注：本文转载自公众号腾讯云。 你或许也有过这样的想法... 出门来不及的时候，要是有十双手一起收拾就好了 这么多人，为什么没有100条队 今天这工作量，需要1000个我一起才做得完 其实，你的电脑每一秒都在面对这样的难题。 为了把你眼前的图像显示出来，它需要给几百万个像素点，算出每秒几十帧的像素值。 一秒钟就是几亿次并行计算。 这还只是把画面显示出来。如果是渲染一段3D动画，计算量就更大了。 能同时完成这么多计算却依然不卡，靠的就是GPU（图形处理器）。 相对于CPU，它拥有大量的算术逻辑单元，
我以前没对她产生过太多的疑问，感觉人们都用这个图，肯定和我平时丧心病狂的图像处理一定要用二次元图片一个心理。
“今年秋天晚些时候推出的Deep Fusion是由A13 Bionic的神经引擎实现的新型图像处理系统。Deep Fusion使用先进的机器学习对照片进行逐像素处理，优化照片的每个部分的纹理，细节和噪点。“
MediaTeck Dimenstiy 1000 5G SoC提供空前的(unparalled)性能，超快的网络速度和无缝的连接。
Android MediaCodec 解码一般有两种方式：MediaCodec ByteBuffer（MCBB）、MediaCodec Surface（MCS）。
内插是在诸如放大、收缩、旋转和几何校正等任务中广泛应用的基本工具 从根本上看，内插是用已知数据来 估计未知位置的数值的处理 实现图像内插的方法有三种： 最近邻内插法、双线性内插法、双三次内插法
随着经济进入新常态，工业也步入4.0时代。工业4.0时代，又叫大数据时代、智能化时代，简单说就是通过通讯技术、虚拟网络和实体物理网络相结合，实现制造业的智能化转变。这是一个泛概念，也就是说几乎所有的产业都有可能在工业4.0时代升级。
转载： https://deepinout.com/qcom-camx-chi/qcom-camx-system-intro.html
tf-slim 是基于 tensorflow 的高层封装库，包含了目前最新的 reset-net,Google-Inception 等网络的实现及图像处理算法，支持多 GPU 并行。使用 tf-slim 库，可以帮助你快速搭建图像处理 (包括分类，分割) 的生产环境，快速开发初代产品。本文内容为来自北京信息科技大学计算机应用技术专业研二在读生吴正一讲解的怎么快速入门 tf-slim。 近期，在雷锋网 AI 研习社举办的线上分享会上，来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了 tf-slim
tf-slim是基于tensorflow的高层封装库，包含了目前最新的reset-net,Google-Inception等网络的实现及图像处理算法，支持多GPU并行。使用tf-slim库，可以帮助你快速搭建图像处理(包括分类，分割)的生产环境，快速开发初代产品。本文内容为来自北京信息科技大学计算机应用技术专业研二在读生吴正一讲解的怎么快速入门tf-slim。 在雷锋网AI研习社公开课上，来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了tf-slim库的入门使用知识、注意事项、以及显卡选购和机器
Capture One Pro一款功能强大的图像编辑处理软件，Capture One Pro2022最新版拥有颠覆性的快速编辑工具、无比逼真的色彩处理工具、便捷使用的的联机拍摄功能、专业级工作流程工具等内容。Capture One将所有必备工具和高端性能融于一体、使您在一套快捷、灵活且有效的工作流程中捕获、整理、编辑、分享以及打印图像。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
所见不一定即所得 眼睛是心灵的窗户，也是蒙蔽你的一种途径。 假设，我给你一张图片，你觉得肉眼可以观察到全部的细节吗？ 屏幕上一张清晰的图片 肉眼在屏幕上看到图片的清晰度由三个因素决定，一是图片像素本
超分辨率是一个不适定问题（ill-posed problem），它允许对给定的低分辨率图像做出多种预测。这一基础事实很大程度上被很多当前最优的深度学习方法所忽略，这些方法将重建和对抗损失结合起来，训练确定性映射（deterministic mapping）。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈，这里有近50个IC技术公众号。
PPT对图片进行重新着色和设置透明颜色这两个行为，并不会对原图进行修改，而是通过将修改信息直接存入xml中，并在加载图片时通过计算将效果渲染出来。由于PPT不会存储一张经过该效果处理后的图片，所以第三方应用需要主动获取相关的存储信息，解析后将原图进行修改或通过着色器处理渲染效果。 通过本篇内容，我们将介绍重新着色的存储相关，并将说明我们如何实现相同的效果。
