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实战分享：activemq 在灾备双活建设中的研究

作者简介：刘韬，在中间件领域有多年的实战经验，精通 WebLogic server，Websphere，Jboss，Tomcat，tuxedo，mq，osb等多种中间件技术，对中间件的故障处理、性能优化...由于 activemq 承担着消息服务的重要角色，在这篇文章中我们重点讲述在灾备双活建设中 activemq 设计、规划、部署。...目标 灾备双活建设最完美的架构设计：在同城、异地 2 个数据中心，在最极端情况下，例如单数据中心垮掉情况下，保证消息零丢失，支持 7*24 服务要求。...3) 服务影响 当消息中间件节点崩溃后，已经连接在该主机消息中间件上的连接会断开，对应的事务会回滚，新的连接不受到影响。 4) 故障恢复 当消息队列节点故障处理后，启动消息中间件服务。...● 保证在各种灾难场景都实现了 7*24 和消息零丢失吗？ 是的，只要保证一个 cluster 下的 2 个节点可用的情况下，不管在任何一种组合下，jms 服务都是可用的。

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【晓头条】双 11 天猫京东交易额皆超千亿 腾讯大会首发微信大数据 武汉推首个无人警局小程序

想知道这是什么新能力吗？点击这里，就能知道。 当然，本周还有这些这些新鲜事： 双 11 淘宝成交额达 1600 亿元，绝大部分成交额由移动端贡献。...微信严打「原创漏洞」，音视频创作者流量主功能受影响 有消息称，微信近日封禁了部分公众号「流量主」广告功能，受影响较大的是音视频创作者。...今年，阿里巴巴为配合双 11 的购物高峰，依然推出大量营销活动，包括双 11 直播晚会、各大淘宝店铺的预购活动，马云本人甚至参演了一部「吊打战狼，单挑叶问」的微电影。...这些营销活动最终结果是，双 11 当天成交额为 1682 亿元，其中 91% 的交易额由移动端贡献。...「腾讯」公众号发布「立领红包」活动消息之后，20 分钟内就显示「活动结束」，甚至一度造成「腾讯」公众号的服务拥挤。 3.

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为什么要使用MQ消息中间件？它解决了什么问题？

1.应用场景 1.1 异步处理 场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式 (1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端...虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,英爱是写入数据库后就返回....(3)消息队列 引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理 由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后...1.2 应用解耦 场景：双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口. 这种做法有一个缺点: 当库存系统出现故障时,订单就会失败。...就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失(马云这下高兴了). 1.3 流量削峰 流量削峰一般在秒杀活动中应用广泛 场景:秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题

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秒杀系统设计方案

秒杀活动场景 淘宝双11秒杀场景，大量的用户短时间内涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：1000万人同一时间抢购100件商品。...秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务，对于数据库、缓存的性能要求特别严格。 秒杀背后的技术挑战 1....消息中间件(ActiveMQ、Kafka等)：消息队列可以削峰，将拦截大量并发请求，这也是一个异步处理过程，后台业务根据自己的处理能力，从消息队列中主动的拉取请求消息进行业务处理。 2....比如我们有100W用户同时抢100台手机，服务层并发请求压力至少为100W。...利用缓存应对读请求：比如双11秒杀抢购，是典型的读多写少业务，大部分请求是查询请求，所以可以利用缓存分担数据库压力。

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高级软件工程师（面试题）

事务处理相关 简述什么是事务处理？ 在不能使用数据库的事务处理以及锁（表锁/行级锁）时，怎么保持数据一致性？怎么解决数据库并发操作？ 怎样解决避免多个用户读读取同一条数据记录？...进程间通信有那几种，线程通信有那几种，以及各自的优势？ 消息队列 消息有哪些瓶颈？ 序列化 什么是序列化 常用序列化方式都有哪些 CDN应用 CDN 缓存的原理？ CDN 都可能缓存那些内容？...网站首页90%的内容是静态的，但是用户登录状态，消息状态是动态的怎么解决？ JSON 可能缓存吗？ 浏览器缓存与CDN缓存的关系，怎样实现用户浏览器与CDN同时缓存？ 面向对象试题?...认证 增加 http 认证有哪些方式 用户与密码安全吗？...跨境情况需要考虑那些影响因素 软件灾备开发问题 数据库怎样实现灾备 缓存怎样实现灾备 应用服务器怎样实现灾备 Web 服务器怎样实现灾备 计划任务、定时周期运行的程序怎样灾备 消息队列怎样实现灾备 双活的软件怎样实现同一时刻只能一个运行

