【大数据100分】冯一村:数据可视化的魅力 主讲嘉宾:冯一村 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 冯一村:海云科技创始人 。海云数据是一家做数据可视化的的初创公司。海云数据是“微软创投加速器”第四期入驻的企业。 以下为分享实景全文: 冯一村:大家好,很高兴在微信的平台上和大家来交流。在群里面,大家都是大数据方面的专家,而海云数据还只是一家创业公司,还请大家多多支持。我是海云数据的冯一村。 下面正式进入主题,我们知道大数据的概念已经很火爆了,也看到大家
如今整个大前端的发展大致有两个方向,一个是向内发展,在某个细分方向 / 领域不断深入研究,各种库和轮子层出不穷;一个是向外发展,即通过多种技术革新和技术融合,不断突破自身边界,开拓新领域。 在这个时代背景下,GMTC 全球大前端技术大会(北京站)紧跟社区步伐,策划设置了多个方向的专题,如大前端监控、TypeScript、跨端技术选型、前端 DevOps 实践等,将视线聚焦于各个方向,挖掘业内新思路、新玩法;又譬如大前端技术融合与跨界、IoT 动态应用开发专题,我们希望进一步扩大业务视野和技术视野,挖掘新领域
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上海6月1日起全面恢复正常生产生活秩序,坚持“动态清零”总方针不动摇,全面实施疫情防控常态化管理。上海市内地面公交、轨道交通全网恢复基本运行,轮渡恢复17条航线运营。上海三大火车站也全部恢复运行,从上海出发的运行班次在有序增加,运力也逐步恢复。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼,标准说法是 Isometric 风格,翻译过来就是等距设计,在中国称之为 2.5D。
Redis 是一个内存数据结构存储系统,它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中,目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者,根据 DB-Engine 网站提供的最新数据,Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一,在整体数据库类别中排名第六,有着非常高的市场占有率。
厦门火炬高新区 2022 年“火炬瞪羚企业”名单公布,图扑软件经过层层遴选,成功入围,获评 2022 年“火炬瞪羚企业”称号。
为加快“数字政府”改革和智慧城市建设,广州创新打造“穗智管”城市运行管理平台,建成广州市智慧城市运行中心。一个“超级大脑”实现全方位赋能、全时域感知、全维度治理,有望实现超大型城市的全周期数字化治理,助力老城市焕发新活力。
能源结构变革和转型是中国实现“双碳”目标的必经之路。大力发展以风电、光伏为主体的新能源,成为绿色电力的基础,力推以电为中心的综合能源服务,打造智慧能源管理平台。
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件,它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理,我认为Navisworks具有以下四个优点:
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。
【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:https://blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511 数据可视化: 把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则:总览为先,缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并
“信息孤岛”从有了企业应用软件那一刻起,就被提起,但到目前依然也没有很好地解决。SaaS 时代的到来,原来的信息孤岛变成了“云孤岛”。2021年4月26日腾讯千帆正式发布“企业应用连接器”,聚合千帆IDaaS、iPaaS和aPaaS能力,帮助SaaS厂商提升交付和开发效率;帮助企业打通帐号、数据及应用之间的壁垒,方便企业将千帆生态应用和自建系统进行统一连接、管理和编排。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示,“作为下一个十年最核心的科技之一,AI技术正在加速渗透到千行百业,腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战,如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛,腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
早就有人称赞过DT君的数据可视化是业界清流,也经常有想要入门的同学前来求教。那么,作为一名专业的可视化设计师,如何能够结合具体业务做出炫酷的可视化作品呢?
