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从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

无论如何风口已来,迎难而上是国内很多创业者的品质,而只有深刻理解市场现状,才能少走弯路。 01  追逐浪潮从不是巨头的专利,大部分行业都讲究唯快不破。...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点

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关于图像分类、图像识别和目标检测异同

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它旨在构建能够理解和处理图像、视频等视觉信息的计算机系统。...目标定位是指在图像中准确地定位目标的位置和大小,而目标分类则是对定位出的目标进行分类。 常见的目标检测算法包括基于区域的方法、单阶段检测方法、阶段检测方法等。...阶段检测方法则是将目标检测任务分为两个阶段,如R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、SPP-Net等。...三、图像识别 图像识别是将一张图像中的物体进行识别,即对图像中出现的每个物体进行标记和分类。与图像分类不同的是,图像识别任务需要对每个物体进行区分和分类,而不是将整个图像分类。...图像识别通常是指多标签分类,即每张图片可能属于多个类别。图像识别包括语义分割、实例分割、物体检测等类型,常见的语义分割如FCN模型、U-Net模型、3D U-Net 后续从哪里入手呢?

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吐槽下坑爹的主机屋

众所周知  建网站离不开域名和建站主机 但这两样东西大多都是需要付费的     这几天打算再建个网站  所以在西部数码里买好了一个域名(因为西数的域名便宜)  现在就差主机了  但钱买域名用光了  所以现在只能去度娘找下有没有免费的空间...算了……好心的我接着忍  毕竟主机是需要成本的  可以理解    于是我来到他们的域名注册地址  打算注册个域名  我想,既然有免费主机  域名不会很贵吧  毕竟对面西数最低的.top首年才卖3元  ...这也太随便了吧  我不禁对客服的真实性产生了怀疑…… 但这是官网上给的qq  应该没问题  但为了保险  我又问了一下 然后他说有很多客户要交流  没事的话就别找他了  (这个可以理解) 写到这里  ...我想吐槽的是  所谓的免空哪里去了  空间是免费了  但必须要捆绑域名?

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吐槽下坑爹的主机屋(原创)

众所周知  建网站离不开域名和建站主机 但这两样东西大多都是需要付费的     这几天打算再建个网站  所以在西部数码里买好了一个域名(因为西数的域名便宜)  现在就差主机了  但钱买域名用光了  所以现在只能去度娘找下有没有免费的空间...算了……好心的我接着忍  毕竟主机是需要成本的  可以理解    于是我来到他们的域名注册地址  打算注册个域名  我想,既然有免费主机  域名不会很贵吧  毕竟对面西数最低的.top首年才卖3元  ...这也太随便了吧  我不禁对客服的真实性产生了怀疑…… 但这是官网上给的qq  应该没问题  但为了保险  我又问了一下 然后他说有很多客户要交流  没事的话就别找他了  (这个可以理解) 写到这里  ...我想吐槽的是  所谓的免空哪里去了  空间是免费了  但必须要捆绑域名?

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产业互联网的N个变化丨齿轮分享

无论如何风口已来,迎难而上是国内很多创业者的品质,而只有深刻理解市场现状,才能少走弯路。 1  追逐浪潮从不是巨头的专利,大部分行业都讲究唯快不破。...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。”  2C为何不行?...从上述两方面,做B端业务时,首先要摆脱的是传统的用户关系定位,从而转变为合伙人关系,跟用户感同身受,不仅帮助用户解决问题,更多的是在理解用户商业模式的基础上,从生产、交易、融资、物流仓储等各个环节寻找行业存在的问题

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“新零售”的另一种玩法?从“时尚之王”蘑菇街说起

11结束后,各家电商平台都已交出成绩单。其中天猫和京东均创下新高,天猫11单日成交额达到了2135亿,同比增长26.93%;京东11月1日到11日累计下单金额超1598亿,同比增长25.7%。...不过,今年11各大电商平台的新零售探索依然给人一种浅尝辄止的感觉,新零售对GMV的贡献尚未得到显著体现。未来“新零售”的探索会有哪些可能?...今年11线上线下结合就是各大电商平台的重点。...在“全生态”的战略下,天猫11一线下生活服务全面加入,新零售智慧门店、盒马鲜生门店、超市百货、家居店,以及饿了么和口碑的本地生活服务商家全部深度参与到11中;京东联合旗下的京东之家、7Fresh等60...蘑菇街十分注重对人工智能和大数据等智能技术的应用,基于自然语言处理、图像识别、智能推荐以及云服务技术,蘑菇街可以让原本捉摸不定的“时尚”,完成结构化、数据化地理解,让“走出去”策略下的多个形态各异的平台在一个体系下融会贯通

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CVPR自动驾驶场景冠军算法!

