上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI...://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠：9.9 & 抽奖 & 赢大礼 在主会场 还有AI爆品秒杀24小时不间断 活动价最低9.9（新用户超值推荐）...并有三重优惠享不停 企业专区抽奖 用户购买企业专区的AI产品即可参与 企业用户下单抽奖100%中奖 高配高性价比 企业专区活动时间 2021年10月18日 - 2021年11月30日 23:59...:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外好礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://cloud.tencent.com.../act/double11?
（以及，你知道哪家妹纸最多吗？） 表急，量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何，也帮你挑选更爱哪家公司。 下面，答题开始。...银河水滴，由中科院自动化所孵化，其技术创始团队在步态识别领域已有17年积累 11 哪个模型不能实现以下去除背景的效果？...其团队开发出来的“ResNet”和“Faster RCNN”技术目前被广泛应用在学术和工业界，包括2017年的AlphaGo Zero系统。...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”，VALSE，是CV圈内公认的规格高、口碑好的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷，阅面科技CEO。...来选出你最想去哪家无人车初创公司吧： 2018年，将会是AI格局初定的历史窗口。 Get on a rocket ship.
虽然我们主要考虑半精度运算，但是也要考虑到双精度运算的能力。 这两年下来有一个经验： 1）双精度与半精度的运算性能之比1：100比较好。 2）人工智能计算机不能只做CNN的，还要做大模型训练。...我们希望有个简单的评价指标，来判断哪家系统的人工智能算力更强。 那现在有没有相应的评测程序呢？其实也有，但没有太合适的。 比如，DeepBench针对单个芯片，不适用于整机评测。...4、评测程序包含必要的多机通信，因为是一个大的系统，由多机连起来的，需要有通信。 最后，以清华大学为主的团队做了一个AIPerf来测试，于2020年11月15日首次发布。...现在，我们把模型开源了，尤其是并行训练模型，将他们放在了开源系统FastMOE里，现在得到了工业界很多认可，像阿里巴巴的淘宝、天猫，腾讯的端到端语言模型，都用上了我们的并行系统。...3）大模型怎么训练得快？特别是关于数据并行、模型并行，还是专家并行。我们做了一个库放在Open Source上。现在工业界都来用我们的东西，使得大训练模型训练能够加快。
这些只是单纯的算力需求，还不论训练 SOTA 模型的新挑战——对于 NLP 和推荐系统模型来说，内存和芯片内 / 芯片间的通信正在成为又一个瓶颈。...基于 Faster R-CNN 和 FPN 模型针对 PCB 工业缺陷识别进行训练，原本耗时超过 20h 的训练，使用 HP Z8 G4 仅需要 11h，节省了一半的时间。...MobileNet 训练速度如何？在工业铭牌检测深度神经网络模型训练中，HP Z8 G4 的表现同样速度更快。...由于 HP Z8 G4 电源功率可以高达 1700W，支持三块双宽 GPU 卡或者四块单宽 GPU 卡，能够一次性加载更多视频 / 图片数据，搭配双路 CPU 和高速硬盘，能够显著提升训练速度。...提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具，能够大幅度降低人工智能的进入门槛，提升开发效率。 在惠普工作站上使用 Linux 系统也很简单。
