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TensorFlow从1到2(五)图片内容识别和自然语言语义识别

在《从锅炉工到AI专家(8)》文中,我们演示了一个使用vgg19神经网络识别图片内容的例子。那段代码并不难,但是使用TensorFlow 1.x的API构建vgg19这种复杂的神经网络可说费劲不小。...(1,224,224,3)这样的形式 # 相当于建立一个预测队列,但其中只有一张图片 img = np.expand_dims(img, axis=0) # 使用模型预测(识别)...predict_class = model.predict(img) # 获取图片识别可能性最高的3个结果 desc = vgg19.decode_predictions(predict_class...仍然使用原文中的图片尝试识别: $ ....使用这种方式,在图片识别中,换用其他网络模型非常轻松,只需要替换程序中的三条语句,比如我们将模型换为resnet50: 模型引入,由: from tensorflow.keras.applications

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    【图片区域识别】OCR指定区域图片自动识别内容重命名,指定图片多个识别区域,识别文字并批量对图片文件改名,基于WPF和腾讯OCR的完整实现方案

    在上架商品时,运营人员需要逐一查看图片内容,确认商品款式、颜色、尺码等信息,然后手动将图片重命名为有意义的格式,例如 “商品名称_颜色_尺码_展示角度.jpg”,以便后续在商品详情页精准调用。...这个过程耗时费力,一旦图片数量众多,还容易出现信息匹配错误。运用 OCR 指定区域图片自动识别内容重命名技术后,情况大为改观。...以下是使用 WPF 和腾讯 OCR 实现指定区域图片自动识别内容重命名的详细步骤和完整代码:步骤概述创建 WPF 项目:在 Visual Studio 中创建一个新的 WPF 应用程序项目。...实现 OCR 识别和文件重命名逻辑:编写代码实现图片指定区域的 OCR 识别,并根据识别结果对图片文件进行重命名。详细步骤和代码1....识别区域的格式为X,Y,Width,Height,多个区域用分号分隔。通过以上步骤和代码,你可以实现使用 WPF 和腾讯 OCR 对指定区域图片进行自动识别内容重命名的功能。

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    Katalon Studio通过识别图片中的文本框输入内容

    Katalon Studio针对一些实在定位不到的元素可以使用图片识别的功能。...图片识别输入 【关键字】:Type On Image 【描述】:通过图片识别功能,定位元素输入框并且输入内容 【参数】:object(图片);text(需要输入的内容);flowControl(失败处理机制...,可不加此参数) 等待图片出现 【关键字】:Wait For Image Present 【描述】:通过图片识别功能,等待图片出现后再继续操作 【参数】:object(图片);flowControl(失败处理机制...,可以不加此参数) 点击页面图片 【关键字】:Click Image 【描述】:通过图片识别功能,点击页面上出现的图片 【参数】:object(图片);flowControl(失败处理机制,可以不加此参数...('image')) '点击界面上的图片' WebUI.clickImage(findTestObject('image')) '针对界面上图片中的文本框输入内容' WebUI.typeOnImage

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    用kimichat批量识别出图片版PDF文件中的文字内容

    图片版的PDF文件,怎么才能借助AI工具来提取其中全部的文字内容呢?...第一步:将PDF文件转换成图片格式 具体方法参见文章:《零代码编程:用kimichat将图片版PDF自动批量分割成多个图片》 第二步:识别图片中的文字 将第一步pdf转换成的图片,上传到kimichat...部分图片会提示:未提取到文字或者解析失败 点击这些解析失败图片的右上角红色X,把这些无法解析的图片删除掉 然后回车,就全部识别出来到了。...但是,识别的顺序不是按照文件标题名来的,有些乱,可以让kimichat调整下: 请按照图片标题顺序排列 Kimichat最终的输出结果: 当然,根据您提供的图片标题顺序,这里是整理后的文字内容: **page...**page_29.png:** - T-shirt - overalls - boots 这些文字内容似乎是从一本关于职业和角色扮演的儿童书中提取的。

    21210

    对双栏 | 单双栏混合 | 图表文字混合的复杂布局的图片OCR识别(对布局复杂的整个pdf进行OCR识别)

