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当我们谈论秒杀时我们要做什么?

秒杀业务业务特点 服务承载的访问压力大 瞬时流量突增:业务促销活动在特定时间开启,大量用户请求等待活动开启后瞬间涌入 抢购脚本带来压力:灰产通过抢购脚本薅羊毛,一方面带来额外的系统压力,另一方面影响抢购活动公平性...技术保障 业务全链路压测 全链路压测是阿里2013年在11压力之下被逼出来的技能,由于线上线下环境多少都会有些不同,很多问题只有在实际生产环境才能暴露,对于秒杀类业务,线上压测也能够实际评估出系统的真实承载力...准实时监控 这里的技术挑战主要是在海量业务和数据库的场景下,如何做到全局有效而实时的监控数据采集和分析,一方面是为了实时监控系统健康度,另一方面则是pr需求。...比如阿里张瑞说的: “在零点前有一个倒计时环节,连线杭州光明顶作战指挥室,逍遥子会为大家揭幕201511启动,然后直接切换到我们的媒体大屏,所以对GMV数字的要求基本上是零延迟,这个挑战多大不言而喻...我们可以做些什么 阿里11的目的在于:去库存、提升影响力和拉新,而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。

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小米技术分享:解密小米抢购系统千万高并发架构的演进和实践

在2013年11月,我们上线了golang版的TC服务,同时也针对这款golang版的TC限流服务和TD放号服务开发了统一的监控管理平台,由监控管理平台统一协调整个活动以及参与活动的商品的配置与状态,在整个系统流程上保证了很好的连贯性以及运营的灵活性...:CPU、MEM、连接数等; 2)数据采集方式: 同时使用push和pull模式采集业务级监控数据和系统级监控数据,业务级数据越实时越好,做到1秒采集处理,3秒可视化;对于 HTTP 节点和 Middle...a.仓储库存同步服务StockKeeper: 同步商品的仓储系统中的实时库存到秒杀系统,大秒系统拥有库存保障,一个是实时仓储库存,一个是虚拟库存也就是资格号,在抢购场景下只有当两个库存都有货时,才能正常销售...counter服务采用redis记录相应商品的放号情况,根据预设的销量,判断当前请求加购物车商品是否库存余量,并维护商品销量; 4)bigtap体系中的dcacenter服务实时采集商品销量,Master...4)防刷系统是离线计算的,还是在线识别的策略?

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大数据实时链路备战——数据双流高保真压测

2.2 双流憋坝的压测目标制定 压测目标设定,一般会参照历史峰值和市场预估,给出核心交易、流量主题链路峰值预估,例如22年11的1.2倍。...2.3 双流憋坝的压测方案 (1)交易的憋坝方式,通过停止同步任务憋单 ,交易双流架构图如下所示: 图1.交易双流架构图 (2)流量的憋坝方式,流量无损憋坝压测是通过停止采集服务写JDQ写集群的方式憋流...3.2 不参与压测的业务方的迁移方案 (1)切换集群: A、交易不涉及,交易从源头topic都是双流活,业务可以切换消费到不压测机房对应的topic即可 B、流量直接消费点击流吐出的topic,需要切换到无损压测集群...如果迁移过程中看不到集群“JDQ4澜沧江_点击流新建流”,可以联系运维同学支持 (2)切换topic鉴权 A、交易是双流,廊坊和汇天都有对应的topic,不参与压测的业务方可以申请,消费非压测机房对应的topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的...topic,消费的是流量实时数仓及以下链路的topic,也是双流活,切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板

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兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