5G、数据资产、云计算、数字孪生等技术正融入工业互联网的各个环节，产品设计、资源勘探、生产制造、设备管理、安全生产各个环节之间也日益融合。5G 工厂、双跨平台等工业互联网建设成果不断累积和爆发。...根据 InfoQ 2023 年 11-12 月进行的 AI 应用开发者问卷调研，36% 的 AI 应用开发者认为，算力问题在未来需要得到解决。...2023 年 11 月，智源团队宣布，其已率先实现了在英伟达异构集群（A100 集群 +A800 集群）和天数智芯异构集群（BI-V100 集群 +BI-V150 集群）的混合训练，验证了异构并行训练方案在...在调研中，24% 的受访开发者希望，缺乏好的应用场景的问题未来能够得到解决。 进入 2024 年，应用场景的竞争会更加激烈，InfoQ 研究中心也期望提出以下两个问题，供大家讨论。...这当中既包括双跨平台及工业互联网试点园区，将会有针对性地为中小企业开发轻量化的应用，扩大工业互联网应用供给，为中小企业打造一批“工具箱”。
▌深度学习框架技术哪家强？你 Pick 了谁？...在 Cloud AutoML 发布之时就表示”我们希望，即便你不懂机器学习，也能帮你训练出一个定制化的机器学习模型，让 AI 技术能够普及每一个企业“。...、大规模实践；如何利用自动模型工具更高效的训练模型、选择模型都是我们要探讨的问题，也是所有AI 开发者要学习与努力的方向。...现在，CSDN 以 AI 开发者的需求为导向，联合硅谷 AI 社区 AICamp 出品的 2018 AI 开发者大会（AI NEXTCon）于 2018 年 11 月 8-9 日在北京召开。...2014 年，发明了当时世界上最快的主题模型训练算法和系统 LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中国高校人工智能专业哪家强？ 就在最近，软科中国大学专业排名新鲜出炉。 话不多说，结果直接奉上。...“双非”重庆邮电大学进前50 本次参加“排位赛”的高校共计221所（去年107所）。 除了刚才提到的8所“A+”级第一梯队高校外，第二梯队（评级A）的高校一共有36所。...从地域分布来看，“第二梯队”中来自北京的高校最多，一共9所（若加上“第一队”，共计11所）。 其次是来自南京和成都的选手，分别有3所入围“第二梯队”。...值得注意的是，重庆邮电大学虽未能被评级为A，但它是榜单前50中的唯一一所“双非”高校。 中南、华理工挺进计算机专业“A+” 除了人工智能专业排名之外，“老牌”计算机科学与技术专业排名也值得关注。...欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。
借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“除了百度，国内还没有哪家云厂商，能在每一层都有领先的自研技术、产品和生态。...在云智一体3.0的AI IaaS层，昆仑芯2代已经部署在百度搜索、自动驾驶、爱奇艺等业务，以及金融、工业等行业客户中。作为7纳米通用型GPU，昆仑芯2代比1代性能最高提升3倍，性价比优于国外同级产品。...在昆仑芯的支撑下，百舸·AI异构计算平台升级为百舸2.0，紧随产业智能化发展需求提升AI算力。通过应用百舸2.0，药物蛋白质结构预测模型训练效率提升2倍，量产车自动驾驶迭代周期从月级别缩短为周级别。...智算中心1.0拥有大规模训练场景，能够做到低能耗、高性能运行，满足地方城市大脑、生命科学、自动驾驶等先进科创产业的发展需求。...此外，开物工业互联网平台、“九州”区县大脑也迎来了全新升级。 开物2.0累积超过200个工业解决方案，沉淀了3.8万个工业模型，在重庆、广州、苏州等全国多个城市落地。
结论先行：对于64＜vCPU个数＜256的高配机器，不论Intel还是AMD，都建议使用最新版系统，比如最新版Server2022和Win11系统（有条件的话更建议用Win11和Server2025）...，并执行bcdedit.exe /set groupaware on 再结合同一台机器分别用4种系统的表现： 从server 2022、win11、server2019、win10，4个系统对比看，明显...server 2022、win11在跨numa的兼容性方面更好 如果换server 2022、win11还是不行，得找下程序开发者看下如何优化程序本身的逻辑使能像vraybench、prime95那些软件一样能在不同系统...、双CPU情况下都能跑满算力 vraybench、prime95的压测文档参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/2385354 vraybench...、prime95的压测录屏参考：https://cloud.tencent.com/developer/video/79895 一些特殊情况说明下：一些业务自身问题，不论换哪家什么系统版本、什么型号的机器
