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数据可视化(15)-Seaborn系列 | 变量关系图jointplot()

变量关系图 在默认情况下变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图,可以通过设置kind来改变联合直方图。...None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs) 参数解读 [表1] x,y,hue:数据字段变量名...(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名) data: DataFrame kind:{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用:指定要绘制的类型...sns.set(style="white", color_codes=True) # np.random.seed(num),指定了num则表示生成的随机数是可预测的 np.random.seed(0) # 构建数据...linewidth=1) plt.show() [kb15hr2uf1.png] 案例地址 案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作:数据分析与可视化学研社

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数据可视化 | Y轴可视化绘制方法(Python、R两种方法)

最近有很多小伙伴私信我关于Y轴图的绘制方法?...这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: 自定义的颜色字典...R语言 在介绍完Python-matplotlib 绘制Y轴后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y轴,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行Y轴的讲解。...构建数据 这里我们构建虚拟数据,代码如下: data <- data.frame( day = as.Date("2019-01-01") + 0:99, temperature = runif...*coeff, name="Price ($)") ) + 最终可视化代码如下: 总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制Y轴的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴

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Cytoscape: MCODE增强包的网络模块化分析

圈图绘制 - 最简单绘图和解释 CIRCOS圈图绘制 - 染色体信息展示和调整 CIRCOS增加热图、点图、线图和区块属性 分子对接 来一场蛋白和小分子的风花雪月 不是原配也可以-对接非原生配体 简单可视化...-送你一发现美的眼睛 你需要知道的那些前奏 NGS基础和软件应用 NGS基础 - FASTQ格式解释和质量评估 NGS基础 - 高通量测序原理 NGS基础 - 参考基因组和基因注释文件 NGS基础 -...GTF/GFF文件格式解读和转换 NGS基础 - 测序原始数据下载 本地安装UCSC基因组浏览器 测序数据可视化 (一) IGV基因组浏览器可视化高通量测序数据 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍...- 1 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 2 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 3 测序文章数据上传找哪里 GO、GSEA富集分析一网打进 GSEA富集分析 - 界面操作 Bedtools...没钱KEGG怎么办?REACTOME开源通路更强大 美女教授带你从统计学视角看转录组分析 我想做信号通路分析,但我就是不想学编程 深度好文—单碱基编辑技术之工具篇

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附书单|学Python听什么课,看什么书

Python数据分析 很多读者私聊我Python数据分析什么书,其实这很难回答,数据分析首先你拿到数据要知道怎么分析,而不是拿到数据去想用什么工具分析,所以数据分析这一块理论大于工具,先把数据分析中的常见方法...因此对我而言数据分析其实分为数据处理(数据清洗、可视化等),数据建模、分析两部分,下面推荐几本书。...《利用Python进行数据分析》动物书不多介绍,没什么废话,Pandas主要语法、操作都讲明白了,哪里不会查哪里,应该要准备一本,购买此本之后应该过滤掉大量篇幅安装、介绍、使用Pandas的书。...《对比Excel,轻松学习Python数据分析》从Excel出发学Python,从数据预处理到可视化都有讲解....《Python数据可视化之美》废话不多的一本书,介绍Python几页一笔带过,讲解了如何多种方法制作不同的图,并有对比,全彩印刷,对数据可视化有需求的可以准备一本.

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Python可视化#5000亿资产是什么水平#

按照每天彩票都中5百万来看,需要273年,也就是清朝乾隆二十七年开始不停的,还不能有节假日中断 ?...但是以上都是纯文字描述,没有用图来更深入人心的展示,所以行哥来解决这个问题 数据可视化的要领有三点 形象、形象还是tm的形象 什么叫形象,就是直观的让观者看到数据之间的差异,最好的有代入感。...按照行哥之间分享过的50个数据可视化经典案例,这次的数据展示应该不成问题 数据统计图 行哥将资产水平从5元到5千亿元分为了12个等级,用最简单的柱状图来展示来12个等级的差异,也能更好的找到我们所在的位置...上下滚动查看更多 更换标的物 这么大的数据差异无论用哪一张图来展示都难以同时表现出来,除非使用坐标轴或者截断坐标轴,但是两种展示画法没有那么形象深入人心 束手无策之际,想到之前行哥发过一个朋友圈:现在评价一个公司的价值都是以度...行哥换一个标的物来展示数据,展示了一下什么叫tm形象的图形可视化,那么快看看5000亿等于你的几个身位呢

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2018年苏州房价都快超过上海了,python技术实践分析一波!

