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大数据之Kafka,到底好在哪里

我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程完成。这样的设计适合用在客户端这种并发比较小的场景。...图2 Reactor 改进模型 Accept 单独运行在一个线程,这个线程使用 ExecutorService 实现,因为这样的话,当 Accept 线程异常退出的时候,ExecutorService...当请求处理完了以后 handler Pool 的线程注册 OP_WRITER 事件,实现往客户端发送响应的功能。 通过这种设计就解决了性能瓶颈的问题,但是如果突然发生了大量的网络 I/O。...03 / 零拷贝 接下来消费者读取数据的流程用的是零拷贝技术,我们先看一下如下是非零拷贝的流程: (1)操作系统将数据从磁盘文件读取到内核空间的页面缓存; (2)应用程序将数据从内核空间读入用户空间缓冲区...图9 零拷贝流程 优秀设计之批处理 在 kafka-0.8 版本的设计,生产者往服务端发送数据,是一条发送一次,这样吞吐量低,后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念,一下子吞吐量提高了很多。

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大数据之Kafka,到底好在哪里

我们看到这种设计就是将所有的事件处理都在同一个线程完成。这样的设计适合用在客户端这种并发比较小的场景。...要解决这个问题,我们对上述的架构稍作调整,如下图所示: 图2 Reactor 改进模型.jpg Accept 单独运行在一个线程,这个线程使用 ExecutorService 实现,因为这样的话,当...当请求处理完了以后 handler Pool 的线程注册 OP_WRITER 事件,实现往客户端发送响应的功能。通过这种设计就解决了性能瓶颈的问题,但是如果突然发生了大量的网络 I/O。...图8 非零拷贝流程.png 上图我们发现里面会涉及到两次数据拷贝,Kafka 这儿为了提升性能,所以就采用了零拷贝,零拷贝”只用将磁盘文件的数据复制到页面缓存中一次,然后将数据从页面缓存直接发送到网络(...图9 零拷贝流程.jpg 优秀设计之批处理  在 kafka-0.8 版本的设计,生产者往服务端发送数据,是一条发送一次,这样吞吐量低,后来的版本里面加了缓冲区和批量提交的概念,一下子吞吐量提高了很多

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李卓豪:网易数数据逻辑数据湖的实践

内容分为五部分: 关于网易数 为什么做逻辑数据湖 怎么做逻辑数据湖 未来规划 精彩问答 01 关于网易数 网易数是从网易杭州研究院孵化出来的。网易杭研的重要职责是公共技术的研究和产品孵化。...2018年支持网易严选、考拉、音乐、新闻数据构建。通过在商业化过程对市场需求的摸索实践,终于在2019年形成了“全链路数据”解决方案,致力于将“数据生产力”的理念能力落实到解决方案。...纵观网易大数据的发展历史,可以看到这个过程贯穿了数据理念的变化。有数从公共数据平台逐渐转变为具备有业务属性的数据,最后逐步向“数据生产力”理念靠拢。...同时在落地过程,形成了技术业务双循环的模式。双循环中涉及三个角色,两种驱动力。三方分别是内部用户、外部用户、数据;业务场景、技术前瞻是推动双循环的驱动力。...这两种驱动缺一不可:大数据技术和应用发展日新月异,数据的业务支撑能力特别依赖于底层的技术能力和前瞻性。 02 为什么做逻辑数据湖 1.

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#凯哥讲数据#一个订单服务的演进过程剖析之一

01.前言 最近很多同学都在微信留言询问数据和业务的区别,希望能够深入浅出,很容易理解的解释什么情况下需要业务,什么情况下需要数据以及的关系。...我前面做了很多行业研究和案例分享,但是都是企业级的讲解,感觉都不够简单,不够落地,这里我用一个最清晰的订单服务的演进过程,来深度剖析的关系。 02....一个订单服务的演进过程 订单服务是最常见的场景,下面我们用一个电商领域的常见订单服务的演进过程来详细剖析为什么会出现,它们的价值以及关系。...数据一致性差,订单数据分散在不同的应用系统,数据不一致,同步复杂。 维护困难,当一个订单逻辑发生了变化,所有的应用逻辑都要重写,带来的很大的维护工作量,响应慢。 ?

