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工业应用|AI语音技术应用场景及模型库概览

近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...实际上，语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别，解放双手提升效率。...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~

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AI大模型企业应用实战(11)-Document Loader文件加载器机制

loader机制让大模型具备实时学习的能力：0 Loader机制案例环境准备：import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-javaedge"os.environ...OPENAI_API_BASE"] = api_base1 加载markdown准备一个 md 文件：# 我是一个markdown加载示例- 第一项目- 第二个项目- 第三个项目## 第一个项目编程严选网，最厉害专业的AI...研究基地## 第二个项目AIGC打造未来AI应用天地## 第三个项目编程严选网是一个非常牛逼的AI媒体#使用loader来加载markdown文本from langchain.document_loaders...TextLoader("loader.md")loader.load()2 加载cvsProject,DES,Price,People,LocationAI GC培训,培训课程,500,100,北京AI...工程师认证,微软AI认证,6000,200,西安AI应用大会,AI应用创新大会,200门票,300,深圳AI 应用咨询服务,AI与场景结合,1000/小时,50,香港AI项目可研,可行性报告,20000,60

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    【AAAI 2018】腾讯 AI Lab 11篇论文解读：图像描述、NMT 模型、图卷积神经网络、DNN优化等

    来源：腾讯AI Lab 【新智元导读】2 月 2 日至 2 月 7 日，AAAI 2018 将在美国新奥尔良举行，新智元将持续为读者带来本届大会的最新干货。...在AAAI 2018，腾讯 AI Lab 有 11 篇论文被录用，涉及图像描述、更低计算成本的预测表现、NMT 模型中的特定翻译问题、自适应图卷积神经网络、DNN面对对抗样本的优化问题等，本文带来全部11...降秩线性动态系统（Reduced-Rank Linear Dynamical Systems） 线性动态系统（LDS）在研究多变量时间序列的基本模式方面有广泛的应用。...当处理长度较短的高维时间序列数据时，这样的模型会很容易过拟合。我们提出了降秩线性动态系统（RRLDS），可以在模型学习过程中自动检索隐含空间的固有维数。...论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.07146 11.

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    【AAAI 2018】腾讯 AI Lab 11篇论文精选：图像描述、NMT 模型、图卷积神经网络、DNN优化等

    背景：AAAI 2018 将于2月2日至 7日在美国新奥尔良举行，在本届大会上，腾讯 AI Lab 有 11 篇论文被录用，涉及图像描述、更低计算成本的预测表现、NMT 模型中的特定翻译问题、自适应图卷积神经网络...、DNN面对对抗样本的优化问题等，本文精选了11篇论文的精彩内容。...降秩线性动态系统（Reduced-Rank Linear Dynamical Systems） 线性动态系统（LDS）在研究多变量时间序列的基本模式方面有广泛的应用。...当处理长度较短的高维时间序列数据时，这样的模型会很容易过拟合。我们提出了降秩线性动态系统（RRLDS），可以在模型学习过程中自动检索隐含空间的固有维数。...点击查看论文原文 11.

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    对话值得买科技 CTO 王云峰：大模型最大的掣肘不是算力、经费或场景，而是缺人丨AGI 十人谈

    AI科技评论了解到，为了应对此次冲击，值得买今年年初从原来的各Team中抽调出一部分人，成立了AI Lab团队，并率先开展了内容应用层面的研究。...AI科技评论：其实现在人们对大模型还是非常看好的？ 王云峰：对，现在大家更多的是把它当成一个很惊艳的东西看，认为它有无限的可能。实际上，还没有完全弄清这个东西最终的应用限制会在哪里。...2 蒸馏法训练垂类模型， 应用层三条线齐头并进 AI科技评论：大模型火了之后，值得买内部有哪些调整？...王云峰：我们成立了AI lab，其实成立AI lab 的核心原因在于，我们知道一项新技术的出现会伴有大量的不确定性因素，这个不确定性是需要通过预研的方式消弭。...但是垂类模型的难度并不比通用模型小，因为垂类领域的要求更高。 AI科技评论：难在哪里？做垂类模型比拼的是什么？

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    大模型时代，普通人的科研何去何从：读《一本书读懂AIGC》有感

    最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。今日恰逢世界读书日，故写些读后感。...❞ 也曾无数次想借用电影“终结者”的故事： ❝ 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatGPT模型参数的服务器引爆，于是得以继续之前的科研和生活。 ❞ 何为AIGC？...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？