    最快 表格识别准确 CnOCR Pix2Text 一般 一般 中文识别率不错,能识别公式转化为Latex   这里需要强调一个问题,识别准确度是针对手写体、内容残缺或者噪声较多的图片,如果是清晰度高的纯文本图片...using DeftPDF online for free 2.2、代码分割   如果能够确定批量图片的布局情况,比如确定图片都是双栏的布局,也可以使用一个分割脚本。...②解决   后来寻思让用户指出哪几页是双栏,哪几页是单栏,这样不但麻烦,而且有的页面同时有单栏和双栏(图片表格单栏,正文双栏),用户体验肯定不好,最后发现pytesseract是可以处理内容的位置信息,...识别布局情况,并且可以按照正常的阅读习惯将识别的内容拼接,于是问题迎刃而解。.../output' recognize_text_from_pdf(pdf_path, output_folder) 3.3、测试效果   测试下方这张从论文中拆分出来的图片,其中图表都是单栏,正文是双栏

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    PS内容识别填充让图片闹鬼?新升级消灭乱涂乱画,让你刮目相看

    不要着急,Adobe官方放出的视频显示,Photoshop CC的内容识别填充功能,即将迎来一波升级。 更多选项、更多欢乐 这次升级,内容识别填充有了更丰富的选项。...其中非常重要的一个,就是让用户自己选择用图片的哪些部分来填充选中区域。 既然算法自己把握不好内容的整体协调性,那就让人类多参与一点。...除了选择填充的内容来自哪里之外,人类还可以指挥算法,告诉它要不要通过旋转、缩放、镜像等操作,帮填充进来的内容融入整体。 保存时,还可以选择要保存在当前图层还是新建图层。...总的来说,Adobe让人类从原本几乎全自动的内容识别填充上,拿回了一些控制权。这波升级会在“今年晚些时候”到来。...没几个月啦,加油哦Adobe~ 更多大招等着兑现 靠手动来选择内容来源区域、选择是否缩放旋转,归根结底是因为算法目前还不够优秀,不理解图片上的内容,只是简单地把邻近的像素填到了目标区域里。

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    【OCR区域识别工具】OCR指定区域图片自动识别内容重命名软件使用教程,基于QT和腾讯云的完整实现步骤

    为了满足用户对图像信息快速提取和高效管理的需求,我们开发了这款基于 WPF 和阿里云 OCR 的 OCR 指定区域图片自动识别内容重命名软件。...该软件能够帮助用户方便地选择图像中的指定区域,利用阿里云强大的 OCR 技术自动识别该区域的内容,并根据识别结果对图像文件进行重命名,从而极大地提高文件管理的效率和准确性,为用户节省时间和精力,适用于各类需要对图像信息进行精细化管理和处理的工作场景...二、以下是一个基于 Qt 和腾讯云实现 OCR 指定区域图片自动识别内容重命名的方案和步骤环境准备安装 Qt 开发环境,确保 Qt 版本支持项目需求。...处理 OCR 识别结果,解析返回的 JSON 数据,提取识别出的文本内容。重命名图片:使用识别出的文本内容(可以进行适当的处理,如去除特殊字符等)作为新的文件名。...ocr; // 连接界面按钮的信号到相应的槽函数(省略部分代码) return a.exec();}#include "main.moc"以上是一个基于 Qt 和腾讯云实现 OCR 指定区域图片自动识别内容重命名的基本方案

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    【图像区域识别改名】JPG的图片和扫描件如何区域识别重命名,并将区域内容保存为表格,基于QT和腾讯API的实现方案

    这些文件的关键信息(如文件编号、日期、主题等)可能分布在图片的特定区域。通过区域识别重命名,可以将图片文件按照关键信息命名,同时将这些信息保存到表格中,方便后续的检索和管理。...图片以下是一个基于 QT 和腾讯云 OCR API 实现对 JPG 图片和扫描件进行区域识别重命名,并将区域内容保存为表格的详细方案:1....// 构建请求体JSON QJsonObject json; json["Action"] = "GeneralBasicOCR"; json["Version"] = "2018-11...UI 设计在 QT Designer 中设计界面,添加一个按钮用于选择图片,一个表格用于显示识别结果,另一个按钮用于保存表格数据到文件。6....通过以上步骤,你可以实现对 JPG 图片和扫描件的区域识别重命名,并将识别结果保存为表格。

