交互式查看结果 ?...第一步：点击pycharm下方的console 第二步：点击show Python plompt 这样就可以看到交互式界面啦 然后我们直接输入变量就可以查看结果了 停止debug就点击最左边一栏的红色方框即可...以上这篇在pycharm中debug 实时查看数据操作(交互式)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
下面是推荐系统离线模式和实时模式的推荐架构。两种架构经常是相互辅助使用。 ?...推荐引擎 将推荐结果导入到业务数据库，web推荐引擎根据数据库进行推荐。 可视化显示 根据业务数据库的推荐信息，前端显示推荐结果。 2.2 实时模式过程 热门事件，爆款。需要实时推荐。...数据汇聚 原始日志通过flume汇聚到kafka集群。一部分数据发送给storm实时处理，另一部分发送给hdfs做离线处理。...实时处理 通过storm和sparkStreaming读取kafka的消息进行数据实时处理，统计当前的最新动态到推荐原料。 推荐引擎 将推荐结果导入到业务数据库，web推荐引擎根据数据库进行推荐。...这样的引擎基于与用户的实时交互能够定制推荐内容。数据分析算法运用不同的购买行为并整合上下文信息来关注不同的产品策略，这也提升了推荐的质量。
docker restart lhrpga lhrpgb -- mgr cat > /ogg/dirprm/mgr.prm <<"EOF" port 7809 EOF start mgr 双主...3、需要配置的参数： wal_level='logical' max_replication_slots=10 4、PG数据库需要通过ODBC连接 参考 使用OGG微服务快速双向同步RDS数据库：https...://www.xmmup.com/shiyongoggweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujuku.html otter用于跨云RDS之间配置双主实时同步：https...://www.xmmup.com/otteryongyukuayunrdszhijianpeizhishuangzhushishitongbu.html OGG用于跨云RDS之间配置双主实时同步–OGG
《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...让历史订单能够实时检索 第二个被满足的业务层诉求就是双节期间历史订单能被实时检索。这个功能也是过往在大促高峰时会被降级的功能。...在 2021 年的双 11 双 12 中，ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景，都能让历史订单实时检索。 具体而言，ADB 3.0 解决了三方面的问题： 全量数据迁移与实时同步。...DMS 库仓一体化架构，借助 DTS 高效传输能力，将 MySQL 全量数据迁移至 ADB，并保持实时同步。 行级存储能力。...在陈锦赋看来，云原生数据仓库 ADB3.0 很大的一个价值部分在于能够实现数据的在线化实时化，能够挖掘到一些目前还未被发现到的商业价值。
实时个性化推荐实时分析用户产生的数据，可以更准确地为用户进行推荐，同时根据实时的推荐结果进行反馈，更好地改进推荐模型。...推荐算法实时化 基于Storm的实时计算能够针对海量流式数据进行有效的统计处理，然而流式计算在机器学习算法方面有着天然的劣势，而要完成大数据实时推荐，只是实时统计显然是不够的，我们希望能实现推荐算法的实时化更新计算...局部集成：为了有效维护计算数据，我们使用了TDE作为数据外部存储，而在计算过程中与TDE的交互成为了计算开销不可忽视的一部分。...为了减少与TDE的交互，降低资源使用，我们使用了局部集成策略，根据不同的计算特点，将数据先在worker内部做集成，然后再将局部集成结果合并到TDE。...实践证明，这一策略有效降低了与TDE的交互，减少了资源使用。
达观数据的推荐系统也大量使用了这种技术，并做了诸多性能和效果优化。 CF模型视图捕捉用户和物品之间的交互作用，正式这些交互作用产生了不同的评分值。...2、近实时响应用户行为反馈 高质量推荐系统的一大特点是能在高并发的情况下，快速响应用户行为反馈。用户的信息诉求受很多因素影响，如时间、场景、心情等。用户心情有低落有兴奋、在地铁上还是在办公室。...达观数据推荐系统采用三层结构，根据用户点击反馈实时挖掘用户兴趣，最快最准的满足用户信息诉求。 ?...数据量急剧增加，每天采集到的物品数据、用户数据以及海量的行为数据，对计算资源都是极大的挑战，而且数据变化很快。hadoop集群的运算能力也是有限的，分布式计算的时效性也跟不上用户实时的信息诉求。...1）在带有用户行为反馈的场景下，通过采集用户“点赞”或者“不感兴趣”的反馈，总体衡量推荐结果的效果。 2）在很多场景中，并没有和用户交互的操作。
介绍： 基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。...实现基于热度的推荐逻辑 通过Flink时间窗口机制,统计当前时间的实时热度,并将数据缓存在Redis中....通过Flink的窗口机制计算实时热度,使用ListState保存一次热度榜 数据存储在redis中,按照时间戳存储list 日志导入 从Kafka接收的数据直接导入进Hbase事实表,保存完整的日志...数据按时间窗口统计数据大屏需要的数据,返回前段展示 数据存储在Hbase的con表 b. web模块 前台用户界面 该页面返回给用户推荐的产品list 后台监控页面 该页面返回给管理员指标监控...后台数据大屏 在后台上显示推荐系统的实时数据,数据来自其他Flink计算模块的结果.目前包含热度榜和1小时日志接入量两个指标.
