2 “小众”的流图计算，如今的价值已被产业看见 事实上，流图计算是流式计算和图数据模型的交叉领域。虽然很多人对这个名词感到陌生，但对流式计算和图计算应该有所耳闻。...流图计算继承了流式计算和图计算的优点，一方面它基于流式实时的数据进行处理，另一方面它构建在实时数据之上构建图模型进行计算，但同时技术挑战也更高了。...开源地址：https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics 3 扛过双 11 大考，落地百余场景，TuGraph-Analytics 筹划已久...2018 年的双 11，流图计算做到了在大促极端流量高峰情况下，动态识别超过六度关系链（隐蔽性强）的异常资金风险，这一风控能力在当时的业界非常领先。...“那时，我们从 6、7 月份就开始和业务同学一起闭关筹备双 11，内部做了几轮流量压测，包括极端情况下的解决方案全部讨论完毕才确定推到双 11。”
本文是小编整理的《计算广告》第二版一书第十一章到第十六章的思维导图，主要介绍计算广告中用到的主要技术。 第十一章 合约广告核心技术 合约广告的重点形式是按指定受众购买的，按CPM计费的展示量合约广告。...第十四章 点击率预测模型 点击率预测是计算广告中最为熟知也是最重要的问题之一。经典的点击率预估模型是逻辑回归模型，并逐渐发展为基于深度学习的预估模型。...思维导图使用XMind进行编辑，想要PNG格式的图片嘛？后台回复“计算广告”即可！（小编没有原书的电子版，对此书感兴趣的可以购买原书，入门计算广告非常好的一本书！）
随着近年来云计算的兴起，还有一个名词也渐渐走入公众的视野，那就是边缘计算。 其实云计算和边缘计算两者是不一样的概念，边缘计算是因为物联网技术的发展，催生出了边缘计算。...那么边缘计算到底是个什么样的技术，它背后的原理是啥？和云计算又有什么区别？ 今天瑞哥用图解的形式来大家揭开边缘计算的神秘面纱！ 什么是边缘？...边缘计算是一种将地理分布与云技术相结合的方法，边缘数据中心可以通过在地理位置上更接近您需要的数据源来帮助解决延迟问题。 边缘计算是一种分散式计算架构，而不是集中式计算模型（云计算）。...边缘计算和云计算的比较 云计算 云计算依靠远程服务器网络在异地存储和使用数据，可以同时向大量人提供数据，不需要维护自己的基础架构。...边缘计算 边缘计算不依赖于数据中心或云，计算更接近数据源，最大限度地减少距离带来的损耗，当出现问题时，故障排除也很简单。
错过了双11，也别担心，毕竟机会也常在，这里给大家安利两个薅羊毛的好方法。 方法一：腾讯云服务器 第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。
虽然走到哪里都人山人海，可是这样难得的黄金周，一年只有一次，你真的舍得在家刷着朋友圈逛世界吗？ 许多朋友还是会选择出游的，并用 App 买好了票、定好了酒店。...关注「知晓程序」公众号，微信后台回复「0109」，一张图教你玩转小程序。 KORJO 行李小管家 出行前最重要的事是什么呢？当然是收拾好行李啦！ 但是，你知道旅行需要带哪些东西吗？...如果购买了「机场延误险」，在 9 月 6 日到 10 月 11 日的活动期间，你可以点击「倔强延误，放肆阅读」进入「微信读书」小程序，并在该平台上任意选书阅读。
众所周知 建网站离不开域名和建站主机 但这两样东西大多都是需要付费的 这几天打算再建个网站 所以在西部数码里买好了一个域名（因为西数的域名便宜） 现在就差主机了 但钱买域名用光了 所以现在只能去度娘找下有没有免费的空间...这才发现客服把我qq删了（所以没截到图） 这一行为彻底惹怒了我 客服就这态度 没等客户问完问题就删qq？...于是我换了一个qq号 再一次联系上了客服……这次为了保险 特意截了图 （可能着急 语气有些不恰当 这个我承认） 随意删除？...我不禁对客服的真实性产生了怀疑…… 但这是官网上给的qq 应该没问题 但为了保险 我又问了一下 然后他说有很多客户要交流 没事的话就别找他了 （这个可以理解） 写到这里 我想吐槽的是 所谓的免空哪里去了
样例输入 4 2 5 4 2 样例输出 1 2 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3 4 样例说明 1) 购2张票，得到座位1、2。 2) 购5张票，得到座位6至10。 ...3) 购4张票，得到座位11至14。 4) 购2张票，得到座位3、4。 评测用例规模与约定 对于所有评测用例，1 ≤ n ≤ 100，所有购票数量之和不超过100。...= 5) { //如果空座位不是等于5那就需要计算从这一排的第几个位置开始购买 tempi = tempi + (5 - temp);...tempi++; //这一排下一个座位 } } break; //这一排的票买好了就退出...; if (NotSequenceTemp >= numtickets) { break; //买好了就退出