Datawhale开源 方向:自动驾驶、图像分割算法 自动驾驶中的重中之重就是能否真正做到帮助人们便捷、安全地出行,目前各大公司主要采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座,汽车如何分清楚哪里是路,哪里是人...,其中的核心技术就是图像分割。...自动驾驶场景理解领域具有影响力的一场赛事-全球计算机视觉顶会CVPR2021上AutoNUE挑战赛,今年获得冠军的图像语义分割算法就是百度飞桨团队的PaddleSeg,这个项目不仅涵盖了业界最主流的DeepLab...它可以通过一系列的绿色点(正点)和红色点(负点)实现对目标对象边缘精准的分割,可以用于图像编辑、半自动标注,从而实现精细化标注,抠图,辅助图像后期处理(例如PS)等场景应用。 ? ?...而PaddleSeg提供的全景分割算法--Panoptic DeepLab以简单的网络结构实现了精度、速度超越,开创了全景分割算法新方向,也是当前Cityscape全景分割榜首采用的算法。

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满周岁的“多多读书月”,改变了什么?

电商行业“有节过节、没节造节”,阿里11、京东618、苏宁818……每个平台都在造节搞大促,但拼多多却是一个例外,百亿补贴“每天都是11”,根本不需要造节。...如果硬是要算的话,“多多读书月”算是拼多多造的一个节,也跟11一样成了电商行业图书界的IP。...在全国范围内推进全民阅读并不是一件容易的事情,拼多多进行系统化的顶层设计,联合出版社、创作者等社会力量一起来推动平价正版图书市场可持续发展,一边给全国读者提供平价正版好书,让全国读者花小钱买好书;另一边则推出面向不同阅读群体的专项活动...一年下来,通过一套不断迭代的组合拳,“多多读书月”让好书更平价的同时营造全民阅读氛围,吸引更多人买好书、看好书,助力我国“全民阅读”战略落地。 “多多读书月”一岁了,到底改变了什么?...看纸质书的人减少,更多人不买书,图书产业规模效应减小,出版机构不得不提价,这导致“平价好书”急缺,一方面进一步增加了用户买好书成本,另一方面正版好书难卖(书价贵、缺渠道、盗版多等),“低价折扣”“爆款效应

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Drawbot赋能商家: 智能助手主打上新详情

今年 11配备“助手”的商家,单件商品的上新时间从几十分钟缩短为几分钟,产生成倍的效率提升和成本节约。 Drawbot是一款商品详情页自动化排版的产品。...基于深度学习和图像识别技术,Drawbot能够理解图片里的各种信息,如人像信息、商品类别、商品颜色等;再依据专业设计师设计的模板,自动将不同商品图片“摆放”到版面的不同位置上;最终根据图像识别结果及版面位置大小进行智能裁剪等处理...总结一下,利用上面提到的深度学习所赋予Drawbot的图像识别和图像理解能力,商家只需要做如下工作。...既然Drawbot能够通过图像识别将商品的分类、属性(如色系)甚至是细节展示图的类型都识别出来,那么它完全有可能对商品详情页中出现的图片进行更广维度和更深层次的理解,比如商品图片描述的场景、商品图片描述的风格等...本文仅窥豹一斑,更多电商11黑科技,请点击文末 阅读原文 直达藏经阁——《京东基础架构建设之路》。

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你的关注点,如何决定了你的生活?| Roam Newsletter 漫游研究所周报 2021W03

. — Twemex Sidebar (@TwemexApp) January 11, 2021 #[[Roam 生态]] #Roam42 Deep Nav 键盘爱好者的 Roam Research 使用指南...pic.twitter.com/WD5OEmBDIg — Plidezus 少楠 (@plidezus) January 11, 2021 #[[Roam 周边]] 使用 @TiddlyWiki 打造在线教程...NcWe3744Gh — Red Gregory | A Blogger (@RedGregory1) January 9, 2021 #[[Roam 洞见]] 通过写作来学习:自我阐述问题或知识点,发现理解漏洞...(@Jeanvaljean689) January 14, 2021 #[[Roam 社区]] 想做一个知识工作者社区,域名都买好啦, roamcult.vip Can't believe this community...((roam42.com)) (@roamhacker) January 15, 2021 #[[Roam 洞见]] 链笔记之战 Note Wars: The Age of the Linked Note

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家装家居自救指南:线上线下大融合

撰文 /   Alter 编辑 /    胖爷 ---- 2020年的11狂欢季结束后,有媒体向淘宝天猫总裁蒋凡提了这样一个问题:为什么今年11的变化这么大?...天猫家装和躺平设计家联合“盖”了一座100层的3D虚拟家装城,在11期间累计生产了超过10万个3D样板间,让用户躺在家里就能在虚拟样板间中挑选自己喜爱的家装产品。...作为天猫11的技术总指挥,阿里巴巴副总裁、淘系产品技术负责人、躺平业务负责人汤兴(平畴)则将今年的11定义为:“技术和商业的完美共振”。...再来思考天猫家装和躺平设计家在11期间的联动,想要回答的正是这一问题。按照“人货场”的新零售理论,消费者在哪里,货就在哪里,场就在哪里。既然用户已经将消费中心搬到了线上,为何不在线上打造对应的场?...上文中提到躺平设计家在11推出了针对不同用户进行个性化定制的AI智能样板间,背靠阿里的算力平台和大数据能力,帮助商家洞察用户喜好、培养用户心智。

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DynamiCrafter: 利用扩散先验的开放域图片动画化

