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数据中心建设-存储活设计(part-1)

存储活本质上是HyperMetro通过数据写和DCL机制实现存储数据活,两个数据中心同时对主机提供数据读写的能力。(即2端存储做集群、数据写、数据一致性回滚)。...数据写机制:应用服务器下发I/O请求时,可同时下发到本端Cache和远端Cache,从而保证本端Cache与远端Cache的变更数据一致性。...DCL机制:当某数据中心故障时,DCL可记录业务运行中数据中心的数据变更。等故障恢复后,同时跟踪变更数据同步到该数据中心存储设备中,从而防止数据在同步过程中出现遗漏。...当任何一端存储系统故障的情况下,主机将切换业务到正常的存储系统继续进行业务访问。同时活可以通过另一端存储系统的数据,对坏数据进行修复,保证两个数据中心的数据一致。...这里面还有一个锁机制要和大家解释一下: 为了防止不同的主机同时访问同一存储资源,而发生访问冲突,需要设计锁分配机制来避免访问冲突,只有获取锁分配机制允许的存储系统才能写入数据

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购买FLASH存储之前需要问的16个问题

下面这些问题,可以帮助企业选择值得信赖的flash存储方案,不仅仅是比较好的falsh。 花费 现在,每GB的成本大约是1.5美金,已经不再昂贵了。 1.供应商在数据方面有成熟的技术吗?...2.供应商的存储能力和系统密度如何? 3.供应商如何帮助你迁移以前的数据? 性能 Flash存储带来了全新的性能,同时需求也提高了。 4.供应商的兼容性、可扩展性如何?...扩展性和规模 企业级的flash存储对规模的要求有时候并不明显。 9.供应商如何证明他们有企业级的存储方案? 10.供应商如何保护你的数据? 11.供应商有数据中心吗?...备份和恢复 数据必须能做到有效备份,快速恢复。 13.备份/恢复策略是怎样的? 14.供应商如何帮助我将这套备份/恢复策略应用到我现在的环境中? 15.供应商删除冗余数据的方法是?...16.供应商如何保证数据的可恢复性?

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关于 Oracle 存储活配置和实战

而 ADG 只是提供了数据级别的异地 HA,最主要功能是容灾、数据保护、故障恢复等。跨数据中心活的,它的设计目的是为一个数据中心内有着共享存储的多个主机实现负载均衡和高可用性。...2Oracle 存储活安装配置 安装部署存储活,需要至少6快盘,详细磁盘规划需求如下: AA 机房 BB 机房 仲裁 ZC 机房 任何机房均可 aaocr 盘 bbocr 盘 zcocr 盘 tmpocr...Oracle 存储安装完毕之后需要重点做读写性能速度测试,在这里我们通过主机层的软件和数据库及的写入速度测试: ① 主机层测试 这里我们采用 Orion 软件分别在2个 RAC 节点上对两块异地测试盘做读写速度测试...Oracle 存储方案和存储厂商的活方案(如 EMC 的 Vplex)对比有更大的灵活性,透明性,因为底层的存储磁盘对于 Oracle 来说完全可见,而且通过 Oracle 的 Normal 磁盘组的功能实现...无论是 Oracle 的存储还是存储厂商的活解决方案,均适用于两个存储机房距离小于 50 公里的情况,而且最大的瓶颈在于远端的存储节点写入速度,因此在部署存储方案时,提前做好底层的磁盘写入速度测试

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关于 Oracle 存储活配置和实战

而 ADG 只是提供了数据级别的异地 HA,最主要功能是容灾、数据保护、故障恢复等。跨数据中心活的,它的设计目的是为一个数据中心内有着共享存储的多个主机实现负载均衡和高可用性。...2Oracle 存储活安装配置 安装部署存储活,需要至少6快盘,详细磁盘规划需求如下: AA 机房 BB 机房 仲裁 ZC 机房 任何机房均可 aaocr 盘 bbocr 盘 zcocr 盘 tmpocr...Oracle 存储安装完毕之后需要重点做读写性能速度测试,在这里我们通过主机层的软件和数据库及的写入速度测试: ① 主机层测试 这里我们采用 Orion 软件分别在2个 RAC 节点上对两块异地测试盘做读写速度测试...Oracle 存储方案和存储厂商的活方案(如 EMC 的 Vplex)对比有更大的灵活性,透明性,因为底层的存储磁盘对于 Oracle 来说完全可见,而且通过 Oracle 的 Normal 磁盘组的功能实现...无论是 Oracle 的存储还是存储厂商的活解决方案,均适用于两个存储机房距离小于 50 公里的情况,而且最大的瓶颈在于远端的存储节点写入速度,因此在部署存储方案时,提前做好底层的磁盘写入速度测试

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九、Swift对象存储服务(节点搭建)

九、Swift对象存储服务(节点搭建) 要求:Controoler节点需要2块空盘 Compute节点需要再加2块空盘 本次搭建采用Controller 和 Compute节点节点做swift组件...1.Controller安装并配置控制节点 2.Compute安装和配置存储节点 3.Compute节点安装并配置组件 4.Controller节点创建,分发并初始化rings 5.启动服务 6.Controller...# openstack service create --name swift --description "OpenStack Object Storage" object-store 创建对象存储服务...compute ~]# scp controller:/etc/swift/*.ring.gz /etc/swift/ 5.启动服务 #### 1.在控制节点``Controller``上,启动对象存储代理服务及其依赖服务...Controller 和 Compute 两个节点上,启动对象存储服务,并将其设置为随系统启动 两个节点均需操作 # systemctl start openstack-swift-account.service

