双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样，对于双11期间，每延迟100ms，就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在双11监测10大电商平台后的数据发现： ?...同时国美的双11活动从11月10日0点就已经开始，长达3天，延续到11月12日24点，所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms，同样没有达到行业标准，这可能与亚马逊的服务器不在中国有关，当然好在亚马逊中国的双11活动从11月4号就已经开始了，所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快，在300ms以下，淘宝网此次并没有大量的参与到双11中来。
在几大综合性电商平台中，以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多，以“好牌子 好实惠” 性感定义了本届双11。...而且跟京东、天猫双11主打全品类不同，拼多多双11补贴围绕“好牌子 好实惠”理念，重点补贴国货品牌以及农产品品牌，与百余家新国货及农产品品牌联手，主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”，与其他电商平台形成区隔竞争...有备而来的拼多多，也瞄准消费升级的趋势，主打“好牌子 好实惠”本质就是反消费主义。...今天的消费者变得越来越理性，“贵就是好”“洋品牌就是好品牌”这些上一代人的消费理念正在落伍，“适合的才是更好的”的性价比消费理念愈发流行，“国潮”的兴起，以及名创优品、蜜雪冰城、小米、五菱等“实惠”品牌的崛起均反映出这一趋势...消费者终于明白：好商品真五折也不现实，真五折的东西要么是尾货，要么是定价虚高，消费者真正需要的还是真实惠：商家能赚到合理的钱，用户能获取有感知的实惠，简单无套路，全年最低价，就行了，拼多多参与双11努力做到的
# -*- coding:utf-8 -*- # date:2018-11-12 import os class FileTree(object): def __init__(self, words
上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI...：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折 人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11...月30日 23:59:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外好礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://...cloud.tencent.com/act/double11?...| 一张报销单引发的"吐槽大会" | 初音未来、洛天依、镜音......揭秘虚拟歌姬背后的大BOSS | 抠图，令我苦不堪言！ | 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
你好，我是 zhenguo 把Python的核心知识体系总结为导图，且能介绍清楚的，并不多见！...今晚我推荐的这11张从零学习Python编程的导图，你可以好好收藏下来，绝对值得反复阅读学习： 我从来没不随便推荐，说话也很少绝对，但这11张导图真的很完美。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云双11盛典来袭，数据库直播专场好礼送不停！ 尊敬的各位“云”用户，腾讯云数据库一年一度的双11盛典已全面开启！
其实不论是PCoA还是PCA图均是用散点图来展示结果PCoA和PCA的结果，PCoA和PCA准确来讲是数据降维分析方法。
双变量关系图 在默认情况下双变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图，可以通过设置kind来改变联合直方图。...kind：{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用：指定要绘制的类型 color : matplotlib color height : 数字 作用：指定图的大小...(图是正方形的) ratio:数字 作用：指定主轴(x,y轴)与边缘轴(正方形四边除x,y轴外的其它轴)高度的比率 space：数字 作用：指定主轴与边缘轴之间的空间 dropna : bool...使用六边形点代替联合直方图中的圆形散点 """ sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, kind="hex") plt.show() [hpykpf11sm.png...linewidth=1) plt.show() [kb15hr2uf1.png] 案例地址 案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社
