问题描述 双11购物节的时候，某宝给你很多张满300减50的优惠券，你想组合各种商品的价格总和>=300，且金额总和越接近300越好，这样可以多薅点羊毛。 回溯算法效率太低，时间复杂度指数级。...当n很大的时候，可能“双11”已经结束了，代码还没有运行出结果 ---- DP求解：购物车中有n个商品。针对每个商品都决策是否购买。每次决策之后，对应不同的状态集合。...iostream> const int limitMoney = 300; const int MaxSumOfPrice = 3*limitMoney;//超过3倍就没有媷羊毛的必要了 void double11shopping...MaxSumOfPrice) states[0][price[0]] = true;//第一个买 int i, j; for(i = 1; i < n; ++i)//动态规划...delete [] states; } int main() { const int n = 5; int price[n] = {100,98,105,104,99}; double11shopping
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
日前，神经信息处理系统大会（NeurIPS2019）于12月8日至14日在加拿大温哥华举行，中国科学院自动化研究所及其南京人工智能芯片创新研究院联合团队在本次大会的神经网络压缩与加速竞赛（MicroNet...以模型压缩和加速为代表的深度学习计算优化技术是近几年学术界和工业界最为关注的焦点之一。...团队结合极低比特量化技术和稀疏化技术，在ImageNet任务上相比主办方提供的基准模型取得了20.2倍的压缩率和12.5倍的加速比，在CIFAR-100任务上取得了732.6倍的压缩率和356.5倍的加速比...// NeruIPS 2019 MicroNet Challenge 神经网络压缩与加速竞赛双项冠军技术解读 // 赛题介绍 本比赛总共包括三个赛道：ImageNet分类、CIFAR-100分类、...，相对于基准模型压缩732.6倍，加速365.5倍。
话说2019天猫双11成交额2684亿！再次刷新世界纪录，订单创新峰值达到54.4万笔/秒，单日数据处理量达到970PB。 看这数据是不是觉得很厉害！970PB/天世界级流量洪峰！...RDMA是个啥 鉴于传统网络架构的弊端和当今网络的发展现状，攻城狮无时不刻在感叹: 为什么发送数据要花这么长时间？为什么计算能力这么牛的服务器老是要长时间等待网络传输完成？...以2019年天猫双11为例，基于RDMA网络技术的云存储和电商数据库服务器可以从容地应对峰值流量考验。 02 RDMA+AI 在最近火热的AI训练框架中RDMA也特别常见。...通过RDMA消除多GPU跨节点通信的网络瓶颈，显著降低了训练任务整个周期中的通信耗时占比，提高了GPU集群计算资源利用率和训练效率，也为集群横向扩展到更大规模时的线性加速比提供了保证。...https://aws.amazon.com/cn/hpc/efa/ 10.https://blog.csdn.net/ljlfather/article/details/102926570 11
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 全站加速网络（Enterprise Content Delivery Network，ECDN）提供全协议网络加速...，适用于动静混合、纯动态、跨国、上传、协同办公等多种加速场景。...不同于专线网络或其他三层加速，ECDN 资源更为丰富，同时融合静态缓存、智能路由、协议优化、多路传输、抗抖动等自研技术，加速效果更加显著；接入便捷，功能配置灵活多样，可满足您个性化的业务需求。...【课程目标】 了解腾讯云全站加速网络 ECDN 了解腾讯云 ECDN 的特性 【课程大纲】 知识模块 简介 腾讯云全站加速网络 ECDN 腾讯云全站加速网络 ECDN 产品概述
来源｜腾讯SaaS加速器一期项目-理才网 ---- 日前，浙江人社发布《浙江省优先引进人力资源服务企业推荐名录》。 229家竞争力强、知名度高、专业性强的人力资源服务企业上了推荐名单。 ?...2020年，11个地市全部实现人才净流入，其中杭州、宁波中高端人才净流入率分别居全国前两位。 此外，浙江省还有很多可圈可点的地方。 比如地市的崛起。...随着人力资源服务赛道逐渐明朗，市场格局慢慢成型，引进国内外优秀人力资源服务企业，兼容并蓄，协同发展，又推动这份“浙江省优先引进HR服务企业推荐名录”的诞生。...———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持...，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。