背景 一般想DIY电脑个性人配置，要么自己来组装（很费劲），要么买在电脑城买好组件找师师傅帮你装，不用理那么多，而外观模式就是类似这种为你组装好的人员。 外观模式是什么？...缺点: 不符合开闭原则，增删改可能影响原来功能和流程; 外观模式类图 ?...源码下载:https://gitee.com/hong99/design-model/issues/I1IMES 实现代码 /** * @Auther: csh * @Date: 2020/5/29 11...interface IModule { //安装组件 void installModule(); } /** * @Auther: csh * @Date: 2020/5/29 11...) { System.out.println("安装其他组件 键盘、鼠标、硬盘等"); } } /** * @Auther: csh * @Date: 2020/5/29 11
我们在将数据存储到内存时候，你请求计算机提供存储空间，计算机会给你一个存储地址，然后你把内容存进去。就类似上面的储物柜。 ---- 线性表 线性表：零个或多个数据元素的有限序列。...，这时候你朋友又给你一袋东西，说帮忙也去存一下，但是这时候因为04号抽屉已经被别人使用了，而你们又因为要求大家的东西都按照顺序放在一起，所以这时候你们只能重新找连续在一起的抽屉，比如08，09，10，11...类似我们在排队买车票，突然半路有个人插队，你们所有人都需要往后退后了一位；最前面的人买好票走了一个，你们所有人都可以往前前进一位。 数组 时间复杂度 读取 O(1) 插入/删除 O(n) ?...由上面的图我们可以知道，结点由存放数据元素的数据域和存放后继节点地址的指针域组成。...所以针对最糟的情况，我们需要： 较低的填装因子： 散列表使用数组来存储数据，因此需要计算数组中被占用的位置数。
马化腾在公开信中提到“接下来，我们要做好‘连接器’，为各行各业进入‘数字世界’提供最丰富的‘数字接口’”，在消费互联网时代，连接的工具以社交和内容为主，而产业互联网时代，连接的工具则以AI、云计算、大数据等技术为主...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台，起初平台叫“买好车”。...但一年之后，李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点，比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题，经过一番调研，最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”，一字之差，2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底，我们刚好做完了A轮融资，那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对，路在哪里？100多人的团队很紧张。” 2C为何不行？...卖好车绝不是个例，越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场，但是切入B端之前，要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里，对于创业公司来讲，靠融资不是长久之道，寻找行业的核心利润点才有的玩，找对核心利润点也是找对了核心痛点
电商行业“有节过节、没节造节”，阿里双11、京东618、苏宁818……每个平台都在造节搞大促，但拼多多却是一个例外，百亿补贴“每天都是双11”，根本不需要造节。...如果硬是要算的话，“多多读书月”算是拼多多造的一个节，也跟双11一样成了电商行业图书界的IP。...在全国范围内推进全民阅读并不是一件容易的事情，拼多多进行系统化的顶层设计，联合出版社、创作者等社会力量一起来推动平价正版图书市场可持续发展，一边给全国读者提供平价正版好书，让全国读者花小钱买好书；另一边则推出面向不同阅读群体的专项活动...一年下来，通过一套不断迭代的组合拳，“多多读书月”让好书更平价的同时营造全民阅读氛围，吸引更多人买好书、看好书，助力我国“全民阅读”战略落地。 “多多读书月”一岁了，到底改变了什么？...看纸质书的人减少，更多人不买书，图书产业规模效应减小，出版机构不得不提价，这导致“平价好书”急缺，一方面进一步增加了用户买好书成本，另一方面正版好书难卖（书价贵、缺渠道、盗版多等），“低价折扣”“爆款效应
当时“双 11”每年的数据量都要翻番，如果当年“双 11”问题解决不了，那么可预见下一年的“双 11”还会遇到同样的问题。...“双 11”的考验 项目最终是要上生产环境验证的。特别是在“双 11”，流量是平时的上千、上万倍，一些平时微不足道的细节会在这个时候被放大一万倍，放大之后可能就是个大故障了。...而对能考虑到的情况，也需要在“双 11”来临之前做好各种预案。 第一年的“双 11”，RocketMQ 团队挑选了一些相对非核心业务上线验证。逐步地验证，并逐步修复。...双 11 之后将这些问题进一步完善修复好，然后再进行更全面的验证。到第二年融合架构就百分百平稳上线了。” 光“双 11”还不够的，因为“双 11”只能证明性能和稳定性都很好。...更重要的是，“全世界都能看到这个产品到底好在哪里，不好在哪里”。 开源是一种生产力的体现，由数百人、数千人、数万人一起协作开发，同时又吸收全世界所有公司、所有行业、所有业务场景的需求。