Adobe Photoshop(简称PS) 是一款 Adobe 公司最知名知识兔的软件之一，它集成图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体，知识兔深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
大数据文摘作品 作者：Priya Dwivedi 编译：朝夕、吴双、钱天培 2016年年末，Amazon无人超市横空出世。在这家无人超市，店内的相机能够自动追踪你拿取的商品；完成购物后，你无需排队等候收银，只用直接走出超市。 自此之后，阿里和京东也已相继加入战局，先后推出无人超市体验店。一时间，无人超市的概念已实现了大规模普及。 无人超市的“黑科技”到底是什么呢？今天，文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——基于计算机视觉技术的物体识别。 首先，让我们分析一下实现无人超市的两大难点。 难点一：把商品加入购物
作者介绍： 黄明，WWDC 2017大会的小时光茶社特派员 ，腾讯SNG增值产品部内容中心iOS组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。作为终端开发也喜欢学习些图像图形方向的知识，同好者可以技术交流。生活中，休闲比较喜欢看书，娱乐比较喜欢电竞。 今天内容依然是Machine Learning（机器学习），让我们大家持续兴奋。 1. NLP(Nature Language Processing) 还在为终端分词而苦恼吗？没有好的分词算法？分词词库太大？今天参加了我昨日提到的N
2022年11月10日，vivo在深圳举办了“双芯x影像技术沟通会”。会中围绕影像、性能，介绍了vivo与MediaTek的深度合作、vivo新一代自研芯片V2等新技术，展示出vivo在自主研发、开放合作方面的最新成果。 vivo产品副总裁黄韬、芯片规划中心总监吴洪涛、影像多媒体中心高级总监杜元甲、X系列产品经理王博、MediaTek总经理陈冠州出席了此次技术沟通会，分别进行了宣讲或致辞。
2002年，单身青年说双11还是光棍节。 2012年，电商平台说双11成了消费节。 2022年，腾讯课堂的学习型青年大胆开麦：我们的双11是学习节！ 11月12日，国内领先的在线职业教育平台腾讯课堂发布了《2022双11网课消费趋势报告》。报告显示，从算法、编程到情商口才，从汽修、消防到短视频带货，从养花养草到科学养娃……这届学习型青年对各类技能的学习热情在双11期间拉满。对他们来说，没有什么人生问题是一节网课解决不了的，如果有，那就上两节。 趋势一：人均学习时长是去年1.5倍 学习型青年：跟剁手热情一样
图像处理算法是应用于数字图像的一系列技术和方法，旨在改善图像的质量、提取图像中的信息或实现特定的图像处理任务。图像处理算法在计算机视觉、图像识别、医学影像、计算摄影等领域具有广泛的应用。
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第26天，我们今天开始讲解性能，希望在接下来的74天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。 本文共计304字，阅读时间5分钟 注意：最近涉及到的基础概念很多，所以我们备注的内容也非常详细，希望各位学员认真阅读 5. Performance Guidelines 5.1. Overall Performance Optimization Strategies Performance optim
ENVI 是图像处理和分析软件的行业标准。图像分析师、GIS专业人员和科学家使用它从地理空间图像中提取及时、可靠和准确的信息。
总体而言，Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言，适用于各种规模和类型的项目，从小型脚本到大型应用，都能够得心应手。
Adobe Photoshop 2023是数字图像处理和编辑的行业标准，知识兔它提供了全面的专业修饰工具包，并包含强大的编辑功能，旨在激发灵感。如果你知识兔能想到，你可以用Photoshop制作它，Photoshop是世界上最好知识兔的成像和平面设计软件。创建和增强照片、插图和3D艺术品。知识兔设计网站和移动应用程序。编辑视频，模拟现实生活中的绘画等等。知识兔这是实现任何想法所需的一切。
以GAN为代表的生成模型正在视觉造假的路上越来越成熟，狗变猫、白马变斑马、实景变素描是GAN用于高级图像生成的例证。
上一篇推送中，为大家介绍了几种图像处理算法总结的方法，在本次推送中，二白继续为大家介绍余下的方法。
哈哈，笑出猪叫！这个玩法利用了朋友圈发长图会显示中间局部的设定，搞笑之余也为朋友圈广告营销贡献了新思路。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块为索引，深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习。
步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接：https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3
