TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下，并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...更多社交推荐算法的背景知识与经典算法可参考社会化推荐浅谈和深度学习技术在社会化推荐场景中的总结。 然而，欧几里得空间在表示图的自然幂律分布时会出现结构扭曲，导致基于图的社交推荐结果不尽理想。...最近，一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法，双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而，直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事，因为存在两大挑战：网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战，本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐（HGSR）模型。首先，利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构，这可以保留社交网络的层级特性。...总之，本文提出了一种新颖的HGSR模型用于双曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题，设计了一种社交预训练增强的双曲异质图学习方法。
2 “小众”的流图计算，如今的价值已被产业看见 事实上，流图计算是流式计算和图数据模型的交叉领域。虽然很多人对这个名词感到陌生，但对流式计算和图计算应该有所耳闻。...注：哥尼斯堡的七桥问题 随着大数据的兴起，Google 推出了大规模图计算系统 Pregel, 并基于此进行 PageRank 算法的计算，来获取网页权重。...开源地址：https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics 3 扛过双 11 大考，落地百余场景，TuGraph-Analytics 筹划已久...2018 年的双 11，流图计算做到了在大促极端流量高峰情况下，动态识别超过六度关系链（隐蔽性强）的异常资金风险，这一风控能力在当时的业界非常领先。...“那时，我们从 6、7 月份就开始和业务同学一起闭关筹备双 11，内部做了几轮流量压测，包括极端情况下的解决方案全部讨论完毕才确定推到双 11。”
现有研究表明双曲空间，即具有指数增长特性的连续树形空间，对具有层次数据结构或无标度网络结构数据可产生较少的失真，如图 1（b）所示，在双曲空间中，靠近图中心的节点距离较小，而靠近图边界的节点距离较大。...2.2 双曲几何 双曲几何是一种非欧几里得几何，其具有恒定的负曲率，测量集合物品如何偏离平面。本文使用洛伦茨模型来建模双曲几何空间。...首先需要对物品 i 进行 l 跳子图采样，以获得其在知识图谱中的高阶子图；然后从 l 跳子图传播知识，并迭代聚合到节点 i。...本文 LKGR 模型的损失表示为： 本文方法 LKGR 的整体算法框架如算法 1 所示。 实验 本文实验使用的数据集为推荐系统中三项基准数据集，数据集具体如表 1 所示。...图 3 展示了 topk 推荐任务下本文算法与基线算法的性能对比。
今天我们来看下基于算法怎么进行定向优惠券发放。...3.算法模型搭建 我们采用数栈的算法开发（AIWorks）平台进行算法模型的搭建： 1）数据分析 首先从Hive库中读取到原始数据（即上面提到的表），算法工程师需要对数据质量进行评估，分析每个特征的数据缺失情况...如下图所示： 5)模型选择与训练 a.RFM用户分群 由于在RFM分群模型的搭建中，历史数据没有标签列，即没有一个业务字段来表示该用户属于哪个群体，所以该算法问题是一个聚类问题，我们采用机器学习聚类算法中的...AIWorks-企业级算法开发平台 AIWorks是集可视化建模与交式代码编写于一体的企业级算法开发平台，支持从数据接入、算法建模、模型训练、任务运维到模型部署全链路流程，帮助企业快速构建高效、安全、稳定的分布式算法运行环境...，提升算法服务能力。
错过了双11，也别担心，毕竟机会也常在，这里给大家安利两个薅羊毛的好方法。 方法一：腾讯云服务器 第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。