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数据与湖仓一体能碰出怎样的火花?网易数实时数据湖Arctic的新探索

这是作为网易公司基础软件团队的网易数首次对外发布在湖仓一体方向的进展,同时宣布的还有网易数有数实时数据战略。...但对很多企业客户来说,他们以前采购了不同的数据库,后来要构建自己的数据湖和数据体系,网易数就给他们提供了逻辑数据湖的方案,客户可以继续使用原有方案,同时网易数给他们提供一个整套的入口,统一管理不同的数据孤岛...首先做数据,本身就是在 Hive 之上加了一层;其次增加的这些功能实际上是引擎端的适配,会有一个单独的治理服务,而这个治理服务是偏的模块,可以认为是整套数据体系的一部分。...如果希望通过实时给整个数据赋能,就需要侵入到数据的架构体系里面去。这就涉及不同团队的磨合以及目标统一的问题,在推进上有一定的困难。这与前两年企业推行数据战略面临的挑战是类似的。...今年在网易数字 + 大会上正式宣布将实时数据作为战略来推进,是网易数在推进湖仓一体过程中有优势的一点。 4 流批一体的最终目标还有多远?

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法大大&思为合作,闪电上线“资金安全、交易合法”的房产在线认购|腾讯SaaS加速器·案例库

来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-法大大&思为科技 ---- 引言:近日,腾讯SaaS“千计划”成员、SaaS加速器首期成员法大大,与思为科技达成战略合作,助力德信、融创、万达等七大房企开放线上认购系统...毕竟买房不比白菜,流程复杂、金额巨大、“人生大事”心态等因素,都会使房企和消费者对从线下交易转变至线上交易抱持更审慎的心态—— 线上买房万一后悔了怎么办? 我的资金安全吗? 我签的合同有效吗?...没有了纸质文件我去哪里找交易凭证? …… 针对“后悔药”问题,房企们推出了诸如“有保障购房、无理由退房”等政策“定心丸”。...10月底,腾讯又发布了SaaS“千计划”,通过SaaS加速器、SaaS臻选、SaaS技术联盟三个项目,给入选企业提供技术、商机、资本、生态等维度的支持。...在SaaS加速器,腾讯积极促成加速器内企业的有效合作,从而助力产业互联网的升级。此次法大大与思为的深度战略合作,不失为在同一平背景之下,两家互联网企业助力地产行业转型升级的一次最佳实践。

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腾讯汤道生:生态共建是产业发展的唯一选择

月销售额同比增长了13倍,创造了远超“11”的单日销量。 疫情缓解,线下重启,但尝到了“甜头”的实体产业,没有停下数字化的脚步。...我们和优衣库联合推出了“掌上旗舰店”,把优衣库线上线下的库存全部打通,让用户“即看即”;永辉通过微信小程序和App,为顾客提供到家服务。春节期间,订单超过450%,销售额增长超过6倍。...但哪里有利益,哪里就有坏人盯着。产业数字化在创造巨大价值的同时,数据安全就成为保护价值的堡垒。 近年来,网络安全事故也屡见不鲜。...我们还通过“千计划”,打造和连接SaaS生态。...现在,越来越多的SaaS伙伴加入到“千计划”来。 通过千技术,行业型SaaS与通用型SaaS相互连通、互相集成,携手为企业提供一站式SaaS服务。

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【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

我为什么强烈推荐我的粉丝一定要有一自己的服务器?...1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢?...小窍门:针对老用户,这个地方我有一个小招,还是从我朋友那里学来的,上一个11,他在腾讯云领了价值万元的卷,然后节省了1万多。厉害吧。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一轻量服务器,或者云服务器

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数据产品不就是报表吗?大错特错!这分类里有大学问

TO B:外部购买-面向运营 TOB是指面向企业经营管理者,举个例子,今天我想在京东上牙膏,在一顿操作猛如虎后,筛到了牙膏,下单,静等快递小哥上门。...举例,我LG的牙膏,我们来说说LG公司经营者看数据场景,首先我们来看看有什么样的业务数据,业务数据也可以叫事实数据,未经过任何处理及加工的原子数据。...目前业内比较出名的有阿里的QuickBI,软的FineBI,tableau等,这种数据产品为不能搭建数据体系的用户提供了帮助,从ODS到DWD到APP,将数据仓的搭建交由用户自己负责(下图的数据源介入...数据清洗,数据加工功能在哪里呢?当然我们有自己的数据仓库,加工和清洗也都在我们自己的数仓消化。...58的slogan,“人人信赖的生活服务平台”,6个业务线上千种类目,你的所有需求都能在58平上满足,难道我们自己的数据仓库是直接对接的58这么多的类目吗?显然不是的。

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谈大疆的未来:不做送货无人机,回归中国市场

“大疆”这两个字尽管还没到家喻户晓的程度,然而在科技圈已是无人不晓。在大量公司包括素来有“价格屠夫”之称的小米入局之后,大疆依然占有超过70%的民用无人机市场份额。...王并不掩盖对“大疆是无人机领导者”的自信,其在演讲宣称大疆以飞控为核心的无人机技术已超过行业平均水平几个身位。...除了无人机产品,大疆还有云相机灵眸系列、手持云RONIN系列产品。 ?...大疆全球眼下5000员工1500名是研发,并且这些研发是跨界的,除了无人机还有机器视觉等领域的高手。...正如王所言,“如何说服爸妈等大众用户去无人机,让无人机飞入寻常百姓家?是现在无人机产业的重点”。 二是无人机技术还有优化空间。

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【文末开奖】如何配置一以机器学习、深度学习为用途的工作站?

