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数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...为了解决这个问题,根据天猫11主会场30个大类目分类,分别针对这些类目取样500个小分类,并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格,这样就可以得到在2016年11当天到底是不是最低价格...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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尾蝎(APT-C-23):伸向巴以两国的毒针

二、 诱饵文件 尾蝎行动中主要使用两种文件形式。 一种是通过 winrar 的自解压功能将相关样本文件和诱饵文件打包为exe 文件,运行该 exe 文件,会释放出恶意样本并打开诱饵文件进行伪装。...对于巴勒斯坦人来说,高考更显得重要,攻击者选取这个领域也是别有用心。...第四章 后门分析 一、 Android Android 平台相关后门程序可以在拨打电话或是收到来电时,开启录音功能: 图 11 监听电话 并且通过拦截短信,可以根据短信内容开启录音或是上传录音文件功能:...第六章 关联分析 本章主要就尾蝎攻击行动中使用的恶意代码、C&C 服务器等层面进行关联分析。...C&C 注册人公开信息显示来自于加沙,另外,恶意代码时间戳大部分为北京时间下午到凌晨 2 点, 对应至中东地区时间也大致在工作时间内。 因此,尾蝎攻击行动极可能来自中东。

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为小姐姐疯狂打call,防水墙拒绝“千手观音”刷票

如:为京东“618”、“11”保驾护航;为斗鱼、快手、bilibili等提供注册和营销保护;为东鹏特饮、蒙牛、可口可乐等“一物一码扫红包”场景提供防刷服务,通过防水墙提供的防刷安全服务,东鹏特饮每年可节省...接入防水墙防刷解决方案,实时风控系统识别黑产使用代理服务器IP和大量黑手机号码刷取注册优惠券,刷量峰值11W/天,占比高达60%。...业务对防水墙返回的恶意请求拒绝下发优惠券,阻止黑产大批量刷取,助力业务感知风险,及时止损。...结合人工智能进行用户画像、关系图谱分析,有效识别帐号质量、恶意IP和恶意设备。...防水墙推出了兼顾体验与安全的新型智能验证码,好人可免验证通过,普通用户使用滑动验证码简单一滑即可校验,针对高恶意请求可下发高难度的图中点选验证码。

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用PaddleClas实现酒标识别,让你秒变“鉴酒达人”

App”的产品研发团队就敏锐的发现了这一独特的需求,力争为“酒圈”的消费者提供更贴心、人性化的体验,并通过百度飞桨开源深度学习平台的助力,完成了“百瓶App”中的“扫酒标识酒”的功能,让各类酒友都变成酒达人...在本项目中,考虑酒功能需要在移动端APP上部署,因此我们采用了参数量和计算量较少的MobileNetV2模型。...其中训练集中每个类别有250张左右的图像,验证集中每个类别有50张左右的图像。为满足真实场景的多样性,数据集中同类别图像的酒瓶摆放方向、光线、酒标出镜程度等略有不同。 2....最终训练集中,每个类别下的样本数据减少为原来的1/5,聚类后的数据集仅保留了差异较为明显的样本。 ? 图1 训练集聚类过程 3....“百瓶App”的“扫酒标识酒”功能是飞桨落地企业AI项目的又一力作,填补了移动端智能酒领域的空白,让人人秒变“酒达人”,感兴趣的快来试一试吧。

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天御|电商狂欢背后的守护者

总有不少网友感觉离奖品太遥远、离打折促销很遥远,有种还没开始就结束的滋味,那到底谁是真正的11“杀手”呢?...PS:今年的11还有一群在朋友圈刷屏与被鹅厂同事在朋友圈刷屏的人,起因于腾讯大BOSS马化腾对员工的深切关爱,在公司18周年这天给所有在职员工与外包员工以及离职员工都发送了司庆日大红包,也给每位在职员工发放了...系统各类实时监控数据也不断的同步到工作组,11月10日晚上八点天御监控系统显示业务请求量开始大幅提升,恶意量也随之增长,各项系统指标也显示正常,在1111点0分35秒系统迎来11的峰值,恶意量也随之爆发...刚刚安小妹在开篇提到的“那到底谁是真正的11“杀手”呢?”,我们一起来看《黑产白皮书 · 羊毛党篇》,让腾讯云天御和腾讯安全平台部一起为大家解开笼罩在刷单阴云之下的产业生态。...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。 ? ? 羊毛党●画像 你买买买最大的拦路虎 ? ? ? ?