▍天猫11数据大屏,衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫11现场那块叫人惊艳的数据大屏?喏,2015、2016年的大屏分别长这样: ? (图片说明:2015年天猫11现场大屏) ?...(图片说明:2016年天猫11现场大屏) 这块屏引人注目不仅仅是因为它足够大,也因为数据的实时呈现和画面的渲染技术。以2016年现场这块大屏为例,在主屏的中央,是实时变化的成交金额。...左上角则是全球热卖榜,左下角显示的是实时物流配送情况。右上角呈现的是农村淘宝的情形,右下角则是全球交易热度。 通过一个大屏,能将多方面的实时信息第一时间展现出来,同时还能让人一种酷炫的感觉。...其数据可能是直接采集自它的线上活跃用户,并能直接和屏幕打通。这样做个好处:一旦系统里面有异常情况,可以很直观地发现。 另一个例子是某电厂的案例。我们都知道电厂很多工业设备、发电机组、变压设备等。...了一个大屏之后,也可以做到实时监控,迅速发现问题、解决问题。现在有很多工业场景,其实都有类似的需求。 ?

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小米技术分享:解密小米抢购系统千万高并发架构的演进和实践

在2013年11月,我们上线了golang版的TC服务,同时也针对这款golang版的TC限流服务和TD放号服务开发了统一的监控管理平台,由监控管理平台统一协调整个活动以及参与活动的商品的配置与状态,在整个系统流程上保证了很好的连贯性以及运营的灵活性...,限流队列初始长度配置,系统服务资源占用情况,包括:CPU、MEM、连接数等; 2)数据采集方式: 同时使用push和pull模式采集业务级监控数据和系统级监控数据,业务级数据越实时越好,做到1秒采集处理...a.仓储库存同步服务StockKeeper: 同步商品的仓储系统中的实时库存到秒杀系统,大秒系统拥有库存保障,一个是实时仓储库存,一个是虚拟库存也就是资格号,在抢购场景下只有当两个库存都有货时,才能正常销售...counter服务采用redis记录相应商品的放号情况,根据预设的销量,判断当前请求加购物车商品是否库存余量,并维护商品销量; 4)bigtap体系中的dcacenter服务实时采集商品销量,Master...4)防刷系统是离线计算的,还是在线识别的策略?

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手握数据智能密钥,诸葛智能打开数字化经营“三重门”

在这个数字化经营闭环当中,企业要做的就是对用户数据实时监测,调整营销方式,以最优的效率,获取最大的客流量。...诸葛io对线上全平台数据进行实时采集,诸葛CDP则接入了业务数据,诸葛CEP帮助企业统一ID体系,对用户进行互动管理,帮助杏仁医药构建起集触达、整合、洞察、培育、转化为一体的营销矩阵。...经过搭建一系列数据设施,杏仁医药在“11活动中交出了一份满意答卷。...数据显示,2022年“11活动期间,营收同比增长373%,原先其通过活动拉动营收只能维持3天,而去年“11”持续了12天,提升400%。...比如体现在数据维度上,是拥有公域中的稀缺数据,还是基于数据处理分析独特的产品能力;体现在业务上,是聚焦的行业不一样,还是聚焦的场景不一样,这些都会形成独特的竞争力,叠加在一起就是核心优势。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

在逛的过程中,消费者往往会选择多个商品后才会下单,所以逛的流量远远要比下单的流量高。当千百万个消费者一起在逛的时候,会数量级地放大数据库读链路的查询压力。...事实上为了保证稳定,往年 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去,在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略,确保能够平稳度过流量高峰。...在 2021 年 11 12 中,一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...在 2021 年的 11 12 中,ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景,都能让历史订单实时检索。 具体而言,ADB 3.0 解决了三方面的问题: 全量数据迁移与实时同步。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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“618”大促你准备好了吗?

导语   每年“618”、“11”是智慧零售行业消化流量红利的最佳时期,但依然很多企业因为自身系统无法承载流量高峰带来的冲击而无法享受这一流量红利。...智慧零售行业核心诉求   2021年的“618”年中大促如期而至,想必各位智慧零售行业的小伙伴早已摩拳擦掌,熬了多少通宵准备的活动,眼看着就要上线了,可别让超大规模的流量冲垮了服务器,让精心策划的营销活动付之东流...,那么问题来了:“618你的系统扛得住?”...诉求2   现如今,直播带货是最火爆的营销方式,而直播、实时互动等场景对服务器的质量要求也变得更高,运维团队业务压力陡增。...01 全链路压测场景构建,分布式压力源   压测大师专家团队通过对系统核心链路进行性能压测,将潜在性能问题提前暴露,在高并发的服务器压力下,通过实时监控服务器性能指标,帮助测试者精准定位问题,同时,压测大师不仅支持百万级别的并发压力