【新智元导读】谷歌博客今天便忙不迭地更新，介绍他们最新的图像高清生成技术 RAISR。据悉，RAISR 生成图像的质量比当前超分辨率技术更好、时间最高快 100 倍，能够实时在移动设备上运行，还能消除低分辨率图像中的混叠伪影（aliasing artifacts）。 每天，网络被用于分享、存储无数照片，让人们能够探索世界，研究新的话题，甚至能与朋友、家人分享旅程。然而，这些照片中有许多分辨率很低，它们或受拍摄设备分辨率的限制，或被故意降低分辨率以适应手机、平板以及网速的限制。随着家庭以及移动高清播放设备的普
本文作者*：沈明，腾讯视觉设计师 在为智能音箱设计品牌图像时，面对如何能更好体现出产品在“音乐”上的特质这个问题，我们寻找和尝试了很多方案，最终选择了双色调设计（Duotone）来展现音乐现场的独特氛围：这是一种在灯光笼罩下由声音、听众、乐手、乐器交织而成的音乐会现场感。表达不同情感的歌曲，现场会出现不同的灯光氛围。双色调设计能最大限度体现这种音乐会的现场感。 腾讯听听音乐海报设计 腾讯听听内测版包装设计 双色调设计来源于双色印刷和波普艺术 双色调设计（Duotone）来源于双色印刷，主
选自Medium 作者：Taposh Dutta-Roy 机器之心编译 运用深度学习技术进行图像和视频分析，并将它们用于自动驾驶汽车、无人机等多种应用场景中已成为研究前沿。近期诸如《A Neural Algorithm of Artistic Style》等论文展示了如何将艺术家的风格转移并应用到另一张图像中，而生成新的图像。其他如《Generative Adversarial Networks》（GAN）以及「Wasserstein GAN」等论文为开发能学习生成类似于我们所提供的数据的模型做了铺垫。因此
本文介绍了 Lena 图像在数字图像处理领域的历史背景和应用。Lena 图像已经成为数字图像处理界的标准测试图像，被广泛用于图像压缩、图像处理算法的研究和开发。Lena 图像来源于 1972 年 11 月的花花公子杂志封面，由瑞典模特 Lena Soderberg 的一张裸体照片经过数字化处理后得到。Lena 图像在图像处理领域具有重要的作用，被广泛用于测试和评估图像处理算法和压缩技术。
现如今我们每时每刻都在与图像打交道，而图像处理也是我们绕不开的问题，本文将会简述图像处理的基础知识以及对常见的裁剪、画布、水印、平移、旋转、缩放等处理的实现。
10月20日，天猫双11预售，李佳琦、薇娅的直播成为一大焦点。来自红人点集的数据显示，10月20日李佳琦预售销售额为106亿元，薇娅为82亿元，排名第三的主播带货金额则只有9.3亿元，比李佳琦和薇娅差了一个数量级。当晚，李佳琦和薇娅直播间观看人次累积超过2亿，这些数据让人咂舌。
上一讲小白为小伙伴们带来了如何使用自编函数和自带函数对图像进行滤波，去除图像的噪声。这次小白为大家带来滤波的新用处——边缘提取。
目标检测是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术, 用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象 (例如人、建筑物或汽车等), 其在视频安防,自动驾驶, 交通监控, 无人机场景分析和机器人视觉等领域有广阔的应用前景。近年来, 由于卷积神经网络的发展和硬件算力提升, 基于深度学习的目标检测取得了突破性的进展。目前, 深度学习算法已在计算机视觉的整个领域得到广泛采用, 包括通用目标检测和特定领域目标检测. 大多数最先进的目标检测算法都将深度学习网络用作其骨干网和检测网络, 分别从输入图像 (或视频), 分类和定位中提取特征。
LiveVideoStack：李磊你好，简单介绍下自己的工作经历，以及在美摄负责的工作内容和专注的领域。
每年双11是电商零售行业的盛事，也是物流快递业的大考。在我印象中，过去每年双11过后，都会伴随着物流爆仓、快递小哥累到不行的新闻。每年双11我都会参与剁手，前几年来自外省的包裹要等一周甚至两周才收到，但今年双11我买的东西尽管到货没有平日快，却也在两三天内陆陆续续到达了。翻了下朋友圈，发现关于包裹延迟到达的吐槽也比往年少了许多，双11物流这个老大难问题似乎已经得到顺利解决。 快递终于不再是双11的瓶颈 今年双11快递行业比往年“好过”，有些出人意料。 今年双11天猫交易额达到1682亿，全网交易额达25
数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
今天不分享技术文，推荐一门不错的可视化课，搞可视化方向的应该都知道月影大佬。他的小册我也买了，都是干货啊！
图像边缘检测是计算机视觉和图像处理中的重要任务，它用于检测图像中物体和区域之间的边缘和轮廓。在Python中，有多种方法可以进行图像边缘检测，本文将介绍一种常用的方法：Canny边缘检测算法。
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