这并不是给华图打广告（麻烦华图给我点广告费），我觉得华图的这个网站做的确实不错，题目全都按照类别归类好了，需要补强什么知识点可以专门进行针对性的训练，而且做题的时候还有自带的计时功能，每次做完之后可以看看自己的做题速度有没有变快...我是按照各个专题进行刷题的，并且每次做完都会将正确率和时间记录下来，观察自己的变化，看看哪里还有薄弱的部分，哪里需要进行加强 刷题确实很辛苦，下面是我打草稿用掉的A4纸 有时候会忘掉一些知识点，因此我也画了不少思维导图方便复习...它的缺点是比赛题目都是由acm选手出的，因此质量参差不齐，并且题目描述也不是很规范，和私企笔试题的风格也不太像 codeforces是我以前本科经常参加竞赛的网站，但是比赛时间也比较阴间，大概都是晚上11...考完之后大概过了1个星期左右面试，分两面，一面大概简单问问是哪里人，问了一个和同事起冲突怎么办的问题。...不过我毫不犹豫的就拒了，主要是因为我想进国企，国企中我最想去的是中石化 专利局审查中心（湖北）：笔试内容有4篇英语长文翻译（英译中）和一篇作文，浏览器考试，双摄像头全程监控。
没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为： MCU上来就把DP_UP_IO输出1，DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号，说明是加电压，D-是减电压，最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V，所以脉冲就是高电平这样的： D-平时3.3V，脉冲就是低电平： 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心
虽然走到哪里都人山人海，可是这样难得的黄金周，一年只有一次，你真的舍得在家刷着朋友圈逛世界吗？ 许多朋友还是会选择出游的，并用 App 买好了票、定好了酒店。...关注「知晓程序」公众号，微信后台回复「0109」，一张图教你玩转小程序。 KORJO 行李小管家 出行前最重要的事是什么呢？当然是收拾好行李啦！ 但是，你知道旅行需要带哪些东西吗？...如果购买了「机场延误险」，在 9 月 6 日到 10 月 11 日的活动期间，你可以点击「倔强延误，放肆阅读」进入「微信读书」小程序，并在该平台上任意选书阅读。
问题描述 请实现一个铁路购票系统的简单座位分配算法，来处理一节车厢的座位分配。 假设一节车厢有20排、每一排5个座位。...样例输入 4 2 5 4 2 样例输出 1 2 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 样例说明 1) 购2张票，得到座位1、2。 2) 购5张票，得到座位6至10。 ...3) 购4张票，得到座位11至14。 4) 购2张票，得到座位3、4。 评测用例规模与约定 对于所有评测用例，1 ≤ n ≤ 100，所有购票数量之和不超过100。...tempi++; //这一排下一个座位 } } break; //这一排的票买好了就退出...; if (NotSequenceTemp >= numtickets) { break; //买好了就退出
Android技能树 — 排序算法基础小结 本文主要讲 数组，链表，散列表（哈希表）。...，这时候你朋友又给你一袋东西，说帮忙也去存一下，但是这时候因为04号抽屉已经被别人使用了，而你们又因为要求大家的东西都按照顺序放在一起，所以这时候你们只能重新找连续在一起的抽屉，比如08，09，10，11...类似我们在排队买车票，突然半路有个人插队，你们所有人都需要往后退后了一位；最前面的人买好票走了一个，你们所有人都可以往前前进一位。 数组 时间复杂度 读取 O(1) 插入/删除 O(n) ?...由上面的图我们可以知道，结点由存放数据元素的数据域和存放后继节点地址的指针域组成。...结语： 哪里错误请帮忙指正，thanks。 ? 参考： 《大话数据结构》 《算法图解》