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安全上云,同程艺龙携手腾讯云成立风控联合项目组

精心制定旅游攻略欢欢喜喜下订单,然而不免有一丝遗憾——总是抢不到优惠券。OTA (在线旅游社)服务提供商与“驴友”们有着同样的困惑,“砸”下真金白银的优惠反馈活动却收效甚微。钱都去哪儿了?...依托腾讯20年的黑产对抗经验及AI大数据风控技术,通过同程艺龙风控团队累计的负样本数据,双方联合建模,在一个月的时间内上线了联合风控方案。由于业务测试效果良好,同月推广应用到同程艺龙各业务线。...接入小程序生态后,更是实现了新增用户数的迅猛增长,在今年9、10、11月份连续三个月蝉联阿拉丁小程序指数榜单第一名。...黑产组织的这些恶意行为不仅分割蚕食了本应该属于正常用户的活动奖励,更给企业各运营部门造成了巨额的费用损失,甚至严重影响了同程艺龙对于真实用户的分析,导致市场及品牌投放策略偏差形成二次运营风险,对风控团队形成了空前的压力...受益于与腾讯云的风控合作,目前同程艺龙对黑产流量的能覆盖度已经实现了显著提升。在各业务的运营成本得到大幅节约的同时,各类创新的运营活动也可以放心地进行推广投放,实现运营与风控的正循环发展。

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【Java面试】第一章:P5级面试

Spring事务与数据库事务,传播行为,数据库隔离级别_廖志伟-CSDN博客 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?...SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 答案:理论:第五章:Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?...例如:传入参数为(订单id)和(优惠券id),拿(订单id)查询该订单的用户id,拿来和登录的用户id进行对比,判断是否为本人操作。拿(优惠券id)查询用户表是否领取了该优惠券,该优惠券是否可用。...索引使用的限制条件,sql优化有哪些,数据同步问题(缓存和数据库),缓存优化_廖志伟-CSDN博客 初始化Bean对象有几个步骤,它的生命周期 答案:Spring框架:第三章:对象的生命周期及单例bean生命周期的11...讲解的真的够全面?拿下面第一题来说,面试官一般都直接问你HashMap实现原理,但是要是换一个问法,比如:影响HashMap性能有哪些因素?HashMap为什么存取效率那么高?

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晋升 Leader 后,99%的程序员还不懂怎么面试别人! | 极客时间

考验面试官在于能不能招聘最合适的人,如果没有招到人,活还得自己干到天黑,不是? 有很多常见的问题是有共性的,比如: “是不是拿算法题让候选人做就好了?可如果他做过这个题目怎么办?”...这里,分享给你一套技术面试方法论,涵盖“面试前的设计 → 面试中占领主导地位和流程把控 → 面试后的客观反馈”一整套完整的技术面试官人手册。...早鸟优惠 +10 元口令,现仅 ¥69,有需要赶紧入。...早鸟优惠 +10 元口令「mianshi11」 到手 ¥69,立省¥30 都说“招聘是研发团队日常活动的第一要务”,这么说并不夸张,毕竟匹配到合适的优秀人才,是组建高效团队的前提,也会大大的降低后期的管理成本...点击「阅读原文」 输入专享口令「mianshi11」享最低价

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挑战真实场景对话——小爱同学背后关键技术深度解析

所以这种与小爱没有交互意图的声音需要拒。还有一类是电子人声,比如在电视旁边放了一个小爱智能音箱,电视里有人说话,小爱音箱如何识别出来?这是我们要解决的问题。 ?...然后关于数据集的构建,对于判不停任务,我们把不完整的query看作正样本,正样本的比例在实际的query分布中是很低的,所以我们的重点是如何寻找到更多的正样本。...可以利用已有的规则系统,语言模型筛选出一批正样本,但是仅用这些的样本是不够的,如果只用这些样本,只能学到系统已有的一些知识,所以还需要在线上随机抽样一批query进行人工标注,这样能增加样本的多样性。...Q:全双工和连续对话是一回事?...Q:全双工场景下对NLU有特殊要求? A:没特殊的要求。 Q:语音向量加入拒,架构有没有调整? A:语音架构加入拒,在架构上有相应的一些解决方案。

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为了应对11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

面对即将到来的11购物狂潮,小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够,或者是钱包有点瘪,而是买买买之后,要经过多长时间的漫长等待,才能拿到自己的宝贝呢?...快递堆积如山是每年“11”物流最需要解决的问题,今年,菜鸟网络将运用人工智能技术,通过大数据处理,实时计算全网发货量与运力,并对未来可能发生的拥堵进行预测,从而让商家从发货时避开可能产生拥堵的快递公司...京东:史上最强智慧物流黑科技和机器人军团 11不仅仅是货物及优惠力度的比拼,更是物流的比拼。...自建物流是京东的核心竞争力之一,他们在之前就向业界公开展示了自己的现代化智能物流基础设施,并启用了史上最强智慧物流黑科技和机器人军团备战今年的“11”。...有这么多黑科技为11物流保驾护航,你还担心快递变慢递?也许,是时候放开手脚买买买啦!