OpenAI再放大招：ChatGPT实现实时交互式数据分析 大家好，我是猫头虎。最近，OpenAI又双叒叕推出了一项震撼业界的新功能——实时交互式数据分析。...实时交互，重新定义数据分析 没错，OpenAI的ChatGPT现在不仅仅是一个聊天机器人，它还能帮你进行数据分析！你可以直接在ChatGPT中打开数据文件，进行实时分析。...上传后，ChatGPT会创建一个交互式表格，点击扩展按钮可以直接打开新的交互页面。...新功能核心亮点 总结来看，这次新功能的核心有三点： 直接从Google Drive和Microsoft OneDrive上传文件 与表格和图表进行实时交互 自定义和下载图表，以便在演示文稿和文档中使用...无论如何，这次实时交互式数据分析功能的推出，必将进一步提升我们的工作效率，让数据分析变得更加智能和高效。期待未来更多令人惊喜的功能上线！ 以上就是我今天的分享。
/320 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容大家都看过非常酷的实时数据看板，能用最直观的方式给到我们业务数据的信息，如下图所示。...图片而在 Python 中，我们也有非常易用的工具，可以产出漂亮的数据分析可视化结果，并支持交互式操作和勾选局部数据深入分析，ShowMeAI在本篇内容中，将给大家讲解到 Altair 这样一个功能强大的...Python 交互式数据分析工具，它能产出如下图所示的交互分析结果：图片图片图片 数据分析实现模板为了让大家在自己的数据上体验 Altair 的分析结果，我们下面编写的一个函数模板，用于为数据集中的所有特征生成交互式图表...=None)# 构建chart函数，它读取数据和字段名称，返回一个交互式图表结果def chart(dataset, column_name, target_var): w = 500 single...图片 数据分析&交互文档报告下面的代码可以将所有可视化结果编译到一个 html 文档中，打开这个 html 文件，大家就可以得到一个可交互的可视化数据分析平台。
日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...金融科技 3、产品介绍 日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...将不同纬度的可视化效果汇聚成仪表盘，辅助用户实时查看当前事件变更。 关键 KPI 状态高亮显示，突出异常行为的重要性。...6、产品优势 灵活：可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本，满足各类分析需求； 实时：日志从产生到分析结果出现，只有秒级延时； 海量：每天可集中处理TB级日志量； 多数据源：除常见日志源外，还支持文本及二进制格式数据...8、市场价值 日志易可帮助企业降低业务流程和应用系统的开发和运维成本，实现准实时处理海量日志，从而达到大数据时代的风险管控需求。可极大提高运维效率，防止内外部的安全威胁，满足企业安全审计等。
每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，本文选取了10款最好的分析工具，可以为你提供实时访问数据。 1. Google Analytics ?...与Google Analytics这种庞大的分析系统相比，Clicky相对比较简易，它在控制面板上描供了一系列统计数据，包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字，虽说数据种类不多，但可直观的反映出当前站点的访问情况...Woopra将实时统计带到了另一个层次，它能实时直播网站的访问数据，你甚至可以使用Woopra Chat部件与用户聊天。它还拥有先进的通知功能，可让你建立各类通知，如电子邮件、声音、弹出框等。 4....该工具可以让你查看访客数据，并分析趋势，以及比较几天内的变化情况。 7. Reinvigorate ? 它提供了所有常用的实时分析功能，可以让你直观地了解访客点击了哪些地方。...该工具提供了实时分析功能，基于事件和特征的概念，你还可以设置自定义事件。它可以收集与事件和特征匹配的数据，然后为你提供报告，这将有助于改善你的网站。 文章内容来自网络分享，如有版权问题请联系小编~
