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11:十大电商网站性能哪家强?

同样,对于11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的11活动从11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms,同样没有达到行业标准,这可能与亚马逊的服务器不在中国有关,当然好在亚马逊中国的11活动从11月4号就已经开始了,所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到11中来。...技术上,重点强调了服务器资源弹性部署和数据中心异地活。尤其是后者,从2013年初启动,直到近期才正式完成,刚好赶上双十一。

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好牌子、实惠,拼多多性感定义11

在几大综合性电商平台中,以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多,以“好牌子 实惠” 性感定义了本届11。...而且跟京东、天猫11主打全品类不同,拼多多11补贴围绕“好牌子 实惠”理念,重点补贴国货品牌以及农产品品牌,与百余家新国货及农产品品牌联手,主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”,与其他电商平台形成区隔竞争...有备而来的拼多多,也瞄准消费升级的趋势,主打“好牌子 实惠”本质就是反消费主义。...今天的消费者变得越来越理性,“贵就是”“洋品牌就是品牌”这些上一代人的消费理念正在落伍,“适合的才是更好的”的性价比消费理念愈发流行,“国潮”的兴起,以及名创优品、蜜雪冰城、小米、五菱等“实惠”品牌的崛起均反映出这一趋势...消费者终于明白:商品真五折也不现实,真五折的东西要么是尾货,要么是定价虚高,消费者真正需要的还是真实惠:商家能赚到合理的钱,用户能获取有感知的实惠,简单无套路,全年最低价,就行了,拼多多参与11努力做到的

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11 | 正是一年风光,AI特惠心不慌

上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI...:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折 人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11...月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠:9.9 & 抽奖...月30日 23:59:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://...cloud.tencent.com/act/double11?

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一篇并不起眼的Spark面试题

spark是借鉴了Mapreduce,并在其基础上发展起来的,继承了其分布式计算的优点并进行了改进,spark生态更为丰富,功能更为强大,性能更加适用范围广,mapreduce更简单,稳定性。...主要区别 (1)spark把运算的中间数据(shuffle阶段产生的数据)存放在内存,迭代计算效率更高,mapreduce的中间结果需要落地,保存到磁盘 (2)Spark容错性高,它通过弹性分布式数据集...RDD来实现高效容错,RDD是一组分布式的存储在 节点内存中的只读性的数据集,这些集合石弹性的,某一部分丢失或者出错,可以通过整个数据集的计算流程的血缘关系来实现重建,mapreduce的容错只能重新计算...memory的弹性扩容,使得内存利用效率更高 2. hadoop和spark使用场景?...11. spark有哪些组件? master:管理集群和节点,不参与计算。 worker:计算节点,进程本身不参与计算,和master汇报。

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一篇并不起眼的Spark面试题

spark是借鉴了Mapreduce,并在其基础上发展起来的,继承了其分布式计算的优点并进行了改进,spark生态更为丰富,功能更为强大,性能更加适用范围广,mapreduce更简单,稳定性。...主要区别 (1)spark把运算的中间数据(shuffle阶段产生的数据)存放在内存,迭代计算效率更高,mapreduce的中间结果需要落地,保存到磁盘 (2)Spark容错性高,它通过弹性分布式数据集...RDD来实现高效容错,RDD是一组分布式的存储在 节点内存中的只读性的数据集,这些集合石弹性的,某一部分丢失或者出错,可以通过整个数据集的计算流程的血缘关系来实现重建,mapreduce的容错只能重新计算...memory的弹性扩容,使得内存利用效率更高 2. hadoop和spark使用场景?...11. spark有哪些组件? master:管理集群和节点,不参与计算。 worker:计算节点,进程本身不参与计算,和master汇报。

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Spark面试题汇总及答案(推荐收藏)

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spark是借鉴了Mapreduce,并在其基础上发展起来的,继承了其分布式计算的优点并进行了改进,spark生态更为丰富,功能更为强大,性能更加适用范围广,mapreduce更简单,稳定性。...主要区别 (1)spark把运算的中间数据(shuffle阶段产生的数据)存放在内存,迭代计算效率更高,mapreduce的中间结果需要落地,保存到磁盘 (2)Spark容错性高,它通过弹性分布式数据集...RDD来实现高效容错,RDD是一组分布式的存储在 节点内存中的只读性的数据集,这些集合石弹性的,某一部分丢失或者出错,可以通过整个数据集的计算流程的血缘关系来实现重建,mapreduce的容错只能重新计算...memory的弹性扩容,使得内存利用效率更高 2. hadoop和spark使用场景?...11. spark有哪些组件? master:管理集群和节点,不参与计算。 worker:计算节点,进程本身不参与计算,和master汇报。

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快递箱换鸡蛋,菜鸟两年吆喝这事儿为哪般?

