NET Dump,快速找到程序内存泄漏问题。
一项新的记忆评估技术可能为阿尔茨海默病的早期诊断铺平道路阿尔茨海默病是大约 60% 痴呆症病例的根本原因。该方法使用脑电图(EEG)来测量参与者在观看屏幕上闪烁的图像时的大脑活动。
目的:脑卒中后抑郁(PSD)可能与脑网络特性改变有关。本研究旨在探讨PSD在经典认知任务,即oddball任务下的脑网络特征,以促进我们对PSD发病机制和诊断的认识。
包装市场。虽然包装机械市场前景广阔,但像单机自动化稳定性和可靠性差、外观造型不美观、
转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之间比较,寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本,并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。 转录组的测序分析也相对成熟,从RNA提取、构建文库、上机测序再到结果解析既可以自己完成,又可以在专业公司进行。 概括来看转录组的分析流程比较简单,序列比对-转录本拼接 (可选)-表达定量-差异基因-功能富集-定制分析。整个环节清晰流畅,可以作为最开始接触高通量测序学习最合适的技术之一。 但重点和难点在于理解这些过程都是怎么做的,有
水力发电是支撑“双碳”目标的重要能源战略措施之一,将有长久而快速的发展,但对于大型水电机组来说,经历了引进消化、自主设计、技术创新几个阶段,下一代水电机组面临智慧化升级;同时,大型水电机组新装机组速度与容量增长呈现周期性的放缓,而且产品更新换代周期长(大型机组寿命长达30年),企业盈利空间被不断挤压,需要撬动存量设备后服务市场。
截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。
如今,我们每个人都在谈论“数据科学”,《哈佛商业评论》甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代,究竟什么是数据科学?数据科学家又究竟是怎样的一群人?他们在创造着什么令人着迷的东西?DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家,希望能让你们了解这些神奇的人和他们的神秘事儿,为你们一窥数据科学的未来与未知。
而围绕电商,阿里试图从微信蹭流量也已不是什么新鲜事,比如说,刚刚被封杀的火炬红包。
自 2013 年 ALLIN 无线到今天,已经走过 10 个年头,淘宝终端统一网络库 AWCN (Ali Wireless Connection Network) 从淘内孵化,一路过来伴随着淘宝业务的发展,经历集团 IPv6 战役、协议升级演进等,逐步沉淀为阿里集团终端网络通用解决方案,是兼具高性能、多协议、可容灾、可观测的终端网络基础统一设施。
tf-slim 是基于 tensorflow 的高层封装库,包含了目前最新的 reset-net,Google-Inception 等网络的实现及图像处理算法,支持多 GPU 并行。使用 tf-slim 库,可以帮助你快速搭建图像处理 (包括分类,分割) 的生产环境,快速开发初代产品。本文内容为来自北京信息科技大学计算机应用技术专业研二在读生吴正一讲解的怎么快速入门 tf-slim。 近期,在雷锋网 AI 研习社举办的线上分享会上,来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了 tf-slim
tf-slim是基于tensorflow的高层封装库,包含了目前最新的reset-net,Google-Inception等网络的实现及图像处理算法,支持多GPU并行。使用tf-slim库,可以帮助你快速搭建图像处理(包括分类,分割)的生产环境,快速开发初代产品。本文内容为来自北京信息科技大学计算机应用技术专业研二在读生吴正一讲解的怎么快速入门tf-slim。 在雷锋网AI研习社公开课上,来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了tf-slim库的入门使用知识、注意事项、以及显卡选购和机器
今天让我们来具体分析在显卡、内存、固态硬盘疯狂涨价的时候如何来配一台高性价比的游戏电脑吧。文章根据不同的人群有不同的建议,总有一款适合你!
