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实战分享：activemq 在灾备双活建设中的研究

作者简介：刘韬，在中间件领域有多年的实战经验，精通 WebLogic server，Websphere，Jboss，Tomcat，tuxedo，mq，osb等多种中间件技术，对中间件的故障处理、性能优化...由于 activemq 承担着消息服务的重要角色，在这篇文章中我们重点讲述在灾备双活建设中 activemq 设计、规划、部署。...目标灾备双活建设最完美的架构设计：在同城、异地 2 个数据中心，在最极端情况下，例如单数据中心垮掉情况下，保证消息零丢失，支持 7*24 服务要求。...3) 服务影响当消息中间件节点崩溃后，已经连接在该主机消息中间件上的连接会断开，对应的事务会回滚，新的连接不受到影响。 4) 故障恢复当消息队列节点故障处理后，启动消息中间件服务。...● 保证在各种灾难场景都实现了 7*24 和消息零丢失吗？是的，只要保证一个 cluster 下的 2 个节点可用的情况下，不管在任何一种组合下，jms 服务都是可用的。

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【晓头条】双 11 天猫京东交易额皆超千亿腾讯大会首发微信大数据武汉推首个无人警局小程序

想知道这是什么新能力吗？点击这里，就能知道。当然，本周还有这些这些新鲜事：双 11 淘宝成交额达 1600 亿元，绝大部分成交额由移动端贡献。...微信严打「原创漏洞」，音视频创作者流量主功能受影响有消息称，微信近日封禁了部分公众号「流量主」广告功能，受影响较大的是音视频创作者。...今年，阿里巴巴为配合双 11 的购物高峰，依然推出大量营销活动，包括双 11 直播晚会、各大淘宝店铺的预购活动，马云本人甚至参演了一部「吊打战狼，单挑叶问」的微电影。...这些营销活动最终结果是，双 11 当天成交额为 1682 亿元，其中 91% 的交易额由移动端贡献。...「腾讯」公众号发布「立领红包」活动消息之后，20 分钟内就显示「活动结束」，甚至一度造成「腾讯」公众号的服务拥挤。 3.

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为什么要使用MQ消息中间件？它解决了什么问题？

1.应用场景 1.1 异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式 (1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端...虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,英爱是写入数据库后就返回....(3)消息队列引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后...1.2 应用解耦场景：双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口. 这种做法有一个缺点: 当库存系统出现故障时,订单就会失败。...就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失(马云这下高兴了). 1.3 流量削峰流量削峰一般在秒杀活动中应用广泛场景:秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题

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秒杀系统设计方案

秒杀活动场景淘宝双11秒杀场景，大量的用户短时间内涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：1000万人同一时间抢购100件商品。...秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务，对于数据库、缓存的性能要求特别严格。秒杀背后的技术挑战 1....消息中间件(ActiveMQ、Kafka等)：消息队列可以削峰，将拦截大量并发请求，这也是一个异步处理过程，后台业务根据自己的处理能力，从消息队列中主动的拉取请求消息进行业务处理。 2....比如我们有100W用户同时抢100台手机，服务层并发请求压力至少为100W。...利用缓存应对读请求：比如双11秒杀抢购，是典型的读多写少业务，大部分请求是查询请求，所以可以利用缓存分担数据库压力。

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高级软件工程师（面试题）

事务处理相关简述什么是事务处理？在不能使用数据库的事务处理以及锁（表锁/行级锁）时，怎么保持数据一致性？怎么解决数据库并发操作？怎样解决避免多个用户读读取同一条数据记录？...进程间通信有那几种，线程通信有那几种，以及各自的优势？消息队列消息有哪些瓶颈？序列化什么是序列化常用序列化方式都有哪些 CDN应用 CDN 缓存的原理？ CDN 都可能缓存那些内容？...网站首页90%的内容是静态的，但是用户登录状态，消息状态是动态的怎么解决？ JSON 可能缓存吗？浏览器缓存与CDN缓存的关系，怎样实现用户浏览器与CDN同时缓存？面向对象试题?...认证增加 http 认证有哪些方式用户与密码安全吗？...跨境情况需要考虑那些影响因素软件灾备开发问题数据库怎样实现灾备缓存怎样实现灾备应用服务器怎样实现灾备 Web 服务器怎样实现灾备计划任务、定时周期运行的程序怎样灾备消息队列怎样实现灾备双活的软件怎样实现同一时刻只能一个运行