来源:https://www.zhihu.com/question/310387269 转自:深度学习与计算机视觉 声明:仅做学术分享,侵删 作者:丁一 https://www.zhihu.com/question...这个阶段不建议大家用云,性价比不高并且折腾的空间小,毕竟只有在不停折腾才能不断进步。...,两张显卡也不需要型号相同) 差钱的话可以考虑核显+矿卡,比如i3 8100+P106的配置,3000元左右就能配到一显存和算力都说过得去的深度学习主机,基本上17年以前的深度学习模型都能训练 10...介意二手就20系卡,或者等将来20系砍光追的版本(gtx1180?)...2卡以下全塔塔都可以,如果用两个电源必须用全塔。 电源:把所有最大功耗加起来,然后除以70%。

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慢公司VS快市场,网易能赶上企业数字化的时代列车吗?

在强手林立的市场其还有几分胜算? 这时候再发力是否为时已晚?在刚刚落幕的“网易数字+大会”,这些问题一一揭晓。...4年来,网易数的私有部署产品已服务包括德邦快递、中国工商银行、名创优品、海亮集团等百余家行业头部标杆客户,并在多行业为企业完成双部署。...软件定义组织Software Defined Institute”,世界上非常成功的一批公司都得益于软件的能力;其次,是“数据智能Data & Intelligence”,通过大数据、AI等手段,企业将从数据获得更智能的决策...在强手环伺的云计算市场,擅长后发制人的网易会从哪个角度出其不意攻其不备?各家云计算厂商的打法各有不同,有的主打出海,强调海外节点的优势,有的则强调数据中心如何实现数据保护。...所以,网易数始终强调的都是场景化服务,陆续推出微服务平台、大数据平台、BI产品、业务和数据等一系列的能力,这些能力都汇聚成了基础软件方面的能力。

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实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?

很难想象,当初如果自己没有自费 GPU,现在我会在哪里,在做什么。...我自己实验室是一点点积累GPU的,拿不到国家课题就做企业课题,然后用来给学生GPU,电脑,内存,磁盘,保证本科+研究生20多人的计算能力。...AI计算的话:一卡2080ti主力计算工作站,42080或者2070S的GPU,研究生人均一,本科一个团队一。平常跑不满,如果有外面合作的学生也会借给他们用,如果有交集,可以科研论文合作。...是利用不同的feature map映射到最后输出向量不同的维度,还是最后会映射到相同维度呢?...以后对老师软磨硬泡,加了 2080ti 的机器,终于可以跑 COCO 了,虽然训练时间还是略长,不过已经在接受范围内了。

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干货:自助分析BI产品实践指南

BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品,在降低数据获取、分析成本方面,契合的思想,因此也是作为数据解决方案的重要模块。...自研还是外采,这是一个普遍问题 1.行业现状 成熟的商业化的BI产品国内外都有很多,按照业务场景和主要卖点可以分为:传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、软...总结一下如何选择的要点 公司管理层,对数据团队人力投入的支持,比较新做一款BI产品需要较长周期和较多人力,短期内外采肯定是见效最快的 公司对外采的态度,有些公司有自研情结,只要能解决自己业务问题,都可以考虑自研,不爱别人的...同时,对于数据生产者,要持续降本增效,因此围绕数据血缘看板生命周期相关的数据治理流程,在自研产品也要考虑进去 1.BI系统架构 数据源:从系统架构层级看,BI系统最底层是数据接入层,数据源是原材料,...软BI则是创建看板画布后,图表的编辑跳出看板,在一个自助分析页面,自助分析页面拖拽式交互操作较强,用户可以在自助分析页面仅做分析,不做看板配置。

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从零开始:腾讯云轻量应用服务器上部署MaxKB项目(基于LLM大语言模型的知识库问答系统)

高配可以购买8H16G,低配就2H2G就行。2.购买了服务器后,尽量选择Linux环境,我一般用centos,然后这块选择CentOS 7.6就行。...3.购买完成后,我们进入轻量云的控制,一般等待个3到5分钟后就可以看到服务器部署完成。...6.密码输入成功后我们就成功进入了服务器,然后复制下面的代码到命令然后回车运行。...通过其多模型支持,你可以轻松接入各种主流大模型,包括本地私有大模型(如 Llama 2)、OpenAI、通义千问、Kimi、Azure OpenAI 和百度千大模型等,为你的系统赋予更强大的智能能力。...而MaxKB的无缝嵌入能力更是让您能够零编码快速将其整合到第三方业务系统,提供更便捷、高效的解决方案。可以给你的工作带来更多便利与效率。

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大疆很“委屈”:“小白用户”操作不当是炸机根源?