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书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...07 ▊《AI安全:技术与实战》 腾讯安全朱雀实验室 著 国内首部揭秘AI安全前沿技术力作 涵盖对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型后门攻击、预训练模型安全、AI数据隐私窃取等 附赠全书代码,作者在线答疑等...从这些计算机领域扛鼎之士的经历中,读者将重新认识“计算机科学与人工智能之父”艾伦·图灵、“博弈论之父”约翰·冯·诺依曼、“信息论之父”克劳德·香农等诸多执牛耳者。...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径(附Go语言书单) 中国楼市能一直充当“蓄水池”? 云存储技术首次全景展现,7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文,查看更多图书~

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人工智能网络安全?请再认真点!

标题二是聊聊“人工智能恶意加密流量的对抗”。 这是产品发布的说明? 怎么一种手把手教你做系统的感觉。 好吧,既然要教,那我就学学,人工智能还是很热门的。认真学学也好。先不管你的啥啥产品了。...一直没找到人工智能是怎么跟恶意加密流量对抗的。直到看到最后一段。终于看到“人工智能”这四个字了! ? 图5 人工智能恶意加密流量的对抗 看过这段文字之后,终于明白了标题二所要表述的内容。...图6 人工智能可以与恶意加密流量对抗 这是一段即没有量化,又没有逻辑的废话。“人工智能算法赋予机器以专家的智慧”这是要换头?...图11 模型训练1 看到没,图11,千万别笑。人家用的是CPU! CPU!没错就是CPU!太牛了!为什么会用CPU!是因为GPU太贵了吗? 还是说样本太少了!...样本数量6万多,迭代1次就达到95%以上,尼玛可以说这个实验很成功!这是在开发玩具模型?还是说这个模型超级的牛,用少量的数据就可以将模型训练好。

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01.AI非研0如何从事AI安全研究

博友提问:AI非研0,很好奇怎么把安全应用到AI上,可以推荐些入门的东西?对这个方向很感兴趣,以及非搞AI有前途? 作者回答:你好!...(区块链)、对抗样本等都会和AI结合,不论是否是非、211、985还是企业,了解一定AI安全相关的知识是有必要的,比如Fuzzing、漏洞挖掘、恶意代码分析、代码解混淆、入侵检测等。...比如说系统安全的恶意代码分析、逆向工程都要掌握好,以及如何提取样本的CFG特征或API特征;再如漏洞扫描基本方法,angr、符号执行、污点分析、BP(业务漏洞)基本工具的用法,以及掌握基本挖漏洞的逻辑,...,并进行有效的语义提取和特征表征增强,更好地实现恶意性识别、家族分类或溯源,AI结合安全的研究大概流程就是这样(样本采集->预处理->特征提取->向量表征->模型构建->优化评估)。...如果你是进入企业,建议结合实际业务看看AI工具如何提升你的现有工作,比如入侵检测的规则,恶意代码特征,Fuzzing漏洞挖掘等。 最后,不论是非还是其它,都要把基础知识学好,技多不压身。

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基于用户画像大数据的电商防刷架构

但任何一件事情都具有两面性,高额的补贴、优惠同时了也催生了“羊毛党”。...黑产现状介绍 “羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站的账号,当目标网站搞促销、优惠等活动的时候,利用这些账号参与活动刷取较多的优惠,最后通过淘宝等电商平台转卖获益。...刷单团伙:到各种电商平台刷单,获取优惠,并且通过第三方的电商平台出售优惠,实现套现。 [image.jpg] 二....风险学习引擎:采用了黑/白分类器风险判定机制。之所以采用黑/白分类器的原因就在于减少对正常用户的误伤。 例如,某个IP是恶意的IP,那么该IP上可能会有一些正常的用户,比如大网关IP。...减少模型训练的难度,模型训练最大的难度在于样本的均衡性问题,拆分成子问题,就不需要考虑不同账号类型之间的数据配比、均衡性问题,大大降低了模型训练时正负样本比率的问题。

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诈骗者在网上偷你钱的10种方式

2.免费试用优惠 我们都遇到过一个为期一个月的免费体验,以获得像减肥计划这样的惊人产品。赶紧下手?您只需支付运费和手续费。而且,是5.95美元的低价!...当您打开该卡,会导致恶意软件下载并安装在您的操作系统上。最终,该软件将开始向由网络罪犯控制的欺诈性服务器共享私人数据和财务信息。 5....6.这是“好的难以置信”的优惠 您刚刚收到了最新款iPhone的令人难以置信的优惠?如何享受超低利率的新信用卡优惠? 由于您不想错过这个千载难逢的机会,您可能购买或接受此优惠。...然后,此人会冒充你要求你的Facebook好友点击链接观看有趣的视频或进行调查,之后会要求你的好友给钱或将他们暴露给恶意软件。...考虑使用因素身份验证等安全措施。在处理任何形式的手机钱包或电子支付时,这一点尤其重要。 仅由已知和合法组织进行购买或捐赠。 更改您的智能手机设置,以便它不会自动加入WiFi网络。

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“小镇做题家”为何被官媒嘲讽?