最近在学习python,不禁感叹其强大的数据处理能力,简单几句代码即可从互联网中获取千万数据。生活在这个数据为王的时代,我们需要学习着如何将数据为我所用。...房价天天涨,刚需勇可追,但是什么时候哪里?价格如何?是最值得关心的几个问题,下面技术小哥哥附身,用技术和数据给你一个答案。...二、数据解析 数据能够抓取到本地,就已经是成功打开了数据世界的大门,剩下的就是解析数据,分析页面获得需要的数据字段,逐个字段分析,这里数据解析使用的 BeautifulSoup库,它可以检索出整个页面中任何一个你所需要的字段...本次没有做过多研究,使用了在线制表软件(数据图表:hcharts)生成了一些可视化的图表,简单做了几个数据趋势分析、占比分析和优势分析。...贝壳苏州在售住宅类房源 总结 什么时候——如果首付攒够了就现在吧,观望带来失望。 哪里——吴江、吴中、相城将是新苏州城,个人更看好吴江。

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涨姿势,14个复杂数据可视化的奇妙例子(译)

在你看到彭博社最好和最差可视化数据前你不会看到这么多数据:彭博社排名团队分析、组织和可视化数据都展现给你,并且只包含没有编辑调整或带有观点的透明、基于事实的数据数据哪里来?...这个可视化还包含住房供给、医疗保健、能源生产和人口统计数据等等。 数据哪里来?...基于彭博社的调查,可视化结果显示了佛罗里达的大学在通过学生审核在请代言人上的花费。 数据哪里来? 数据源来自彭博社调查。 11.互联网图 ? 它是什么?...可视化图显示了最主要的购房成本,并计算等价的每月租金。 数据哪里来?...这个可视化源自创始人很好奇纽约市五个区有哪些常见和不常见的树木,于是从纽约市的公开数据抽取数据而来。 数据哪里来? 这个可视化数据来自纽约市公开数据

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好物推荐

当一个阵列硬盘组不合适,我唯一想到的就是一个智能的硬盘盒了额,售价108元,不过固态硬盘感人的价格.我也是实在不知道这个东西的用处在哪里.看商品得定位是SSD的解决方案.可以支持到2T....适用于树莓派TF卡转换器 双系统切换器 兼容PI 4B/3B+/3B/2B/B+ 看介绍可以知道,这个东西是树莓派全系列使用的,让我们来设想一种使用场景.你在keil系统上面抓完包,突然想玩把游戏...(首先别问为什么突然想玩游戏,我哪里知道).可能一方面是怕存储卡丢失.总之这个创意我给满分.35元的售价不算太高,也算是和有趣的配件....我没有zero,据说50快的东西.国内都是100快我舍不得. ---- 这个东西卖59,我觉得不算贵.而且接口齐全.而且加进来了专门的网线口,有了这个东西就能有很多玩法,至少可以做个旁路由用吧....抓包器等等.也可以安装adb或者apple的数据传输软件.总之玩法多多.值得购买,如果你有zero的话.

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买鞋狂魔看过来,大数据告诉你怎么买到物美价廉的鞋子!

“ 还在为什么鞋子发愁吗?本文数据侠分析了美国鞋品消费数据,并通过可视化技术获得了一些洞察,快来看看吧! ▍项目概况 你是否也是个“买鞋狂魔”?是否也希望能时刻知道自己种草的牌子最近有没有打折?...在Kaggle上有一个现成的数据集,包含从Datafiniti产品数据库里爬取的从2014到2017年间的10000女鞋的相关数据(值得一提的是,这是一个从上千个在线零售商处获取的9300万款产品以及...我还在Shiny App上通过可视化展示了这个项目,接下来我会分析以下问题: 鞋子的款式与品牌、价格以及经销商之间的关系是怎样的? 鞋子品牌与经销商和价格的关系是怎样的?...▍数据可视化与分析 ?...(图片说明:不同鞋款的折扣数据) 令人意外的是,球鞋是打折力度最大的鞋款 不那么意外的是,靴子是打折最少的鞋款,因为他们本来价格就最贵 高跟鞋和平底鞋:你找到一打折的高跟鞋比遇到平底鞋打折的几率更高,

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商场如战场,怎么让小程序成为你的杀敌利器?

再过两年,围绕高铁站,还会再出一个商业中心;其次,人们用手机消费的习惯已经养成,而电商们又足够精明,他们早早就把店开到了客户的手机里,一年到头活动不断,让顾客的消费需求没有空窗期,结果大家也都知道了,天猫11...当然活动筹划出来之后还需要配合推广,再从数据出发,监测活动的数据在活动进行期间微调,最后就是复盘。...3、一起就是批发价——拼团 微信作为一个社交软件,有着发展社交电商得天独厚的优势。拼多多就是靠多人拼团起家,那么为什么用户明知道是套路,但就是买账呢?...打个比方说,以家庭主妇的角度,如果你要买一包米,单人不会打折,但是你的朋友和你一起就能打 7 折,你会不会找人跟你?以家庭主妇的思维答案显然是肯定的,这就是多人拼团为什么这么受欢迎的理由。...活动总结 做活动,特别是营销活动,少不了要做数据监测来复盘,来看这次活动哪里做得好,哪里做得不够好,为下次活动做准备,下一次就能够避开这些“坑”,做得好的地方也可以记下来,下一次遇到同样的情况也能够节省思考时间