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    今天双11，和心爱的她一起去「云露营」

    ---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...天猫依托底层3D引擎（AceNNR）、AI引擎（MNN）、AR引擎、多媒体等技术，让我们能通过AR应用、3D展示等各种方法，看到各种产品的形态。...2021年，完成了包括电商主营业务在内的数千万核心算力、30余万应用的全面上云。 在经历过去三年的坚实「三步走」之后，今年双11成为阿里全面serverless、深度用云的元年。...另外，今年阿里将自研CPU大规模应用于双11活动，首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化，单位算力功耗降低了60%。 最初，阿里下定决心搞自研CPU的起因，也是为了满足计算场景的实际需要。

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    腾讯AI又搞出大动作：Robotics X机器人实验室成立，签Nature办新AI大会

    两年前的4月，正是由他牵头成立腾讯AI Lab，并定下了“学术有影响，工业有产出”的目标。 进行得怎么样？姚星的总结是成绩不小，但挑战也还很大。...工业产出方面，AI Lab的技术已经在腾讯众多业务中开始了使用，并有腾讯觅影等医疗AI产品发挥现实影响力。 但这还不够。...在这个交流会上，马化腾多次提到AI技术在不同行业的应用，并且谈及富士康想与腾讯合作开发工业机器人指导生产。 其实光2017年一年，腾讯就先后对4家机器人相关公司完成投资。...OMT：张潼演讲 腾讯公司副总裁姚星之后，腾讯AI Lab负责人张潼也发表了演讲。 他主要围绕腾讯AI Lab的现状和新一轮聚焦问题进行了阐述。 应用方面，对去年11月的业务场景落地进行了聚焦强化。...一是：小数据集的迁移能力和训练更鲁棒性的模型；二则是从感知到推理决策的研究，包括知识表示、构建关联，推理决策等方面。 ?

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    双冠！网易互娱AI Lab包揽NTIRE 2022高动态范围成像(HDR)两项冠军

    作者：网易互娱 AI Lab 近日网易互娱 AI Lab 获得第七届 NTIRE HDR 比赛的全部两个赛道的冠军。...网易互娱 AI Lab 一直致力于利用 AI 提升美术生产效率，助力游戏贴图资源自动升级，目前相关技术已应用于贴图、UI 等游戏资源的精度和细节的提升，为多个游戏提供技术支持。...本文将详细解读他们的双冠比赛方案。...这是网易互娱 AI Lab 夺得多项国际冠军后，再次登顶国际 AI 竞赛，展现了网易互娱 AI Lab 在人工智能领域的综合实力。...方法概述 由于任务的两个赛道均要求训练高效的 HDR 模型，网易互娱 AI Lab 凭借以往对 low-level 视觉任务和轻量化网络设计的经验积累，在基线模型的基础上，提出了一个 Efficient

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    腾讯提出共享 AI，抢先布局游戏与多媒体 AI，首秀同声传译

    导语：感谢阅读腾讯AI Lab微信号第12篇文章。在昨日举办的腾讯2017全球合作伙伴大会上，腾讯AI Lab披露了AI发展布局的最新动态。...在研究上，腾讯AI Lab自成立一年来，本着「学术有影响，工业有产出」的发展目标，在计算机视觉领域的CVPR、自然语言处理领域ACL、机器学习领域的ICML和NIPS等衡量机构研究能力的多个AI顶级学术会议中...[1510210713654_8708_1510210758672.png] 第三是学界共享新思路，将工业界资源、经验反向输入到AI人才「造血库」。...比如在围棋的游戏场景，可以通过感知棋盘的全局表达状态决定在哪里落子。而现实中的无人车，同样可以通过视觉，激光雷达的感知对方向盘，刹车等动作做出决策。...数字化内容是腾讯的战略之一，内容AI是腾讯AI Lab四大应用方向之一，而多媒体AI则首当其冲。我们的愿景，是在全球范围内做内容AI的引领者、实践者和贡献者。

    2.8K60

    CVPR NTIRE比赛双冠，网易互娱AI Lab是这样做的

    机器之心发布 作者：网易互娱 AI Lab 近日网易互娱 AI Lab 获得第七届 NTIRE HDR 比赛的全部两个赛道的冠军。...网易互娱 AI Lab 一直致力于利用 AI 提升美术生产效率，助力游戏贴图资源自动升级，目前相关技术已应用于贴图、UI 等游戏资源的精度和细节的提升，为多个游戏提供技术支持。...本文将详细解读他们的双冠比赛方案。...这是网易互娱 AI Lab 夺得多项国际冠军后，再次登顶国际 AI 竞赛，展现了网易互娱 AI Lab 在人工智能领域的综合实力。...方法概述 由于任务的两个赛道均要求训练高效的 HDR 模型，网易互娱 AI Lab 凭借以往对 low-level 视觉任务和轻量化网络设计的经验积累，在基线模型的基础上，提出了一个 Efficient

