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工业应用|AI语音技术应用场景及模型库概览

近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...实际上，语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别，解放双手提升效率。...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~

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AI大模型企业应用实战(11)-Document Loader文件加载器机制

loader机制让大模型具备实时学习的能力：0 Loader机制案例环境准备：import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-javaedge"os.environ...OPENAI_API_BASE"] = api_base1 加载markdown准备一个 md 文件：# 我是一个markdown加载示例- 第一项目- 第二个项目- 第三个项目## 第一个项目编程严选网，最厉害专业的AI...研究基地## 第二个项目AIGC打造未来AI应用天地## 第三个项目编程严选网是一个非常牛逼的AI媒体#使用loader来加载markdown文本from langchain.document_loaders...TextLoader("loader.md")loader.load()2 加载cvsProject,DES,Price,People,LocationAI GC培训,培训课程,500,100,北京AI...工程师认证,微软AI认证,6000,200,西安AI应用大会,AI应用创新大会,200门票,300,深圳AI 应用咨询服务,AI与场景结合,1000/小时,50,香港AI项目可研,可行性报告,20000,60

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    【AAAI 2018】腾讯 AI Lab 11篇论文解读：图像描述、NMT 模型、图卷积神经网络、DNN优化等

    来源：腾讯AI Lab 【新智元导读】2 月 2 日至 2 月 7 日，AAAI 2018 将在美国新奥尔良举行，新智元将持续为读者带来本届大会的最新干货。...在AAAI 2018，腾讯 AI Lab 有 11 篇论文被录用，涉及图像描述、更低计算成本的预测表现、NMT 模型中的特定翻译问题、自适应图卷积神经网络、DNN面对对抗样本的优化问题等，本文带来全部11...降秩线性动态系统（Reduced-Rank Linear Dynamical Systems） 线性动态系统（LDS）在研究多变量时间序列的基本模式方面有广泛的应用。...当处理长度较短的高维时间序列数据时，这样的模型会很容易过拟合。我们提出了降秩线性动态系统（RRLDS），可以在模型学习过程中自动检索隐含空间的固有维数。...论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.07146 11.

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    【AAAI 2018】腾讯 AI Lab 11篇论文精选：图像描述、NMT 模型、图卷积神经网络、DNN优化等

    背景：AAAI 2018 将于2月2日至 7日在美国新奥尔良举行，在本届大会上，腾讯 AI Lab 有 11 篇论文被录用，涉及图像描述、更低计算成本的预测表现、NMT 模型中的特定翻译问题、自适应图卷积神经网络...、DNN面对对抗样本的优化问题等，本文精选了11篇论文的精彩内容。...降秩线性动态系统（Reduced-Rank Linear Dynamical Systems） 线性动态系统（LDS）在研究多变量时间序列的基本模式方面有广泛的应用。...当处理长度较短的高维时间序列数据时，这样的模型会很容易过拟合。我们提出了降秩线性动态系统（RRLDS），可以在模型学习过程中自动检索隐含空间的固有维数。...点击查看论文原文 11.

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    腾讯AI又搞出大动作：Robotics X机器人实验室成立，签Nature办新AI大会

    两年前的4月，正是由他牵头成立腾讯AI Lab，并定下了“学术有影响，工业有产出”的目标。 进行得怎么样？姚星的总结是成绩不小，但挑战也还很大。...工业产出方面，AI Lab的技术已经在腾讯众多业务中开始了使用，并有腾讯觅影等医疗AI产品发挥现实影响力。 但这还不够。...在这个交流会上，马化腾多次提到AI技术在不同行业的应用，并且谈及富士康想与腾讯合作开发工业机器人指导生产。 其实光2017年一年，腾讯就先后对4家机器人相关公司完成投资。...OMT：张潼演讲 腾讯公司副总裁姚星之后，腾讯AI Lab负责人张潼也发表了演讲。 他主要围绕腾讯AI Lab的现状和新一轮聚焦问题进行了阐述。 应用方面，对去年11月的业务场景落地进行了聚焦强化。...一是：小数据集的迁移能力和训练更鲁棒性的模型；二则是从感知到推理决策的研究，包括知识表示、构建关联，推理决策等方面。 ?