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搜索,大促场景下智能化演进之路

演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系,分工协作,保证电商平台既能适应日常平稳流量下稳定有效的个性化搜索及推荐,也能够满足电商平台对促销活动的技术支持...2014年11,通过BI团队针对往年11的数据分析,发现即将售罄的商品仍然获得了大量流量,剩余库存无法支撑短时间内的大用户量。...第一次在11大促场景下实现了大规模的实时计算影响11当天的流量分配。 2014年11当天,Pora系统首次经受了11巨大流量的洗礼,系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年11链路实时体系大放异彩 2014年11实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时,表现不俗。...图3 2015年11实时计算体系 3. 2016年11,深度学习+强化学习独领风骚 2015年11,在线学习被证明效果显著,然而回顾当天观察到的实时效果,也暴露出一些问题。

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直播继续搅局11

除此之外,京东的售后服务保障也进行全面升级,11活动期间,京东超市价保政策升级为30天,购买带有“30天价保”标识的自营商品,30天内出现降价可享受补差价服务。...抖音11好物节从10月15日就已经正式上线,一直持续到1111号,活动也分为“好物提前买”和“天天抢好物”阶段,形式和花样可谓繁多,也和抖音的平台风格极为匹配。...抖音特意开辟出了短视频话题打榜赛,这项活动是面向所有商家、达人开放的,商家、达人发布带购物车的短视频时带上话题#抖音11好物节,就可以参与到此活动中。...为了便利商户做出最好的营销决策,提升销售额,抖音官方在活动期间还会上线实时热卖榜、个性化推荐榜单和抖音商城排行榜频道。商家、达人可以根据实时热卖榜的数据变化,来调整自身销售策略。...中国电商行业从无到,再到做大做强成为国家支柱经济,经历过激烈角逐,也经历过监管整顿,而在11来临之际,各大平台都拿出看家本领一决雌雄,好戏才刚刚开始。

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浅谈容量测试与容量规划

以下几种方式: ①、埋点采集:即在系统的各个节点,根据需要添加埋点,针对性的进行数据采集; ②、日志/数据库:通过日志服务(比如ELK)或者运维监控(现在很流行的Devops),采集分析数据; ③、...Agent/探针:在需要采集的节点添加Agent/探针,实时采集,数据存入时序数据库(比如influxdb),实时展示; 3、注意事项 ①、采集对比的数据一定要采集线上的真实数据,这样才能反映真实客观的系统压力...(比如双十一,大促,秒杀) ②、为了 11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求,需要扩充到什么数量级的服务,才能即保证系统的可用性、稳定性,又能节约成本?...2、容量规划四步走 ①、业务流量预估阶段:通过分析历史数据以及实时的线上监控,预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击; ②、系统容量评估阶段:根据具体的业务场景,分析每个业务场景的流量配比...常见的方式: 服务集群:服务器的数量由1→N(但需要重点关注负载均衡); 分布式:提供服务的节点由统一集中管理部署,分散到不同的地点; 容器:提供更灵活的弹性扩容机制,根据具体的访问流量大小来弹性扩容或者缩容