导读 本文是针对序列推荐任务提出的方法DGSR，通常我们只考虑用户本身交互序列中包含的信息而忽略了动态信息，即利用动态GNN连接不同用户的交互序列，发掘用户和商品的交互行为。...2.2 动态图 动态网络定义为，其中V是节点集合，边E表示节点之间在t时刻的交互，因此边可以表示为，有些情况下，t也可以表示两个节点交互的先后顺序。...通过记录每条边的时间或顺序，动态图可以捕捉节点之间关系的演变。 3. 方法 如图所示为DGSR的主要流程，分别包括动态度构造，子图采样和动态图推荐。...同样，由所有用户组成的动态图的规模也在逐渐扩大。这会增加计算成本并在目标序列中引入过多的噪声。为了有效的训练和推荐，这里采用一种采样策略，其细节如算法 1 所示。...3.3 动态图推荐网络 此处设计动态图推荐网络DGRN从子图中学习用户偏好，通过GNN进行消息传播的目标是学习用户到商品和商品到用户的信息，但是如何去编码邻居节点的序列信息是一个难题，直接使用GNN无法捕获序列信息
S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间，从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索，解决了动态推理网络的设计问题，可进行任意目标网络的转换 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号...基于图c的思想，论文提出通用结构S2DNAS，能够自动地将目标网络转换成图c架构的动态网络。...Experiments *** [1240] 与多种类型的加速方法对比不同目标网络的转化后性能。 [1240] 与MSDNet进行DenseNet转换性能对比。...Conclustion *** S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间，从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索，解决了动态推理网络的设计问题，可进行任意目标网络的转换。...此外，S2DNAS的核心是将静态网络转换成动态网络，如果转换时能够将静态网络的权值用上，可以更有意义，不然直接在目标数据集上搜索就好了，没必要转换。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-三体云动 ---- 刚刚结束的五一假期，全国共计接待国内游客1.15亿人次，实现国内旅游收入475.6亿元，第三产业正在逐步复苏。...———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过技术、资本、商机、生态等层面的扶持...，从战略到落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。
这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。
导读 序列推荐（SR）在个性化推荐系统中发挥着重要作用，因为它从用户的实时增长行为中捕获动态和多样的偏好。...为了缓解训练推理的差距，本文提出了一种新的框架DualRec，该框架通过一个新的双网络实现了过去-未来的解耦和过去-未来相互增强。具体而言，利用双重网络结构分别对过去和未来的环境进行建模。...双向知识迁移机制增强了双网络学习的知识。 2. 方法 2.1 问题定义 用户集合为 \mathcal{U}=\{u_1,......在双网络模型中，两个编码器（分别表示为过去的编码器和未来的编码器）使用基础编码器实例化，通过基础编码器，过去和未来的建模被明确地分离。...2.4 双向信息迁移 上述双网络独立地计算具有过去和未来信息的商品的表征，这忽略了两个编码器之间的交互。然而，过去和未来编码器捕捉到的用户偏好是密切相关和互补的。
PS：anycast是腾讯云推出的一款全球加速网络业务产品，基于该加速anycast-EIP，能实现全球业务快速服务加速访问； 目前，随着网络业务不断提升，VXLAN架构的趋势，over-lay架构的发展...3）也有部分用户使用了BGP多线架构的带宽，近期香港及海外业务受双11和双12业务，带宽业务受到一定挑战和攻击 业务访问受网络堵塞影响，不稳定，寻求更稳定的境外贸易，系统SaaS应用，使用原先的BGP多线的业务依旧不稳定...，推荐在双11。...该公司不希望部署多套逻辑和数据层，从而降低成本，但又希望全球的客户能够接入，需要全局漂移 IP 作为访问的唯一入口，并可做全局的就近分配、动态流量分配、故障剔除 痛点说明 该游戏公司由客户自建的 IDC...步骤三：连接公网 登录您已绑定的后端资源如 CVM 后，即可通过 Anycast 加速 IP 连接公网，实现网络加速。 更多操作 何调整Anycast 加速 IP 带宽?
