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没有 “流量防控”,还玩什么11

2018 年 11 月,Hystrix在其 Github 主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大,功能强大,国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...线程池的健康状态会上报,可以近实时修改依赖服务的调用配置。 线程池具有异步特性,可以构建一层异步调用层。 具有超时检测的机制,尤其在服务间调用特别有用。...支撑阿里的双十一核心场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用。 完备的实时监控。 可以看到接入应用的单台机器秒级数据,以及集群的汇总情况。 广泛的开源生态。...4.3、实时统计的对比 Sentinel 和 Hystrix 都是基于滑动窗口进行实时统计,但 Hystrix 是基于 RxJava 的事件驱动模型,在服务调用成功/失败/超时的时候发布响应的事件,通过一系列的变换和聚合最终得到实时的指标统计数据流

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11:十大电商网站性能哪家强?

同样,对于11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的11活动从11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms,同样没有达到行业标准,这可能与亚马逊的服务器不在中国有关,当然好在亚马逊中国的11活动从11月4号就已经开始了,所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到11中来。...,不论是网站速度还是宽带的流量都会越顺畅,网购的力量也越强大。

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好牌子、实惠,拼多多性感定义11

在几大综合性电商平台中,以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多,以“好牌子 实惠” 性感定义了本届11。...而且跟京东、天猫11主打全品类不同,拼多多11补贴围绕“好牌子 实惠”理念,重点补贴国货品牌以及农产品品牌,与百余家新国货及农产品品牌联手,主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”,与其他电商平台形成区隔竞争...消费者终于明白:商品真五折也不现实,真五折的东西要么是尾货,要么是定价虚高,消费者真正需要的还是真实惠:商家能赚到合理的钱,用户能获取有感知的实惠,简单无套路,全年最低价,就行了,拼多多参与11努力做到的...“这套系统能够实时监控商品的京东站内价格,以最快30分钟一次的频率抓取竞品实时到手价,进行比价,对价格虚高、变价频繁等不健康的价格进行实时拦截。”...拼多多百亿补贴的模式本质就是“破坏式创新”,直接颠覆了11.11的玩法,这样拼多多就不需要在去11这一时间去跟别家争夺流量,相反,别家只能跟进其玩法,百亿补贴已被各大平台跟进,平台们不得不将大促常态化

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混合云之下,全网流量采集为何成为头部企业的“心头”?

从部署的角度看,云业务带来了大规模的、弹性的虚拟网络流量,那么云环境下的流量监控方案也需要随云而动,一方面能够在IT异构环境中灵活部署,并随着虚拟机、容器等资源的实时变化而弹性伸缩;另一方面,也需要降低对计算...,实时掌握云环境中的流量采集和资源部署情况。...为了更好地运营电信云,在经过反复的测试和对比后,河南移动引入了云杉网络DeepFlow对私有云网络进行监测,实现了实时分析和故障回溯分析,很好地满足了河南移动精细化运营和管理的需求。...对此,河南移动和云杉网络也为即将爆发的实时流量采集和分析需求做好了准备。 混合云时代 如何打造全网流量采集 最佳实践?...例如,企业在云环境中获取虚拟网络流量的方式其实有多种,但是用户最关心的指标,如:部署对生产环境零侵扰、灵活性、性能高等,却很少有解决方案能达到企业的标准。

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11 的狂欢,干了这碗「流量防控」汤

2018 年 11 月,Hystrix在其 Github 主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大,功能强大,国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...线程池的健康状态会上报,可以近实时修改依赖服务的调用配置。 线程池具有异步特性,可以构建一层异步调用层。 具有超时检测的机制,尤其在服务间调用特别有用。...支撑阿里的双十一核心场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用。 完备的实时监控。 可以看到接入应用的单台机器秒级数据,以及集群的汇总情况。 广泛的开源生态。...4.3、实时统计的对比 Sentinel 和 Hystrix 都是基于滑动窗口进行实时统计,但 Hystrix 是基于 RxJava 的事件驱动模型,在服务调用成功/失败/超时的时候发布响应的事件,通过一系列的变换和聚合最终得到实时的指标统计数据流

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11 的狂欢,干了这碗「流量防控」汤

2018 年 11 月,Hystrix在其 Github 主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大,功能强大,国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...线程池的健康状态会上报,可以近实时修改依赖服务的调用配置。 线程池具有异步特性,可以构建一层异步调用层。 具有超时检测的机制,尤其在服务间调用特别有用。...支撑阿里的双十一核心场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用。 完备的实时监控。 可以看到接入应用的单台机器秒级数据,以及集群的汇总情况。 广泛的开源生态。...4.3、实时统计的对比 Sentinel 和 Hystrix 都是基于滑动窗口进行实时统计,但 Hystrix 是基于 RxJava 的事件驱动模型,在服务调用成功/失败/超时的时候发布响应的事件,通过一系列的变换和聚合最终得到实时的指标统计数据流

