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今天11,和心爱的她一起去「云露营」

---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】这个天猫11,酷炫的AI技术,为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年11,你买什么了?...进步。体验好吗?真不一定。 同一件衣服,店家的模特穿上和我穿上怎么差这么多?尺码不合适要退换?没问题,快递一来一回,再多等十天半个月吧。...用VR看一看,这四肢多灵活。 「撑起」天猫11的硬核技术 说来,天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了? 其实在过去的13个11里,天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。...从2015年起,为了适应业务的快速增长,阿里在「11活动中开始将电商核心业务弹性上云,以解决大促期间的算力缺口问题。 2019年,实现核心系统上云。 2020年,实现云技术的全面原生化。...另外,今年阿里将自研CPU大规模应用于11活动,首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化,单位算力功耗降低了60%。 最初,阿里下定决心搞自研CPU的起因,也是为了满足计算场景的实际需要。

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兰州拉面和水电大坝都在玩的数据大屏,到底是什么“黑科技”?

7月15日数据侠实验室第15期活动中,阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在大屏方面的产品布局,并通过多场景的大屏应用案例,从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个数据大屏...▍天猫11数据大屏,衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫11现场那块叫人惊艳的数据大屏?喏,2015、2016年的大屏分别长这样: ? (图片说明:2015年天猫11现场大屏) ?...这样做个好处:一旦系统里面有异常情况,可以很直观地发现。 另一个例子是某电厂的案例。我们都知道电厂很多工业设备、发电机组、变压设备等。还有就是和公共电网并网以后,输出功率的展示问题等。...了一个大屏之后,也可以做到实时监控,迅速发现问题、解决问题。现在有很多工业场景,其实都有类似的需求。 ?...就比如11现场那个大屏,其实我们也是切分成了很多个细小的区块,这样有助于减少给硬件驱动带来的压力。

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    江行智能CTO樊小毅:AI+边缘计算驱动能源产业变革 | 量子位·视点分享回顾

    在产业转型和碳目标的大背景下,人工智能落地能源电力行业遇到了哪些新挑战?为什么边缘计算能成为解决这些挑战的关键基础服务?AI+边缘计算技术在行业应用的框架、案例和未来展望哪些?...此外就是AI推理的时耗,需要保证在人工智能决策的同时,也能满足响应时间的要求,同时实现控制指令的下发和反馈。...再次是组装式应用,我们看到在工业互联网领域,因为每套系统的定制化要求非常高,这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象,比如在电网业务的场景中,需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统:构建自主研发的实时工业边缘系统,需要完成国产化要求,同时提供实时的边缘计算服务,实现实时反馈、辅助决策,直至自主决策。...---- 关于量子位·视点 量子位发起的CEO/CTO系列分享活动,不定期邀请AI创业公司CEO或CTO,分享企业最新战略、最新技术、最新产品,与广大AI从业者、爱好者探讨人工智能的技术理论与产业实践,

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    “剁手”的第十年,AI加持下的快递速度你还满意

    这个“11”,你的购物车清空了吗?经过了紧张刺激的“抢购”环节,想必现在已经到了抓耳挠腮的“等快递”环节了吧!2017年,我国全年快递业务量已突破400亿件[1]。...通过装置在分拨中心输送系统上的高拍摄像头,AI应用会采集快件的图像信息,并传送到后端服务器进行测量。测量完成后,数据返回至输送系统,并据此将不同大小的快件送至合适的分拣和装车处。...AI“二重门”之资源调配的件量预测 在“11”等购物节期间,快递最怕的就是“爆仓”,而避免爆仓的重要手段就是预测件量,匹配相应运力。...而英特尔® Analytics Zoo平台的LSTM算法可以通过区分的记忆信息来增强神经网络的效能,滤去大量无关信息,通过对日志数据进行大量的训练和推理,使系统能够精准地预测到潜在的风险和薄弱环节。...未来,在英特尔的助力下,韵达还计划尝试视频处理、智能快递柜等先进技术,更进一步AI化。在明年、后年、大后年的“11”,你将会感受到更智慧的韵达,更智能的快递。

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    动态 | Data Science in China论坛:产学十位华人大牛分享数据挖掘研究成果 | KDD 2018

    本次演讲邀请了知名的十位华人专家各做 20 分钟的演讲,旨在展示华人于工业界及学术界所做出的先进研究成果。...他分享了 KDD 在学术与工业界所产生的进步,并展望了 Data Science in China 这一活动对于连接学术产业所起到的重要作用。...这三个问题,张钹院士认为目前的人工智能是没有理解的人工智能,现在的对话系统离真正的智能还很远。...杨博士认为,基于图计算的深度学习将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。...下一年的 Data Science in China 会给我们带来更多惊喜?让我们拭目以待。

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    前阿里P10大神AI创业,主打决策智能,从《星际争霸II》开始

