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京东商品详情页应对“双11”大流量的技术实践

【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的 into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。...我们有几亿个商品，对于这么多商品，你如果生成页面的话需要跑很多天，而且还无法应对一些突发情况。 ?...最早期的时候，我们商品详情页采用.NET技术，但是随着商品数量增加，而且随着商品数据库结构设计复杂性的变化，后来我们就生成了静态页，通过JAVA生成页面的片段，像商品介绍等等，都是通过一个一个片段输送出去的...比如展示商品详情页时，读取商品信息、商品相关信息：分类，商家，品牌等等信息然后渲染页面即可；而商品介绍读出来吐出去就可以了。...另外我们会做一些自动降级处理，像一些不是特别重要，我们自动根据超时时间降级，如第三方的配送时效，对于这个信息几秒钟或者几分钟没有给用户展示，并不会影响他的购买，对于这种数据我们会做一个，比如超过500毫秒或者

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商品标题实体识别

比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息...，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。...本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。...值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。...举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。

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    vue系列教程之微商城项目|商品购买

    页面注册 1.新建页面 secondary/shopping.vue 2.注册页面，将页面与对应路由绑定 3.测试，点击主页中的商品购买路由跳转到shopping ? 引入顶部导航栏 ?...编写商品卡片 不详述静态页面的编写，只说明思路. 1.新建商品卡片组件 2.商品信息通过props获取 3.为商品卡片添加点击事件，当该商品卡片被点击，通过this....$emit('函数名',参数),在父组件中通过 @函数名 监听商品卡片的点击事件.需要注意，这里的函数名只能是小写字符串，可以用-分割，参数只能有一个. 商品卡片组件 ?...商品数据及属性说明 url:商品图片，title:商品标题，price:现价，org_orice:原价，buied:购买人数，comments:评论人数， collect:收藏人数，position:商家所在地...编写商品列表页面 ?

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    通过购物车参数篡改实现低价免费购买商品

    该网站存在的主要问题在于，它们只对用户购物车中的某件商品数量做了最大上限：10件，但却忘记对其商品数量下限做出限制，因此，任何人可以把购物车中的某件商品数量减少至负数，从而在购物车中添加负数的商品数量和支付金额...漏洞影响 由于目标电子商务网站存在业务逻辑错误，因此我可以篡改购物车中的某些商品数量至负数，则当支付商品时，不同正负数量的商品件数产生的不同正负价值的支付金额相抵，导致我能以非常低的价格，或甚至是免费来购买某些商品...那该商品支付金额就是： 支付金额: -10 * 599 ₹ = -5990 ₹ 注意，这件负数商品最后其实是用来相抵的，并不会出现在最终购买成功的单据中，请继续往下看。...要平衡上述购物车中的支付金额，我又从中添加了单价为399 ₹的7双鞋子，该商品支付金额为： 支付金额: 7*399 ₹ =2793 ₹ 现在，购物车中商品的支付金额还需要一些正数价格，所以，我又向其中添加了单价为...最后，我发现买到的商品为7双鞋子、8条牛仔裤和1件T恤衫。也就是说，这些商品本来的价格应该是：7399 ₹ +8399₹ +599₹ =6584 ₹，而我却用923₹就买到了！

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    数据分析：精准提高商品购买数量和单价

    二、分析思路和商业理解 这个案例中，根据顾客购买商品的情况，分析商品购买之间的关联，为超市布局和促销方案提供建议。...具体内容包括3个方面： • 分析商品之间的购买的连带情况：因为客户经常会同时选购不同商品，这些商品之间存在一定关联情况是怎么样的？...数据预览 从上图中可以看到，超市对顾客购买商品的记录信息是按照每个顾客购买的商品条目来记录数据的。为了进行关联分析，需要对这种数据结构进行调整。...把数据变为每行代表一个顾客的购买行为，在每一行中记录该顾客在各商品的购买情况，用T表示顾客购买了该商品，F表示顾客没有购买该商品，结果如下图所示： ?...3、快速推荐商品，这点比较多运用在电商网站中，当客户浏览或者购买某些商品后，通过关联模型，推测顾客还可能购买或者感兴趣的商品，主动向顾客推荐。