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flink实战-模拟简易11实时统计大屏

背景 在大数据的实时处理中,实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项,比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...除了这个,还有一些其他场景的应用,比如我们在我们的后台系统实时的展示我们网站当前的pv、uv等等,其实做法都是类似的。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子,我们抽取一下最简单的需求。...实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 计算出各个分类的销售top3 每秒钟更新一次统计结果 实例讲解 构造数据 首先我们通过自定义source 模拟订单的生成,生成了一个Tuple2,第一个元素是分类...我们会把各个分类的总价加起来,就是全站的总销量金额,然后我们同时使用优先级队列计算出分类销售的Top3,打印出结果,在生产过程中我们可以把这个结果数据发到hbase或者redis等外部存储,以供前端的实时页面展示

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“天猫11”背后的流量治理技术与标准实践

作者 | 赵奕豪 (宿何):Sentinel & OpenSergo 开源项目负责人 一年一度的天猫 11 正在火热进行中,大家在疯狂买买买的过程中一定会有疑问:如何保障微服务在双十一的超级峰值下也能如丝般顺滑稳定...OpenSergo 涵盖的微服务治理关键领域: 流量治理与服务容错:流量路由、流量染色、全链路灰度、流量防护与自愈(流量控制、服务熔断、容错防抖) 微服务视角的数据库与缓存治理:端侧连接池治理、读写流量路由...我们从微服务流量的视角来看,可以粗略分为两类常见的运行时场景: 服务自身流量超过承载能力导致不可用。比如激增流量、批量任务投递导致服务负载飙高,无法正常处理请求。...Sentinel 在内部承载非常多的服务可用性与容错的场景,保障了近十年天猫 11 流量峰值的稳定。...5 展望 流量防护与容错是微服务流量治理中的重要的一环,同时 OpenSergo 还提供更广范围、更多场景的微服务治理标准与最佳实践,包括流量路由、流量染色、微服务视角的数据库治理、日志治理等一系列的微服务治理能力与场景

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京东商品详情页应对“11”大流量的技术实践

【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的 into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。...对于这么多服务如何在这个页面里,或者在一个页面里让它非常非常的融合进来,这是我们要去解决的问题。 ? 而第二屏大家看到的就是广告等等的。...还有像引流,发布,流量切换都是在这层完成的。...我们在压测的时候,读和写性能非常,一旦读写混合的时候在某一个点会抖动,它的响应时候会非常非常慢。...像有人压测的时候,顺序非常,一旦离散(所谓离散,就是有的人访问1,有的人访问2,这个没有顺序去访问,这个是离散的)在压测的时候你要知道你压测的场景是什么样子的。

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十三届11,一部电商流量变迁史

倘若从这样的视角来审视“11”,过去十几年中的进化和演变,其实就是一部简化版的电商流量变迁史。 01 PC时代的“压力测试” “11”代表的造节运动,本就是“压力测试”的结果。...庞大的流量红利,深度改变了电商市场的游戏规则,一年一度的11正式和疯狂挂钩。...2013年的11期间,茵曼、裂帛、阿卡等几家女装品牌包下了双十一当天东方卫视的所有广告,轮番播放各自品牌的TVC,试图借助11的契机“擦亮”品牌,获得大量的流量曝光。...只是所有人都明白,互联网新生流量的增长,远远赶不上流量需求的增长,11销售额不断创新高的同时,电商注定会遇到流量见顶、增长放缓的瓶颈。...中国互联网正式进入到了存量市场,流量焦虑迅速取代流量红利成为新的热门话题,电商市场的噩梦终于降临。折射到11的战场上,在销量数字持续增长的原则下,迅速出现了新的玩法: 一是11战线的拉长。

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11 | 正是一年风光,AI特惠心不慌

上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI...:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折 人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11...月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠:9.9 & 抽奖...月30日 23:59:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://...cloud.tencent.com/act/double11?

15.6K30

历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年11成倍流量增长的洗礼。...特别是在11场景中,API调用基数大、调用者众多以及各个API的服务能力不一致,为了保证各个API能够稳定提供服务,不会被暴涨的请求流量击垮,那么多维度流量控制是API网关的一个重要环节。...在11场景中,也会有一些特殊的流量控制场景,比如单个API提供的能力有限,例如只能提供20万QPS的能力而实际的调用需求可能会有40万QPS。...11场景下,数据同步的流量是平常的数十倍,在峰值期间是百倍,而数据同步机器资源不可能逐年成倍增加。保证数据同步写入的平稳的关键在于流量调控及变更合并。...如何降低数据写入开销 在11场景下,数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务,而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。

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历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