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直播技术干货分享:千万级直播系统后端架构设计的方方面面

3.4 流量精准调度 大型演唱会直播活动,尤其是正式开播时的进场阶段,突发流量峰值会非常高,这就需要实时精准的智能调度策略。 融合CDN的智能调度包含两大部分:CDN分配调度和节点调度。...在此基础上:此次活动采用了端到端的视频流数据加密。 直播场景的加密几点基本要求:压缩比不变、实时性和低计算复杂度。 除此之外:在融合多cdn的方案背景下,视频流的加密必须考虑到CDN厂商的兼容性。...活动作战室现场,我们采用了多个大屏展示,非常直观地展现当前主备推流链路的实时帧率、码率等情况,为现场地指挥保障提供了强大的数据决策支撑。...8、相关文章 [1] 移动端实时音视频直播技术详解(一):开篇 [2] 移动端实时音视频直播技术详解(二):采集 [3] 移动端实时音视频直播技术详解(三):处理 [4] 移动端实时音视频直播技术详解(...:轻松诙谐,讲解视频编解码技术的过去、现在和将来 [9] 零基础入门:实时音视频技术基础知识全面盘点 [10] 实时音视频面视必备:快速掌握11个视频技术相关的基础概念 [11] 网易云信实时视频直播在

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淘宝大数据体系之数据采集

UV(独立ip地址的浏览量)、PV(页数被查看的数量)解决了流量来源统计、页面流量统计的问题,但随着互联网业务的发展,这些分析数据已经远远不能满足用户细分研究的需求。 2、扩展信息。...采集脚本执行时,会向日志服务器发一个日志请求,将采集到的数据发送到日志服务器。在多数情况下,事件发生后会被立即执行,但在个别情况,会延迟发送。...并通过消息中间件,将数据送给实时、或离线大数据分析工具中。 三、APP端的数据采集方法 APP分为两种:纯Native APP、嵌入H5的Hybrid APP。...Native页面一般采用采集SDK进行日志采集,而H5的App则采用浏览器的页面日志采集方式进行采集。 四、高峰时期日志采集的处理办法 以11时段,客户端的日志采集量非常惊人,因此需要做特殊处理。...2、在实时处理方面,也做了很多优化,提高吞吐量。 3、延时上报。即让满足条件的日志被暂存在客户端,待流量下降后,再将数据上传到服务器端。

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阿里技术分享:深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

另外一个业务挑战来自安全部,他们对我们提出一个要求,希望能够采集到每一条在数据库上运行的SQL,并能实时送到大数据计算平台进行分析。...2016年11,我们启动了一个项目:对我们整个监控系统进行了重新设计。目标:具备秒级监控能力和全量SQL的采集计算能力,且11峰值不降级。...第二是要解决全量SQL的采集和计算的问题,我们在AliSQL内置了一个实时SQL采集接口,SQL执行后不需要写日志就直接通过消息队列传输到流计算平台上进行实时处理,实现了全量SQL的分析与处理。...解决了这两个技术难题后,2016年11,我们达到了秒级监控和全量SQL采集的业务目标。...2017年11,因为系统了充分的预热,交易曲线在零点时划出了一道完美的曲线。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

11结束了,1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时,但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论:“马云改变了中国”。...可以看到,对于智能设备来说,加入YunOS生态等于拿到天猫11的“贵宾券”,在流量寸土寸金的24小时内,YunOS专区得到了黄金位置,同时YunOS生态产品也得到了流量倾斜,这对智能硬件来说,具有多重价值...11的价值已不是清库存卖尾货了,它是一个连接全球品牌与消费者,连接生产供给与消费需求的超级平台,今年甚至280款科技新品首发,阿里巴巴CEO逍遥子还说天猫11会是一个从0到1打造品牌的便捷方式,非常适合首发...YunOS生态伙伴同样可以借助于11打造爆款,甚至塑造品牌,比如今年智能后视镜捷渡V690s就实现了这样的效果。 长期来看,YunOS给到智能设备的长远价值不只是流量、订单或者宣传效果。...11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11大战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动

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专访 | 阿里搜索事业部研究员徐盈辉:剖析阿里背后的强化学习技术

