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从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

马化腾在公开信中提到“接下来,我们要做好‘连接器’,为各行各业进入‘数字世界’提供最丰富的‘数字接口’”,在消费互联网时代,连接的工具以社交和内容为主,而产业互联网时代,连接的工具则以AI、云计算、大数据等技术为主...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?...所以消费互联网到产业互联网方向之变,本质上也可以被认为是商业变革的工具之变,这个工具将会在利益的驱动下被深入到各行各业,但对于想要入局B端的企业来说,这个风口也许并不像C端那么容易抓住。

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产业互联网的N个变化丨齿轮分享

马化腾在公开信中提到“接下来,我们要做好‘连接器’,为各行各业进入‘数字世界’提供最丰富的‘数字接口’”,在消费互联网时代,连接的工具以社交和内容为主,而产业互联网时代,连接的工具则以AI、云计算、大数据等技术为主...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。”  2C为何不行?...所以消费互联网到产业互联网方向之变,本质上也可以被认为是商业变革的工具之变,这个工具将会在利益的驱动下被深入到各行各业,但对于想要入局B端的企业来说,这个风口也许并不像C端那么容易抓住。

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适合小白的完整建设流程

域名都不陌生,就是地址栏里面输入的那一串字母,域名是需要注册购买的,建议域名自己注册购买,不要找代理商,现在的域名注册平台,自己注册一个账号就可以选购了,域名后缀要选择.com .cn等常用的后缀,买好后要记得上传证件认证...在哪里备案呢?你的网站空间在哪买的就在哪备案,空间的提供商都有网站自助备案系统注册填写资料就好了。备案准备哪些资料呢?...第四步:网站源码选择 之前的都只是准备工作,网站源代码才是网站核心,一般网站源代码获取有两种方式,获取源码其实也就是建站的方式,如果你是找第三方建站公司设计网站,完成后会将源码用ftp工具上传到你空间,

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Nebula Graph 在微众银行数据治理业务的实践

业务端无需了解具体的技术实现细节,通过调用大数据平台的 SDK 接入 Linkis 的 Orchestrator 解决方案实现高可用和数据的写功能。目前这块功能尚在开发中,会在近期开源。...[微众银行图数据库实践] 先简单地介绍一下 WeDataSphere 数据治理系统,它包括 数据建模工具 元数据管理系统 数据脱敏系统 数据质量管理系统 元数据管理系统会对接数据建模工具、数据质量管控系统...这也体现了这套数据治理系统中数据血缘的能力:数据源是哪里,下游又是哪里。 [微众银行图数据库实践] 上图为数据治理系统的功能架构,最下层为系统需要采集的数据,以及它对应的数据存储地方。...再用微众银行内部的自动化运维工具 AOMP 每日从各个节点导入数据存储到 Hive ODS DB。...这个系统中有一个 Online 写 SQL 环境 Scriptis,相关研发人员可以写些 SQL 分析语句做前置数据处理,然后数据传输给系统中的机器学习工具 Prophecis 做建模处理。

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鹅厂上万节点大规模集群的跨城自动迁移(上)

TDW 是腾讯大数据的处理平台的一部分,整个腾讯大数据处理平台包含了下面五层。...方案二:单集群方案 下面讲一下单集群方案,它跟集群差异点在哪里?最核心的差别在于:存储不会同时在两个地方,要么在左边,要么在右边。...单集群方案最大风险是跨城流量控制,跨城流量控制最重要的点是:数据在哪里,计算就去哪里,要不然就是穿越;如果访问的数据两边都有,哪边数据量大,计算就在哪边。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移,可以做到数据在哪里,计算就在哪里。 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成?...接下来介绍一个叫 hadoopdoctor 的运营工具,它是用做什么的?它会把我们跑的任务信息采集回来,把它保存在 DB 里面,这些信息用于定位 MR 失败原因或性能分析。

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如何技术地识别双十一的“骗”局

很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?...还有,某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端,将被区块链技术所解决。 下面介绍一种简单的基于区块链的,方便个人开发者DIY的技术方案。...https://electron.atom.io/ 相关的往期文章推荐: 开发笔记:基于Electon的图片采集工具 技能:Electron开发桌面级应用 Metamask 让你的浏览器可以使用以太坊...https://metamask.io/ 三、爬虫工具 这部分可选择的工具较多,根据想要爬取及监测频率而定即可。...个人简单使用可以采用以下方案: CasperJS 一个开源的导航脚本处理和测试工具,基于PhantomJS(前端自动化测试工具)编写,在这里作为爬虫工具使用,用来监测商品。

