【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的 into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。...商品详情页涉及的服务 对于商品详情页涉及了如下主要服务： 商品详情页HTML页面渲染 价格服务 促销服务 库存状态/配送至服务 广告词服务 预售/秒杀服务 评价服务 试用服务 推荐服务...最早期的时候，我们商品详情页采用.NET技术，但是随着商品数量增加，而且随着商品数据库结构设计复杂性的变化，后来我们就生成了静态页，通过JAVA生成页面的片段，像商品介绍等等，都是通过一个一个片段输送出去的...比如展示商品详情页时，读取商品信息、商品相关信息：分类，商家，品牌等等信息然后渲染页面即可；而商品介绍读出来吐出去就可以了。...还有其他的，就是响应头记录服务器真实IP，前端JS瘦身，业务逻辑服务化后置，接入层数据过滤，数据校验，缓存前置，一些业务逻辑前置，智能DNS，减少跨机房调用，提供刷数据接口进行异常数据更新或删除，并发化提升性能
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。...其中，应用最广泛的人脸识别几乎已经渗透到了我们生活的方方面面，包括根据用户年龄和长相推荐商品、刷脸支付、人脸抓逃等等。车辆识别技术也已经在交通卡口、停车场、收费站等场景相继落地。...奇怪的是，虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景，比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等，但这个领域的企业不管从哪个方向切入，最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品，用户拍摄照片或上传图片，就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品，并显示商品购买链接。...因此，海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方，品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。
打破这种规则很简单，可以用 Python 写一个定时监控商品价格的小工具。...思路 第一步抓取商品的价格存入 Python 自带的 SQLite 数据库 每天定时抓取商品价格 使用 pyecharts 模块绘制价格折线图，让低价一目了然 抓取京东价格 从商品详情的页面中打开 F12...控制面板，找到包含 p.3 的链接，在旁边的 preview 面板中可以看到当前商品价格 def get_jd_price(skuId): sku_detail_url = 'http://...sku_name_div = soup.find('div', class_="sku-name") if not sku_name_div: print('您输入的商品...推荐阅读 卧槽！Python人工智能调取摄像头神器校招毁约污点公司名录.pdf 前IBM中国总部数据科学家：下一个AI落地热门场景是？ 扫码回复「大礼包」后获取大礼重磅！
任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息？...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示： 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理，只要标注出关键检测点即可。
本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次，我把历年双 11 的交易额数据，保存到文件「1111.xlsx」中，在林骥的公众号后台回复「1111」，可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。
Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证，随后不断升级打磨，在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用，覆盖 90% 左右的大促楼层模块，为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码，而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息，这份数据称为...图12 单商品示意图 上图是一个商品图的示例，我们会通过图片、价格、图片下方文案等因素来判断出这是一个商品，然后我们就可以给这一个区域赋予类名 goods ，而区域内的节点，比如图片可以赋予类名 goods_pic...，这样我们就能基本确定同时包含价格和符合商品图特征的容器为商品容器，再根据容器中元素个数，图片附近是否有一段文本，以及对文本的 NER 分析，我们就能确定这段文本是否是商品名，从而确定其语义化类名。
智能抠图 电商场景中，经常出现需要对商品图片进行统一抠图处理，以符合平台的页面样式规范，并同时构建图片素材库。...适用场景：电商平台 双11大促等活动时，电商平台往往需要在短时间内制作大量的活动海报进行引流。如果使用人工制作，不仅费时费力，还缺乏个性化定制。...而在自动生成的过程中，就需要用到大量透明背景的商品图片作为素材。数据万象的商品抠图功能的可一站式生成透明背景的商品图片，构建商品图片素材库，用于智能合成“千人千面“的活动海报。...可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐等场景，助力视频智能生产。 适用场景1：短视频分类 在短视频平台、电商、社交应用等场景下，我们都可以看到精准匹配用户需求的标签推送。...适用场景2：热点推荐 适用于视频平台、电商平台中识别热点明星、商品、情景出现时间，标记后进行推荐。 如果您想了解上述AI能力的接入指引等更多信息，请点击[阅读原文]，查阅官网文档。