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11个有趣的【数据可视化】案例

image.png 数据可视化专家每天都在数据设计的世界里创造惊人的东西,数据可视化是在许多不同领域的重要工具。...为了纪念所有艺术家和设计师在世界各地进行惊人的数据可视化,这里收集了2018年最有趣的数据可视化案例。...4.Launch It image.png By Shane Mielke 平面设计师ShaneMielke在出版他的书籍的同时,他还设计了一个在线数据可视化描述他的书可以在哪里购买。...这个交互式数据,是一个可旋转的世界地图,显示在哪里可以获得它的书籍发射的实时数据。为了使它更有趣,用户可以更改地图的颜色和标记的形状。...整个场景非常有趣,更有趣的是关于富人花多少钱衣服的互动图表。当你在图表中给人穿衣时,这些数据就会加起来。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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海陆空铁”400+线路齐发 菜鸟推出天猫11进口商家5大备货锦囊

距今年天猫11预售还不到一个月,跨境商家也进入备货的最后“冲刺阶段”。...参与今年天猫11的商家无需担心“闭仓”、“爆仓”等常见问题。整个11期间菜鸟保税仓将持续收货,跨境商家可以在大促期间持续在保税仓内进行备货和补货。...为进一步帮助商家拉动销售,菜鸟保税仓还将为商家匹配合适的淘宝主播,继续在菜鸟保税仓内进行现场仓库直播,随即发,全球溯源。 “这将是菜鸟进口第一个‘不关仓’的天猫11。”...菜鸟进口供应链总经理孙蓓蓓告诉记者,在全球诸多不确定因素下,菜鸟进口供应链将为11开足马力,通过打造可触达全球的智慧物流网络、覆盖全国的保税仓配网络、高品质的送货上门服务,全面为让商家的11跨境物流降本提效...“盘货-离港-到仓-上架”全链路可视化,异常及时预警; 进口关务: 大促期间,清关数据申报双通道备份,异常实时监控与切换; 超80%卡口全年7/24无休,驻点口岸关务运营力量全力保障进出区时效; 关企共建稳定的

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整合QC质控结果的利器——MultiQC

一、MultiQC介绍 NGS技术的进步催生了新的实验设计、分析类型和极高通量测序数据的生成。对于这些数据的质量评估,每一步分析结果的评估是后续结果可信度的衡量和保障。...Cutadapt 用cutadapt软件来对端测序数据进行预处理,去除接头和低质量碱基。...本地安装UCSC基因组浏览器 测序数据可视化 (一) IGV基因组浏览器可视化高通量测序数据 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 1 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 2 高通量数据分析必备...-基因组浏览器使用介绍 - 3 测序文章数据上传找哪里 GO、GSEA富集分析一网打进 GSEA富集分析 - 界面操作 Bedtools使用简介 OrthoMCL鉴定物种同源基因 (安装+使用) Rfam...没钱KEGG怎么办?REACTOME开源通路更强大 美女教授带你从统计学视角看转录组分析 我想做信号通路分析,但我就是不想学编程 深度好文—单碱基编辑技术之工具篇

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《指数基金投资指南》第8章 长期投资的心理建设

一方面低估值意味着的比较便宜;另一方面指数基金作为一个“长生不老”的品种,它投资的是一篮子股票,不会倒闭,总能撑到恢复健康的那一天 ---- 投资指数基金,复利从哪里来 低买高卖 公司盈利的再投入 分红再投入...巴菲特很多经典案例都发生在股灾大众最恐慌的时候 ---- 指数就是国运:从日本股市看指数投资 日本指数给我们两个启示 投资指数基金的时候,要在低估时投资,如果在高估的时候买入,收益不会好 即使在低估买入...区别在于房子这种资产有使用价值,先把资产给你用,后面慢慢还;另一个是慢慢定投,逐渐积累起资产 ---- 定投的“核制” 定投指数基金其实一直都是一个“核”制:靠工资、租金等收入提供稳定的现金流,靠指数基金来放大收益...依靠这样的核制,实现财务自由,就只是时间问题了 ---- 有恒产者有恒心 巴菲特卖出三条件 基本面恶化:对指数基金来说,基本面跟一个国家的宏观经济密切相关。...这个“核”制定投体系,是最适合大多数人投资思路 ---- 纪录片 《上海股市中狂热的人们》

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天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷) 2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...(青春是最美好的时光,人不风流枉少年,风流勿忘套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是,昌平区性福指数最高,本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色,性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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