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生信爱好者周刊(第 11 期):中科院近20年院士增选之数据分析

该文整理了2000-2021年共11次中科院院士增选信息以及相关单位地址和类型, 从人数、学部、单位、一流大学、区域、单位类型、年龄等多个角度进行统计、可视化和比较分析。...这一研究解决了困扰考古学界很长时间的问题,这些埋藏在塔里木盆地上千年的遗骸,究竟来自哪里?...这些发现为应用基于网络的工具进行跨规模的数据集成开辟了新的途径。...spectral matrix,RSM),使用深度学习算法提取DIA肽段谱图中的洗脱特征,有效提升了DIA数据处理算法的准确度,并在定性、定量等多个方面超越了目前广泛使用的开源DIA数据处理软件OpenSWATH...工具 1、easystats[5] easystats是一个组织,提供了一系列方便在R中处理统计分析与建模的工具包。

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腾讯上万节点大规模集群的跨城自动迁移

1.1 腾讯大数据处理平台整体架构 上文说了 TDW 的迁移原因,现在回过头来看 TDW 的整体架构。TDW 是腾讯大数据的处理平台的一部分,整个腾讯大数据处理平台包含了下面五层。...方案二:单集群方案 下面讲一下单集群方案,它跟集群差异点在哪里? 最核心的差别在于:存储不会同时在两个地方,要么在左边,要么在右边。...单集群方案最大风险是跨城流量控制,跨城流量控制最重要的点是:数据在哪里,计算就去哪里,要不然就是穿越;如果访问的数据两边都有,哪边数据量大,计算就在哪边。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移,可以做到数据在哪里,计算就在哪里。 2.3 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成?...接下来介绍一个叫 hadoopdoctor 的运营工具,它是用做什么的? 它会把我们跑的任务信息采集回来,把它保存在 DB 里面,这些信息用于定位 MR 失败原因或性能分析。

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雷达数据处理和风场反演

雷达数据处理 目前我国已经布设了较为密集的气象雷达观测网,针对不同的地区特点选择了不同波段雷达[1]。...PyCINRAD为国内开发者利用Python开发的用于处理国内常见气象雷达格式的开源库,目前实现了数据处理和可视化功能。...SA波段雷达数据处理 SA雷达基数据存储结构较为简单,只需要根据格式说明文档进行顺序解码即可,具体的解码细节参考:pyart.io.sband_radar。...0.5度仰角雷达反射率 C波段偏振雷达数据处理 相比于S波段雷达而言,C波段偏振多普勒雷达具有不少优点,比如: •在识别目标物的大小、形状和种类时具有更好的表现;•在降水估测方面具有更高的准确率;•...SingleDop主要是针对单多普勒雷达的风场反演,MultiDop和PyDDA是基于多个多普勒雷达的风场反演工具。 上述三个库均可以和PyART无缝衔接,无需再进行过多的处理。

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30万字,“保姆级”可视化视觉设计优质学习攻略推荐

首先,简单介绍一下作者,宁海涛是211硕士毕业,先后学习Python进行深度学习模型构建以及可视化展示,当然还包括数据分析、数据处理、数据可视化等技能,此外,还特别擅长于使用R语言进行数据统计和可视化绘制...因为你还没发现这个Python科学绘图宝藏工具包 R-ggplot2 绘制带颜色条的相关性散点图 网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度(主副)绘制 下面为部分可视化作品集:...学术图表可视化作品展示 商业图表可视化 Python-R-Y轴可视化绘制 R-ggplot2 基础图表绘制-散点图示例 Python 空间绘图 - 房价气泡图绘制 经济学人风格图表的Python-Seaborn...空间插值图表可视化作品展示 地图可视化 常见的地图绘制方法,这个包全包了~~ 绘图技巧 | 三元相分级统计地图(Ternary Choropleth Map)可视化绘制 绘图技巧 | 变量映射地图可视化绘制方法...地图可视化作品展示 数据处理小技巧系列 数据处理技巧 | glob - 被忽略的超强文件批量处理模块 数据处理技巧 | 带你了解Pandas.groupby() 常用数据处理方法 最后,希望大家都能从这个优质公众号中找到到自己需要的内容