10月25日，DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室，他将为我们一一解答以上问题，本文为其演讲实录。...在开始前，大家来猜一猜，以下哪张图片是人工智能所创作？我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...▍实践案例 关于量化之后，如何用机器获取的数据做应用，介绍两个案例： 案例1：基于posenet的人体关键点识别 摄影是日常生活中最接近艺术的一种行为。...利用深度学习的人体关键点识别技术，对海量摄影作品图片的人物姿态关键点以及画面的构图关系进行数据提取，最终通过这些数据的聚类，获取一些典型的类别，从而在大量的摄影作品中，发现最好的人物摄影姿势是什么样子。...有了这两类数据后，我们可以设计这样一款应用：用户上传自己的照片后，应用会自动计算和识别出肤色，并根据肤色自动搭配一个服装。除了服饰之外，配饰、妆容（例如口红色号）也可以实现个性化推荐。
逍遥子也曾经讲过：“我们用大数据赋能了双11，赋能了我们自己的运营能力。...双11大促店铺承接页个性化技术 今年双11阿里巴巴首次实现了全面的全站个性化，包括从会场到大促承接页到店铺再到详情，而大促店铺承接页是连接会场与店铺的桥梁，大促承接页的整体活动氛围和布局由平台确定，商家可以通过页面装修工具来装修商品模块...在双11中，我们设计实现了一种能够保持非对称关系的Graph Embedding算法，来对商品进行Embedding。...千牛头条双11和热门频道 目前个性化算法支持了热门feeds流、双11频道，后续会支持更多的频道和场景。...多样化的个性化推荐算法场景 5.2关键技术点 1. 实时偏好识别 服务市场的用户访问频次低，识别用户的实时偏好有助于更准确的匹配用户需求。
作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...基于监督学习时代的搜索和推荐，缺少有效的探索能力，系统倾向于给消费者推送曾经发生过行为的商品或店铺。...2014年双11，通过BI团队针对往年双11的数据分析，发现即将售罄的商品仍然获得了大量流量，剩余库存无法支撑短时间内的大用户量。...主售款（热销SKU）卖完的商品获得了流量，用户无法买到商品热销的SKU，转化率低；与之相对，一些在双11期间展露出来的热销商品却因为历史成交一般没有得到足够的流量。...2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。
在双 11 推荐场景中，阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习，通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝，提高人和商品的配对效率...在阿里巴巴搜索事业部，搜索和推荐算法团队的研究重点是，电商平台下的智能化流量投放系统，消费者权益智能化分发系统。...2014 年双 11 通过排序特征实时，引入商品实时转化率，实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank，让售罄商品额无效曝光大幅减少，并实现了成交转化的大幅提升；2015 年双 11 推出双链路实时计算体系...，和基于强化学习的排序策略决策模型，从而使得淘宝搜索的智能化进化至新的高度，并在今年的双 11，分桶测试效果表明，成交金额取得了近 20% 的大幅提升。...阿里巴巴搜索事业部基础算法团队也在积极尝试利用 GAN 思想来解决我们的业务问题，并在传统的 Learning to Rank 算法和推荐算法，以及 OCR 识别领域重取得了不错的实验性结果。
其中，手淘底部的“猜你喜欢”商品瀑布流推荐是亿万用户每天登录手淘后必逛的场景，为人们搜寻和发掘自己喜好的商品提供了便捷的渠道。“猜你喜欢”也一举成为中国电商中最大的推荐产品。 ?...Olive流程图 正是在All-in无线后的这一年，个性化推荐开始在阿里逐步成长起来。 个性化推荐初逢双11 2015年，个性化推荐第一次在双11中大放异彩。...个性化推荐算法在双11大放光芒，一个又一个令人瞠目的数字足以为证。个性化推荐的第一战场“双11主会场”更是自双11开展多年以来首次达到了个位数的跳失率，其引导人数和人均引导页面数都是前一年的2～3倍。...正是在2015年双11之后，个性化推荐的故事开始为人们津津乐道。 个性化推荐再战双11 2015年双11之后，个性化推荐团队乘风起航，继续发力。...深度强化学习已经在人工智能领域掀起了新的浪潮，这一技术必将成为个性化推荐智能化的最强武器。 ? 手淘场景数据流通图 总结 个性化推荐所取得的成就是一个“意料之外却情理之中”的结果。
我们翻看了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文，总结出了11本这位亿万富翁认为每个人都应读的书。 下面是这11本书的简介。...他还发明了双光眼镜——一种装有两片不同度数镜片的眼镜。 马斯克在接受Foundation的采访时说：从《本杰明•富兰克林传》中，你可以明白富兰克林是怎么成为企业家的。...马斯克在2013年的一场会议上推荐了这本书，之后又在推特上指出了这本书的关键论点，并称：否认吸烟导致死亡的那股力量正在否认气候变化的危险性。...：Max Tegmark 我们能从马斯克推荐的这11本书中总结出一个结论，他非常热衷于探讨人工智能的未来。...马斯克推荐的这本书探讨了AI造福人类的可能性，没有触及AI的邪恶面。 新智元发表过的两篇书评： 【马斯克荐书】生命3.0：生活在AI时代的我们该如何做人 杨静：智能进化的终极目标——从生命3.0谈起
智能物流 双11既是全球商家和消费者的大狂欢，也是对物流业的大考验。 特别是在今年快递数据也将有望达到28亿件。这么庞大的快递量如果是由人工进行分拣派送，估计到双12也难拿到自己的快递。...早在2013年，阿里巴巴就启动中国智能物流骨干网项目。阿里旗下的菜鸟智能物流骨干网，通过人工智能、物联网等技术，让双11包裹签收大踏步提速。...阿里在全国各地的物流站都使用了 Sky Eye 摄像头，通过结合计算机视觉技术和菜鸟提供的算法，摄像头能够识别物流过程中的闲置资源和异常情况，并通过系统实时向人工操作员发送状态更新，被阿里巴巴视为物流系统的枢纽...如今的物流能如此大提速，原因在于从商品出库到物流分拣，再到快递投递，每个环节都运用了人工智能技术进行协助。...1分钟：智能设备为商品拍照320000次，分拣机器人奔跑196200米，拣选机器人完成商品抓取近2000次，商品智能打包5120件…… ?