小提琴图 该函数是用来绘制箱形图和核密度估计组合图。...小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似，它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布，我们可以通过观察来比较这些分布。...与盒形图不同，因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。...如果是框，画一个微型箱图。 如果是四分位数，则绘制分布的四分位数。如果point或stick， 则显示每个基础数据点。...=4, aspect=.7); [inhhin46ey.png] 案例地址 案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社
正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。 今天，大数据文摘先请大家看看11张静态的数据可视化图，然后请大家看看一段展示动态数据可视化的视频。...通过今天的可视化展示，相信大家更能体会到数字世界中艺术的重要性！ 在大数据时代和信息过载的今天，数据可视化无疑是筛选并呈现复杂数据的最有效方式。 单张数据可视化图就可以是无价之宝。...是否好奇数据可视化是怎样随着时间发展起来的？ 接下来，我们将展示来自不同但有重要意义的历史阶段的11张独特的数据可视化图。...下面将为大家展示11张经典数据可视化图。 1. 地图——第一张世界地图 ? Anaximander在公元前550年制作的第一张世界地图。...11.三维图——人口变化图 ? 这张由Luigi Perozzo绘制的3D图展示了1750年到1875年间瑞典人口变化的情况。该图制作于1879年。
2 “小众”的流图计算，如今的价值已被产业看见 事实上，流图计算是流式计算和图数据模型的交叉领域。虽然很多人对这个名词感到陌生，但对流式计算和图计算应该有所耳闻。...对于数据模型天然适合图模型，同时希望能够更快看到图计算的价值的应用，流图计算引擎 TuGraph-Analytics 是更加合适的选择。...开源地址：https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics 3 扛过双 11 大考，落地百余场景，TuGraph-Analytics 筹划已久...2018 年的双 11，流图计算做到了在大促极端流量高峰情况下，动态识别超过六度关系链（隐蔽性强）的异常资金风险，这一风控能力在当时的业界非常领先。...“那时，我们从 6、7 月份就开始和业务同学一起闭关筹备双 11，内部做了几轮流量压测，包括极端情况下的解决方案全部讨论完毕才确定推到双 11。”
让我们尝试用ggplot2绘制这个图 . 首先，加载 ggplot2 并生成要在示例中使用的数据框（我使用的是稍微修改过的数据集，因此最终结果会与原始图有所不同）。...我们确保计算正确，我们目视检查交叉点的位置： > ggplot+ geom_line + geom_line + geom_point 当我计划为上面使用 geom\_ribbon 生成的图着色时...y4 <- y3 显然还需要额外的错误检查，如上图最左边和最右边的绿点的位置所示——任何两条线都可以有一个交点，超出特定图的范围。...> ggplot + geom_ribbon + geom_path + opts ---- 本文摘选《R语言绘制GGPLOT2双色XY-面积图组合交叉折线图数据可视化》
参考： Examples • ggrepel (slowkow.com)[1] 前言 上一讲我们提到了66-R可视化10-自由的在ggplot上添加文本（柱状图加计数）[2] 可是，有的时候，并不是所有的...) + ggtitle("hjust = 1") gridExtra::grid.arrange(p1, p2, p3, ncol = 3) 柱状图标记文本的新思路 我先前写过：66-R可视化...参考资料 [1]Examples • ggrepel (slowkow.com): https://ggrepel.slowkow.com/articles/examples.html [2]66-R可视化...10-自由的在ggplot上添加文本（柱状图加计数）: 66-R可视化10-自由的在ggplot上添加文本（柱状图加计数）.md [3]66-R可视化10-自由的在ggplot上添加文本（柱状图加计数）...: 66-R可视化10-自由的在ggplot上添加文本（柱状图加计数）.md [4]Examples • ggrepel (slowkow.com): https://ggrepel.slowkow.com
