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    微信扫一扫有多强大?识物的技术揭秘:抠图与检索

    |  微信扫一扫识物是典型的“离线写,在线读”的业务,业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片,下载后进行检测抠图,提取检索特征,最终构建成检索库交付到线上环境。这篇文章将主要介绍这一部分的工作。 0 什么是识物 识物是以图像或视频作为输入,用以挖掘微信生态下商品、物品等有价值等信息。这里我们基本覆盖了微信全量优质小程序电商,涵盖上亿商品 SKU,聚合了微信内的搜一搜、搜狗等资讯,最终聚合后呈现给用户。百度识图和阿里拍立淘也是基于该技术发展而来。 工程上

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    数据集暴增压力下,微信「扫一扫」识物训练如何优雅破局?

    引言 微信“扫一扫”识物上线一段时间,由前期主要以商品图(鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具/其他)作为媒介来挖掘微信内容生态中有价值的信息,扩张到各种垂类领域的识别,包括植物/动物/汽车/果蔬/酒标/菜品/地标识别等,识别核心依托于深度学习的卷积神经网络模型。随着每天千万级的增长数据和越来越多的模型参数量,深度学习训练一次时间大概需要一周左右。如何能够快速训练优化模型并上线,成为我们亟待解决的问题。 一、引言 如今,依托强大的GPU算力,深度学习得到迅猛发展。在图像处理、语音识

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    学术界爆火的类脑智能,啥时候能落地?来听行业大咖怎么说丨量子位·对撞派 x 时识科技

    量子位智库 发自 凹非寺 量子位|公众号 QbitAI 充足的数据、确定的问题和单一的系统是目前人工智能的三个必要条件,由此产生的算力困境、算法瓶颈和能耗问题阻碍了人工智能的进一步发展。 面对这些挑战,学术界率先开辟出类脑智能这一创新路径。随着类脑技术在实验室不断取得进展,产业界也逐渐参与到类脑智能的研发当中,从应用需求出发,为类脑智能匹配合适的落地场景,从而找到通往强人工智能的可靠路径。 当然,在类脑智能的发展过程中也伴随着质疑声,那么类脑智能到底是什么?它究竟如何在产业侧展现出价值? 7月28日晚19:

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    猫狗大战一触即发,双11京东品质战略对掐阿里,更为消费升级

    今天距离11月11日还有三周,中国电商行业已充满火药味:在天猫于香港启德码头举行天猫双11全球狂欢节启动仪式之前,京东则与沃尔玛宣布了战略合作最新进展,沃尔玛将通过京东首次参与双11大战。双方在同一天启动双11,大有针尖对麦芒之意。 不过,从双11主题来看,京东今年双11主题是“好物低价”,不打价格战,主张高品质体验式购物,与天猫双11突出差异化。 京东双11的新套路:品质购物 从媒体沟通会透露的信息来看,京东今年双11并未强调促销、狂欢这样的字眼,而是有意引导用户理性购物,在主打低价的同时更强调品质,甚

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    解读银行核心系统、分布式数据库、数据中台、去“O”选型、大数据平台建设实战

    本期主题属于deeplus直播系列公益课程,由dbaplus社群主办,目前已连续举办5年。 精选运维、数据库、金融科技、大数据、架构、云等技术方向的深度干货内容及实战经验,每周三晚20:00,固定展开分享,聚焦各技术领域的难题与攻关实践,关注互联网、金融等行业的痛难点与解决方法,腾讯、阿里、百度、京东、美团、饿了么、民生银行、招商银行、工商银行、建设银行、光大银行、中国移动、中国联通……等各大名企大咖现身说法,已持续分享229期。 以下是近期直播的具体内容: ——  ↓↓ 更多精彩活动 ↓↓  ——

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    为了应对双11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

    面对即将到来的双11购物狂潮,小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够,或者是钱包有点瘪,而是买买买之后,要经过多长时间的漫长等待,才能拿到自己的宝贝呢?为了加速整个物流过程,阿里、京东等公司可谓花了血本,历经多年打造的黑科技项目,能否应对今年的双11呢? 菜鸟智能发货引擎:为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司,以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿,然而在现实中,大部分商家选择快递是,基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配,因为没有办法全面了解各家快递公司的优势

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    老司机教你看穿扫地机器人的定位技术套路和清扫系统

    说到扫地机器人,想必大家都不陌生。它虽然很早就出现了,但确是近两年才走入人们视线的。敢于吃螃蟹的人有的已经体会到了扫地机器人带给我们的便利,有的用了几次感觉不好用就扔一边躺灰了。还有很大一部分人抱着观望的态度,这玩意儿真有那么神奇么?真能把地扫干净么?我家东西多、摆放杂乱怎么办?我家有楼梯,它摔下去怎么办?我家那么大,它多长时间才能扫完?它会不会到处乱撞…… 这么多的顾虑让不少人只能望洋兴叹,但看到双.11扫地机器人优惠那么大又有点儿心动,到底买还是不买?到底买哪个?作为半个老司机,笔者今天就带你扒一扒

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