； 9）强引用，软引用和弱引用的区别； 10）数组在内存中如何分配； 11）用过哪些设计模式，手写一个（除单例）； 12）springmvc的核心是什么，请求的流程是怎么处理的，控制反转怎么实现的； 13...）spring里面的aop的原理是什么； 14）mybatis如何处理结果集：反射，建议看看源码； 15）java的多态表现在哪里； 16）接口有什么用； 17）说说http,https协议； 18）tcp...2）TreeMap如何插入数据：二叉树的左旋，右旋，双旋； 3）一个排序之后的数组，插入数据，可以使用什么方法？答：二分法；问：时间复杂度是多少？...4）平衡二叉树的时间复杂度； 5）Hash算法和二叉树算法分别什么时候用； 6）图的广度优先算法和深度优先算法：详见jvm中垃圾回收实现； 三.多线程相关： 1）说说阻塞队列的实现：可以参考ArrayBlockingQueue...集群如何同步； 5）redis的数据添加过程是怎样的：哈希槽； 6）redis的淘汰策略有哪些； 7）redis有哪些数据结构； 七.zookeeper: 1）zookeeper是什么； 2）zookeeper哪里用到
； 9)强引用，软引用和弱引用的区别； 10)数组在内存中如何分配； 11)用过哪些设计模式，手写一个(除单例)； 12)springmvc的核心是什么，请求的流程是怎么处理的，控制反转怎么实现的； 13...)spring里面的aop的原理是什么； 14)mybatis如何处理结果集：反射，建议看看源码； 15)java的多态表现在哪里； 16)接口有什么用； 17)说说http,https协议； 18)tcp...2)TreeMap如何插入数据：二叉树的左旋，右旋，双旋； 3)一个排序之后的数组，插入数据，可以使用什么方法？答：二分法；问：时间复杂度是多少？...4)平衡二叉树的时间复杂度； 5)Hash算法和二叉树算法分别什么时候用； 6)图的广度优先算法和深度优先算法：详见jvm中垃圾回收实现； 三.多线程相关： 1)说说阻塞队列的实现：可以参考ArrayBlockingQueue...集群如何同步； 5)redis的数据添加过程是怎样的：哈希槽； 6)redis的淘汰策略有哪些； 7)redis有哪些数据结构； 七.zookeeper: 1)zookeeper是什么； 2)zookeeper哪里用到
众所周知 建网站离不开域名和建站主机 但这两样东西大多都是需要付费的 这几天打算再建个网站 所以在西部数码里买好了一个域名（因为西数的域名便宜） 现在就差主机了 但钱买域名用光了 所以现在只能去度娘找下有没有免费的空间...这才发现客服把我qq删了（所以没截到图） 这一行为彻底惹怒了我 客服就这态度 没等客户问完问题就删qq？...于是我换了一个qq号 再一次联系上了客服……这次为了保险 特意截了图 （可能着急 语气有些不恰当 这个我承认） 随意删除？...我不禁对客服的真实性产生了怀疑…… 但这是官网上给的qq 应该没问题 但为了保险 我又问了一下 然后他说有很多客户要交流 没事的话就别找他了 （这个可以理解） 写到这里 我想吐槽的是 所谓的免空哪里去了
第一届双11的筹备显然不太充分，只拉来了李宁、联想、飞利浦等27个商户，促销的逻辑也相当简单粗暴，“全场五折”在很长时间里都是双11的主流玩法。...折射到双11的战场上，在销量数字持续增长的原则下，迅速出现了新的玩法： 一是双11战线的拉长。...参考乐享集团在年中业绩报告中披露的数据，目前覆盖的抖音营销点位已超过65.7万个，同比增长高达720.23%；在数据和算法等核心技术层面，积累了2447个数据标签、169套算法模型……一面在优质内容和流量上高筑护城墙...在算法和数据“统治”的新江湖里，在抖音、乐享集团等玩家的参与下，一种新的消费逻辑正在养成。...同时也揭示了这样一个事实：十三届双11的促销史，也是一部电商流量的变迁史，流量中心在哪里，商业就在哪里，这是互联网世界里屡试不爽的底层逻辑。
； 9）强引用，软引用和弱引用的区别； 10）数组在内存中如何分配； 11）用过哪些设计模式，手写一个（除单例）； 12）springmvc的核心是什么，请求的流程是怎么处理的，控制反转怎么实现的； 13...）spring里面的aop的原理是什么； 14）mybatis如何处理结果集：反射，建议看看源码； 15）java的多态表现在哪里； 16）接口有什么用； 17）说说http,https协议； 18）tcp...2）TreeMap如何插入数据：二叉树的左旋，右旋，双旋； 3）一个排序之后的数组，插入数据，可以使用什么方法？答：二分法；问：时间复杂度是多少？...4）平衡二叉树的时间复杂度； 5）Hash算法和二叉树算法分别什么时候用； 6）图的广度优先算法和深度优先算法：详见jvm中垃圾回收实现； 四....； 5）redis的数据添加过程是怎样的：哈希槽； 6）redis的淘汰策略有哪些； 7）redis有哪些数据结构； 八. zookeeper: 1）zookeeper是什么； 2）zookeeper哪里用到