因此为我们需要创建一个新的计算字段 步骤 创建“年龄”计算字段：右击空白->创建计算字段 IF [Age]="85+" THEN 85 ELSE INT([Age]) END 新建完成的年龄在度量内是错误的...创建数据桶 直方图哪里有用过哦 设置数据桶大小为10即可 结果展示 右击空白->创建计算字段->男性人数 IF [Gender]= "Male" Then [Counts] ELSE...并将第一个设置为线图 设置双轴 右击第二个数量->双轴， 调整第一个标记->条形图，调整第二个标记->线图，右击横轴(数量)->同步轴（为使上下横轴同步）； 这里就完成了漏斗图的一半...将列复制为4个“数量”，双轴，同步轴，点击一半图的横轴->编辑轴->倒序 5....>计算类型：百分比->相对于：下一个， 给右侧添加：（点击右侧线）阶段—>文本，数量—>文本；数量->添加表计算->计算类型：百分比->相对于：上一个。
首先介绍一下我的背景，我本科就读于一所双非软件工程专业，后考研到了末流211的计算机科学与技术专业 准备阶段 我的秋招大概是从8月底开始的，具体应该是英语六级出分的那天，当我得知自己的六级过了以后便从淘宝下单了三本书...由于行测的题量比较多，计算量相对也比较大，为了考一个好成绩，必须要刷题练习 除了上图的三本书以外，我还在网上做了不少题，这里安利一个比较好的刷题网站——华图题库。...我是按照各个专题进行刷题的，并且每次做完都会将正确率和时间记录下来，观察自己的变化，看看哪里还有薄弱的部分，哪里需要进行加强 刷题确实很辛苦，下面是我打草稿用掉的A4纸 有时候会忘掉一些知识点，因此我也画了不少思维导图方便复习...它的缺点是比赛题目都是由acm选手出的，因此质量参差不齐，并且题目描述也不是很规范，和私企笔试题的风格也不太像 codeforces是我以前本科经常参加竞赛的网站，但是比赛时间也比较阴间，大概都是晚上11...考完之后大概过了1个星期左右面试，分两面，一面大概简单问问是哪里人，问了一个和同事起冲突怎么办的问题。
条件表达式就是计算结果必须为布尔值的表达式 表达式后面的冒号不能少 注意if后面出现的语句，如果属于if语句块，则必须同一缩进等级 条件表达式结果为True执行if后面的缩进的语句块 # if 语句联系...") 2 哈哈，你是个双的 4 哈哈，你是个双的 6 哈哈，你是个双的 8 哈哈，你是个双的 10 哈哈，你是个双的 # pass案例1 age = 19 if age > 19: pass...一般在python中，连个表示范围的数字都是左包括右边不包括，randint函数是个特例 # range函数在python2.x和python3.x中有严重区别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11...20000: benqian = benqian * (1 + 0.067) year += 1 # year = year + 1 else: print(year) 11...11
图1 搜索智能化演进过程 1. 2014年双11，实时之刃初露锋芒 技术的演进是伴随解决实际业务问题和痛点发展和进化的。...针对以上问题，通过搜索技术团队自主研发的流式计算引擎Pora，收集预热期和双11当天全网用户的所有点击、加购、成交行为日志，按商品维度累计相关行为数量，并实时关联查询商品库存信息，提供给算法插件进行实时售罄率和实时转化率的计算分析...第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天，Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼，系统运行可以说是一波三折。...其结果是显著的，在双11当天我们观察到，通过实时策略寻优，一天中不同时间段的最优策略是不同的，这相比于离线学习一套固定的排序权重是一个很大的进步。 2015年双11双链路实时计算体系如图3-17所示。...图3 2015年双11的实时计算体系 3. 2016年双11，深度学习+强化学习独领风骚 2015年双11，在线学习被证明效果显著，然而回顾当天观察到的实时效果，也暴露出一些问题。
在18年的双11活动中，天猫的可视化大屏可谓玩花了技术控们的眼睛。...大屏，面向的核心用户是系统客户、其次是内部员工、BOSS 想一想大屏出现的地方在哪里？在公司前台、走廊、办公区，亦或在公司食堂，还有就是发布会直播现场对吧！...大屏，功能特点是页面展示的是数字（TOP 项）、不可交互、自动刷新、视觉特效强、成就展示 比如：以黑马头条的大屏Demo举例，大屏是单页展示的模式（双11的大屏是多页展示模式更具视觉效果），当某个数字指标达到一个设定阈值时...同时还要求后端提供http数据获取接口，可用获取实时计算的数据。如下数据流图： 再说前端，大屏的前端视觉效果都要求特别高。...除此之外，大屏实现的困难点还体现在以下两点点： 算法难度：如tmall双11的大屏效果，其中展示的特效是现有前端框架都没现成的，所以需要自我实现。
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