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    双冠！网易互娱AI Lab包揽NTIRE 2022高动态范围成像(HDR)两项冠军

    作者：网易互娱 AI Lab 近日网易互娱 AI Lab 获得第七届 NTIRE HDR 比赛的全部两个赛道的冠军。...网易互娱 AI Lab 一直致力于利用 AI 提升美术生产效率，助力游戏贴图资源自动升级，目前相关技术已应用于贴图、UI 等游戏资源的精度和细节的提升，为多个游戏提供技术支持。...本文将详细解读他们的双冠比赛方案。...这是网易互娱 AI Lab 夺得多项国际冠军后，再次登顶国际 AI 竞赛，展现了网易互娱 AI Lab 在人工智能领域的综合实力。...方法概述 由于任务的两个赛道均要求训练高效的 HDR 模型，网易互娱 AI Lab 凭借以往对 low-level 视觉任务和轻量化网络设计的经验积累，在基线模型的基础上，提出了一个 Efficient

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    腾讯提出共享 AI，抢先布局游戏与多媒体 AI，首秀同声传译

    导语：感谢阅读腾讯AI Lab微信号第12篇文章。在昨日举办的腾讯2017全球合作伙伴大会上，腾讯AI Lab披露了AI发展布局的最新动态。...在研究上，腾讯AI Lab自成立一年来，本着「学术有影响，工业有产出」的发展目标，在计算机视觉领域的CVPR、自然语言处理领域ACL、机器学习领域的ICML和NIPS等衡量机构研究能力的多个AI顶级学术会议中...[1510210713654_8708_1510210758672.png] 第三是学界共享新思路，将工业界资源、经验反向输入到AI人才「造血库」。...比如在围棋的游戏场景，可以通过感知棋盘的全局表达状态决定在哪里落子。而现实中的无人车，同样可以通过视觉，激光雷达的感知对方向盘，刹车等动作做出决策。...数字化内容是腾讯的战略之一，内容AI是腾讯AI Lab四大应用方向之一，而多媒体AI则首当其冲。我们的愿景，是在全球范围内做内容AI的引领者、实践者和贡献者。

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    CVPR NTIRE比赛双冠，网易互娱AI Lab是这样做的

    机器之心发布 作者：网易互娱 AI Lab 近日网易互娱 AI Lab 获得第七届 NTIRE HDR 比赛的全部两个赛道的冠军。...网易互娱 AI Lab 一直致力于利用 AI 提升美术生产效率，助力游戏贴图资源自动升级，目前相关技术已应用于贴图、UI 等游戏资源的精度和细节的提升，为多个游戏提供技术支持。...本文将详细解读他们的双冠比赛方案。...这是网易互娱 AI Lab 夺得多项国际冠军后，再次登顶国际 AI 竞赛，展现了网易互娱 AI Lab 在人工智能领域的综合实力。...方法概述 由于任务的两个赛道均要求训练高效的 HDR 模型，网易互娱 AI Lab 凭借以往对 low-level 视觉任务和轻量化网络设计的经验积累，在基线模型的基础上，提出了一个 Efficient

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    首届八大高校联合实验室联席技术峰会分论坛盛况回顾篇（一）

    “视频AI技术的场景与落地应用”——腾讯优图实验室X-Lab总监戴宇榮 “深度视觉系统的安全性探索：对抗攻击与防守”——腾讯AI Lab计算机视觉中心专家研究员吴保元 ━ ━ ━ ━ ━ “AI在视频领域的尝试与应用...他介绍了富格式文档中抽取结构化数据的框架，揭示出这是一个CV和NLP交叉的领域；同时，介绍企业中的前沿文本智能应用，并指出当前技术与工业应用的差距和展望。...Lab机器学习中心总监黄俊洲、腾讯AI平台部游戏AI研发中心总监付强、腾讯微信数据中心总监陈川、腾讯互娱数据挖掘应用中心复杂网络负责人程序、腾讯互娱AI研究中心算法研究负责人郑规、腾讯微信搜索中心数据质量团队高级研究员唐亚腾...腾讯AI Lab机器学习中心总监黄俊洲 腾讯AI Lab机器学习中心总监黄俊洲分享主题为“深度图学习最新研究和应用进展”的报告。...本次分享介绍了AI Lab在深度图学习方向的最新研究进展以及相关模型在安全风控和医药等领域的落地应用。