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    首届八大高校联合实验室联席技术峰会分论坛盛况回顾篇（一）

    “视频AI技术的场景与落地应用”——腾讯优图实验室X-Lab总监戴宇榮 “深度视觉系统的安全性探索：对抗攻击与防守”——腾讯AI Lab计算机视觉中心专家研究员吴保元 ━ ━ ━ ━ ━ “AI在视频领域的尝试与应用...他介绍了富格式文档中抽取结构化数据的框架，揭示出这是一个CV和NLP交叉的领域；同时，介绍企业中的前沿文本智能应用，并指出当前技术与工业应用的差距和展望。...Lab机器学习中心总监黄俊洲、腾讯AI平台部游戏AI研发中心总监付强、腾讯微信数据中心总监陈川、腾讯互娱数据挖掘应用中心复杂网络负责人程序、腾讯互娱AI研究中心算法研究负责人郑规、腾讯微信搜索中心数据质量团队高级研究员唐亚腾...腾讯AI Lab机器学习中心总监黄俊洲 腾讯AI Lab机器学习中心总监黄俊洲分享主题为“深度图学习最新研究和应用进展”的报告。...本次分享介绍了AI Lab在深度图学习方向的最新研究进展以及相关模型在安全风控和医药等领域的落地应用。

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    2018苏州GTC会议笔记主题演讲可解释性、鲁棒性和公平性：THUIR 个性化推荐研究进展 机器学习的发展和行业应用前景 用 TensorFlow 加速 AI [CH

    在本次演讲中，Mike Liang 将介绍 TensorFlow 的应用和加速 AI 的最新特性。...PART III：Yi+ AI 为文娱行业赋能： 方案一：相机 + AI 方案二：边看边买 —— 内容电商关联 方案三：边看边X —— AI 助理、内容审核 方案四：场景化营销 （1） 场景化营销新趋势...，动态ar相机， 边看边买。电视直播，识别购买。 大屏ai助理。 电视+ai，这个明星是谁，内容推荐？这个动物是啥，自动剪辑。换衣服。 内容审核平台。 网络电视的内容营销。...综艺广告投用，不用后期，用ai来做。 高效神经机器翻译 [CH8204] 在 GPU 的驱动下，基于深度学习的神经机器翻译在精度方面已超过传统的统计机器翻译技术，成为学术界和工业界的主流。...演讲人：葛诚 腾讯科技 专家工程师 许佳 腾讯科技 AI Lab 专家研究员 2018/11/22 周四 14:00-15:00 | 分会场七（会议室A204-205） 腾讯游戏 行动和环境适应

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    MSRA王晋东：大模型时代，普通人的科研何去何从

    王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...你想站出来反对大模型、要找它的漏洞，却发现：好的东西都是不开源的；你仅能从人家的输出结果上进行分析、并且人家的模型在快速迭代、可能今天有的问题、明天就莫名其妙被修复了…… 工业界 此时的你，如果是个工业界的研究员...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？

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    腾讯提出蛋白质研究AI模型，预测准确率刷新纪录，入选Nature子刊

    为了更好地预测和解读PPI，并深入挖掘相关分子信息，2023年3月，腾讯 AI Lab 联合香港科技大学、中国科学院大学相关团队，将深度学习领域的层次图学习技术引入PPI研究，提出了一种双视图层次图学习模型...这项研究是腾讯 AI Lab 对PPI层次问题建模的首次尝试，得到了审稿人的高度评价，被视为生物信息领域一项富有潜力的创新贡献，文章也得到了学界的认可，被选入《自然-通讯》年度编辑精选文章合集。...在HIGH-PPI模型中，腾讯 AI Lab 研究团队创建了一种层次图，包含蛋白质外顶视图和蛋白质内底视图。...长期以来，腾讯 AI Lab 致力于推动AI技术与各行业的结合，在研究与应用并重发展的策略下，腾讯AI Lab关注机器学习、计算机视觉、语音技术及自然语言处理四大方向，持续探索AI在工业、农业、医疗、医药...、生命科学等领域的研究应用。

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    腾讯AI Lab开源大规模高质量中文词向量数据，800万中文词随你用