随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求,医疗机构管理者也希望通过信息化手段提高管理效率。医院逐渐向智能化的方向转型,在新兴技术的助推下,智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都将通过科技技术向数字化医疗转型。
本期我们将为大家介绍同济大学智能大数据可视化实验室全球「博士后」 招募信息。 之前,机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章,为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息,引起了不错的反响。如今,又到了博士 / 博士后招募的季节,我们整理了海内外多所实验室的招募信息。 本期的招募信息来自同济大学智能大数据可视化实验室。该实验室现遵循同济大学博士后招聘规则,依托同济大学设计创意学院,面向全球开放招聘「数字媒体艺术」或「计算机」等相关专业背景的博士后 2 - 3 人,以开展媒体艺术创意设计、
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ChatGPT是一款功能非常强大的AI(人工智能)聊天机器人,能做很多的事情。比如它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 但ChatGPT也并非十全十美,比如:它就做不了一份完整的数据分析可视化报告。 但是,你有表姐呀,我们《Excel数据分析可视化实战》全新图书,来咯~ 《Excel数据分析可视化实战》就是针对数据可视化的专项介绍,让你轻轻松松就可以做出炫酷、强大的数据分析大屏! 本书遵循
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加,为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活,从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急,然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据,然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法,其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展,大量的数据随之产生,如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重,所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
Node-RED是一种编程工具,通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起,构成数据流,使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
11月12日凌晨,2020天猫双11落下帷幕,淘宝天猫官方消息,天猫双十一成交额4982亿。媒体报道各不相同,但聚焦的都是4982亿这张照片,它就是天猫双十一向全球提供的唯一窗口--媒体中心的数据大屏。
在大数据时代,数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域,生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析,再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
非常高兴《R实战:系统发育树的数据集成操作及可视化》这本书终于和大家见面了。 这本书可以说孕育了很长的时间,起始于2014年,我刚进入香港大学新发传染性疾病国家重点实验室读博士,这对于我来说是一个全新的领域,由此也接触并学习了系统发育的相关知识。 为自己和实验室的师兄师姐写了一些脚本来处理系统发育相关的数据。 在这个过程中,我发现大家都在用Adobe Illustrator这些软件对系统发育树进行后期的注释(标注上节点或边的相关信息)和美化,这是一个极其消耗时间的过程,并且容易出错,更重要的一点是即使投入
小序:做数据可视化的时候,很多时候 UI 妹纸非得自己搞一套设计,可是明明前端图表库已经设定好是这样这样,她非得那样那样;所以,为难咱前端切图仔,必须得掌握点理论知识,才有可能和妹纸进一步的沟通,从而实现良性发展、共同进步。。。🐶 ---- 现如今的应用程序(设计、运营、迭代等)都高度依赖数据,由数据来驱动,我们对于 数据可视化 的需求也愈来愈高。 然而,时不时的,我们总是会遇到一些让人产生疑惑的可视化展示。所以,需要做点什么,来尽力规避这种“混乱”,能否梳理出一些简单的规则来改变这一点? 规则的魅力并不
1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面
目前上海疫情严重,牵动全国各地人心。一方有难,八方支援,据悉已派出解放军和全国多省区市援沪医疗队与采样检测队来沪增援,支持上海开展疫情处置和医疗救治工作。这些最美的逆行者们,每一位都是英雄,也是新时代最可爱的人!
在BI或数据大屏等数据分析工具中,经常需要从多个业务系统中提取原始数据,然后对数据进行清洗、处理,以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用,从高质量的实现企业数据的价值变现。
在内部系统(比如 CRM、ERP、数据看板等)需要定制化开发的情况下,大多数团队会使用基于 Web 框架从头开始开发,如 React、Vue,然而这些框架上手存在一定困难,打包、部署、库的选择等方面对代码新手来说也可能具有挑战性,更不用说还得从头开始设计访问控制 (RBAC) 和数据的管理。本篇文章将主要讨论 Superblocks,这是一款最新的低代码开发工具,它正在迅速改变内部系统开发的格局。
电商——少数能在商业实践中,直接能够依靠数据理解显著提升业绩的领域。电商对于数据的运用和理解都需不凡造诣,而能为百余家电商提供不同来源数据可视化BI分析工具的公司更加不凡,这就是我们今天要介绍的Looker。 Looker由Netscape(即美国著名的网景浏览器开发商)早期员工及LiveOps(美国著名云联络中心软件供应商)前CTO Lloyd Tabb创立于2012年,总部位于加州圣克鲁兹。关注经济学和工程的交界领域,协助客户利用数据取得成功。传统上BI一般通过SQL语音进行查询,要求用户具备工程及编程
怎样才能称得上一名称职的数据可视化思考者?《Data at Work》的作者Jorge Camoes所总结的12点,或许能在新的一年里给大家一些新的思考和启发。
英国设计专家大卫·麦坎德利斯(David McCandless) 曾说过:“我们接受的信息中80%来自视觉。借助图形化的手段能够以简单、优雅的方式来查看可能太复杂或太大、太小、抽象或分散而无法掌握的信息。”
导读:通过图形化手段清晰地传达数据,促进信息的传递与沟通,是数据可视化的基础要素,也是设计美学和功能相结合的具体表现形式。Davinci便是这样一款可视应用平台。在敏捷大数据(Agile BigData)理论的背景下,围绕“数据视图”和“可视组件”两个核心概念设计,支持多种可视化功能。Davinci具体的设计理念和功能特点都有什么呢?它又将怎么成长呢?让我们一起来阅读本文吧~
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之前看其他大佬的项目,只在意他们通过可视化的数据集,对数据特征挖掘的思路,但没有在意他们做可视化的工具。轮到自己做的时候就发现,wtf!matplotlib可以更难用一点嘛?别人酷炫狂拽,坐标轴上还有直方图的可视化究竟是怎么弄的?