关注「知晓程序」公众号，微信后台回复「0109」，一张图教你玩转小程序。 不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。...轮播图的时效性攻略、好文的推荐攻略，还有搜索中的关键词攻略。时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧！...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
---- CDA数据分析师 出品 编译：Mika 【导读】 信息爆炸时代，经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。...在一次TED演讲中，信息设计师汤米·麦考尔追溯了长达几个世纪的图形和图表的演变过程，并展示了复杂的数据是如何通过处理，演变为清晰、美观的可视化形式的。...一张好的图胜过千言万语 但有时候我们需要复杂性，并充分展现出大量数据集。 盖洛普公司的前主席--亚力克·盖洛普，他有次给了我一本非常厚的书。数百页纸涵盖了60年的总统支持率数据。...数据可视化能力将越来越重要 要点在于，图表可以用惊人的效率传输数据。 图形能力，即读图和画图的能力仍然处于早期阶段。 新的图表将会出现，专业的用语将会发展。...如今，通过图形能力、数据可视化能力，我们能充分利用大脑内置GPU，从而轻松处理海量数据，去发现藏在里面的金子！
它在品牌建设上，数据可视化可以发挥极大的价值，我们回忆下淘宝双11的活动，天猫在他的指挥中心放了一块大屏幕来展示双11交易的数据可视化，除了交易量的巨大之外，在大屏幕现场的那些记者媒体们，天猫给他们营造了一种金钱交易的快感...我记得仅仅是人民日报的微博，发带“大屏幕”照片的双11报道就多达10几条，每一条的转发都超过几十万。...可以说毫不夸张的说，天猫的数据可视化在大屏幕上播放的这一方式，极大刺激了现场记者的感官，让双11的品牌曝光量和热议度得到了最大的提升。...关于这个方面，我们在双11的第二天就向我们的客户发了一份淘宝双11数据可视化的案例分析，如果大家有需要的话，待会把邮箱发给我，我发给大家。...此外，数据可视化大量运用在展览展示上，像我们刚刚提到的天猫双11指挥中心的那个数据可视化的大屏幕就是这方面一个很好的例子。
大家当然希望能够拥有更加稳定和安全的网络环境，即使发现一些技术上的问题，找到有效的解决方法，那么就需要应用性能监控了，而应用性能监控哪家质量好自然也成为关键性疑问了。...哪家质量更好 应用性能监控哪家质量好？当一家企业想要选购和配置应用性能监控系统的时候，一般都会考虑这个问题，产品的品质往往决定了日常使用的体验感和满意度。...常见的功能有哪些 应用性能监控哪家质量好？相信大家在体验一段时间后就可以得出结论了，很多的企业用户也变聪明了，选择先试用然后再购买。...以上就是关于应用性能监控哪家质量好的相关介绍，通过监控产品，可以实现端对端的事务跟踪，能够把复杂数据可视化，所以还是很有必要配备的。
（点击图片查看作图方法） 3.《9图读懂：这个双11你们是如何花光1682亿的！》 2017年的天猫“双11”成交额定格在了1682亿元这个令人惊叹数字上。...第一步：当编辑确认选题有做图需求时，会和主编把数据需求确认好然后整理成一个excel表发到做图群中。 第二步：设计师拿到数据后会和编辑一起讨论做图需求确认做图样式、配色等等。...设计师进行修改然后发到群中做图完成。 ? ? ▍常用的可视化工具和设计方法有哪些？ 只要能够做出优秀的可视化作品，任何的工具、软件我们都会进行跨界的结合使用。...3.Data Viz Project（可看见优秀数据图） Datavizproject.com是一个全面的数据可视化存档。...该网站提供所有相关的和流行的数据可视化图表，非常好的一点它在菜单栏增加了多个维度（图表类型、功能、形状）的筛选，打开每一个图表样式你还可以看到基于这种图表所做的一些优秀的可视化作品。 ?
参考 uxdesign Taras Bakusevych 数据可视化是数据展示的常见方式，所谓一图抵千言，好的图表能高效传递信息，让观众一目了然，差的图表往往会不知所云。...7、避免使用双轴图 一般情况下，为了节省可视化空间，当有两个数据系列具有相同的度量但大小不同时，可能倾向于使用双轴图表。...但双轴图表不仅难以阅读，而且还会误导观众，以为代表了 2 个数据系列之间的比较。 大多数用户不会密切关注双轴比例差异，只是浏览图表，可能得出错误的结论。...11、饼图切片需要排序 如果饼图切片大小无顺序，则很难理解表达的内容。 所以饼图切片需要以一定规则排序，一般是将最大的切片放在12点钟位置，然后按顺时针方向降序放置下一个切片。...结论 好的数据可视化图表会在你的脑海里久久留下关于事实、趋势或者过程的心理模型。 图表制作并不难，但好的图表需要注意很多细节，避免画蛇添足、过犹不及。
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