首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Nat. Biotechnol. | 从通用蛋白质语言模型中高效演化人类抗体

    今天为大家介绍的是来自斯坦福大学研究团队的一篇利用语言模型模拟人类抗体自然演化的论文。自然进化必须探索广阔的可能序列空间,以寻找稀有但理想的突变,这表明从自然进化策略中学习可以指导人工进化。在这里,作者报告了一种利用通用蛋白质语言模型能够高效演化人类抗体的方法,该方法通过提出在进化上是合理的突变来改进抗体,尽管该模型没有提供关于目标抗原、结合特异性或蛋白质结构的任何信息。作者进行了七种抗体的语言模型引导提高亲和力实验,每种抗体仅经历两轮实验进化,筛选了每种抗体的20个或更少的变种。结果显示,作者成功将四种临床相关、高度成熟的抗体的结合亲和力提高了多达七倍,将三种未成熟抗体的结合亲和力提高了多达160倍。此外,许多设计还展示出良好的热稳定性和对埃博拉病毒和严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)假病毒的中和活性。改善抗体结合的相同模型还可以指导不同蛋白质家族和选择压力下的高效进化,包括抗生素抗性和酶活性,这表明这些结果适用于许多情境。

    03

    聊聊淘宝天猫个性化推荐技术演进史

    无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看,当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮,以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个性化推荐算法体系及个性化算法平台TPP。TPP这一个性化算法平台对个性化推荐团队的成长起到了至关重要的作用。基于TPP,个性化算法团队成员们验证算法的速度得到了极大的提高,优化算法的速度从而也得到了极大的提高。仅仅花了不到两个月的时间,个性化推荐的第一版算法就在“有好货” 中初露锋芒:结合基于主动学习的选品算法平台TSP,个性化推荐团队一举打造了“有好货”针对高端人群的优质导购体验。

    01

    孙敏捷Nano Lett:牛油果状T1/T2双模MRI成像介导的化疗-光热联合抗肿瘤治疗

    开发可用于肿瘤治疗的T1/T2双模磁共振成像(MRI)造影剂是个性化精确医学发展的一个重要方向。不幸的是,传统的造影剂有严重的系统毒性,并且缺乏治疗的功效。近日,中国药科大学孙敏捷教授团队报道的一种具有光热和药物递送能力的T1/T2磁共振造影剂将克服这些问题。本文研制了一种基于Fe-TA配位网络(CNMN)的牛油果状Fe~(3+)/Fe_2O_3复合T1-T2双模造影剂。这种材料具有合适的纵向和横向松弛系数。Fe-TA较强的生热性能赋予了CNMN作为一种强有力的光热剂的能力。CNMN可以作为化疗药物阿霉素(DOX)的有效递送平台,实现高效的化疗-光热联合治疗。

    02

    Cell | 使用数据扩散从单细胞数据中恢复基因的相互作用

    今天给大家介绍纪念斯隆凯特琳癌症中心的斯隆凯特琳研究所的Dana Pe’er教授等人发表在Cell上的一篇文章 “Recovering Gene Interactions from Single-Cell Data Using Data Diffusion” 。单细胞RNA测序技术受到许多技术噪音的困扰,包括mRNA分子采样不足等,造成的噪声被称为“dropout”,其可能严重模糊重要的基因-基因关系。为了解决这个问题,本文开发了MAGIC (基于马尔可夫亲和力的细胞图插补法) ,这是一种通过数据扩散在相似的细胞之间共享信息以消除细胞计数矩阵的噪声并填补“dropout”的方法。本文在几个生物系统上验证MAGIC,发现它在恢复基因-基因关系和附加结构方面是有效的。

    02

    利用视听短片从自然刺激中获得开放的多模式iEEG-fMRI数据集

    在认知神经科学领域,数据共享和开放科学变得越来越重要。虽然许多参与认知神经科学实验的志愿者的数据集现在是公开可用的,但颅内脑电图(iEEG)数据的共享相对较少。iEEG是一种高时间和空间分辨率的记录技术,通过在患者进行罕见的癫痫发作来源定位程序期间进行记录获得。与非侵入性记录技术相比,iEEG具有许多优点,如更好的信噪比和更精确的神经信号。iEEG对于研究高级认知过程(如语言、语义和概念表示)以及开发脑机接口具有重要意义。然而,由于收集困难和道德协议的限制,共享iEEG数据的机会相对较少。共享这些数据将有助于解决科学可重复性问题并促进更充分的数据利用。

    01
    领券