双11是中国零售行业的风向标，从中可以窥见零售业的趋势。...10月19日，阿里巴巴宣布2018“天猫双11购物狂欢节”启动，今年天猫双11将会有400座城市和全球18万家品牌全面参与，线上线下将首次形成联动，天猫、淘宝、盒马、饿了么、口碑等全面集结，这表明新零售已进入深水区...双11从在线零售角度呈现零售业的趋势，CHINASHOP则是零售业的综合风向标，它诞生于1999年，将在今年11月于昆明举办第20届展会。...因此生鲜新零售首先应该借助于数字化工具甚至图像识别系统去判断消费者的身份、画像和需求，再根据其个性化需求提供有针对性的产品组合推荐，在不同场景下时间零思考购买流程。...说到新零售，线上线下融合是最直接的，正是因为智能调度技术，外卖可以小时级送达，生鲜可以两小时送达，商家也知道提前采购什么商品，将商品分配到哪里，甚至智能调整商品价格。
双11结束后，各家电商平台都已交出成绩单。其中天猫和京东均创下新高，天猫双11单日成交额达到了2135亿，同比增长26.93%；京东11月1日到11日累计下单金额超1598亿，同比增长25.7%。...今年双11线上线下结合就是各大电商平台的重点。...从“人找商品”到“商品找人”是新零售的一个大方向，各大电商平台都在摸索基于大数据和AI技术，智能商品推荐，正是体现出这样的趋势。...蘑菇街基于用户内容消费和商品购买数据更懂用户偏好，再结合达人选品的经验，可以将时尚领域的智能推荐做得更加精准。 4、MOGU STUDIO线上线下结合。...蘑菇街十分注重对人工智能和大数据等智能技术的应用，基于自然语言处理、图像识别、智能推荐以及云服务技术，蘑菇街可以让原本捉摸不定的“时尚”，完成结构化、数据化地理解，让“走出去”策略下的多个形态各异的平台在一个体系下融会贯通
这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。
今年双 11配备“助手”的商家，单件商品的上新时间从几十分钟缩短为几分钟，产生成倍的效率提升和成本节约。 Drawbot是一款商品详情页自动化排版的产品。...基于深度学习和图像识别技术，Drawbot能够理解图片里的各种信息，如人像信息、商品类别、商品颜色等；再依据专业设计师设计的模板，自动将不同商品图片“摆放”到版面的不同位置上；最终根据图像识别结果及版面位置大小进行智能裁剪等处理...DCN的两个新模块 上述网络结构可确保能准确识别并理解图片。对于服饰类商品，能够做到对图片进行以下几个维度的识别和理解。 ?...既然Drawbot能够通过图像识别将商品的分类、属性（如色系）甚至是细节展示图的类型都识别出来，那么它完全有可能对商品详情页中出现的图片进行更广维度和更深层次的理解，比如商品图片描述的场景、商品图片描述的风格等...本文仅窥豹一斑，更多电商双11黑科技，请点击文末 阅读原文 直达藏经阁——《京东基础架构建设之路》。
主要目的在于通过智能化的手段和亲身体验效果，来提升线下实体店服务的体验，创建线下服务相对于线上电商的差异化竞争力。 9、智能推荐：基于“视觉过滤技术”，针对用户潜在偏好，建构在线商品推荐模型。...每次点击都会通过成千上万的属性来训练人工智能，例如鞋跟高度、小腿长度、系带款式、鞋子的造型、纹理等。 目前人工智能推荐模型，已经在电商网站得到应用，其他零售企业也在逐步推行。...缺点也很明显：商品识别精准度有待提升，人机对话精准度容易受到周围环境(如噪音)影响，语音、语义技术平台还不成熟 11、机器人店员：美国老牌装饰零售商劳氏LOWE’s在洛杉矶成立了创新实验室，与硅谷的Fellow...IBM Watson机器人计划替代一个数量庞大的工种——在线客服，基于自然语义识别、人类情感识别，实现商品信息定向推送，实时答疑、咨询和投诉，还可以娱乐消遣讲段子。...Simbe机器人Tally是一款商品管理机器人，它基于商场商品布局图，通过传感器扫描定位和图像识别，实现商品信息自动识别，商品变化信息动态整理，错放或信息错误提醒，库存联动，缺货提醒，并根据商品变动信息及相关变量
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