作者|风胜 来源|阿里技术 淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年11成倍流量增长的洗礼...特别是在11场景中,API调用基数大、调用者众多以及各个API的服务能力不一致,为了保证各个API能够稳定提供服务,不会被暴涨的请求流量击垮,那么多维度流量控制是API网关的一个重要环节。...在11场景中,也会有一些特殊的流量控制场景,比如单个API提供的能力有限,例如只能提供20万QPS的能力而实际的调用需求可能会有40万QPS。...11场景下,数据同步的流量是平常的数十倍,在峰值期间是百倍,而数据同步机器资源不可能逐年成倍增加。保证数据同步写入的平稳的关键在于流量调控及变更合并。...如何降低数据写入开销 在11场景下,数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务,而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。

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63分59秒1000亿,如何抗住11高并发流量

前言 今年 11 全民购物狂欢节进入第十一个年头,1 分 36 秒,交易额冲到 100 亿 !比 2018 年快了近 30 秒,比 2017 年快了近 1 分半!...这个速度再次刷新天猫 11 成交总额破 100 亿的纪录。 那么如何抗住 11 高并发流量?接下来让我们一起来聊聊高可用的“大杀器”限流降级技术。...计数器限流允许出现 2*permitsPerSecond 的突发流量,可以使用滑动窗口算法去优化,具体不展开。...在令牌桶算法中,只要令牌桶中存在令牌,那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限,因此它适合于具有突发特性的流量。...但是因为下一秒产生 Token 的速度是固定的,所以令牌桶允许出现瞬间出现 permitsPerSecond 的流量,但是不会出现 2*permitsPerSecond 的流量,漏桶的速度则始终是平滑的

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淘宝11,亿级流量高并发是怎么抗住的?看完这篇你就明白了!

只要实时操作的表数据量足够小,请求能够足够均匀的分发到多台服务器上的小表,那数据库就能通过水平扩展的方式来提高性能。其中前面提到的Mycat也支持在大表拆分为小表情况下的访问控制。...Docker镜像可理解为一个能运行你的应用/服务的最小的操作系统,里面放着应用/服务的运行代码,运行环境根据实际的需要设置。...所谓的“大数据”其实是海量数据采集清洗转换、数据存储、数据分析、数据服务等场景解决方案的一个统称,在每一个场景都包含了多种可选的技术 如数据采集有Flume、Sqoop、Kettle等,数据存储有分布式文件系统

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阿里技术分享:深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

当然,我认为这对于数据库是更加不可能的,最大的担心是压测流量产生的数据该如何处理,从来没听说过哪家公司敢在线上系统做压测,万一数据出现问题,这个后果将会非常严重。...第二是要解决全量SQL的采集和计算的问题,我们在AliSQL内置了一个实时SQL采集接口,SQL执行后不需要写日志就直接通过消息队列传输到流计算平台上进行实时处理,实现了全量SQL的分析与处理。...解决了这两个技术难题后,2016年11,我们达到了秒级监控和全量SQL采集的业务目标。...X-KV技术在2016年11第一次得到了应用,用户反馈非常,QPS可以做到数十万级别。...可以看出,数据库和缓存是一对互相依赖的伙伴,他们互相借鉴,取长补短,共同撑起了11海量数据存储和访问的一片天。

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淘宝大数据体系之数据采集

UV(独立ip地址的浏览量)、PV(页数被查看的数量)解决了流量来源统计、页面流量统计的问题,但随着互联网业务的发展,这些分析数据已经远远不能满足用户细分研究的需求。 2、扩展信息。...采集脚本执行时,会向日志服务器发一个日志请求,将采集到的数据发送到日志服务器。在多数情况下,事件发生后会被立即执行,但在个别情况,会延迟发送。...并通过消息中间件,将数据送给实时、或离线大数据分析工具中。 三、APP端的数据采集方法 APP分为两种:纯Native APP、嵌入H5的Hybrid APP。...Native页面一般采用采集SDK进行日志采集,而H5的App则采用浏览器的页面日志采集方式进行采集。 四、高峰时期日志采集的处理办法 以11时段,客户端的日志采集量非常惊人,因此需要做特殊处理。...2、在实时处理方面,也做了很多优化,提高吞吐量。 3、延时上报。即让满足条件的日志被暂存在客户端,待流量下降后,再将数据上传到服务器端。

1.6K20

谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

---- 【新智元导读】今年11,天猫成交额再次刷新世界纪录,阿里巴巴核心系统100%上云,撑住了11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上,阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...“不是任何一朵云都能撑住这个流量。中国有两朵云,一朵是阿里云,一朵叫其他云。”1111日晚,阿里巴巴集团CTO行癫(张建锋)不久前表示。...自研数据库POLARDB和OceanBase分别处理8700万、6100万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒25.5亿笔、计算平台单日处理970PB数据、12亿笔物流智能化等……2019年11期间,...还有被龙现比作倚天剑的自研交换机,自研交换机就是阿里在网络领域的一个重大的技术创新,实际上是就是网络界的去IOE,它承担了大部分的核心流量、网络流量,能够让大家感知不到网络的减速或“晃动”,使11平滑过去...,有效的支持了11上云这个目标。”

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