    1.3K10

    腾讯云双11超值购买攻略：一次抢到最强优惠，省钱也能高效上云！

    作为一位种草博主，我为大家准备了一份腾讯云双11优惠攻略详解，带你了解最实惠的购买方案，省钱薅羊毛，轻松上云！...三、超值产品推荐 轻量应用服务器 腾讯云的轻量应用服务器可以说是双11活动的“王炸产品”。每天都有限时秒杀活动，新用户只需28元就能购买一台轻量应用服务器，算下来每月仅需2.33元，绝对的白菜价！...注意事项： 拼团时，订单中如果同时包含可拼团商品和非拼团商品，只有可拼团商品部分能计算拼团金额和领取奖励。...作为一位多年的云服务器用户和博主，我每年都会参与双11的优惠活动。今年腾讯云的双11活动力度之大，是近年来难得一见的。...赶紧点击 双11活动入口 参与腾讯云双11活动，提前抢占优惠，享受高效、安全、超值的云服务体验！今年双11，让我们一起上云薅羊毛，省钱也能提升生产力！

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    直播继续搅局双11？

    天猫：王牌主播打头阵 作为双11赛场的擂主，天猫的双11筹备自然是最值得期待的，截至目前公布出的成绩，也能够看出其火热程度。10月20日晚8点，天猫双11正式开启预售。...今年天猫双11共计1400万款商品集体打折，其中1000个品牌旗舰店的爆款商品将会全部补贴到5折。天猫此番大力度补贴为平台引流，最终受益的还是消费者。...今年双11发布会上，天猫宣布将致力于打造一届“低碳双11”，同时将全面升级已诞生15年的公益宝贝项目。如今阿里已经成为互联网行业最大的绿色电力交易主体。...除此之外，京东的售后服务保障也进行全面升级，双11活动期间，京东超市价保政策升级为30天，购买带有“30天价保”标识的自营商品，30天内出现降价可享受补差价服务。...双十一对于消费者来说是一个购买优惠商品的良机，但对于电商平台来说则不亚于一场商业战争，是赢家和输家的游戏。谁能一直占据顶峰，一直保持营业额增长，并能抓住商业变化机会，谁就可以在电商行业拔得头筹。

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    同款商品识别的克星--ArcFace！

    ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition（CVPR2019） 简 介 利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...背 景 目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...ArcFace相较于Triplet-Loss有更好的margin； 小结 本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力

    3.3K10

    决策树案例：基于python的商品购买能力预测系统

    tree) ---- 1 决策树（Dicision Tree）是机器学习有监督算法中分类算法的一种，有关机器学习中分类和预测算法的评估主要体现在： 准确率：预测的准确与否是本算法的核心问题，其在征信系统，商品购买预测等都有应用...3 官方文档： http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 2 构造决策树的基本算法：判定顾客对商品购买能力 ---- 2.1 算法结果图： ?...(c) 分枝 test_attribute = a i 没有样本（步骤11）。..., 32-bit or 64-bit系统 商品购买例子： ? 转化为csv文件如下： ? 3.3 运行效果如下： ?...如上算法就是将商品信息转化为机器学习决策树库文件可以识别的形式，即如下形式： ?

    3.4K71

    今年双11，至关重要

    今年双11已经是第十四届了。...2008年初，淘宝商城（现天猫）正式上线，为了培养用户在淘宝商城的购买习惯，时任淘宝商城总经理的张勇（现任阿里巴巴集团董事局主席、首席执行官）决定“造节”，于是双11应运而生。...我想答案显而易见，在这个充满不确定的经济环境里，每个生意人都希望在年终给自己的生意一份确定性，增强对新一年的信心；而买家们则需要一次真正实在的优惠和购买体验的提升，便宜只是一方面，只有供给齐全、基础设施完善的平台...尤其是每年双11期间，作为唯一一个拥有真正双11购物心智的平台，淘宝天猫承载的绝非是卖货这么简单。...对于经常参与双11的知名品牌，能够在双11强化品牌认知；对于新参与的品牌（每年双11都有新参与的品牌，今年有7万个品牌是首次参加）和新品牌，能通过双11大促建立品牌心智。

    2.4K60

    腾讯双11活动全解析

    众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1：爆品秒杀 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利2：云产品新购3折起 新购3折起，购买时长越长越优惠！...云服务器：安全可靠弹性可伸缩，多带宽可选，50G高性能云硬盘，CPU负载无限制，最高100%（不是套路云的突发性服务器） 短信：国内短信验证秒级触达；99%到达率，支持大容量、高并发处理；自购买之日起两年内有效...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多，不是一定要新用户才能购买，老用户同时可以参与，真是良心，不多说了，我也要去续费了，升级服务器了。