采用先进成熟的技术和设计思想,运用先进的集成技术路线,以先进、实用、开放、安全、使用方便和易于操作为原则,突出系统功能的实用性,尽快投入使用,发挥较好的效能。
学术研究发展了这么多年,前人已经为我们积累了丰厚的科学经验,形成了多种常见的研究(学术文章)类型,并且形成了固定的写作套路,甚至产生了标准,譬如 Meta 分析要严格对照 PRISMA guidelines 进行写作。
导语|ChatGPT火出圈,各行各业纷纷在思考和实践如何借助ChatGPT降本增效。用户研究工作中涉及到大量知识获取、文本总结、数据分析、价值洞察等工作,无疑也是ChatGPT发挥作用的场景之一。本文就ChatGPT在用户研究场景中的作用做了初步探索,总体来看ChatGPT尚不能完全取代用户研究员,但也展现出多种辅助用户研究工作的潜力。 本文作者:qichengding,腾讯TEG用户研究 文章概览 全文共6103字,阅读全文预计需10分钟。 ChatGPT简介 ChatGPT是OpenAI推出的自然语言
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Ramesh Ilangovan 编译 | 白丁、大饼、宁云州 所谓数据科学家就是比软件工程师更擅长统计学,比统计学家更擅长软件工程的人。 --Josh Wills, Cloudera云纪元 毫无疑问,数据科学是如今职场上最受追捧的技能之一。CNBC的一篇文章在综合考虑就业机会、薪水中位数、体力工作强度、工作压力等因素后,将“数据科学家”评选为2017年最受欢迎的10大职业之一。数据科学在职场中确实越来越热,数据科学家年薪的中位数超过了11万美元而且职场中对于数据
性能优化是一个永恒的话题,性能优化也是最具有价值,最值得花费精力深入研究的一个课题,因为资源是有限的,时间是有限的。在Oracle数据库中,随着Oracle功能的不断强大和完善,Oralce数据库在性能方面实现自我诊断及优化的功能也越来智能化,这大大的简花了人工优化的脑力和体力的开销,尤其是借助ADDM自动诊断并给出调整建议。本文主要描述ADDM功能及特性。
导读:Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索、结构化检索和分析,并能将这三者结合起来。Elasticsearch基于Lucene开发,现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Elasticsearch可以应用于在/离线日志流水、用户标签画像、数据库二级缓存、安全风控行为数据、图数据库索引、监控数据、Wiki文档检索等应用场景。58同城有自己的主搜,而一些内部创新搜索业务和大规模的数据实时OLAP ( On-Line Analytical Processing,联机分析处理 ) 则是使用Elasticsearch。
这前段时间有一件“格力举报奥克斯空调质量"的事情,当时看一下京东这两家店铺,感觉很有意思,看着就觉得奥克斯空调选购指
“腾讯云 TDSQL-C 产品测评活动”是由腾讯云联合 CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动,本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless版本,初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评。
情绪信息加工受损是额颞叶痴呆综合征的一个核心特征,但其潜在的神经机制却很难被描述和测量。要想在该领域取得进展有赖于对大脑活动中的功能进行测量,以及对情绪加工中诸成分,如感觉解码、情绪分类和情绪传染等进行有效的分离。在功能测量方面,task-fMRI有着极强的优势,它可以通过观察受试者在加工任务时所产生的血氧水平变化来反映受试者在加工该任务时大脑中的活跃区域,从而来达到对大脑特定功能加工区域的观察目的。但是,task-fMRI实验中也存在着相当多的噪声影响,除去静息态也会面对的头动噪声和机器噪声外,情绪识别类的任务对被试的心理生理状况(如心跳)和眼动状况(如瞳孔大小变化)会产生额外的噪声影响,因此,对这部分信息进行收集并将其考虑进统计模型中,对于数据的精细解释是有必要的。
转录组分析是目前应用最广的高通量测序分析技术之一。常见设计是不同样品之间比较,寻找差异基因、标志基因、协同变化基因、差异剪接和新转录本,并进行结果可视化、功能注释和网络分析等。
详细绘制基因和环境对功能连接体的影响是发展基因与临床诊断或认知能力之间的中间表型的关键一步。我们分析了来自两个成年双胞胎样本的静息状态功能磁共振成像数据,以量化遗传和环境对264个大脑区域(35000个功能连接)之间所有成对功能连接的影响。整个连接体的非共享环境影响较高。大约有14-22%的连接在每个样本中具有显著的遗传影响,4.6%的连接在两个样本中显著,12%的遗传力估计大于30%。共享环境影响的证据是微弱的。一种新的全连接体双变量遗传建模程序揭示,连接上的遗传影响不同于连接体整体总结测量、基于网络的连接估计和静息状态扫描期间的运动的遗传影响。大脑的遗传结构是多样的,并不像人们想象的那样,仅仅依靠非遗传信息数据或低分辨率数据的结构。作为后续研究,我们对功能连接进行了新的分类,并研究了具有特别强遗传影响的高度局部性连接。这种脑连通性的高分辨率遗传分类学将有助于理解基因对脑疾病的影响。
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