11 推荐场景中,阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习,通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎,对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析,帮助每一个用户迅速发现宝贝,提高人和商品的配对效率...徐盈辉:搜索技术体系演进至今天,基本形成了 offline-nearline-online 三层体系,分工协作保证电商平台既能适应日常平稳流量中实现稳定有效的个性化搜索以及推荐,也能够去满足电商平台对促销活动的技术支持...2014 年 11 通过排序特征实时,引入商品实时转化率,实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank,让售罄商品额无效曝光大幅减少,并实现了成交转化的大幅提升;2015 年 11 推出链路实时计算体系...,在特征实时的基础上,引入排序因子的在线学习,预测,以及基于多臂机学习的排序策略决策模型,在预热期和 11 大幅提升了搜索流量的成交转化效率;2016 年实时学习和决策能力进一步升级,实现了排序因子的在线深度学习...机器之心:您最近重点关注的技术点哪些?阿里在强化学习方向上还有哪些着重解决的问题?应用方向上会有重要突破点

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腾讯云双十一直播间活动规则

兑奖方式: 本次直播间的互动中奖名单及前10名下单中奖名单均会在【腾讯云音视频11直播群】进行公布。中奖用户请微信添加音视频小姐姐(shipinyun0925)兑奖。...兑奖时间: 2021年11月25日直播结束后—2021年11月30日,逾期未添加音视频小姐姐核对视为自动放弃本次所有直播及下单奖励。...腾讯云直播间秒杀规则 活动时间 2021年11月25日 19:00-20:00 活动对象 腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与(协作者与子用户账号除外); 活动说明 1、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加...未达到认证标准的用户,会显示账号风险; 7、为保证活动的公平公正,腾讯云有权对恶意刷抢活动资源、长期资源闲置、利用资源从事违法违规行为的用户收回云资源。...详情请查看 退费说明; 单个腾讯云账号下的所有实时音视频应用共享所有套餐包; 自2019年10月11日起,首次在实时音视频控制台创建应用的腾讯云账号,可获赠一个10000分钟的免费试用包,可用于抵扣视频通话

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数据分析高级教程(一)

; 3)通过在页面上埋点1像素的图片,将相关页面访问信息请求到后台记录日志; ² 日志数据内容详述: 在实际操作中,以下几个方面的数据可以被采集: 1) 访客的系统属性特征。...基于点击流数据我们可以统计出许多常见的网站分析度量 1.2网站流量数据分析的意义 网站流量统计分析,可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息,并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据...网页布局合理? 网站导航清晰? 哪些功能存在问题 网站内容有效 转化路径靠谱?如何分解目标? 如何分配广告预算? 如何衡量产品表现? 哪些产品需要优化? 哪些指标需要关注?...可通过此功能验证经过改版的页面是否流量提升或哪些页面有巨大流量波动,从而及时排查相应问题。...-00.log /var/log/httpd/access_log.2015-11-10-16-00.log 2、数据内容样例 数据的具体内容在采集阶段其实不用太关心。

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数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...为了解决这个问题,根据天猫11主会场30个大类目分类,分别针对这些类目取样500个小分类,并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格,这样就可以得到在2016年11当天到底是不是最低价格...3、从单个店铺来看,在采集的15000个商品数据中以下的店铺中只有2-4个商品在11当天是全年最低价,这个比例也是比较低了。 ?...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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【大数据100分】冯一村:数据可视化的魅力

它在品牌建设上,数据可视化可以发挥极大的价值,我们回忆下淘宝11活动,天猫在他的指挥中心放了一块大屏幕来展示11交易的数据可视化,除了交易量的巨大之外,在大屏幕现场的那些记者媒体们,天猫给他们营造了一种金钱交易的快感...我记得仅仅是人民日报的微博,发带“大屏幕”照片的11报道就多达10几条,每一条的转发都超过几十万。...关于这个方面,我们在11的第二天就向我们的客户发了一份淘宝11数据可视化的案例分析,如果大家有需要的话,待会把邮箱发给我,我发给大家。...亨利:是及时从数据库中取数据? 冯一村:完全可以做到实时数据。但是这个实时数据 也要根据实际应用场景来。有的客户自己就没有实时数据~~有的客户也不需要实时数据。 亨利:前端用d3之类的项目?...冯一村:恩,一些,但是D3比较基础,并且,他在支持实时数据方面会有问题所以我们一般用自己的封装的插件做的。 亨利:自己封装d3? 这个思路不错。

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