、反欺诈、实时营销等场景下实时、准实时的决策模型/规则，实现在实时流数据的驱动下，基于海量数据进行成千上万个决策模型/规则的计算任务，满足高并发、低延迟的应用场景需求。...恒丰银行实时智能决策引擎凭借和大数据相关技术和服务平台进行结合，例如流处理技术、具有推理能力的规则引擎、分布式微服务计算框架、分布式消息队列、具有海量数据查询和分析能力的内存数据库构建的决策引擎具有实时智能决策能力...租户、业务系统、运营管理和决策引擎的整体数据交互如下图： 与其它人工智能平台/系统对接 和其它传统决策引擎一项重大区别在于，产品实现了在业务决策过程中可根据需要在规则流的某个环节去实时调用其它系统提供的服务接口...支持实时数据接入 采用大数据实时流处理技术、Drools规则引擎、分布式内存数据库、高可靠的分布式技术架构实现，可支持复杂数据(行为、事件)的实时计算。...支持多数据源实时接入 业务系统可通过实时联机接口实现下发业务数据进行实时决策，也可通过消息队列方式准实时下发业务数据;同时和其它决策引擎产品不同的是，引擎可通过便捷的规则配置，主动调用外部实时联机接口或实时查询数据库获取业务数据进行实时决策
【推荐系统算法实战】 基于网页的 Notebook：Zeppelin 交互式数据分析 如果有一个工具，可以让你在同一个Web页面上写Shell代码，Python代码，Scala代码，你想要么？...Zeppelin简介 http://zeppelin.apache.org/ Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。...方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown...Spark support To know more about Zeppelin, visit our web site https://zeppelin.apache.org Zeppelin提供数据可视化的框架...多用途笔记本 可实现你所需要的： 数据采集 数据发现 数据分析 数据可视化和协作 支持多种语言，默认是scala(背后是Spark shell)，SparkSQL, Markdown 和 Shell。
为了促进交互式、探索性任务以及共享易于访问的信息，《Briefings in Bioinformatics》发表了一个集成了最先进方法的工具包：bulkAnalyseR，可以处理不同的模式数据（转录、表观...bulkAnalyseR工作流程 与其他公开工具相比，bulkAnalyseR是唯一一款提供多种分析的产品，同时还允许通过交互式参数调整对每个组件进行灵活定制。...2）DE的交互式可视化：单组学实例包含几个选项卡，包括QC选项卡、DE选项卡和富集选项卡等。 3）基因调控网络的可视化：通过使用GENIE3推断调控互动网络（GRN选项卡），数据探索继续进行。...用户还可以嵌入自己的定制交互，以表格形式提供。...bulkAnalyseR 的目的是增强单组学和多组学数据的交互式访问；此外，与社区共享稳定的分析实例的能力可能简化研究小组之间的沟通，并产生超出数据集最初目的的新假设。
作为开源大数据领域的顶级盛会之一，今年的 FFA 将继续集结 Flink 最新技术动态和最佳行业实践 ，并积极拥抱生态伙伴，共建繁荣开源大数据生态。...、实时湖仓、数据集成等多个时下热门方向，分享 80+ 干货议题，带来一场专属于开发者的技术盛宴。...本次 FFA 2022 将继续由阿里巴巴开源技术委员会负责人贾扬清进行开场演讲，Apache Flink 中文社区创始人王峰、米哈游大数据实时计算团队负责人张剑、美的集团实时数据负责人董奇、Disney...实时湖仓 实时湖仓专场邀请快手、bilibili、SmartNews、美团、SelectDB、OceanBase、StarRocks 等企业技术专家分享基于 Flink 的实时湖仓建设实践与思考。...数据集成 云原生为数据集成领域注入了全新生命力，本专场邀请小红书、小米、科杰科技、易车、京东、顺丰、XTransfer、阿里等技术专家分享基于 Flink 的数据集成系统探索与实践。