Olive流程图 正是在All-in无线后的这一年，个性化推荐开始在阿里逐步成长起来。 个性化推荐初逢双11 2015年，个性化推荐第一次在双11中大放异彩。...回到杭州之后，团队全员进入备战状态，我们的努力在双11当天得到了回报。2015年11月12日凌晨，推荐算法团队、手淘及天猫的众多小伙伴们并不觉得疲乏，大家的脸上都闪烁着喜悦。...个性化推荐算法在双11大放光芒，一个又一个令人瞠目的数字足以为证。个性化推荐的第一战场“双11主会场”更是自双11开展多年以来首次达到了个位数的跳失率，其引导人数和人均引导页面数都是前一年的2～3倍。...“天坑一号”个性化主会场示意图 这三层个性化中涉及多策略推荐算法、排序学习、合图等多项技术。整个项目的进展用六个字来总结就是“时间紧任务重”。...个性化推荐再战双11 2015年双11之后，个性化推荐团队乘风起航，继续发力。正是这一年的持续发展，使得个性化推荐在2016年双11中更进一步，遍及无线端的各个场景。
而我们继续探讨，如图1，在分布式背景下，怎么实现“双一致性（事务一致性、分布式一致性），并提高分布式事务型集群的处理效率？ ? 图1实现分布式事务面临的问题 该问题，是业界一个难题。...综合图3、图4和图5，其实可以发现，不同的研究者的验证结果，是不能互相推证的，他们的验证结果，只能表明算法之间的大致趋势（如OCC性能会比2PL更好一些）差异，但不能精确表明算法之间的差异点究竟在哪里。...图5多种并发访问控制算法的比较之二 再对比图6，腾讯在MySQL上做了热点更新功能，发现在高并发高竞争同一个数据项的情况下，影响MySQL性能的，不是2PL这个算法本身，而是为解决死锁问题时死锁检测算法消耗的...图10 计算与数据结构之间的解耦 数据库内部，各个模块之间的解耦，与模块粒度的划分，与具体实现的系统，都有密切关系。如图11展示了几个主流数据库之间解耦的关系，期待能抛砖引玉，引发更多思考。 ?...图11 主流数据库解耦的比较 结语 数据库作为核心基础技术之一，在自主可控的时代发展潮流下，是我们必将要跨过的大山。路虽弥，不行则不至，历经十数年的研发演进，至少今天我们都已达成了许多重要的里程碑。
. — Twemex Sidebar (@TwemexApp) January 11, 2021 #[[Roam 生态]] #Roam42 Deep Nav 键盘爱好者的 Roam Research 使用指南...https://t.co/i2CE9U0WK5 — Obsidian (@obsdmd) January 10, 2021 #[[Roam 洞见]] 打造你的人生决策算法，电子书可供下载 For the...(@Jeanvaljean689) January 14, 2021 #[[Roam 社区]] 想做一个知识工作者社区，域名都买好啦， roamcult.vip Can't believe this community...((roam42.com)) (@roamhacker) January 15, 2021 #[[Roam 洞见]] 双链笔记之战 Note Wars: The Age of the Linked Note...uYtxZDPVMV — Julian Shapiro (@Julian) January 16, 2021 #[[Roam 生态]] roamjs.com 每周新扩展，Roam Research 思维导图
背景 一般想DIY电脑个性人配置，要么自己来组装（很费劲），要么买在电脑城买好组件找师师傅帮你装，不用理那么多，而外观模式就是类似这种为你组装好的人员。 外观模式是什么？...缺点: 不符合开闭原则，增删改可能影响原来功能和流程; 外观模式类图 ?...源码下载:https://gitee.com/hong99/design-model/issues/I1IMES 实现代码 /** * @Auther: csh * @Date: 2020/5/29 11...interface IModule { //安装组件 void installModule(); } /** * @Auther: csh * @Date: 2020/5/29 11...) { System.out.println("安装其他组件 键盘、鼠标、硬盘等"); } } /** * @Auther: csh * @Date: 2020/5/29 11
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