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小白搭建博客教程-购买虚拟主机并搭建(2)

2016-06-1011:03:08 发表评论 18℃热度 一键部署工具选择 系统选择 连接虚拟主机 开始一键部署 目录 上一回说道:小白搭建博客教程之流程,这次趁着端午节写完它,也算是一个了结...(国内访问速度一般,无需备案,方便快捷) 虚拟主机搭建环境 一键部署工具选择 虚拟主机买好后,可以进行以下步骤,大家一步一步来: 系统选择 Centos7比较好,Centos稳定性高...开始一键部署 根据个人喜好选择好一键部署工具后,安装的话可以上工具网站,有很详细的介绍,我在这里也就不粘贴复制了。...不过我在这里贴上我的Oneinstack工具的配置,因为许多小白连Nginx、PHP都不知道是啥,更不用谈如何选择了。...输入y; 选择Nginx服务器,输入1(Nginx); 选择Apach服务器,我们这里不需要,输入3 ; 选择tomcat服务器,这里也不需要,输入3 ; 是否安装数据库,那当然,不然那么多文章啥的放哪里

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边缘计算点燃跨行业的创新革命

通过本地化数据,它不需要传输,这加快了数据处理速度,降低了延迟,并节省了网络带宽。边缘计算正迅速成为企业IT团队的必备品。...2022年,移动增强现实应用的每月活跃用户数将达到19亿,再加上远程工作的持续普及和全球日益复杂的安全威胁,很多企业正在寻找解决方案,以安全地将用户连接到商业和娱乐资源和应用程序,无论用户使用什么设备或从哪里连接...此外,由于SASE能够通过多个PoP进行路由,因此它为经常使用实时延迟敏感协作工具的企业提供了更好的性能。 SASE分布式架构是远程工作的最佳选择,使IT技术能够轻松地为最终用户执行安全功能。...为了解决这个问题,他们在警车的后备箱里安装了UCB式设备,视频处理单元(VPU), SD-WANEdge设备,Wi-Fi卡和LTE连接。...在近边缘,MEC承担了繁重的工作,实时处理大量数据,并以极快的速度执行数据处理和分析,提高了终端用户的体验质量(QoE)。

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【经验】2018年努力成为一名数据科学家

2 数据在哪里? 3 数据怎么获取? 这个步骤用来培养和构建数据科学思维,熟悉数据库技术,掌握数据爬虫技术。...思维训练 1 喜欢品酒的朋友,想识别青岛啤酒和百威啤酒,需要什么数据,数据在哪里,如何获取这些数据? 2 您喜欢听歌,音乐产品想给您推荐喜欢的歌曲,需要什么数据,数据在哪里,如何获取这些数据?...步骤二:学习编程 1 玩数据的工具? 2 开源软件和商业软件? 这个步骤用来熟练掌握和综合使用R语言和Python语言,或者SAS/SPSS/Matlab等商业化软件。...步骤四: 数据处理 1 脏数据,如何清洗? 2 数据是分散的,如何集成? 3 数据有异常值,如何发现和处理?...这个步骤用来掌握和熟练原始数据精加工的能力,经过数据处理后,生成可以用于分析和建模的数据,并输出中间数据。 思维训练 1 R语言如何做数据处理? 2 Python语言如何做数据处理

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AntDB数据库助力中国移动华南中心计费项目

亚信科技AntDB数据库具备实时强一致的分布式事务控制能力,确保数据零丢失和事务一致性,保证话单数据处理的准确性。...AntDB具备动态高效的SQL执行引擎,提供异构索引,内置reduce数据处理引擎,数据节点间可以进行通信,提高数据处理效率,尤其是复杂查询场景(聚合、关联等)的数据处理效率,提高计费话单数据的处理效率和相关报表的生成速度...亚信科技AntDB数据库支持中心、两地三中心等多种容灾方式,该项目上选用的是中心容灾模式。...AntDB分布式部署架构支持中心容灾,通过AntDB集群管理工具可以快速地在备中心完成集群搭建,主中心出现全局故障时可以迅速切换到备中心承载业务。...同时数据库的高可用和“中心”容灾架构可以保证业务的连续性及数据安全性,保证计费话单数据处理的安全可靠。