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揭秘：2018阿里双11秒杀背后的技术

同时诞生的还有数据库处理峰值，4200万次/秒。几乎毫无悬念，今年天猫双11将刷新去年1682亿的销售记录，技术的各种峰值数据也将再次打破全球记录。...充分利用消息中间件削峰这里有相关的阿里消息中间件(Notify和MetaQ)，以及开源的(ActiveMQ、Kafka等)。...消息队列可以削峰，将拦截大量并发请求，这也是一个异步处理过程，后台业务根据自己的处理能力，从消息队列中主动的拉取请求消息进行业务处理。 3....前端设计优化页面静态化：将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，并尽量减少动态元素，通过CDN来抗峰值。禁止重复提交：用户提交之后按钮置灰，禁止重复提交，防止一秒钟内多次写入数据库。...比如我们有100W用户同时抢100台手机，服务层并发请求压力至少为100W。

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opengl NENE 教程第一课代码

wc.cbClsExtra = 0; // 无额外窗口数据 wc.cbWndExtra = 0; // 无额外窗口数据 wc.hInstance = hInstance...{ PostQuitMessage(0); // 发出退出消息 return 0; // 返回 } case WM_KEYDOWN: // 有键按下么?...HIWORD(lParam)); // LoWord=Width,HiWord=Height return 0; // 返回 } } // 向 DefWindowProc传递所有未处理的消息...done) // 保持循环直到 done=TRUE { if (PeekMessage(&msg,NULL,0,0,PM_REMOVE)) // 有消息在等待吗?...{ done=TRUE; // 是，则done=TRUE } else // 不是，处理窗口消息 { TranslateMessage(&msg);

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面试官：缓存一致性问题怎么解决？

解决方案延时双删延时双删的方案的思路是，为了避免更新数据库的时候，其他线程从缓存中读取不到数据，就在更新完数据库之后，再sleep一段时间，然后再次删除缓存。...这个方案还会有另外一个问题，就是如果数据更新的特别频繁，不一致性的问题就很大了。在实际生产中，我们有一些活动的缓存数据是使用这种方式处理的。...因为活动并不频繁发生改变，而且对于活动来说，短暂的不一致性并不会有什么大的问题。为什么是删除，而不是更新缓存？我们以先更新数据库，再删除缓存来举例。...如果是更新的话，那就是先更新数据库，再更新缓存。举个例子：如果数据库1小时内更新了1000次，那么缓存也要更新1000次，但是这个缓存可能在1小时内只被读取了1次，那么这1000次的更新有必要吗？...删除缓存有两种方式：先删除缓存，再更新数据库。解决方案是使用延迟双删。先更新数据库，再删除缓存。解决方案是消息队列或者其他binlog同步，引入消息队列会带来更多的问题，并不推荐直接使用。

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小菜学Chromium之OpenGL学习之二

将会调用窗口创建例程，处理窗口消息，并监视人机交互。...done) { 我们要做的第一件事是检查是否有消息在等待。使用PeekMessage()可以在不锁住我们的程序的前提下对消息进行检查。许多程序使用GetMessage()，也可以很好的工作。...但使用GetMessage()，程序在收到paint消息或其他别的什么窗口消息之前不会做任何事。 //有消息在等待吗?...if (msg.message==WM_QUIT) { done=TRUE; // 是，则done=TRUE } else { // 不是，处理窗口消息...如果不是退出消息，我们翻译消息，然后发送消息，使得WndProc() 或 Windows能够处理他们。

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面试官：缓存一致性问题怎么解决？| 文末送书

解决方案延时双删延时双删的方案的思路是，为了避免更新数据库的时候，其他线程从缓存中读取不到数据，就在更新完数据库之后，再sleep一段时间，然后再次删除缓存。...这个方案还会有另外一个问题，就是如果数据更新的特别频繁，不一致性的问题就很大了。在实际生产中，我们有一些活动的缓存数据是使用这种方式处理的。...因为活动并不频繁发生改变，而且对于活动来说，短暂的不一致性并不会有什么大的问题。为什么是删除，而不是更新缓存？我们以先更新数据库，再删除缓存来举例。...如果是更新的话，那就是先更新数据库，再更新缓存。举个例子：如果数据库1小时内更新了1000次，那么缓存也要更新1000次，但是这个缓存可能在1小时内只被读取了1次，那么这1000次的更新有必要吗？...删除缓存有两种方式：先删除缓存，再更新数据库。解决方案是使用延迟双删。先更新数据库，再删除缓存。解决方案是消息队列或者其他binlog同步，引入消息队列会带来更多的问题，并不推荐直接使用。