    袁泉和龙海涛其人 袁泉,离职前担任阿里认知计算实验室负责人、资深总监,是手机淘宝、手机天猫推荐算法团队缔造者,2013年到2016年期间率队打造了“千人千面”的手淘推荐系统,因此还拿下了当年11的CEO...想要玩好星际,必须基于时序上、空间上去做推理,比如说地理位置的优势,坦克如果架在哪里可能会比较好,如果开分机在哪个位置去开会比较有利,甚至于军营造在什么地方,这些对于AI来说都需要进行一个空间上的推理。...《星际争霸》最高400个unit,所以需要多个智能体协作,需要多个兵种去配合,这对AI来讲也是一个很大的挑战。...启元世界挑战赛 在此次ACM-ICPC赞助活动现场,启元世界也基于《星际争霸II》给出了两道人机协作的挑战赛。...当然,更长远未来,从《星际争霸》中学习训练的AI,还会进入各行各业,从工业机器人的生产与操控,到自动化农业,智能交通、物联网领域,都不缺乏应用场景。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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    漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术发展关键

    我们当时做这个项目,应用在11实时预测的用户产品推荐上,后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点,如果我们做参数服务器,同样的技术,就是死路一条。...客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目,它一开始是典型的人力服务工作,在成都客服中心有几千人,每年11接电话非常繁忙。...我们做了大约半年,自助率从60%一下子升到94%,2016年自助率高达97%,去年11最忙的时候,客服小二实际上非常轻松。今年我们了一个新的标杆性的指标,两三个星期前刚刚做到。...基于加强学习的对话系统 “其实在对话系统没有很多数据的情况下,一开始你很难做加强学习,可能你就只能做一个规则技术。...大家能不能真正一套机制,能有推理的功能?这其实既有理论上的价值,更有商业上的价值,巨大的价值。

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    喜报!腾讯优图实验室荣获5项大奖

    想知道我们都荣获了哪些奖项?一起来看看吧…… 01/机器之心:最具商业价值 解决方案TOP30 机器之心是国内最具影响力、最专业、唯一拥有国际品牌的人工智能垂直媒体。...其中腾讯优图凭【工业AI质检解决方案】成功入选“AI中国·最具商业价值解决方案TOP 30”,该方案主要体现腾讯优图和富驰高科联手打造的一款工业AI质检仪,通过AI、大数据的应用,提高了工厂整体运营管理效率...02/InfoQ:最佳技术内容运营奖 腾讯优图以多年AI技术领域的沉淀,通过打造优Tech直播分享活动,和大家一起在线上探索AI的奥秘,在中国最大、最具影响力的技术社区InfoQ举办的“开发者生态共创计划...也重点分享了nccn和新一代深度学习推理框架TNN,满满的干货知识,让很多参加直播活动的小伙伴们都表示收获颇多。...腾讯优图作为腾讯顶级的人工智能实验室,拥有超1000+项AI相关国内外专利,在2021年先后升级了对外开源的首个针对平台优化的高性能神经网络推理框架ncnn,和新一代移动端深度学习推理框架TNN。

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    英伟达发布ChatGPT专用GPU,推理速度提升了10倍

    在 ChatGPT 时代,AI 因为大模型再次面临算力不足的问题,这一次英伟达还有办法?...为 AIGC 设计专用算力 生成式 AI(AIGC )的发展正在改变科技公司对于算力的需求,英伟达一次展示了四种针对 AI 任务的推理平台,它们都使用了统一的架构。...首个 GPU 加速的量子计算系统 在今天的活动中,英伟达还宣布了一个使用 Quantum Machines 构建的新系统,该系统为从事高性能和低延迟量子经典计算的研究人员提供了一种革命性的新架构。...英伟达公司 HPC 和量子主管 Tim Costa 表示:「量子加速的超级计算可能重塑科学和工业,英伟达 DGX Quantum 将使研究人员能够突破量子 - 经典计算的界限。」...用英伟达的超算训练,直接省去中间商赚差价,会是未来 AI 发展的方向

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    【斯坦福AI百年报告2017】重磅发布人工智能与机器学习全景式概览

    能力提供数据、分析收集的数据,并列出你希望跟踪的数据。无论你是否答案或问题,我们都希望这份报告能让你了解AI指数,并成为有关AI的话题的一部分。...这些出席人数表明,研究重点已经从符号推理转向了机器学习和深度学习。 ? 再来看小一些的会议的情况。尽管研究重点有所转换,但是在小一些的研究社区,仍然在符号推理方面稳步进展。 ?...Academia-Industry Dynamics 为了探索学术和产业界AI相关活动的关系,我们首先从前面部分的内容中选择了一些代表性的衡量指标。...数据显示,最初,学术活动(论文发表和招生)驱动稳步前进。 2010年前后,投资者开始注意到这一趋势,这成为2013年投资者总体活动急剧增加的驱动因素。再后来,学术界逐渐赶上了工业的繁荣。...2017年2月,来自阿尔伯塔大学的一个名为DeepStack的系统11名专业玩家分别比赛超过3000局,胜率10/11

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    精选腾讯技术干货200+篇,云加社区全年沙龙PPT免费下载!