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第二十三届功能磁共振数据处理基础班

预处理方法与常用预处理流程 静息态数据的预处理实操(SPM) 晚上数据批处理与图像小工具 数据批处理软件介绍 图像小工具的使用 第二天 10.12 杨田雨上午静息态功能指标 计算 功能指标的计算:ALFF...(低频振幅)、FC(功能连接)、ReHo等 下午统计初步 SPM统计:单样本T检验、样本T检验、配对T检验 晚上统计初步 SPM统计实操 第三天 10.13 朱佳佳上午Advanced统计...&多重比较 单因素方差分析 因素方差分析 多重比较矫正(FWE,FDR,GRF和Alphasim) 制作表格,结果汇总 下午软件画图 MRIcroN介绍和画图 BrainNet Viewer介绍和画图...任务相关fMRI数据分析流程简介 First-level analysis Second-level analysis AAL工具包查看激活图晚上Linux基础介绍 Linux操作 第六天 10.16...谢桑马 上午 DTI数据介绍与VBA处理 DTI原理简介 DTI数据处理概况 FSL及其运行环境简介 VBA数据处理介绍下午 TBSS数据分析原理与实践 TBSS数据处理原理 TBSS数据处理实践

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推荐|pycwr-国内优秀天气雷达开源库

为了能够利用这些功能强大的工具只能自行往这些库中添加处理国内雷达数据的接口。而这两年不断有一些国内开发者开发的雷达库开源了,比如PyCINRAD。...而现在,由南信大大气物理学院专业雷达团队开发的中国天气雷达数据处理正式开源了!...0.5度仰角第1层基本反射率 WSR98D C波段偏振雷达测试 既然是由南信大的团队负责开发的雷达库,那当然少不了WSR98D C波段偏振雷达的支持,下面是示例代码: filename = "NUIST...注意:pycwr采用了cartopy作为地图绘制工具,而且默认的海岸线精度为50m,因此在绘图的时候需要下载海岸线数据,在国内速度可能会比较慢。...以前在添加雷达数据处理接口到PyART时也是出现各种小问题,都不知道如何解决。

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应对流量高峰的利器——消息中间件

不愧是深圳游玩景点上稳居 TOP5 的地方,下午四五点的时候排队坐艇的人还是非常多,买好票后我们被叫到一个岸边阶梯上等待上船,现场略微有些混乱。 人流量有点大,到站载客的船却不是很多。...消息中间件在各种应用中广泛使用,包括微服务架构、大数据处理、实时数据分析、日志收集、事件驱动架构等。...具有强大的监控和管理工具。 缺点: 部署和配置相对复杂,需要一些专业知识。 社区相对较小,相比一些其他消息中间件,文档和生态系统相对不够成熟。...Kafka 特点: Kafka 是一款高吞吐量、低延迟的分布式消息中间件,适用于大规模数据处理和实时流处理。 主要用于发布-订阅模型,将消息以日志形式存储。...高吞吐量和低延迟,适用于大规模数据处理和实时流处理。 可伸缩性强,支持构建大规模数据管道。 数据持久化和数据复制,确保数据的可靠性。 7.

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脑机接口综合性开源软件平台MetaBCI功能介绍及获取方式

目前已公开的脑机接口相关软件工具包从应用角度可分为以下几类:第一是用于设计实验任务、构建刺激程序的工具包,主要包括PsychoPy、E-Prime等。第二是用于实现采集设备软硬件联通的工具包。...针对BCI领域数据分布散乱、算法复现困难、在线系统效率低的问题,MetaBCI规范了BCI数据结构与预处理流程、开发了通用的解码算法框架、利用进程和双线程提高在线系统实时效率,由此提供了面向BCI软件层面全链条开发的解决方案...、数据处理、结果反馈等功能,帮助开发者轻松搭建脑机接口在线实验系统。...程序运行时,首先与采集设备建立通讯连接并发出开始指令,此时含有标签信息的脑电数据被传入到主进程中;然后,主进程下的数据截取线程会根据标签和时间窗截取试次数据,并将数据传递给数据处理模块;最后,数据处理模块识别解码结果并反馈给刺激界面...由此,通过进程及双线程的方式有效增强了系统运行效率、加快了程序响应速度、提高了资源利用率。Brainflow平台可兼容多种脑电采集设备,可直接调用Brainda中的解码算法进行在线识别。

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