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    AI大牛沈向洋就职清华演讲全录:人类对AI如何做决定一无所知

    导读:2019 年 11 月 14 日凌晨,在微软服务 23 年的微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布离开微软;2020 年 3 月 5 日,清华大学在线上举行了活动“沈向洋双聘教授聘任仪式暨春风讲堂第四讲...2005 年,沈向洋曾以双聘教师的身份在清华任教,并于 2015 年参与了清华、华盛顿大学、微软共同成立的全球创新学院(GIX)。...上图是一张模型可解释性的变化图片,横轴代表模型的可解释能力,纵轴表示预测的准确性。从横轴来看,越向右边延伸,我们得到的模型的可解释性越大。从纵轴来看,越向上延伸,系统预测的准确性越高。...需要了解偏见来自哪里,就需要知道数据的来源。在微软、IBM 和 Face ++ 制定的面部识别算法中,黑人女性比白人的面部识别准确率要低。 ? ?...2019 年 11 月 14 日凌晨,在微软服务 23 年的沈向洋宣布离开微软。

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    沈向洋创造清华历史,成为史上首位视频聘任的清华教授,呼吁进行可解释的AI研究

    去年11月沈向洋离职微软后,就在本周前几天,沈向洋续聘清华,在清华的title是清华大学高等研究院双聘教授。...AI的判断并非通过图片中的动物部分,而是通过图片中除了动物之外的部分进行的。 因此,可解释的AI非常重要,不然你永远都不知道AI可能是用这种作弊的方法来判别哈士奇和狼的。...曾经有人发现一个人脸识别系统里,识别不准的都是女性、不化妆、短发、不苟言笑的照片,而其他人就相对更准一些。 而在词嵌入中,问题更为明显。...在一个词嵌入系统中,当主语分别是“她(she)”和“他(he)”时,出现的词是不一样的: 她是“姐妹”,他是“兄弟”; 她是“护士”,他是“大夫”,谈到这里,沈向洋吐槽说,你们没发现哪里不对么?...传送门 如果你想了解沈向洋演讲的具体内容,清华大学微博上可以查看回放: https://weibo.com/1676317545/Ixadc8PhK?

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    DJI goggles-维修进度90%

    没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了,开始折腾: 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里,哪里好。...一定要买好焊锡,以后没有好焊锡,我宁愿不动手。 下面是做了一个电源,这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为: MCU上来就把DP_UP_IO输出1,DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号,说明是加电压,D-是减电压,最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V,所以脉冲就是高电平这样的: D-平时3.3V,脉冲就是低电平: 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心

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    兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

    ▍天猫双11数据大屏,衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫双11现场那块叫人惊艳的数据大屏吗?喏,2015、2016年的大屏分别长这样: ? (图片说明:2015年天猫双11现场大屏) ?...(图片说明:2016年天猫双11现场大屏) 这块屏引人注目不仅仅是因为它足够大,也因为数据的实时呈现和画面的渲染技术。以2016年现场这块大屏为例,在主屏的中央,是实时变化的成交金额。...作为天猫双11数据大屏的出品方,阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机:对外输出数据大屏技术解决方案,帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。...(图片说明:DataV图表库页面) 除了展示的问题,还有很多人会关注数据从哪里来,数据怎么放等问题。为此,我们也提供丰富的数据接入,并会详细说明数据怎么和图表结合,屏幕怎么拼接会显得更简洁一些等。...就比如双11现场那个大屏,其实我们也是切分成了很多个细小的区块,这样有助于减少给硬件驱动带来的压力。

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    一名python学习者打开双11的正确姿势

    11月11日是个有趣的日子。客观来说,它和一年中其他364(365)天一样没什么特殊,但偏偏又总被人赋予特殊的含义。...图片价格的话也可以考虑用 OCR 识别。 还有更复杂的,比如对用户浏览行为进行判定,以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析,这里不展开讨论。...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年双11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论双11怎么省钱吗?...而“双11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。...我真正要说的是,如果你学了 Python,却不知道去哪里找项目练手进一步提高,为什么不从身边的需求出发,去开发一些工具,做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目,去找一份开发工作绝对没有问题。

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