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腾讯云数据万象:智能+存储驱动,数倍提升内容生产效能

12月1日,在2022腾讯全球数字生态大会存储专场,腾讯云数据万象发布产品更新,与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态,提供各类开箱即用的智能数据处理能力,帮助各行业用户挖掘数据价值,提高云上存储效能...作为一站式存+管+数据处理生产力平台,腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景,实现存用联动,为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式,提升用户体验。...除了灵活的架构,为辅助用户突破创作力枯竭瓶颈,提升人效,快速生产优质内容,腾讯云数据万象还整合了腾讯领先的 AI 富媒体技术和应用,将前沿的算法落地为开箱即用的数据处理工具百宝箱,用户可在数据万象中使用图片智能...再如,在与分秒帧的合作中,腾讯云数据万象不仅帮助客户平稳处理峰值需求,还达到了显著的降本效果。作为音视频云端生产协作平台,分秒帧为用户提供云原生的音视频处理和审片平台,日处理视频数据达到TB级。...而随着业务增长,该平台的数据存储、视频处理、内容审核等需求攀升,其带来的成本压力也逐渐加大。此外,作为内容生产和协作平台,分秒帧的业务弹性巨大,峰值业务流量达到日常的四倍之多。

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华尔街甘心购买数据服务!

通过分析这些石油“重镇”的储油情况,他们可以在政府石油报告出炉前,得到准确的市场供给行情,而华尔街的投行、基金公司都心甘情愿的掏大把银子购买这些情报。...Genscape通过熟练的监测师和数据分析技术为分析师提供他们所需的非公开报告,其涉及的领域包括石油供应量、发电量、零售量以及粮食产量。...而且EIA的官员在公布每周报告前还会咨询Genscape的报告,当他们发现二者有较大的差异时,会重新检查一遍石油公司提交的数据,偶尔还会找到一些错误。...随着无线技术的发展以及工程师的帮助,该公司设计了一套监控电力频数的系统,并将这些纷乱复杂的数据转换成了有价值的信息。...摘自:华尔街日报 大数据文摘ID:BigDataDigest 专注大数据,每日有分享 覆盖千万读者的WeMedia联盟成员之一

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存储数据

数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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存储数据的基础存储数组

1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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数据下客户金融产品购买概率预测

摘要: 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率,以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。...之后可将估计因子应用于购买预测,求得的P∈[0,1]即为客户股票购买持仓概率。样本标记为指定客户在指定日期是否持有指定股票。以唯一客户号标记客户,以唯一股票代码标记股票,以日期标记市场数据。...3 市场数据 Wind等数据提供商提供的市场数据包括:利率,汇率,财政,价格指数,国内外贸易,景气指数以及新闻等。 4 客户购买记录 客户过去一年每日持仓记录。...,那么需存储的记录大约为250亿条。...负样本不用存储,在模型计算时产生。 特征数: 客户特征关联股票特征再关联市场特征,将产生百万维以上特征,特征稀疏。 250亿条百万维稀疏矩阵,大约是几十TB。

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数据下客户金融产品购买概率预测

之后可将估计因子应用于购买预测,求得的P∈[0,1]即为客户股票购买持仓概率。样本标记为指定客户在指定日期是否持有指定股票。以唯一客户号标记客户,以唯一股票代码标记股票,以日期标记市场数据。...3 市场数据 Wind等数据提供商提供的市场数据包括:利率,汇率,财政,价格指数,国内外贸易,景气指数以及新闻等。 4 客户购买记录 客户过去一年每日持仓记录。...,那么需存储的记录大约为250亿条。...负样本不用存储,在模型计算时产生。 特征数: 客户特征关联股票特征再关联市场特征,将产生百万维以上特征,特征稀疏。 250亿条百万维稀疏矩阵,大约是几十TB。...将不同时间周期的数据统一归结为按日期的特征必须处理有大量数据。从而可以保证,样本是指定客户在其当时的特征下,根据当时的市场特征以及股票特征做出的购买持仓决定。

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“量化基金正不遗余力购买数据

“量化对冲基金会不遗余力地购买数据。”Aroomoogan说。 高盛等顶尖投行都在举行各种活动,为其客户引荐各种数据厂商,帮助其获取最新数据。投行也希望自己的量化基金能够掌控全局。...除了公开网站外,对冲基金还在收集和挖掘信用卡交易、停车位的卫星图像和消费者点评等多样化的数据存储下来的电子数据正在呈现几何式增长,但关键在于如何让算法对其加以利用,并以此构建可以盈利的交易策略。...另类数据平台Quandl CEO Tammer Kamel表示,企业不知不觉地积累了大量可以创造利润的数据,吸引了华尔街的极大兴趣。 传统银行和买入后持有不动的投资者也在使用另类数据。...其中有一些只是营销噱头,他们增加“人工智能”或“大数据”的名头,希望能够吸引更多客户。但这些分析工具的确可以节约传统基金经理的时间,帮助其过滤大量的新闻和数据。...据悉,彭博社和汤森路透等新闻和数据公司现在都在服务中包含了另类数据,还有75%的对冲基金使用社交媒体和社交新闻流来支持投资决策。由此看来,另类数据很快就会变得不再另类。

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探索PostgreSQL数据存储存储数据

PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer,全局为PG数据库中表存储数据page提供缓冲空间。...PG中一个表一般会有三种类型的数据,一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间,另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射,最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间...xlog的lsn号 PageXLogRecPtr pd_lsn; // 如果设置了page checksum这里就存储了checksun uint16 pd_checksum; // flag...,属性信息存储在TupleDescData // 包含在tuple header中的信息 typedef struct HeapTupleFields { // 插入事务ID TransactionId...HeapTupleHeaderData; struct HeapTupleHeaderData { // 每个元组的事务信息/记录的多少列信息 union { // tuple事务信息存储

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