文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...也就是说，PMEM 和 Tair 的结合，实现了超大内存存储，能够将消费者平台红包、店铺红包、平台优惠券、店铺优惠券、店铺会员折扣、店铺限时折扣等几十项资产进行持久化归一存储，让业务在计算价格时，可以从一个地方获取所有数据...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
Broad的单细胞数据分享和展示平台 可选择子类展示 映射单个基因的颜色到t-SNE/UMAP图 分屏展示Cluster着色图和单基因着色图 多基因热图、Dotplot、Boxplot、Violinplot...展示 部分图可导出矢量图格式 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2nmabeaaa6qao272sznqfa26dcjvqaeqa.f10002.mp4?...，可直接播放 UCSC single cell browser 细胞t-SNE/Umap图可按metadata中很多属性着色 可查找定位关注的细胞、细胞簇 可着色单基因的表达图 可自定义颜色 可分屏展示...1786101356433342475&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 视频2-4分钟，都没有声音，可直接播放 ASAP在线单细胞分析平台...可在线进行单细胞分析 展示功能多出一个三维展示，其它无明显特色 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2omabeaaalaabfgctyrqfa46dcjzqaeqa.f10002.mp4
展示之前的思考 在正式开始展示数据之前，希望你去思考几个问题。这些问题将有利于你后面的一些选择。 Who 首先要确定，这些数据展示的受众群体是谁？ 深入去了解这些受众，以及他们的认知程度如何？...人为地清洗数据或只拿出佐证自己观点的正面数据，往往是站不住脚的。 Goal 你展示数据的目的是什么？ 你想表达的观点是什么？ 现有数据是否足够支撑你的观点？ Where 是在什么场合展示这些数据？...你有可能找到更好的办法可视化这些兴趣点。如果这样做丢失了太多信息，不妨考虑将完整的表格放在附录中，用一个链接来满足受众的需要。 突出原则 使用表格时，因为本身就包含了大量数据，需要受众去阅读。...热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（在数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。用颜色饱和度提供视觉上的暗示，帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在的兴趣点。...因此通常避免使用面积图，只有一个当需要可视化相差极大的数值时。方形带有第二个维度（同时有长和宽，而条形图只有长或者宽），因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。
在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...另外，为了数据呈现的效果更好，一些企业也会选择将Hadoop数据处理结果展示接入商业性的平台，来实现更好的可视化效果，比如Tableau，将数据输入高速的内存分析引擎实现快速查询，也是Hadoop数据展示的另一种实现手段...关于Hadoop数据展示，企业可以依据实际的业务展示需求，基于Hadoop系统自身，或者其他一些组件，比如Spark，或者商业数据分析平台，比如Tableau等，都能实现很好的数据展示需求。
11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字...，博古才能通今，通观这些历年的双十一大数据，看看我们除了总结过去之外，还能不能预测一下未来。...2013年，双11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝（亿元） 天猫（亿元） 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里双11...小结： 以上就是历年双11的一些大数据，这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长，也代表着其他一些变化，比如说：天猫的销售额占总体销售额越来越高，移动端收入占比越来越高，单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