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生产环境消息队列ActiveMQ的数据积压优化过程

分析：平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ...3.4 消息会被重复多次消费吗？...（2）因为我们的系统在接收到消息后会首先存入db中进行持久化，而且每条消息在存入数据库的时候都做了唯一性约束，那么即使有重复的消息也不会被正常处理。...双队列处理 2287474-2bb8549eefccc1bf.png 针对5.1单队列的不足，我们可以重新设计，将单队列设计为双队列处理，双队列的核心思想为如果队列1中的消息通知失败，则不再重新放入队列...7 总结针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。本文由来源简书

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解决消息队列的数据积压问题

分析：平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ...3.4 消息会被重复多次消费吗？...（2）因为我们的系统在接收到消息后会首先存入db中进行持久化，而且每条消息在存入数据库的时候都做了唯一性约束，那么即使有重复的消息也不会被正常处理。...双队列处理针对5.1单队列的不足，我们可以重新设计，将单队列设计为双队列处理，双队列的核心思想为如果队列1中的消息通知失败，则不再重新放入队列1，而是放入队列2去通知，这样可以起到消息数据分离的作用...7 总结针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。

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志玲姐姐宣布结婚的一刹那，对一个单身程序员的冲击究竟有多大。

你很6吗？做为一个程序员，我不关心这位大哥你有多6，我担心的是9，什么是9，是新浪服务器请求成功率还剩几个9，是99.9999，还是已经挺不住了？为什么会担心这个呢？...现在从技术角度来分析一下志玲姐姐宣布结婚的消息，对一个系统有什么挑战。关于热点数据的危害与解决方案什么是热点数据？...如淘宝双11，京东618，电商促销秒杀活动，微博爆炸性新闻等，一个话题或一件商品，在短时间内被大量读写，这些数据都有可能成为热点数据，一般解决热点数据，而这些热点数据往往存储在分布式缓存里，如Redis...，由于商品物美价廉，志玲姐姐太过漂亮，用户收到消息后会进入活动页面疯狂点击，请求量巨大，最终导致页面异常，服务器报警。...推荐可以通过订阅数据库的变更或者其他方式来更新缓存中的key 关注集群内存：内存在满载情况会对业务有明显的性能影响。建议在集群内存占用较高的时候一是尝试优化），二是联系DBA进行扩容操作。

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搞清楚这 10 几个后端面试问题，工作稳了！

数据库篇 MySQL数据库相关 MySQL有哪些常见的存储引擎？索引的原理是什么？ MySQL三种日志分别起到什么作用？（redoLog，undoLog，binLog）为什么选择B+树索引？...数据库死锁的原因？如何快速定位并解决？事务隔离级别事务有哪些隔离级别？每种隔离级别会导致什么问题？ mysql 和 oracle默认情况下分别采用哪种隔离级别？ mysql如何解决幻读的？...中间件篇 MQ的相关问题你用过消息队列吗？用了哪个消息队列？在使用MQ的时候怎么确保消息 100% 不丢失？怎么解决消息的重复消费问题？如何实现顺序消息？如何解决引入消息后的事务问题？...多维度查询需要配合其他查询引擎，那么如何实现数据同步？如何保证双写的一致性？很多情况下并不是一开始就实现分库分表，等我们需要分库分表的时候如何进行数据迁移？ Redis 用过Redis吗？...如何让系统能抗住预约抢购活动的流量压力？以上就是我推荐给你们的十几道面试题，你都能答好吗？欢迎留言评论哟！

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微服务应该这么搞，才能少踩坑！

所以我们经常会在双11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉，在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮，也保证了重要功能的正常运行。降低一致性之读降级对于读一致性要求不高的场景。...但是活动开始后，实际参加的人数比预估的人数翻了5倍，这就远远超出了我们的服务处理能力，给后端服务、缓存、数据库等带来巨大的压力。随着访问请求的不断涌入，最终很可能造成平台系统崩溃。...那么有什么问题吗？答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...解决方案：第二阶段已经执行，第一阶段就不再执行了，可以加一个“分支事务记录表”，如果表里有相关第二阶段的执行记录，就不再执行try（上面代码有防悬挂处理）。...注意：任何对数据库的增删改都要双写；对于更新操作，如果新库没有相关记录，先从老库查出记录更新后写入数据库；为了保证写入性能，老库写完后，可以采用消息队列异步写入新库。