因为，投资者会默认，所有的创业公司，本来就会使用最好的AI技术来解决他们目前的问题。 未来，AI就跟现在用电一样自然、普遍。如果哪家公司没有使用AI为软件提供支持，倒是稀奇了。...2004年，cloud native架构开始受到工业界的瞩目； 2009年，移动App应用随着智能手机开始流行 即使说，在未来的几年内，AI将变成一个基础必要项。...既然技术本身已经不具有优越性和稀缺性，那么投资人的钱也就没有那么好拿了——你的产品能不能满足刚需，有没有市场，利润怎么样，这才是投资人给钱的理由。...最后一个阶段，这些技术就会被工业界嵌入到像Xcode和Visual Studio这样主流的程序开发环境中。...还记得PowerBuilder（一款可视化的数据库集成开发工具）、Win32（Windows系统的应用程序接口）、Objective C（编程语言）或者Hadoop（分布式系统的集群运维计算框架）这些技术的开发人员或者工程师的工资
如此大手笔，确实也并非哪家研究机构的SOLO，而是由国内AI工业界和学界联合推动： 阿里达摩院与CCF开源发展委员会共同发起，首批合作机构包括澜舟科技、智谱AI、深势科技、中国科学技术大学、浙江大学等，...此外，会写爽文、以10亿参数轻量化模型登顶CLUE（中文语言理解榜单）的澜舟科技孟子系列模型，智谱AI同时支持101种语言的预训练模型……都能在魔搭上找到并体验。...AI时代的新型基础设施 如果将AI技术带来的变革视作第四次工业革命，那么AI技术的落地，终将从依赖专家调参的手工作坊时代，走向工业化大生产时代。 在这其中，预训练模型就是关键所在。...中国计算机学会副理事长、澜舟科技创始人兼CEO周明博士表示： 魔搭这样的AI模型社区堪称AI时代的基础设施，能将预训练模型以较低门槛提供给广大开发者，让AI惠及全社会。...我们离大规模、可复制的AI大工业时代，才可能更近一步。 那么，你会参与进来吗？ 魔搭社区地址：modelscope.cn — 完 —
本周一，多方面消息称，王慧文创立的新项目「光年之外」与 AI 架构创业公司「一流科技 Oneflow」已达成并购意向，交易将以换股形式进行。...一流科技成立于 2017 年，专注于人工智能基础设施软件的研发工作，其核心产品 OneFlow 深度学习框架对标 TensorFlow、PyTorch 及百度飞桨，是一款开源的、新架构设计的工业级通用深度学习框架...一流科技创始人兼 CEO 袁进辉博士毕业于清华大学计算机系，他在 2013 年加入微软亚洲研究院从事大规模机器学习平台研发，2014 年提出了当时世界上最快的主题模型训练算法系统 LightLDA。...在训练大模型时，人们需要构建大规模分布式计算系统，一流科技提出的深度学习框架 OneFlow 在分布式训练上具有先天优势。...推荐阅读： 兼容PyTorch，25倍性能加速，国产框架OneFlow「超速」了 深度学习框架哪家强？
核心设备和工控软件系统几乎全部来自国外厂商，为工厂的数字化转型、工业互联网及物联网化工作造成不少麻烦。...该平台包含深度学习训练框架、分布式端边云AI协同框架、分布式决策与强化学习工具链，以及AI基础算法工具库。...据介绍，为应对城市AI、工业AI多样化需求，该平台面向定制化场景，可做到快速响应，从数据清洗标注、模型训练再到SDK封装交付，整个过程无过多人为干预。...依照传统深度学习特性，这需要大规模数据来训练。 这在工业生产中很难实现。 因为往往一个缺陷样本越是致命，发生概率就越低，可供训练的样本数据也就越少，加上长尾效应，更多未知场景没办法顾及。...这是一个不太追求前沿算法、论文数和专利数的团队，准确性也不再是唯一的评判标准：场景用得好、场景管理者用得爽的技术就是好技术。
前不久刚刚在火星上起飞的“机智号”无人机，就用到了与地球手机同款的AI芯片。 ? 想必你已经猜到是哪家科技公司了。 火星梦虽然太遥远，但至少前面的一个个机器人已经或正在成为现实。...而在AI方面，778G拥有第六代高通AI引擎，包括Hexagon 770处理器，算力高达12TOPS，甚至比A14的11TOPS还要高。 显然，高通的决心是让更多设备也能拥有顶级的AI能力。...而汽车5G平台，又是汽车行业首个宣布的车规级5G双卡双通平台，具备C-V2X和高精度定位等能力，让“司机解放双手”进一步成为可能。...配套的这个RB5平台，还支持Linux、Ubuntu和(ROS)2操作系统，对AI和机器学习模型开发者非常友好。 只要机器人硬件到位，智能化的事情完全可以交给高通完成。 那么，说好的躺平自由呢？...； 世炬网络，聚焦5G协议栈和O-RAN软硬件； 感图科技，聚焦工业AI，主要是半导体和精密机械制造方向； 纵目科技，聚焦自动驾驶、高级驾驶辅助系统。