对于无人机炸机事故,大疆无人机占了大多数的说法,王称:“我们也有点委屈,有些无奈,可能树大招风吧。”对此说法,陈章也表示,大疆无人机的销量最大,所以发生事故的数量也最高。...王表示,大疆方面不认为无人机是玩具,大疆的无人机都是3000元以上,无人机是精密的航拍器。王提醒,零飞行经验的“小白用户”一定要看说明书,否则是很危险的。   ...此外,维修费用也很高,2013年11月其一价值2.2万的无人机,维修费2千元。...一位黑龙江18岁的男生王明(化名)前几天刚的一架大疆价值4999元的无人机,新机到手三天由于个人操作不当导致空中失控坠机,主板出了问题,维修费总共花了1189元,占售价的23.8%。...对此问题,王表示,在维修过程,有的部件只能换不能修理,电子产品集成化的设计也给售后带来很大的麻烦,有的小部件出问题可能要大面积更换零件,比如遇到无人机掉水里等问题,大疆会建议给消费者折扣换一新的。

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TI ADI DSP 与 ARM Cortex-A 的 FIR FFT 性能对比

而 SC58x 的核 DSP 里的 FFT 硬核加速器,只需要 5.5us 就可以完成了,比 TI 1GHz 的高性能 C66x 的速度都要快。...以树莓派为例,树莓派3B+ 的 4 核 Cortex-A53,性能已经达到 5.5GFLOPS;树莓派4 的 4 核 Cortex-A72,性能已经达到 13.8GFLOPS,已经超过 SC58x 的核...TI 也推出了针对汽车领域 ADAS 应用的芯片,TDA4VM Jacinto™ 7 处理器,性能强劲,直接把自己的 AM5729 拍在沙滩上: • 核 64...怀念那段从 5510,6713,6416,OMAP,Blackfin BF533,到 SharC 21489,6748 的历程,当年需要花钱的CCS,做的仿真器和板卡,以及写的那本小册子《使用CCS进行...沉舟侧畔千过,再回首已过二十年。乐见国产芯片,芯芯向荣。 特收集整理在此,以纪念那段和朋友们一起有DSP芯片陪着走过的慢慢尘封的岁月。

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腾讯SaaS加速器“数字金融”伙伴真果科技实施“融资帮扶”计划|腾讯SaaS加速器·学员动态

来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-真果科技 ---- 真果科技是创新领先的产业数字金融服务商,融合应用人工智能、区块链、云计算、大数据等技术,自研沉淀“产业数字金融产品”,开创 “链资产数据确权...12月,真果科技SaaS化“产业数字金融产品”正式上架——腾讯SaaS生态“千计划”的另一大项目“SaaS臻选”商城,联合品牌服务。...真果科技“产业数字金融产品”上架臻选市场 “复工复产,融资帮扶”计划一期内容 协助十个区域政府及十家核心企业,免费搭建“科技金融服务平台”,联合全国147家金融机构,赋能区域政府为所辖中小微企业提供专项的融资帮扶金融产品...疫情当下,金融科技服务刻不容缓,腾讯云联合生态伙伴在行动,落实“腾讯云抗疫产品的销售培训”,进行

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网易数:数据生产力平台2.0,推动“人人用数据 时时用数据”

余利华表示:“企业提升全链路数据生产力需要对技术、产品或服务去提升,以数据、数据产品(这里指无代码的数据产品化)为两大节点,通过数据汇聚来自业务的数据,再基于数据建设数据产品,为业务系统提供可执行的决策指导...数据生产力背后的技术“推手” 在这次全链路数据生产力平台2.0版本,网易数推出了有数DataOps、逻辑数据湖、数据湖引擎Arctic等最新技术产品,其中有数DataOps技术代表其数据的重磅升级...这是数据项目交付效率低,数据质量差的主要原因之一。网易有数支持DataOps就是为了解决数据的研发交付效率问题。”...据介绍,基于逻辑数据湖的数据,是一种物理分散,逻辑统一的数据, 数据可以建立在Oracle/MySQL/Vertica等7类系统之上,实现数据的统一开发和统一治理。...面向湖仓一体,网易数还发布了有数实时数据湖引擎Arctic,不仅实现了流批一体存储,还支持无缝对接数据台数据治理体系,可以说极大地提升了数据的实时能力。

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