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企业必须关注的IPv6网络安全25问

Q8：在IPv6中有可能执行主机跟踪攻击吗？答：视情况而定。主机跟踪是指当主机跨网络移动时，网络活动的相关性。...，该消息会通知MTUs应小于1280字节基于UDP的协议可能依赖于数据分片，因此在使用此类协议时，通常不建议阻断数据分片的流量。...其他协议(如TCP)可以通过Path-MTU发现等机制完全避免使用数据分片。当ICMPv6“PTB”错误消息宣告小于1280字节的MTU时，可能会触发分片的使用。...因此，如果IPv6分片被丢弃，但是ICMPv6“PTB”错误消息会导致小于1280字节的MTU未被丢弃，攻击者可能会利用这样的ICMPv6错误消息来触发数据分片，导致结果分片被丢弃，进而导致拒绝服务(DoS...Q20：用户该删除包含IPv6扩展报头的数据包吗？答：建议用户根据过滤策略在网络中的执行位置，灵活设置针对包含IPv6扩展报头的数据包的过滤策略。

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异地双活实践笔记

而异地双（多）活，却是指有两个或者多个可以同时对外服务的节点，任意一个点挂了，也可以迅速切换到其他节点对外服务，节点之间的数据做到准实时同步。...既然不跨机房就要做用户分区，确保每个用户只能访问自己所在的区，这样至少能保证该用户自己的数据的完整。 3、所有的业务都适合做异地双活吗？...冷备了以后，一直冷备，当真正出现问题，你还有勇气去切换到那个一直冷的机房吗？恐怕需要点勇气。 5、数据一致性问题。解决方案：（1）、守护进程同步。（2）、客户端双写。...消息同步问题：如果不同步会导致消息丢失。所以mq消息其实也是需要同步的。同步可以通过客户端双写，或者服务端复制。双写更加容易。 Redis的异地双活 Redis 的异地双活。...这种多活数据中心的好处是：因为所有的数据中心都在支持交易，所以能节约IT成本;另外传统方式中备份系统都不在真实的交易活动状态，所以很难判断它的状态到底怎么样，在出现问题时，都不一定敢切过去。

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【技术种草】吐血整理，带你花式薅鹅毛！切勿外传！！！

活动入口腾讯云双11：‍https://cloud.tencent.com/act/double11?...这样的活动不就是双十一 **一天**（24小时）吗？时间已经过了，还会有吗？？答案是：有！铁锅炖大鹅，看看锅里都有啥？我勒个去，这哪是薅鹅毛啊，这简直就是割鹅肉啊！！！...1.爆品限时秒杀: 羊毛指数：★ ★ ★ ★ ★ 活动入口：腾讯云双11：https://cloud.tencent.com/act/double11?...100%中奖，专属优惠低至1折，高配高性价比活动入口：腾讯云双11：https://cloud.tencent.com/act/double11?...活动入口：腾讯云双11 https://wj.qq.com/s2/9187586/ebd9/

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Zoom 妥协！对免费用户开放端到端加密服务

从 3 月中下旬开始，Zoom 泄露用户隐私数据、被多家企业禁用、遭股东集体诉讼、被多方黑客攻击…… ?...从双标到一视同仁，Zoom 被迫妥协在 6 月 2 日的投资者汇报会议上，Zoom CEO 袁征曾表示，将为付费用户或企业提供端到端加密服务。...至于免费用户，由于注册信息只有邮件，身份信息无法核验，一旦发现部分人利用 Zoom 从事非法活动后，无法追根溯源，因此公司决定不对免费用户开放端到端服务。 ?...CEO 袁征向股东陈述提高安全性和隐私性的具体措施消息一出引起了广大用户的反感，不少人表示 Zoom 这是赤裸裸的「双标」。...你对 Zoom 有信心吗？ —— 完 ——

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度量平台落地实践

恰巧笔者在去年也负责了公司度量平台的研发，有一些收获，通过本文分享给大家，也算是自己对这个平台总结。为后续在新团队开展度量活动理清思路。...：方案一：同步双写：最为简单的方式，业务在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES，实现数据的双写。...编写一个MQ消费程序；不断消费MQ，每消费完一条消息，将消息写入到ES中。...当时团队有两种思路：用行业比较流行的ES来处理，或者用Pandas来处理。...ES的缺陷有两个：第一个问题，Mysql的数据同步到ES需要用到logstat组件来处理，这需要我们单独部署一个服务来处理，由于经验不足，logstat的output配置写的很糟糕，用表结构直接映射。

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