随着 web 技术的蓬勃发展，前端的展示、交互越来越复杂，在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此，前端的数据分析也变得尤为重要。...当然，对于站长来说，你可以使用百度统计等各种已有的服务平台，但是，如果现有的统计平台不能满足你的需要，你想开发自己定制化的数据统计平台，或者你是一个纯粹的 geek，想了解背后隐藏的技术，又或者你对前端的数据统计感兴趣...下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些？...我们推荐使用百度的开源 javascript 图表库ECharts。下面列举几个常见的数据展示方式： 浏览器的占比情况： ? 用户的登陆情况： ? 用户的地理位置分布： ?...还有些时候你可能需要使用一些表格来展示： ? ? 总结 前端的数据有很多的分析价值，它是线上用户的真实反馈，直接体现着产品的用户体验。根据文中描述的步骤，你完全可以搭建自己的前端数据平台。
在《用数据讲故事》这本书中，作者总结了一套将数据合理可视化并讲故事的体系方法，本文小编的将结合自己的学习应用，为大家介绍书中核心内容。 1 你认为以下哪张图表更好？...2 用数据讲故事关键步骤 第一步：理解上下文 这里的理解上下文，指在绘制图表之前要明确具体受众，并对要展示的内容有充分的理解。...在本例中，我的主要受众为业务人员，希望通过交易笔数的变化情况展示两类产品的差异，并得出变化趋势特点。...3、更改坐标轴及数据标记点样式。 4、修改数据标签颜色及数据展示格式，去除引导线。...本例中主要想体现的是两种产品的交易笔数变化趋势及特点，对该内容进行补充，于是得到修改后的最终结果 至此，我们就结合一个小的例子，根据书中的关键内容，展示了从头到尾用数据讲故事的过程，以下为前后对比的两幅图表
数据集成平台的基础知识1. 什么是数据集成平台？数据集成平台是一种用于管理和协调数据流动的软件工具或服务。它的主要目标是将来自多个不同数据源的数据整合到一个统一的、易于访问和分析的数据存储库中。...用户界面：ETL工具 通常提供可视化的用户界面，使数据工程师和ETL开发人员能够通过拖放和配置来定义数据流程。...数据集成平台 也可以提供可视化界面，但通常更灵活，可以通过编程接口（API）来实现更高级的自定义和控制。适用性：总的来说ETL是数据集成平台的一个子集，用于特定类型的数据集成任务。...数据集成平台则更加通用，可以应对多种不同的数据集成需求，包括批处理和实时数据处理。数据集成平台工具介绍选择适合企业需求的数据集成平台至关重要。以下是一些推荐的数据集成平台1....(数据集成工作流界面)(数据集成监控功能)市面还有很多其他数据集成平台，企业可以根据自身的需求选择不同的数据集成平台工具。
使用Python获取数据，并使用pyecharts可视化，绘制国内、国际日增长人数地图，matplotlib绘制方寸图。...疫情数据的获得 通过Tencent 新闻发布的网页进行获得 对于静态网页，我们只需要把网页地址栏中的url传到get请求中就可以轻松地获取到网页的数据。...对于动态网页抓取的关键是先分析网页数据获取和跳转的逻辑，再去写代码 。...初步分析 提取各地区数据明细 # 提取各地区数据明细 areaTree = domestic['areaTree'] # 查看并分析具体数据 areaTree 提取国外地区数据明细 # 提取国外地区数据明细...foreignList = oversea['foreignList'] # 查看并分析具体数据 foreignList 就可以看到在json数据存储的结构了 3.
今天这篇文章记录用circlize这个包画圈图展示blast双序列比对结果的代码 植物线粒体基因组类的文章通常会分析细胞器基因组间基因转移情况，基本的分析方法就是blast比对。...可视化展示可以选择用这个圈图来做 首先是使用blast建库比对 makeblastdb -in mt.fasta -dbtype nucl -out mt blastn -query cp.fasta...-db mt -outfmt 6 > output.txt 然后是准备数据用来画最外圈用来展示两条序列的部分 df<-data.frame(chr=c(rep("chloroplast",2),rep...circos.axis() },track.height = 0.1) 画图的时候可以加一个track.height参数 遇到的问题是 调整外圈的刻度，现在展示的有点多...，我想增大间隔，减少展示的数字，暂时不知道如何实现。
在这篇文章中，在我们应用到机器学习模型之前，我们会看到 NumPy 的主要使用方式以及它如何展示不同类型的数据（表格，图像，文本等） import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个...这在机器学习中时经常常见的，比如当一个特定的模型需要一个一个特定维度的矩阵，而你的数据集的输入数据维度不一样的时候。NumPy 的 reshape() 函数就变得有用了。...注意：需要记住的是，当你打印一个3维的 NumPy 数组时，文本的输出和这里展示的不一样。NumPy 对多维数组的打印顺序是最后一个轴是最快打印的，而第一个是最后的。...error 中的值就是模型预测的质量 数据展示 考虑到所有可能需要处理和构建模型的数据类型（电子表格，图像，音频等）。很多是很适合用一个n维数组进行表示的。...我们可以让模型处理一个小数据集，并使用这个数据集来构建一个词汇表（71,290个单词）： ? 这个句子可以被划分为一系列词（token）（基于通用规则）： ?