论文提出能够适配硬件加速的动态网络DS-Net，通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。...然而，论文发现包含动态维度的网络的实际运行速度大都不符合预期，主要原因在于动态剪枝后的稀疏卷积与当前硬件的计算加速不匹配。...论文的主要贡献如下：提出新的动态网络路由机制，通过提出的double-headed动态门控来实现网络结构的动态路由。另外，卷积的动态剪枝通过切片的方式保持权值的内存连续性，可以很好地适配硬件加速。...通过ImageNet实验对比，DS-Net的整体性能比SOTA动态网络高约5.9%，比ResNet和MobileNet等静态网络性能稍微下降，但是有2-4倍计算量节省以及1.62倍实际推理加速。...Conclusion 论文提出能够适配硬件加速的动态网络DS-Net，通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。
Experience-driven Networking: A Deep Reinforcement Learning based Approach（经验驱动的网络:一种基于深度强化学习的方法） ---...Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --
再加上推荐算法的赋能，视频显然是一种体验更好的内容消费形式，如今的短视频大潮也印证了这一点。 3、从基础设施的进步来看，整个网络基础设施和移动端体验都在持续提升。...8、从技术的广度来说，为应对这些变化，快手移动端的技术栈覆盖数据、动态化引擎、网络、图像、音视频、传输、渲染引擎等等。...这种不同的动态化方式可以让快手核心安装包比较小，业务生态拓展、业务的迭代速度也会非常快。 12、二是下层音视频和 AI 对性能、双端适配等都要求很高。...快手是一个以音视频生产和消费为核心，以 AI 能力为辅助的 APP，底层对双端适配的要求非常高。所以快手在上层用动态化技术实现业务的快速迭代，但在底层主要用的还主要是 C++，甚至会用汇编去写。...本周好文推荐 比贝佐斯早9天！
背景 首先这里涉及到序列推荐的概念：序列推荐就是根据用户的历史行为来预测用户的后续交互。...用户的偏好是动态变化的，从历史数据中难以挖掘用户是模式。...兴趣提取图池化层（Interest-extraction Graph Pooling Layer）：采用动态池化的方式对用户不同时间动态变化的兴趣进行提取。...2.3.2 正则项 在下游的推荐任务中的梯度下降法很难训练上述矩阵S，因为这是非凸优化问题，容易陷入局部最优。...Predict函数为两层前馈神经网络。
背景 本文是图神经网络应用于序列推荐方向的文章，利用图神经网络挖掘用户和item之间的动态时序关系，主要包含以下创新点： 本文提出时间切片的图神经网络，从全局角度对丰富且高阶的用户-item交互进行建模...，以获得更好的动态用户和项目表示。...本文的推荐问题可以定义为下式： \hat{y}_{ui}=f(u,i,\mathcal{T};\Theta) 3....3.1 时间切片的图神经网络 T个时间切片的图可以构建为 \mathcal{G}=\{\mathcal{G}^1,...,\mathcal{G}^s,......总结 本文针对序列推荐问题，一方面，将历史行为序列等时间间隔地划分为多个时间片，然后通过GNN对每个时间片进行信息传播，并且针对不同层得到的表征利用GRU融合（这部分作者是试验出来的），针对不同时间片的表征采用
所以，博文菌今天就来和大家分享一下阿里巴巴达摩院1月11日发布的《2023十大科技趋势》，希望可以对我们今年努力的方向带来指导和参考。...新的体系架构下，软硬一体化带来硬件结构的融合，接入物理的计算、存储、网络资源，通过硬件资源的快速云化实现硬件加速。 此外，新架构也带来软件系统的融合。...计算体系和网络体系正在相互融合，高性能网络互联使能算力集群的规模扩展，从而形成了大算力资源池，加速了算力普惠化，让算力走向大规模产业应用。...趋势 07 双引擎智能决策 融合运筹优化和机器学习的双引擎智能决策，将推进全局动态资源配置优化。 企业需在纷繁复杂、动态变化的环境中快速精准地做出经营决策。...未来，双引擎智能决策将进一步拓展应用场景，在大规模实时电力调度、港口吞吐量优化、机场停机安排、制造工艺优化等特定领域推进全局实时动态资源配置优化。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-沃丰科技 ---- 2019年11月28日，由中国信息协会客户联络中心分会和第三方权威的行业咨询研究和发展平台——才博(中国)主办的“中国客户联络中心行业发展年会”...在上海隆重举办，沃丰科技荣获“2019年度推荐品牌”，并在开幕式上发表精彩主题演讲。...沃丰科技受邀出席此次大会，并凭借在智能客户服务领域领先的技术实力、创新的产品体系、丰富的实践案例，和以此打造的极致客户服务体验，荣获“2019年度推荐品牌”。...———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过技术、资本、商机、生态等层面的扶持...，从战略到落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。
在双 11 推荐场景中，阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习，通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝，提高人和商品的配对效率...2014 年双 11 通过排序特征实时，引入商品实时转化率，实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank，让售罄商品额无效曝光大幅减少，并实现了成交转化的大幅提升；2015 年双 11 推出双链路实时计算体系...，和基于强化学习的排序策略决策模型，从而使得淘宝搜索的智能化进化至新的高度，并在今年的双 11，分桶测试效果表明，成交金额取得了近 20% 的大幅提升。...在 2016 年双 11，搜索技术和算法团队通力合作，首次大规模实现在线深度学习和强化学习等前沿技术，经过不断的尝试与改进，找到适合在搜索场景下可有效大规模应用的方案，对搜索排序在策略选择上做出了重大的升级...加入先验知识主要是为了加速学习过程。
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