训练细节 Evaluation 定量实验 定性分析 消融实验 路图片注入 训练策略 文字指导运动控制的讨论 其他应用 贡献点 通过利用视频扩散先验,为开放领域图像的动画化引入了一种新方法,显著优于现有的方法...DynamiCrafter 网络框架 图片动画化任务,可以理解为一种特殊类型的图像条件视频生成,这种生成需要高度视觉一致性。...将图像投影到一个 与文本对齐 的隐空间中,这有助于基础视频模型(文生视频) 以兼容的方式理解图像内容。...虽然本文提出图像上下文的表示包含更丰富的信息,但是对于T2V模型来说,准确理解这些信息可能存在困难,加入文本嵌入给予模型一种更直接的方法来理解全局上下文,从而使模型更高效的利用图像信息。...图11 其他应用 i)Storytelling with shots. 利用ChatGPT(w/ DALL-E 3 )生成故事脚本和相应的图。

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九年11让中国快递业世界领先,下一个九年会发生什么?

每年11是电商零售行业的盛事,也是物流快递业的大考。在我印象中,过去每年11过后,都会伴随着物流爆仓、快递小哥累到不行的新闻。...每年11我都会参与剁手,前几年来自外省的包裹要等一周甚至两周才收到,但今年11我买的东西尽管到货没有平日快,却也在两三天内陆陆续续到达了。...翻了下朋友圈,发现关于包裹延迟到达的吐槽也比往年少了许多,11物流这个老大难问题似乎已经得到顺利解决。 快递终于不再是11的瓶颈 今年11快递行业比往年“好过”,有些出人意料。...尽管许多人诟病11的刷单问题,但从快递业务单量增长来看,11确实还在高速增长,国家邮政局预计,2017年“11”快件业务量将达到15亿件,同比增长35%,这个数字也是2015年的两倍。...可以说,今天中国快递行业的服务能力已是九年前不可同日而语,快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先,什么都可以送、哪里都可以去,成为中国经济发展中与互联网、电商并列的一道奇迹,能够支持交易额大幅攀升的

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程序员看过来!6499元Mac mini带回家!让你写代码的速度快上30倍!

新款iPad Pro让用户拥有全新的视角,屏幕尺寸有11英寸和12.9英寸两种可选,厚度只有5.9mm,比以前薄了15%。...全新的iPad Pro搭载了采用7nm制程工艺的A12X仿生芯片,内嵌100亿晶体管,搭载7核GPU和8核CPU,整体性能比原来提升了90%,图像处理能力比之前提升了1000倍!...官方数据显示,新款的MacBookAir的厚度仅有15.6毫米,重量为2.75磅,比上一代MacBook Air轻了四分之一,现在,或许你可以想带它去哪里就带它去哪里了。...这款MacBook Air采用了5K高清Retina显示屏,图像处理速度相较此前提高了17%,分辨率提高了4倍,色彩增加了48%,产品显示的色彩会更加鲜艳;而搭载的芯片为第八代英特尔核处理器,运行内存达到...安全方面,其引入了AppleT2专属芯片,从启动时便介入安全保护,达到AES256级别的加密,确保数据安全,同时T2芯片还掌管着存储控制器、图像处理器、以及音频控制器。

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11的解药在B端

11的解药在哪里,抑或是电商行业的解药在哪里,或许,早在新零售的概念被提出的那一刻开始就已经有了答案。 这个答案,就是B端。...从表面上看,今年的11,直播带货依然是火爆的,无论是李佳琦的100亿,还是薇娅的90多亿,都是如此。 那么,如此巨大的销售额究竟是从哪里来呢?...当供求两端的角色开始发生改变,我们同样看到的是一场有关11的嬗变开始出现,它让我们看到了11新生的希望。从这个角度来看,11的解药,同样在B端。 第四,一个大的市场正在B端打开。...纵然是有庞大的销量作为支撑,依然没有延缓人们对于11的质疑与审视。 寻找破解11困局的解药,成为每一个人都在思考的重要课题。...在那里,在B端市场上,或许,才有根治11顽疾的灵丹妙药。

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Canny边缘检测及C++实现「建议收藏」

Canny算子边缘检测的具体步骤如下: 一、用高斯滤波器平滑图像 二、用Sobel等梯度算子计算梯度幅值和方向 三、对梯度幅值进行非极大值抑制 四、用阈值算法检测和连接边缘 一、用高斯滤波器平滑图像...四、用阈值算法检测和连接边缘 阈值的机理是: 指定一个低阈值A,一个高阈值B,一般取B为图像整体灰度级分布的70%,且B为1.5到2倍大小的A; 灰度值大于B的,置为255,灰度值小于A的,置为...4.1 阈值处理 这个步骤里处理大于高阈值和小于低阈值的像素点,分别置为255和0; 实现如下: //******************阈值处理*************************...4.2 阈值中间像素滤除或连接处理 以下是C++编码实现,其中在连接的操作上涉及到一个递归调用: //******************阈值中间像素连接处理*******************...} } k++; } } } //******************阈值处理************************* //第一个参数imageInput输入和输出的的Sobel

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