在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？
明确需求 采集/确诊人数/新增人数 数据所在位置: https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?...from=osari_aladin_banner 获取数据 网页源代码 解析数据 筛选一些我想用的数据 保存数据 保存成表格 做数据可视化分析 开始代码 1....获取数据 网页源代码 html_data = response.text # print(response.text) 3....解析数据 最烦的事情来了，就是提取里面的数据 str_data = re.findall('\{...([area, curConfirm, curConfirmRelative, confirmed, crued, died]) 运行代码，得到数据 疫情数据可视化 各地区确诊人数 china_map
数据：双11当天，小米新零售全渠道支付金额创下52.51亿元新纪录。 双11已有10年时间，每年的冠军商家是谁？主力消费者、惊喜品类和创新业务是……？看下图~点击看大图 ?...今年，双11在拥抱互联网的大背景下展开，速度前所未有，这两年我们一直在尝试新零售，也在双11的很多场合展示成果。...张勇：今天的双11，不仅是消费力量的体现，也是大的商业力量的体现。通过大数据，云计算平台，赋能商家，这也是我们“让天下没有难做的生意”愿景。 张勇：双11期间，国际品牌成交量超40%。...张勇：淘宝海外平台正在服务消费者，希望双11真正从中国走向世界，变成全世界的双11。 张勇：本次双11，90后消费者占46%，这是一个非常高的数字。因为有消费人群的变化，所以有了消费品类的变化。...蚂蚁金服“双11”期间数据：生物技术让数亿人的支付时长缩短至1秒，今年双11生物支付占比达到60.3%。
芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的双11都呈愈演愈烈之势，今年双11，天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响？...实体商业在双11的大背景下，还有没有可以挖掘的商机？ 双11为实体商业带来了大量的销售机会。...芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业（以服装与化妆品为代表）的线下客流分析和消费者大数据画像报告。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“双11”前一个周末（11月7日、11月8日）的客流及客群画像与“双11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...双11不是实体商业的黑色周，相反，无论是客流数据，还是客群画像，都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。
我在这里给大家继续更新下数据工厂章节。 接着来做这个首页的收尾部分。按照上节课的结尾,我们需要进行新导入组件的三个本地化配置。 1. 调整大小位置样式等 2....经排查，是这个组件文件最底部的 js 引入 报错，所以删除掉这两行引入即可 现在报错问题解决了： 那么我们还剩最后一个 也就是最难的问题，即如何让数据生效？...说下我的思路，我们可以写个js函数，来从后端接收数据列表。比如我们这4个统计图，我们从后端拿到数据[85,29,59,13],然后通过计算，得出角度。...然后通过jq/js ，强行更改这个loading-的样式内容数据，即可达到效果。...(所以我说大家学好js，这是万能的，一般测开工程师，很少有人研究前端研究到这个地步，不过这也做出的平台效果也会完爆那些千篇一律的内部平台了。) 具体怎么实现，下节课分享。
推荐语 数据可视化一词缘于Python的流行，在Python中有诸如pyecharts，matplotlib等工具库可以调用，将一堆数据绘制成形象的图表，比如条形图，饼图等等，可以一眼就看出数据的变化趋势...串口发送的数据都是以时间点为单位的，即每个时间点发送一个数据，这样的数据，如何做到可视化？显然，波形显示是最好的方式！...本文中推荐的工具是作者一直使用的，由 VCAN 我行科技开发的一款多功能串口助手，这里只介绍其中的虚拟示波器功能用法及使用案例，该工具获取方式见文末。 虚拟示波器功能界面如下： ?...使用案例 —— 一次ADC采集电压的可视化分析过程 在一次制作数字电压表的过程中，使用STM32自带的ADC采样直流电压并通过串口发送，但是在调节电位器变化ADC所采样的电压时，在串口助手中只有单纯的文字显示...，只能看到变化前的电压值和变化后的电压值，在变化的这个阶段根本没法分析，所以就想到了使用该工具进行可视化分析。
Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 未完成 6. 用户浏览深度展示 未完成 7. 事件数据展示 未完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 外链数据展示主要包括两个页面， 分别为用户外链偏好结果展示(活跃用户数)以及跳出率分析图表。...采用js获取后台json数据的方式进行数据的请求， 在前台将json数据转换为highcharts需要的数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试
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