，用来加速训练，基于 Caffe、TensorFlow，训练完成以后，再布到线上去，在云端，或者嵌入式设备端，通过进一步的优化，可以快速的给客户去提供 AI 线上的 inference 服务。...所以现在所有的卡都可以跑 CUDA，而且所有的卡都可以去运行深度学习的训练，这个是没有问题的，如果运行的好的话，肯定是要选择更专业做深度学习训练的显卡，或者是专业做计算的显卡使用。 3....12.GPU 现在工业生产领域有哪些应用？...在工业制造上，可以通过视频处理的方式，可以检测商品是不是有残次；在金融行业，可以通过这个语音识别的应用，去提供智能的服务，提供用机器来做客服的问答；在这个电商行业，可以通过深度学习去提供商品推荐的系统，...所以说现在很多工业领域只要跟 AI 相关，都可以在 GPU 上运用。
Google 开源 BERT；2 亿元寻“全球好 AI” 禅师之前发过一篇文章详细讲解这个被称为超越人类般存在的 NLP 模型 BERT，在此不累述。...完成一次预训练需要 4 天。...来源：Latest Biz News 一边履行社会责任，一边又推广了自家产品，名利双收。这恐怕就是 Google 一直被认为是一家值得尊敬的公司的原因吧？...百度无人挖掘机，无人驾驶出租车，造首个 AI 公园 目前国内大厂里要论自动驾驶，百度是头一份儿。谁知道突然又去研究挖掘机了，你这让蓝翔怎么办？“挖掘技术哪家强？...甚至百度还联合有关部门，将北京海淀公园打造成全球首个 AI 公园。阿里在杭州搞智慧城市，百度在北京搞 AI 公园，好！非常好！
随着工业革命的不断推进，人工智能等新技术新理念在各行业兴起。同时，各行业也逐步向数字化、智能化、自动化转型，进入现代化工业新阶段。...工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地，全面助力实体经济转型。...更可获取最新腾讯云AI产品与解决方案手册 在线答疑工业AI相关产品咨询 腾讯云工业AI用户交流群 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款，你get...| 国庆比心照 | 壮丽72年，一起为祖国比个心 | 腾讯云AI视觉全面发力，首次以Major Player进入IDC亚太市场评估报告！| 双11 | 正是一年好风光，AI特惠心不慌 | 首批！...腾讯云慧眼人脸核身通过信通院可信AI人脸识别评估 | 硬核！腾讯云慧眼完成NFEC首款移动金融客户端人脸识别技术检测 | 加速普惠AI，腾讯云AI在下一盘什么大棋？
这是今天（11月13日）资本市场和科技业界最震惊的消息了。 截至美东时间周一收盘，苹果股价下跌5.04%，市值蒸发489亿美元，194.17美元每股的股价，已是三个月来最低点。...刷脸AI供应商预警 外媒路透社将核心原因归结为苹果重要供应商的业绩预警。 目前苹果产品中，刷脸AI已是新一代标配，而供应商Lumentum，正是提供刷脸AI方案的核心厂商。...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司，但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户，该公司30%的总收入来自于苹果，随后为华为和Ciena，这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...而在中国，虽然iPhone此次拿下了双11的畅销冠军，但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro，也是能赶上双11的。 ?...当时发布会上，中国是首发地区之一，而且最快发货时间还是11月7日。 但发布至今大半月过去了，苹果新款iPad Pro在国内一直只能看不能买。 原因是：尚未获得批准，因此还不能购买。
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