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揭秘：2018阿里双11秒杀背后的技术

同时诞生的还有数据库处理峰值，4200万次/秒。 几乎毫无悬念，今年天猫双11将刷新去年1682亿的销售记录，技术的各种峰值数据也将再次打破全球记录。...充分利用消息中间件削峰 这里有相关的阿里消息中间件(Notify和MetaQ)，以及开源的(ActiveMQ、Kafka等)。...消息队列可以削峰，将拦截大量并发请求，这也是一个异步处理过程，后台业务根据自己的处理能力，从消息队列中主动的拉取请求消息进行业务处理。 3....前端设计优化 页面静态化：将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，并尽量减少动态元素，通过CDN来抗峰值。 禁止重复提交：用户提交之后按钮置灰，禁止重复提交，防止一秒钟内多次写入数据库。...比如我们有100W用户同时抢100台手机，服务层并发请求压力至少为100W。

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面试官：缓存一致性问题怎么解决？

解决方案 延时双删 延时双删的方案的思路是，为了避免更新数据库的时候，其他线程从缓存中读取不到数据，就在更新完数据库之后，再sleep一段时间，然后再次删除缓存。...这个方案还会有另外一个问题，就是如果数据更新的特别频繁，不一致性的问题就很大了。 在实际生产中，我们有一些活动的缓存数据是使用这种方式处理的。...因为活动并不频繁发生改变，而且对于活动来说，短暂的不一致性并不会有什么大的问题。 为什么是删除，而不是更新缓存？ 我们以先更新数据库，再删除缓存来举例。...如果是更新的话，那就是先更新数据库，再更新缓存。 举个例子：如果数据库1小时内更新了1000次，那么缓存也要更新1000次，但是这个缓存可能在1小时内只被读取了1次，那么这1000次的更新有必要吗？...删除缓存有两种方式： 先删除缓存，再更新数据库。解决方案是使用延迟双删。 先更新数据库，再删除缓存。解决方案是消息队列或者其他binlog同步，引入消息队列会带来更多的问题，并不推荐直接使用。

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面试官：缓存一致性问题怎么解决？| 文末送书

解决方案 延时双删 延时双删的方案的思路是，为了避免更新数据库的时候，其他线程从缓存中读取不到数据，就在更新完数据库之后，再sleep一段时间，然后再次删除缓存。...这个方案还会有另外一个问题，就是如果数据更新的特别频繁，不一致性的问题就很大了。 在实际生产中，我们有一些活动的缓存数据是使用这种方式处理的。...因为活动并不频繁发生改变，而且对于活动来说，短暂的不一致性并不会有什么大的问题。 为什么是删除，而不是更新缓存？ 我们以先更新数据库，再删除缓存来举例。...如果是更新的话，那就是先更新数据库，再更新缓存。 举个例子：如果数据库1小时内更新了1000次，那么缓存也要更新1000次，但是这个缓存可能在1小时内只被读取了1次，那么这1000次的更新有必要吗？...删除缓存有两种方式： 先删除缓存，再更新数据库。解决方案是使用延迟双删。 先更新数据库，再删除缓存。解决方案是消息队列或者其他binlog同步，引入消息队列会带来更多的问题，并不推荐直接使用。