本项目使用了两个csv的数据文件,一个是中国高校(大学)的数据,一个是中国高校专业设置的数据
十年前,在信息化“十二五”规划中,提出建设一个令人激动的“智慧型校园”概念。这幅蓝图描绘的是无处不在的网络学习,融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。
据可靠的内部消息,由百度ECharts团队研发,一个基于web的可视化数据分享平台——“百度图说”(tushuo.baidu.com)将在8月26日中午上线,目前内测阶段仅开放了500个注册用户名额,可以通过在新浪微博上关注ECharts官方微博(http://weibo.com/echarts),并转发“百度图说”上线微薄内容获得内测邀请码(详见官方微博获取邀请码说明)。 大数据文摘抢先为大家带来“图说”背后的故事。 原本仅作为服务百度商业系统的商业级图表库ECharts以开源项目形式对外发布后得到了业界
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 R 是数据科学领域的一门大热的编程语言,可以说它是专门为统计分析而生的。 相比起其他语言,R 简单易学,代码可读性强,并且不需要搭建复杂的编程环境,对初学者非常友好。 今天就和大家分享两本学习R的宝藏图书,不仅能够帮你学习统计知识,还能提升代码编写能力,助你从入门到精通! 01 《R速成:统计分析和科研数据分析快速上手》 《R速成:统计分析和科研数据分析快速上手》是挪威一位心理学教授和神经科学教授联手写成,第一次在国内推出中文版,由庄亮亮和赵子
今天不分享技术文,推荐一门不错的可视化课,搞可视化方向的应该都知道月影大佬。他的小册我也买了,都是干货啊!
我们现在将深入研究Matplotlib包,以便在Python中进行可视化。 Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库,旨在与更广泛的SciPy协同工作。它由John Hunter在2002年构思,最初是作为IPython的补丁,用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。 IPython的创始人Fernando Perez当时正完成他的博士学位,而约翰知道他几个月没时间补丁了。约翰认为这是他自己开始的一个提示,Matplotlib软件包诞生了,2003年发布了0.1版本。当它被作为太空望远镜科学研究所选择的绘图包时,它得到了早期的提升。哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。
点击阅读原文,了解更多关于《IMWeb Conf 2018 可视化与动画分会场》的信息 背景 数据可视化,数据是本质。其产生与兴起,一方面是由于人们有着对数据的各种对比、趋势、关联等等的诉求;另外一方面,人是视觉动物,对于大量的原始数据不敏感,需要有工具将数据图形化,直观地呈现出来。前端,最贴近用户的程序员,自然而然地肩负着此使命,我们都渴望着准确高效友好地把数据可视化地呈现给用户。 可视化也是一名艺术家,与前端偶遇于web动画中。我们动画常见的是基于CSS和JS的,但我们不应该只局限于此,我们需要对动画了
数据可视化是数据展示的常见方式,所谓一图抵千言,好的图表能高效传递信息,让观众一目了然,差的图表往往会不知所云。
2022 年 11 月 17 日,由工业和信息化部、财政部共同主办的第七届“创客中国”中小企业创新创业大赛全国总决赛在浙江杭州落下帷幕。
在全球碳中和目标下,风、光、水等新能源将逐步替代化石能源,风电、光伏发电正成为清洁能源的绝对主力,装机量持续高增。截至 2022 年 3 月底,我国可再生能源发电装机达 10.88 亿千瓦。随着新能源装机占比不断提高,适配新能源风力发电三维可视化的需求也逐渐增加。为了使风力发电得到集中化管控,提升用户企业数字化、智能化水平,实现数据可视化管理,打造一套适配新能源的三维可视化集中管理模块就成了新的主流趋势。
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