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    腾讯提出蛋白质研究AI模型，预测准确率刷新纪录，入选Nature子刊

    为了更好地预测和解读PPI，并深入挖掘相关分子信息，2023年3月，腾讯 AI Lab 联合香港科技大学、中国科学院大学相关团队，将深度学习领域的层次图学习技术引入PPI研究，提出了一种双视图层次图学习模型...这项研究是腾讯 AI Lab 对PPI层次问题建模的首次尝试，得到了审稿人的高度评价，被视为生物信息领域一项富有潜力的创新贡献，文章也得到了学界的认可，被选入《自然-通讯》年度编辑精选文章合集。...在HIGH-PPI模型中，腾讯 AI Lab 研究团队创建了一种层次图，包含蛋白质外顶视图和蛋白质内底视图。...长期以来，腾讯 AI Lab 致力于推动AI技术与各行业的结合，在研究与应用并重发展的策略下，腾讯AI Lab关注机器学习、计算机视觉、语音技术及自然语言处理四大方向，持续探索AI在工业、农业、医疗、医药...、生命科学等领域的研究应用。

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    腾讯 AI Lab 开源大规模高质量中文词向量数据，800 万中文词随你用！

    今日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。...针对业界现有的中文词向量公开数据的稀缺和不足，腾讯 AI Lab 此次开源，可为中文环境下基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型训练提供高质量的底层支持，推动学术研究和工业应用环境下中文 NLP 任务效果的提升...腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...此份中文词向量数据的开源，是腾讯 AI Lab 依托公司数据源优势，对自身基础 AI 能力的一次展示，将为中文环境下基于深度学习的 NLP 模型训练提供高质量的底层支持，推动学术研究和工业应用环境下中文...未来，腾讯 AI Lab 将着眼于常规文本与社交媒体文本两种不同的文本类型，继续探索词汇、词组/实体、句子/消息、篇章/对话等各粒度文本对象的语义建模和理解，为自然语言处理领域的重要应用提供基础支持。

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    腾讯AI Lab开源大规模高质量中文词向量数据，800万中文词随你用

    针对业界现有的中文词向量公开数据的稀缺和不足，腾讯 AI Lab此次开源，可为中文环境下基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型训练提供高质量的底层支持，推动学术研究和工业应用环境下中文NLP任务效果的提升...腾讯AI Lab词向量的特点 腾讯AI Lab此次公开的中文词向量数据包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...此份中文词向量数据的开源，是腾讯AI Lab依托公司数据源优势，对自身基础AI能力的一次展示，将为中文环境下基于深度学习的NLP模型训练提供高质量的底层支持，推动学术研究和工业应用环境下中文NLP任务效果的提升...除发布此份中文词向量数据外，腾讯AI Lab长期以来在文本表示学习方面有着持续的投入，相关研究成果近期在ACL、EMNLP、IJCAI等自然语言处理及人工智能顶级会议上发表[7,8,9,10]，并被应用于多个落地场景...未来，腾讯AI Lab将着眼于常规文本与社交媒体文本两种不同的文本类型，继续探索词汇、词组/实体、句子/消息、篇章/对话等各粒度文本对象的语义建模和理解，为自然语言处理领域的重要应用提供基础支持。

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    ICLR2022：清华、腾讯AI Lab共同提出等变图力学网络，实现多刚体物理系统模拟

    机器之心专栏 清华 AIR、计算机系与腾讯 AI Lab 清华 AIR、计算机系与腾讯 AI Lab 合作，共同提出等变图力学网络，实现了理论力学中的一类重要任务—多刚体系统模拟。...扫一扫，关注我们： 腾讯 AI Lab 腾讯的企业级 AI 实验室，于 2016 年 4 月在深圳成立，目前有 100 多位顶尖研究科学家及 300 多位应用工程师。...借助腾讯丰富应用场景、大数据、计算力及一流人才方面的长期积累，AI Lab 立足未来，开放合作，致力于不断提升 AI 的认知、决策与创造力，向 “Make AI Everywhere” 的愿景迈步。...腾讯 AI Lab 强调研究与应用并重发展。...基础研究关注机器学习、计算机视觉、语音技术及自然语言处理等四大方向；技术应用聚焦在游戏、数字人、内容、社交四大领域，并初探 AI 在工业、农业、医疗、医药、生命科学等领域的研究应用。