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生产环境消息队列ActiveMQ的数据积压优化过程

分析：平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ...3.4 消息会被重复多次消费吗？...（2）因为我们的系统在接收到消息后会首先存入db中进行持久化，而且每条消息在存入数据库的时候都做了唯一性约束，那么即使有重复的消息也不会被正常处理。...双队列处理 2287474-2bb8549eefccc1bf.png 针对5.1单队列的不足，我们可以重新设计，将单队列设计为双队列处理，双队列的核心思想为如果队列1中的消息通知失败，则不再重新放入队列...7 总结 针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。 本文由来源 简书

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解决消息队列的数据积压问题

分析：平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ...3.4 消息会被重复多次消费吗？...（2）因为我们的系统在接收到消息后会首先存入db中进行持久化，而且每条消息在存入数据库的时候都做了唯一性约束，那么即使有重复的消息也不会被正常处理。...双队列处理 针对5.1单队列的不足，我们可以重新设计，将单队列设计为双队列处理，双队列的核心思想为如果队列1中的消息通知失败，则不再重新放入队列1，而是放入队列2去通知，这样可以起到消息数据分离的作用...7 总结 针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。

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志玲姐姐宣布结婚的一刹那，对一个单身程序员的冲击究竟有多大。

你很6吗？ 做为一个程序员，我不关心这位大哥你有多6，我担心的是9，什么是9，是新浪服务器请求成功率还剩几个9，是99.9999，还是已经挺不住了？ 为什么会担心这个呢？...现在从技术角度来分析一下志玲姐姐宣布结婚的消息，对一个系统有什么挑战。 关于热点数据的危害与解决方案 什么是热点数据？...如淘宝双11，京东618，电商促销秒杀活动，微博爆炸性新闻等，一个话题或一件商品，在短时间内被大量读写，这些数据都有可能成为热点数据，一般解决热点数据，而这些热点数据往往存储在分布式缓存里，如Redis...， 由于商品物美价廉，志玲姐姐太过漂亮，用户收到消息后会进入活动页面疯狂点击，请求量巨大，最终导致页面异常，服务器报警。...推荐可以通过订阅数据库的变更或者其他方式来更新缓存中的key 关注集群内存： 内存在满载情况会对业务有明显的性能影响。建议在集群内存占用较高的时候一是尝试优化），二是联系DBA进行扩容操作。

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搞清楚这 10 几个后端面试问题，工作稳了！

数据库篇 MySQL数据库相关 MySQL有哪些常见的存储引擎？ 索引的原理是什么？ MySQL三种日志分别起到什么作用？（redoLog，undoLog，binLog） 为什么选择B+树索引？...数据库死锁的原因？如何快速定位并解决？ 事务隔离级别 事务有哪些隔离级别？ 每种隔离级别会导致什么问题？ mysql 和 oracle默认情况下分别采用哪种隔离级别？ mysql如何解决幻读的？...中间件篇 MQ的相关问题 你用过消息队列吗？用了哪个消息队列？ 在使用MQ的时候怎么确保消息 100% 不丢失？ 怎么解决消息的重复消费问题？ 如何实现顺序消息？ 如何解决引入消息后的事务问题？...多维度查询需要配合其他查询引擎，那么如何实现数据同步？如何保证双写的一致性？ 很多情况下并不是一开始就实现分库分表，等我们需要分库分表的时候如何进行数据迁移？ Redis 用过Redis吗？...如何让系统能抗住预约抢购活动的流量压力？ 以上就是我推荐给你们的十几道面试题，你都能答好吗？欢迎留言评论哟！

3.8K20

微服务应该这么搞，才能少踩坑！

所以我们经常会在双11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉，在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮，也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...但是活动开始后，实际参加的人数比预估的人数翻了5倍，这就远远超出了我们的服务处理能力，给后端服务、缓存、数据库等带来巨大的压力。随着访问请求的不断涌入，最终很可能造成平台系统崩溃。...那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...解决方案：第二阶段已经执行，第一阶段就不再执行了，可以加一个“分支事务记录表”，如果表里有相关第二阶段的执行记录，就不再执行try（上面代码有防悬挂处理）。...注意：任何对数据库的增删改都要双写；对于更新操作，如果新库没有相关记录，先从老库查出记录更新后写入数据库；为了保证写入性能，老库写完后，可以采用消息队列异步写入新库。