    Serverless开发者工具上手实践 │ 腾讯云大学; 前端学Serverless系列--性能调优; 使用 Serverless 进行 AI 预测推理; 腾讯云成为Serverless.com大中华区独家合作伙伴...面向大前端: 腾讯专家工程师:2020年,前端发展关键词哪些? 一行代码解决!...把握智慧未来: AIoT,构建更佳边缘AI能力; AI在K8S中的实践:云智天枢AI中台架构揭秘; 多轮对话机器人打造:着手设计; 多轮对话机器人打造:话题意图识别; 机器学习技术如何推动工业界发展?...腾讯专家浅谈构建图像识别系统的方法; 游戏AI:只是AI间的游戏,还是游戏的未来?...语音识别中CTC算法的基本原理解释; 云+ AI 技术在高端酒店行业的应用; 智慧城市数字化园区建设,背后实现的技术解析; 智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地; 云+AI技术助攻,智慧酒店原来是这样的

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    【斯坦福AI百年报告2017】重磅发布人工智能与机器学习全景式概览

    能力提供数据、分析收集的数据,并列出你希望跟踪的数据。无论你是否答案或问题,我们都希望这份报告能让你了解AI指数,并成为有关AI的话题的一部分。...这些出席人数表明,研究重点已经从符号推理转向了机器学习和深度学习。 ? 再来看小一些的会议的情况。尽管研究重点有所转换,但是在小一些的研究社区,仍然在符号推理方面稳步进展。 ?...Academia-Industry Dynamics 为了探索学术和产业界AI相关活动的关系,我们首先从前面部分的内容中选择了一些代表性的衡量指标。...数据显示,最初,学术活动(论文发表和招生)驱动稳步前进。 2010年前后,投资者开始注意到这一趋势,这成为2013年投资者总体活动急剧增加的驱动因素。再后来,学术界逐渐赶上了工业的繁荣。...2017年2月,来自阿尔伯塔大学的一个名为DeepStack的系统11名专业玩家分别比赛超过3000局,胜率10/11

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    华为十大发明公布:高效加法网络、多目标博弈智能驾驶获奖

    为了奖励创新突出成就,华为自 2015 年起每两年举办一次十大发明的评选活动,奖励未来潜力成为新产品系列、成为重要产品特性、为公司行业带来巨大商业价值的发明或专利技术。...「作为这项活动的组织者,我很高兴看到这些创新成果的价值前景。」...4、基于叠代的全精度浮点单元:这项发明实现了高效率和高精度的算力融合,解决了高性能计算、AI 推理等多场景的浮点计算需求,其已在华为昇腾芯片中应用。...基于这一发明,华为发布了业界独家确定性 IP 网络解决方案,实现了微秒级精度的远程工业控制。...10、存储全局均衡扩展高可靠 AA 集群方案:这项发明实现了全球首个对称活高端存储系统,性能两倍于业界,并能满足交通、能源、金融等领域的扩展和业务零中断的要求。

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    只用CPU开发自动驾驶轮船,他们居然做到了

    他们居然只用CPU 然而令人吃惊的是,Kongsberg在这套方案里没有使用AI推理加速硬件,比如独立的GPU或NPU,而是完全依赖于英特尔的CPU(和内部集成GPU)。...工业领域严苛的认证体系,商业用户节约成本的需求,让全CPU方案成为了“自动驾驶轮船”的首选方案。 实际上, CPU也是完全可以胜任AI推理的。...谁说CPU不适合AI推理 为了解决这个难题,Kongsberg找来CPU供应商英特尔联手优化了“智能意识”解决方案。 Kongsberg负责提供预先训练好的人工智能模型供英特尔使用。...OpenVINO(开放式视觉推理和神经网络优化)是英特尔于2018年推出的深度学习优化与部署开源工具包,帮助开发者更方便地在英特尔硬件平台上部署AI模型。 ?...而有了OpenVINO工具包的加持,受限的硬件环境一样能发挥出AI的性能。 说到这里,我突然想起来之前在英特尔开发者活动上抽中的奖品——第二代神经计算棒,这家伙放在我抽屉里很久了。 ?

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    直播预告 | 腾讯云工业AI系列直播

    工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地,全面助力实体经济转型。...扫码入群参与直播互动,精美礼品!...| 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模打字人,走出另一条路 | 宝!...AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿,梗有味 | 那些蹭ETC的人,后来都怎么了 | 这届东京奥运会「岂止于野」| 打工人有没有「会议纪要自由」?...| 国庆比心照 | 壮丽72年,一起为祖国比个心 | 腾讯云AI视觉全面发力,首次以Major Player进入IDC亚太市场评估报告!| 11 | 正是一年好风光,AI特惠心不慌 | 首批!