01 “非”本科生的处境 考研受挫 2022年全国考研报名人数457万,高校计划招生的总人数仅有110.7万,这意味着,有近四分之三的考生落榜。...春招失败 受疫情影响,再加上就业难度增加,“学历通胀”越发严重,而“非”(非“985”非“211”高校)本科生,往往处于就业的劣势一端。...02 就业机会太少,人太多 无法解决高校输出人才就业问题 现今大学普遍都在推行通教育,没有对于学生的专业进行精细化地深耕,加之应届毕业生的规模越来越大,应届毕业生内部也越来越卷。...是学校不愿意培养人才? 当然不是,高校也在寻求突破的方法,只是成本太高,效益太低,目前正在经历一个较为尴尬的处境。 特别是类似IT这种技术更新快的应用型学科。...时间不等人,就这个月,全新升级的Java、前端、测试暑期班即将正式开课,现在预订立享定金优惠哦。

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...但是,高额的补贴、优惠在获取用户的同时了也催生了“羊毛党”。...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务,在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎,依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本,通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...通过腾讯云合作伙伴的实际验证,天御防刷服务的恶意识别率高于96%。...天御已经为客户面临的十几种恶意场景提供了安全的服务保证,使得客户的优惠最终能够触达用户。 来不及了,快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾?

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ROS机器人操作系统暑期学校总结和感悟

非常感谢华东师范大学计算机科学与软件工程学院“智能机器人运动与视觉实验室”主办的这次活动,提供给我这次宝贵的机会,让我认识了很多新伙伴,见到了仰慕已久的大神们。 ?...在暑期学校分享个人看法时,提及了高校教育和职业培训的不同,高校教育更注重通性,侧重方法的掌握,快速学习新知识能力的培养。而职业培训更面向就业市场,直接传授最新技术,以适应快速变化日新月异的人才需求。...从另一方面讲,每个学习和开发ROS的人员关注的热点和兴趣点也不尽相同,只能求同存异,普及通知识,“师傅领进门,修行靠个人”。教育能改变的,能做的,真心非常有限,教育不是万能的。...学习ROS的学生,专业方向和基础知识也有明显的差异,笼统来说,分别有计算机、自动化、机械等几类专业背景方向,然而并没有针对这些特点进行教材的规划。...互联网+本来就具有天然垄断性,如同分别有两个人工智能算法(AI),一个优,一个劣,用同样的样本进行训练,随着时间和样本的增加,只会强者恒强,弱者愈弱,但愿我是错的。

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618大促背后,零售电商如何做好安全防护?

今年的618大促早已拉开序幕,优惠券、红包等福利不仅刺激了消费者,也引发黑灰产“蜂拥而至”,形式多样的作弊工具、恶意流量攻击,让零售商家防不胜防。...防范指南:应对不断变化恶意BOT攻击行为,需要有完善的、多层级的对抗手段。...腾讯云WAF-BOT管理系统构建了客户端风险识别、安全情报监测、大数据访问行为分析三道安全防线,可对平台的BOT 威胁程度进行智能打分,快速自动识别响应BOT流量及其变体,实现对不同恶意程度的请求分级、...腾讯安全天御营销风控解决方案,提供注册保护、登录保护、验证码、活动防刷、作弊器识别五大能力,有效羊毛党,并通过独有的腾讯安全风控模型和AI关联算法,精准识别恶意请求,确保营销优惠留给真实消费者。...广告投放,谨慎恶意刷量黑灰产最常通过虚拟账号注册,收割广告流量,极大地阻碍商家营销投放的有效转化。

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基于信息理论的机器学习-中科院自动化所胡包钢研究员教程分享04(附pdf下载)

【导读】专知于11月24日推出胡老师的基于信息理论的机器学习报告系列教程,大家反响热烈,胡老师PPT内容非常翔实精彩,是学习机器学习信息理论不可多得的好教程,今天是胡老师为教程的第四部分也是报告的最后一部分...对于两类样本分别为高斯分布,在其后验概率曲线中,我们给出了三种图形情况。特征空间为横坐标中示意出了拒范围由R3表示。 左图:有两个交叉点,对应类别1方差不等于类别2方差情况,分类中最为典型情况。...另一个解释可以是:为取得理论上最小的分类误差,贝叶斯分类器宁愿牺牲小类样本。具体证明见原文。 ?...在这样背景下讨论并理解人类应用何种智能准则是十分重要的。 其中一个智能准则就是有效保护小类,因为相对于大数据有用信息通常是小类。...我们应用“沙与米”的多少变换说明“物以稀为贵”在许多应用中是常规的智能准则。但是应用中也会有例外,你能够举出实例

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