3.5K20

异地双活实践笔记

而异地双（多）活，却是指有两个或者多个可以同时对外服务的节点，任意一个点挂了，也可以迅速切换到其他节点对外服务，节点之间的数据做到准实时同步。...既然不跨机房就要做用户分区，确保每个用户只能访问自己所在的区，这样至少能保证该用户自己的数据的完整。 3、所有的业务都适合做异地双活吗？...冷备了以后，一直冷备，当真正出现问题，你还有勇气去切换到那个一直冷的机房吗？恐怕需要点勇气。 5、数据一致性问题。 解决方案： （1）、守护进程同步。 （2）、客户端双写。...消息同步问题：如果不同步会导致消息丢失。所以mq消息其实也是需要同步的。 同步可以通过客户端双写，或者服务端复制。双写更加容易。 Redis的异地双活 Redis 的异地双活。...这种多活数据中心的好处是：因为所有的数据中心都在支持交易，所以能节约IT成本;另外传统方式中备份系统都不在真实的交易活动状态，所以很难判断它的状态到底怎么样，在出现问题时，都不一定敢切过去。

11.7K111

企业必须关注的IPv6网络安全25问

Q8：在IPv6中有可能执行主机跟踪攻击吗？ 答：视情况而定。主机跟踪是指当主机跨网络移动时，网络活动的相关性。...，该消息会通知MTUs应小于1280字节 基于UDP的协议可能依赖于数据分片，因此在使用此类协议时，通常不建议阻断数据分片的流量。...其他协议(如TCP)可以通过Path-MTU发现等机制完全避免使用数据分片。 当ICMPv6“PTB”错误消息宣告小于1280字节的MTU时，可能会触发分片的使用。...因此，如果IPv6分片被丢弃，但是ICMPv6“PTB”错误消息会导致小于1280字节的MTU未被丢弃，攻击者可能会利用这样的ICMPv6错误消息来触发数据分片，导致结果分片被丢弃，进而导致拒绝服务(DoS...Q20：用户该删除包含IPv6扩展报头的数据包吗？ 答：建议用户根据过滤策略在网络中的执行位置，灵活设置针对包含IPv6扩展报头的数据包的过滤策略。

4.2K51

Zoom 妥协！对免费用户开放端到端加密服务

从 3 月中下旬开始，Zoom 泄露用户隐私数据、被多家企业禁用、遭股东集体诉讼、被多方黑客攻击…… ?...从双标到一视同仁，Zoom 被迫妥协 在 6 月 2 日的投资者汇报会议上，Zoom CEO 袁征曾表示，将为付费用户或企业提供端到端加密服务。...至于免费用户，由于注册信息只有邮件，身份信息无法核验，一旦发现部分人利用 Zoom 从事非法活动后，无法追根溯源，因此公司决定不对免费用户开放端到端服务。 ?...CEO 袁征向股东陈述提高安全性和隐私性的具体措施 消息一出引起了广大用户的反感，不少人表示 Zoom 这是赤裸裸的「双标」。...你对 Zoom 有信心吗？ —— 完 ——

1.4K10

度量平台落地实践

恰巧笔者在去年也负责了公司度量平台的研发，有一些收获，通过本文分享给大家，也算是自己对这个平台总结。为后续在新团队开展度量活动理清思路。...： 方案一：同步双写：最为简单的方式，业务在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES，实现数据的双写。...编写一个MQ消费程序；不断消费MQ，每消费完一条消息，将消息写入到ES中。...当时团队有两种思路：用行业比较流行的ES来处理，或者用Pandas来处理。...ES的缺陷有两个：第一个问题，Mysql的数据同步到ES需要用到logstat组件来处理，这需要我们单独部署一个服务来处理，由于经验不足，logstat的output配置写的很糟糕，用表结构直接映射。

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