    37.2K50

    NER | 商品标题属性识别探索与实践

    ---- ©作者 | 康洪雨 单位 | 有赞科技 研究方向 | NLP/推荐算法 来自 | PaperWeekly 最近一段时间在做商品理解的工作，主要内容是从商品标题里识别出商品的一些属性标签，包括不限于品牌...▲ 商品理解示例，品牌：佳丰；口味：蒜香味 本文主要记录下做这个任务上遇到的问题，踩的坑，模型的效果等。...主要内容： 怎么构建命名实体识别（NER）任务的标注数据 BertCRF 训练单标签识别过程及踩坑 BertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑 CascadeBertCRF 训练超多标签识别过程及踩坑...而且抽出的字一般都是标题前 1、2 个字，这与商品品牌一般都在标题前面有关。...多标签样本是指一个标题中包含多个标签，比如下面这个商品包含 5 个标签。

    2.1K20

    小红书大数据面试SQL-用户商品购买收藏行为特征加工

    一、题目 已知有 购买记录表t_order,包含自增id:id,用户ID:user_id，商品ID:goods_id,订单时间：order_time,商品类别：goods_type; 用户收藏记录表t_collect_log...,包含自增id，用户ID:user_id，商品ID：goods_id，收藏时间 collect_time 请用一句sql语句得出以下查询结果，得到所有用户的商品行为特征，其中用户行为分类为4种：是否已购买...、购买未收藏、收藏未购买、收藏且购买。...购买记录表t_order +-----+----------+-----------+-------------------+-------------+ | id | user_id | goods_id...： 根据 t_ord中的goods_id 是否为空判断是否购买，为空代表未购买，非空代表购买； 购买未收藏： t_ord中goods_id不为空，t_collect中goods_id为空； 收藏未购买：

    11300

    智慧零售商品识别系统方案解析，15分钟上手商品识别AI模型

    2 基于EasyDL零售版的商品识别方案 将终端数据转化为数字资产 百度飞桨EasyDL零售版，针对快消零售业提供专业版服务，实现了低成本、高精度获取商品图像识别模型，完成智能化的店内陈列与费用核销。...通过 EasyDL 零售版，可以训练包含但不限于本品 SKU、竞品 SKU、POSM 助销物料、价签与价格等识别对象。...同时，还配套提供货架拼接、翻拍识别、空位识别、商品陈列层数识别、商品陈列场景识别等通用能力，从业务实际需求出发，有效获取网点真实商品分销和陈列数据，推动实时预警、及时跟进的市场策略落地，帮助快消品牌商顺利完成经营模式的数字化转型

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    【深度学习】同款商品识别的克星--ArcFace！

    利用深度卷积神经网络（DCNNs）进行大规模人脸识别特征学习的一大挑战是设计合适的损失函数以提高识别能力。...在本文中，我们提出了一个附加的角Margin损失（ArcFace）来获得高分辨的人脸识别特征。由于与超球面上的测地距离精确对应，所提出的弧面具有清晰的几何解释。...目前训练人脸识别的DCNN方案主要有两种： 训练一个多分类器，它可以将训练集合中的不同实体分开； 训练embeddings，例如triplet loss。...但是softmax的loss和triplet loss都存在一些缺点， 对于softmax来说： 线性转化矩阵和是线性相关的； 学习得到的特征对于闭集分类问题是可分离的，而对于开集人脸识别问题，学习到的特征是不可分辨的...本文提出了一种Additive Angular Margin Loss ，该函数能有效地提高DCNNs学习的特征嵌入在人脸识别中的判别能力。

    2.4K40

    Python帮你识破双11的套路

    商品“明降暗升”的传言早有耳闻：很多商品在双十一之前早早地把价格调高，加上优惠之后也不过就是跟以前的原价相当。让不知情的消费者在心理上感觉占了便宜。...这个传言是不是真的，很好判断，只要定期去访问商品页面，记录价格就可以。不过一般人也没闲工夫这么去做。于是，我们用 Python 做了一个可以定时监控商品的小工具，可以帮你监控想要关注的商品。...这款保暖背心产品，之前标价 39.9元，到11月之后却突然调价为 49.9元，并标注上了“双11狂欢价”，也就是原价…… ? ? 代码实现 识别套路的代码其实并不复杂，主要就2点： 1....首先要设定你要监控的商品地址，通过 requests 库获取商品信息。...有这两步，就可以起到定时监控商品价格的效果了。为了便于查看，我们还可以增加一步： 3. 用 matplotlib 或者 pyecharts 等绘图库绘制出商品价格时间变化折线图。

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