    针对业界现有的中文词向量公开数据的稀缺和不足，腾讯 AI Lab此次开源，可为中文环境下基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型训练提供高质量的底层支持，推动学术研究和工业应用环境下中文NLP任务效果的提升...腾讯AI Lab词向量的特点 腾讯AI Lab此次公开的中文词向量数据包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...此份中文词向量数据的开源，是腾讯AI Lab依托公司数据源优势，对自身基础AI能力的一次展示，将为中文环境下基于深度学习的NLP模型训练提供高质量的底层支持，推动学术研究和工业应用环境下中文NLP任务效果的提升...除发布此份中文词向量数据外，腾讯AI Lab长期以来在文本表示学习方面有着持续的投入，相关研究成果近期在ACL、EMNLP、IJCAI等自然语言处理及人工智能顶级会议上发表[7,8,9,10]，并被应用于多个落地场景...未来，腾讯AI Lab将着眼于常规文本与社交媒体文本两种不同的文本类型，继续探索词汇、词组/实体、句子/消息、篇章/对话等各粒度文本对象的语义建模和理解，为自然语言处理领域的重要应用提供基础支持。

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    腾讯 AI Lab 开源大规模高质量中文词向量数据，800 万中文词随你用！

    今日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。...针对业界现有的中文词向量公开数据的稀缺和不足，腾讯 AI Lab 此次开源，可为中文环境下基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型训练提供高质量的底层支持，推动学术研究和工业应用环境下中文 NLP 任务效果的提升...腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...此份中文词向量数据的开源，是腾讯 AI Lab 依托公司数据源优势，对自身基础 AI 能力的一次展示，将为中文环境下基于深度学习的 NLP 模型训练提供高质量的底层支持，推动学术研究和工业应用环境下中文...未来，腾讯 AI Lab 将着眼于常规文本与社交媒体文本两种不同的文本类型，继续探索词汇、词组/实体、句子/消息、篇章/对话等各粒度文本对象的语义建模和理解，为自然语言处理领域的重要应用提供基础支持。

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    ICLR2022：清华、腾讯AI Lab共同提出等变图力学网络，实现多刚体物理系统模拟

    机器之心专栏 清华 AIR、计算机系与腾讯 AI Lab 清华 AIR、计算机系与腾讯 AI Lab 合作，共同提出等变图力学网络，实现了理论力学中的一类重要任务—多刚体系统模拟。...扫一扫，关注我们： 腾讯 AI Lab 腾讯的企业级 AI 实验室，于 2016 年 4 月在深圳成立，目前有 100 多位顶尖研究科学家及 300 多位应用工程师。...借助腾讯丰富应用场景、大数据、计算力及一流人才方面的长期积累，AI Lab 立足未来，开放合作，致力于不断提升 AI 的认知、决策与创造力，向 “Make AI Everywhere” 的愿景迈步。...腾讯 AI Lab 强调研究与应用并重发展。...基础研究关注机器学习、计算机视觉、语音技术及自然语言处理等四大方向；技术应用聚焦在游戏、数字人、内容、社交四大领域，并初探 AI 在工业、农业、医疗、医药、生命科学等领域的研究应用。

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    漆远：小数据学习和模型压缩存挑战，场景成为 AI 技术发展关键

    我们当时做这个项目，应用在双11实时预测的用户产品推荐上，后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点，如果我们做参数服务器，同样的技术，就是死路一条。...“又比如深度学习技术的应用。它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步，但是它的落地点在哪里？这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体，就做客服。...“在蚂蚁金服，一个标准化的机器人应用就是客服。客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目，它一开始是典型的人力服务工作，在成都客服中心有几千人，每年双11接电话非常繁忙。...我们做了大约半年，自助率从60%一下子升到94%，2016年自助率高达97%，去年双11最忙的时候，客服小二实际上非常轻松。今年我们有了一个新的标杆性的指标，两三个星期前刚刚做到。...工业很多应用非常在乎实时性，不能有大量 delay。怎么能做得快呢？这就需要模型的压缩，要用 hashing 等技术，这也是非常好的方向。”

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    连接产学最强大脑，2018腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究及访问学者计划收官

    2017年11月初 AI Lab各个中心都在开会讨论同一个问题——哪些研究主题跟高校开展合作能产生一加一大于二的效果。...AI Lab也根据公司的标准，对已结题项目进行了初评，从39项合作中推选出11项优秀项目。...此外，张博士还分享了AI Lab目前重点关注的研发方向和应用领域，表达了与学界开展持续深入合作的期望。...每项工作都产生了顶级会议的论文，很快就得到了学术界的引用，在腾讯相关产品上也有应用计划。我特别感谢AI Lab给予我本人及学生的支持和帮助。...我的研究组将与AI Lab继续保持长期有效的合作，也强烈向其他老师和同学推荐腾讯AI Lab。祝愿腾讯AI Lab继续在学术有影响、工业有产出的道路上发扬光大。”

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