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    漆远：小数据学习和模型压缩存挑战，场景成为 AI 技术发展关键

    我们当时做这个项目，应用在双11实时预测的用户产品推荐上，后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点，如果我们做参数服务器，同样的技术，就是死路一条。...“又比如深度学习技术的应用。它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步，但是它的落地点在哪里？这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体，就做客服。...“在蚂蚁金服，一个标准化的机器人应用就是客服。客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目，它一开始是典型的人力服务工作，在成都客服中心有几千人，每年双11接电话非常繁忙。...我们做了大约半年，自助率从60%一下子升到94%，2016年自助率高达97%，去年双11最忙的时候，客服小二实际上非常轻松。今年我们有了一个新的标杆性的指标，两三个星期前刚刚做到。...工业很多应用非常在乎实时性，不能有大量 delay。怎么能做得快呢？这就需要模型的压缩，要用 hashing 等技术，这也是非常好的方向。”

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    连接产学最强大脑，2018腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究及访问学者计划收官

    2017年11月初 AI Lab各个中心都在开会讨论同一个问题——哪些研究主题跟高校开展合作能产生一加一大于二的效果。...AI Lab也根据公司的标准，对已结题项目进行了初评，从39项合作中推选出11项优秀项目。...此外，张博士还分享了AI Lab目前重点关注的研发方向和应用领域，表达了与学界开展持续深入合作的期望。...每项工作都产生了顶级会议的论文，很快就得到了学术界的引用，在腾讯相关产品上也有应用计划。我特别感谢AI Lab给予我本人及学生的支持和帮助。...我的研究组将与AI Lab继续保持长期有效的合作，也强烈向其他老师和同学推荐腾讯AI Lab。祝愿腾讯AI Lab继续在学术有影响、工业有产出的道路上发扬光大。”

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    腾讯成立机器人实验室，最新 AI 战略曝光进军通用人工智能

    自然科研董事总经理Dean Sanderson说，自然很高兴能与腾讯AI Lab结成战略合作伙伴，促进各国科研人员之间，以及与产业界的互动合作，推动全球人工智能领域的研究和应用，造福社会。”...成立机器人实验室，与AI Lab平级，姚星曝光腾讯AI三大战略 在今天的腾讯AI Lab学术论坛上，腾讯副总裁姚星做开场演讲，他说，过去的一到两年，人工智能发展非常迅速，除了互联网之外，人工智能也渗透进了传统的工业和医疗等领域...，包括人脸识别、语音识别的智能音箱等在内的一大批AI应用已经进入到了我们的生活当中。...姚星表示，腾讯建立AI的初衷是想实现“学术有理想，工业有产出”，目前腾讯已经发表了110篇顶级学术论文，相当一部分在最权威的刊物上发表，计算机视觉、语音识别等技术已经在腾讯的众多产品中孵化落地。...是全球性的，不管来自哪里，但是中国会占相当大一部分。 新智元：今天跟腾讯的合作，Nature之前与其他公司合作过吗，比如是否跟谷歌、跟DeepMind有合作？

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    特辑 | 站在学术大牛的肩膀上，看2017年的AI圈

    3 月，腾讯 AI Lab 研发的围棋人工智能程序「绝艺」（Fine Art）击败日本开发的「DeepZenGo」（天顶），以 11 战全胜的战绩夺冠。...12 月，腾讯 AI Lab 研发的人脸算法 Face R-FCN 和 Face CNN 分别在人脸检测平台 WIDER FACE 与人脸识别平台 MegaFace 的多项测评中斩获冠军。...借着「绝艺」击败「DeepZenGo」的契机，我们特地采访了「绝艺」团队负责人刘永升，了解背后的一系列细节和应用。...得知腾讯 AI Lab 研发的人脸算法在 WIDER FACE 与 MegaFace 的多个项目中夺冠，我们与腾讯 AI Lab 计算机视觉中心总监刘威博士进行了交流，对技术细节进行了充分解读和说明。...此外，我们还对一系列业界领军人物进行过深入的沟通和交流（排名不分先后）： iPIN 研究员李双印博士 Facebook 研究员田渊栋博士 前百度深度学习实验室主任林元庆博士 旷视首席科学家孙剑博士 阿里

