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    华汇数据带你了解下大数据服务能力

    大数据服务能力其实是一个相对于大数据产品能力的概念。从企业实际建设大数据项目的角度来说,多数情况下简单地购买一些大数据产品并不能满足实际需求,往往需要供应商提供一定的服务来完成项目的建设。具体来说,大数据项目前期的规划、咨询、设计,实施阶段大数据平台等产品的部署以及定制化开发,进一步对已有数据的迁移、集成、整合以及在此基础上进行的数据治理,接下来的持续运维运营和迭代优化,结合业务进行的一些应用开发等,这些围绕数据开展的一系列工作都属于大数据服务的范畴。供应商向客户提供这些服务的水平就是我们提到的大数据服务能力。

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    【学习】干货收藏:如何进行大数据分析及处理?

    众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。 那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识, 大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢? 1. 可视化分析。 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的

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    荣登2019中国“十佳大数据案例”,腾讯大数据再获国家认可

    5月26日,由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府主办,国家工业信息安全发展研究中心承办的《大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书》发布会暨数博会“十佳大数据案例”揭晓活动在2019中国国际大数据产业博览会上成功举办。 2019年数博会案例评选,是有史以来参与厂家最多,条件最苛刻的。专家评审团透露,为贯彻落实国家大数据战略,全面掌握我国大数据产业发展和应用情况,本次大数据案例评选成立了专家评审团,制定案例应用需求、产品架构、关键技术、应用效果和企业综合实力五

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    学习大数据需要什么基础?大数据要学哪些内容?

    大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate,Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下,有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊,为什么不学习一下,我这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时间,到最后工作中也不常用,我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的,当然你的精力很充足的话,可以学学Hibernate或Mybaits的原理,不要只学API,这样可以增加你对Java操作数据库的理解,因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

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    学习大数据需要什么基础?大数据要学哪些内容?

    大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate,Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下,有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊,为什么不学习一下,我这里不是说学这些不好,而是说学这些可能会用你很多时间,到最后工作中也不常用,我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的,当然你的精力很充足的话,可以学学Hibernate或Mybaits的原理,不要只学API,这样可以增加你对Java操作数据库的理解,因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

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    腾讯方舟计划联手中国高校计算机大赛启动“轨迹模式识别大数据挑战赛”

    3月24日,2017“中国高校计算机大赛”正式启动,教育部高教司理工处侯永峰调研员、大赛指导委员会王志英教授和数十所高校的50余位专家,以及腾讯安全平台部总监甘祥先生、腾讯高校合作总监刘婷婷女士等共同出席。大赛设立4个竞赛模块,其中备受瞩目的“大数据挑战赛”由清华大学承办,由腾讯安全平台部独家支持。参与筹备本届大赛是腾讯公司支持教育部人才发展战略的重要举措之一,在教育部指导下,腾讯公司基于“腾讯-教育部犀牛鸟教育合作计划”全面推进人才培养、科学研究和学术交流,支持云计算和网络空间安全等专业学科建设,推动我国

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    腾讯方舟计划联手中国高校计算机大赛启动“轨迹模式识别大数据挑战赛”

    3月24日,2017“中国高校计算机大赛”正式启动,教育部高教司理工处侯永峰调研员、大赛指导委员会王志英教授和数十所高校的50余位专家,以及腾讯安全平台部总监甘祥先生、腾讯高校合作总监刘婷婷女士等共同出席。大赛设立4个竞赛模块,其中备受瞩目的“大数据挑战赛”由清华大学承办,由腾讯安全平台部独家支持。参与筹备本届大赛是腾讯公司支持教育部人才发展战略的重要举措之一,在教育部指导下,腾讯公司基于“腾讯-教育部犀牛鸟教育合作计划”全面推进人才培养、科学研究和学术交流,支持云计算和网络空间安全等专业学科建设,推动我国

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