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    NVIDIA JetPack 4.6来了

    具体哪些新亮点呢? 支持 Jetson AGX Xavier 工业模组。(它来了,它来了!NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组出来了!)...A/B 根文件系统冗余,用于刷机、维护和更新冗余根文件系统。通过在发生故障时回退到工作根文件系统插槽来增强 OTA 期间的容错能力。...下一版 NVIDIA DeepStream SDK 6.0 将支持 JetPack 4.6 -NVIDIA Triton™ 推理服务器可大规模简化 AI 模型的部署。...Triton 推理服务器是开源的,支持在 Jetson 上部署来自 NVIDIA TensorRT、TensorFlow 和 ONNX Runtime 的训练 AI 模型。...而且现在的15W模式和以前的20W模式性能一样,这里面一定是什么黑科技啊! 另外,rootfs模式也是很有用,一个作为备用根分区,万一坏了可以切换到备用根分区,甚至可以从备用根分区进行恢复。

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    使用YOLOv8进行工业视觉缺陷检测,基于Aidlux完成本地终端部署

    引言 工业视觉缺陷检测系统是一种利用计算机视觉技术,通过分析生产过程中的图像和视频数据,来检测工业产品是否存在缺陷或质量问题的系统。...有幸参与到Aidlux夏令营活动中,跟着东哥做了医疗注射器缺陷检测系统项目,在这个过程中我收获到了很多之前没有接触到的算法和实践。...本项目旨在开发一种高效的工业视觉缺陷检测系统,利用YOLOv8模型进行目标检测,并基于AidLux平台完成本地终端部署推理,以满足工业生产中对产品质量控制的需求。 2....此外,我们还注意到,在使用Aidlux进行图片推理预测时,其速度表现也相当迅速,进一步确保了系统的高效性。通过选择Aidlux平台,我们能够更好地实现项目目标,提高工业视觉缺陷检测的效率和准确性。...使用Aidlux完成本地终端的模型推理预测视频如下:使用Aidlux平台自带的AI Model Optimizer平台将onn模型转换为tflite模型和dlc模型文件后进行推理预测_哔哩哔哩_bilibili

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    老黄再曝惊人语录:LLM幻觉有解,AGI五年内必来!

    对此,网友描绘了AI公司之间的竞争: 「OpenAI的一名董事会成员来自微软,所以他们在内部一个间谍。」 还有阴谋论的网友不禁畅想: 利用技术进步来压低价格并使竞争对手破产。...并且AI系统需要能够表达出「我不知道你的问题答案」,或者「我无法就这个问题找到一个共识答案」,甚至是「嘿,超级碗比赛还没进行,所以我不知道谁赢了」等回答。...AGI与机器人 对于当前的AI发展,老黄表示,这是一场新的工业革命! 而今年,将是AI模型加持人形机器人高速发展的一年。 英伟达拥有1000多名机器人开发人员。...老黄表示,新的AI模型将通过观看人类活动的例子来学习,同时也会在图书馆中学习,这将有助于它了解现实世界——多少有点令人毛骨悚然.........老黄在会上介绍了一个将机器人技术和人系统融合在一起的虚拟仓库的演示,展示了如何提高生产力和效率。 我们可以从中窥见未来的工业将如何运作,而英伟达已经与工业巨头西门子签约来实施这个项目。

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    AI硅脑】超越GPU,FPGA、ASIC和更智能的手机

    每当松鼠冒险接近喂鸟器,设备就会打开喷水系统进行驱赶。 微软的松鼠机器人不是这个故事的重点,重点是微软在一个ARM CPU上做起了卷积神经网络。这显示了大公司正在进一步推动硬件来支持AI算法。...第二个是推理,神经网络对数据进行解释以产生准确的结果。训练这些网络需要消耗大量的计算能力,但训练负载可以分为许多同时运行的任务。这就是为什么具有精度浮点和核数很多的GPU表现如此好的原因。...它们被用于处理Azure中的网络任务,但微软也把FPGA用在诸如机器翻译这样的AI工作负载上。英特尔也想分AI工业的一杯羹,无论在哪里运行,包括云。...边缘AI 基于云的系统可以处理神经网络的训练和推理,手机、无人机等客户端设备主要是后者。它们需要考虑的是能量效率和低延迟计算。 英伟达的Buck说:“你没法依靠云来驱动你的无人车。”...更智能的手机 这对于ABI的Orr来说是有意义的,Orr说,尽管大部分活动在基于云的AI处理器中,但随着设备上能力的提升,未来几年将会从云上转移到设备上。

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