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    中科大吴锋：多智能体的分布式在线决策 | 腾讯AI Lab学术论坛演讲

    本文转载自：腾讯AI实验室 本文第一部分是中国科学技术大学计算机科学与技术学院副教授吴锋带来的主题演讲，第二部分介绍了腾讯AI Lab在AI研究到应用的布局中，在「AI+游戏」方向的挑战与应对的分析。...3月15日，腾讯AI Lab第二届学术论坛在深圳举行，聚焦人工智能在医疗、游戏、多媒体内容、人机交互等四大领域的跨界研究与应用。全球30位顶级AI专家出席，对多项前沿研究成果进行了深入探讨与交流。...腾讯AI Lab希望将论坛打造为一个具有国际影响力的顶级学术平台，推动前沿、原创、开放的研究与应用探讨与交流，让企业、行业和学界「共享AI+未来」。...延伸阅读 在去年11月8日举办的腾讯2017全球合作伙伴大会上，腾讯AI Lab披露了AI发展布局的最新动态。本文转载游戏AI布局演讲的干货内容，介绍游戏AI研究的挑战与应对。...游戏AI涉及到三个核心能力：对外界环境的感知，根据状态做出的决策，人与智能体之间的对话。比如在围棋的游戏场景，可以通过感知棋盘的全局表达状态决定在哪里落子。

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    腾讯AI Lab启动首届学术论坛，正式宣布张潼出任实验室主任

    张潼博士将作为腾讯 AI Lab 第一负责人，带领 50 余位 AI 科学家及 200 多位 AI 应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域...未来，我们还会持续加大在科研领域的资源投入，专注提升 AI 的技术能力和应用场景，以科技提升人们的生活品质。」 腾讯 AI Lab 主任张潼表示：「我很荣幸能够参与腾讯 AI Lab 的筹建。...当天，腾讯 AI Lab 在深圳启动首届学术论坛，邀请来自普林斯顿大学、北京大学、哈尔滨工业大学、复旦大学等十余位海内外顶级 AI 学者出席，分享了计算机视觉、机器学习和自然语言处理等领域最新研究成果并作交流...张潼介绍说腾讯 AI Lab 的整体方向可分为四块：核心的底层技术机器学习、垂直的应用计算机视觉、语音识别与自然语言处理。...谈到张潼博士在腾讯做的项目，他提到 3 月 19 日刚刚落幕的第 10 届 UEC 杯计算机围棋大赛上，腾讯 AI Lab 研发的围棋人工智能程序「绝艺」（Fine Art）11 战全胜斩获冠军，并将于

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    学界丨Yann LeCun、Jeff Dean频繁亮相普及人工智能知识，全民AI时代来临｜AI科技评论周刊

    Yann Lecun 的三个视频主要讲述了个人工智能的基础技术： 监督学习最常用，关键是“调参” 机器学习，用模板来进行图像识别 深度学习新方法：卷积神经网络 四家企业联合发起 OPEN AI LAB...近日，开放人工智能实验室 OPEN AI LAB 在北京成立，该实验室由 ARM 携手加速器安创空间、联合全志科技、地平线机器人联合发起。...ARM 全球执行副总裁兼大中华区总裁吴雄昂、地平线机器人 CEO 余凯、安创空间 CEO 陈鹏、全志科技副总裁薛巍，分别介绍了 OPEN AI LAB 的研究方向、落地形式以及对未来的展望。...如何看待AI学者大规模从校园“出走”到工业界？ ?...相比使用基准模型算法，这一算法生成的视频更真实。在测试过程中，深度学习算法生成的视频和比基准模型算法真实度高了 20%。 研究团队称，这项技术可以用于改进安检策略、提高自动驾驶安全性等诸多领域。

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