原创丨作者:罗超 这届11不再突出GMV,“高质量”成了行业新热词。 “云监工”直播折射出11物流之变 前些年11,网友最关心的是哪家先爆仓,哪家送货快。...在“云监工”直播中,也能看到以菜鸟为代表的数智物流在11的蜕变:前些年网友害怕“爆仓”,今年物流行业消化11的快递洪峰已不再吃力。...今年11,是菜鸟连续第二年启动“快递包装换蛋”活动,其在全国13万家菜鸟驿站推广绿色回收,投放超百万枚鸡蛋等各类奖励,以激励消费者在11期间参与快递包装绿色回收。...阿里官宣的数据显示,今年11绿色物流的社会参与度史上最高,物流运行到半程时菜鸟驿站的回箱量就已接近去年全程,整个11物流全周期绿色回箱数将达到600万个,同比增长50%。...正如11物流不再爆仓离不开物流业多年来的数智升级与运力建设一样,11“换蛋”活动能够成为“云监工”直播间的风景线,是菜鸟多年来探索绿色物流的一个结果。

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【云顾问-混沌】腾讯云的云上容灾实践

在2023年11月12日,刚经过11的购物节大压力的阿里,却从17:44起发生了服务宕机,旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断,甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。...https://status.aliyun.com/#/historyEvent 开始时间 (GMT+8) : 2023-11-12 17:44 结束时间 (GMT+8) : 2023-11-12 21...云行情、数据总线 DataHub、检索分析服务 Elasticsearch版、图计算服务 Graph Compute、实时计算 Flink版、智能数据建设与治理 Dataphin、开源大数据平台 E-MapReduce...IP、共享带宽、转发路由器、私网连接、高速通道、IPv6 网关、专有网络VPC、云企业网、VPN网关、FPGA 云服务器、超级计算集群、批量计算、无影云桌面、弹性伸缩、弹性容器实例、弹性裸金属服务器、云服务器...、视觉智能开放平台、智能外呼机器人、智能语音交互、智能对话机器人、智能用户增长、运维事件中心、新零售智能助理、智能录质检、地址标准化、机器翻译、自然语言处理、短信服务、云解析DNS、域名、号码认证服务

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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阿里技术分享:深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

通过这几年的11的不断磨练,2018年11,我们可以直接使用了公有云ECS,并通过VPC网络与阿里巴巴集团内部环境组成混合云,实现了11弹性大促。...存储计算分离后,数据库可以在11使用离线的计算资源,从而实现极致的弹性能力。通过使用云资源和混部技术,可以最大程度降低11交易峰值带来的成本。 11备战中另外一个重要的技术趋势就是:智能化。...X-KV技术在2016年11第一次得到了应用,用户反馈非常,QPS可以做到数十万级别。...可以看出,数据库和缓存是一对互相依赖的伙伴,他们互相借鉴,取长补短,共同撑起了11海量数据存储和访问的一片天。...经过大家的共同努力,最终基于盘古2.0的计算存储分离方案都在2017年11落地,并且验证了使用离线机头挂载共享存储的弹性方案。经过这次11,我们证明了数据库存储计算分离是完全可行的。

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PB 级数据的云端迁移战事

他们找到了腾讯云游戏行业商务王萌萌和游戏架构师田炜,希望借着新手游小浣熊百将传上线之机,把全部的数据一起迁移到弹性MapReduce(EMR)、Elasticsearch Service(ES)、流计算...并配合腾讯云大数据团队共同提升 Impala 处理能力,力争打造游戏行业第一的处理能力,正是双方像一个团队一样,相互分享的经验,充分深入的讨论,和细致的安排,让这次迁移更有信心”。...迁移完成后,为避免小概率事件,依然采取跑策略并行。 “不是马上就业务切割,万一切割了以后,出现没有预料到的问题怎么办,跑的目的主要是做一个前期验证。” 个别极端问题还是出现了。...也正如之前预料,小浣熊百将传正式上线后,各类数据量都飙升超过历史最高点,而搜狐畅游在腾讯云 EMR 大数据集群支持下实现良好的资源弹性,保障了各项游戏任务能够稳定、高效、安全地运行。...除了游戏行业,腾讯云弹性MapReduce(EMR)、Elasticsearch Service(ES)、流计算 Oceanus、云数据仓库 ClickHouse、云数据仓库 PostgreSQL、数据开发平台

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hadoop菜鸟教程 Hadoop学习资料(云计算学习电子书)

大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 hadoop与大数据的关系? 大数据技术正渗透到各行各业。作为数据分布式处理系统的典型代表,Hadoop已成为该领域的事实标准。...应用场景、原理与基本架构 03、 推荐课外阅读资料 03、MapReduce应用场景、原理与基本架构 作业 04、MapReduce部署以及编程实践(涉及多语言编程) 05、 HBase应用场景...基本架构、部署以及应用 10、 Flume应用场景、原理、基本架构与案例分析 作业 10、Flume应用场景、原理、基本架构与案例分析 课外阅读 10、Flume应用场景、原理、基本架构与案例分析 11...、Mahout数据挖掘工具包介绍 作业 11、Mahout数据挖掘工具包介绍 课外阅读 12、Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具 作业 12、Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具...hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理》迷你书 下一代Hadoop(2.0)介绍 推荐课外阅读资料 数据可视化实战 数据挖掘导论 数据挖掘技术在推荐系统的应用by陈运文 月光宝盒11

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