The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning（基于深度强化学习的自动数据库管理） --...Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --
该数据集包含了知乎上的 1 亿个行为数据，是目前为止，国内用于个性化推荐的最大的实际交互数据集。 数据在机器学习中扮演着重要角色。在推荐系统的研究中，对用户建模来说，用户行为和附带信息都非常有帮助。...据了解，这是用于个性化推荐的最大的实际交互数据集。 总结来说 ZhihuRec 数据集主要具有三个优点： ZhihuRec 是最大的公共推荐数据集，包含从知乎收集的各种用户交互，该数据集是开源的。...数据集在多项推荐任务中的应用 topN 推荐 用户的交互日志包含在 ZhihuRec 数据集中；从推荐系统的角度来看，可以将用户在日志中交互的回答视为商品。...通常，序列推荐与传统推荐之间的区别在于序列推荐需要清晰的时间信息。它使用用户交互的商品序列作为输入，并根据交互时间戳对商品进行排序。推荐系统中对商品的展示也有排序。...该数据集可用于以下方面的研究：上下文感知推荐、序列推荐、利用负反馈的推荐、集成搜索和推荐以及用户画像和内容属性的建模。该数据集是公开可用的，并且在交互日志和搜索关键字中包含大量信息，适合跨平台研究。
可视化多组学数据并使用交互式浏览器进行直观分析成为一种强大且流行的方式。...HiBrowser是一种新型显示浏览器，用于可视化（公开或用户自己的）Hi-C数据及其相关的遗传和表观遗传学注释。其主要创新包括灵活的多组学导航、新颖的多维度同步比较和动态交互系统。...4）交互作用表。...HiBrowser提供了一种与Hi-C热图同步的交互式和动态的三维染色质结构模拟显示模式，并支持对远程cREs的相关数据进行多元化和精确的搜索，并根据搜索结果导航到Hi-C热图上感兴趣的任何区域。...全基因组染色质可及性重塑的可视化：利用“交互式表”来验证CTCF在染色质空间结构中的富集是有益的。 HiBrowser首先加载文献中提供的Hi-C和ATAC-seq数据。
在分析 SecDB、Athena、Quartz 几个实时金融与风险分析平台的时候，发现了 Perspective —— 一个 FinTech 开源基金会 FinOS 旗下开源的交互式分析和可视化组件库，...开始之前，先复制一下官方的介绍： Perspective 是一个交互式分析和数据可视化组件，特别适合大型数据集或流数据。...简单来说，就是可以提供实时图形渲染，并支持 Jupyter 集成。如果是 Jupyter 的集成，那么从某种来说，它是一种金融工作台，类似于先前定义的架构工作台。...通常来说一次数据传输操作包括： 以某种格式序列化数据 通过网络连接发送序列化数据 在接收端反序列化数据 于是乎，在很多系统中（如 ArchGuard），序列化就是系统的瓶颈。...一个直接针对数据分析需求的数据层，提供分析所需的数据类型的综合集合。
用户可视化：主要负责实现和用户的交互以及业务数据的展示， 主体采用 AngularJS2 进行实现，部署在 Apache 服务上。...缓存数据库：项目采用 Redis 作为缓存数据库，主要用来支撑实时推荐系统部分对于数据的高速获取需求。...消息缓冲服务：项目采用 Kafka 作为流式数据的缓存组件，接受来自 Flume 的数据采集请求。并将数据推送到项目的实时推荐系统部分。 ...实时推荐服务：项目采用 Spark Streaming 作为实时推荐系统，通过接收 Kafka 中缓存的数据，通过设计的推荐算法实现对实时推荐的数据处理，并将结果合并更新到 MongoDB 数据库。...，融合存储在 Redis 中的用户最近评分队列数据，提交给实时推荐算法，完成对用户新的推荐结果计算；计算完成之后，将新的推荐结构和 MongDB 数据库中的推荐结果进行合并。
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