这本书是公司一位负责数据库的同事推荐的，正好数据中心也在重构和优化，以应对更加海量的数据，所以便花了点时间读完了这本书。全书分了三个篇章：全局概览，从比较高的高度概述了大数据的概念及相关技术；离线数据开发，主要讲解了Hadoop和Hive以及相关的数据建模；实时数据开发，按照各个技术出现的时间先后，依次讲解了Storm、Spark、Flink和Beam。
对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说，产品上展示的实时数据，pv、uv、gmv等等，怎么知道这些数据是不是正确的呢？当其他的小组开发的产品的数据(或者其他的数据提供方)又是另外一个数字，那么究竟该如何判断自己的数据还是别人的数据是正确的呢？这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。
摘要：Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台，其不仅仅在云计算领域用途广泛，还可以支撑搜索引擎服务，作为搜索引擎底层的基础架构系统，同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐。本文将讲述国外、国内Hadoop的主要应用现状。
作者简介：诸葛子房，目前就职于一线互联网公司，从事大数据相关工作，了解互联网、大数据相关内容，一直在学习的路上。
今年的618气氛有点冷，各大互联网公司也没有像以往一样大肆宣传，到目前为止还不清楚今年618的各种数据，我们作为程序员比较关心的肯定是618各大电商后端的技术，比如每年峰值成交订单，印象中电商大促并发峰值还停留在前年天猫双十一峰值处理订单58.3万笔每秒。 不知道今年最终公布的数据如何，可以想到的是，在大促之前各大公司对自己内部系统一定是做了大规模优化的，这里说的优化不是说单纯的增加云服务器，而是对系统的各个维度，比如： Java应用层，底层JVM，缓存层(Redis)、数据库层(Mysql)，中间件层，网
很早之前，我就想入手 NAS 了。当时手中已有三块笨重的移动硬盘，里面系统地存放着各类编号目录，依次存储着各种高清电影、电视剧、纪录片、公开课、无损音乐、全套漫画、课件PPT、系统iso镜像、单机游戏等等文件。我给它们起名叫「移動式電磁信息交互矩陣」，编号I（已坏）、II、III、IV。根目录还特意放了「文件索引列表.txt」、「失主联系.txt」、「磁盘保养.txt」。它们就是我的个人数据中心。
区块链是什么呢，本质上讲，区块链是一种分布式、去中心化的网络数据库系统，这个系统会让数据的存储、更新、维护、操作变得不同。我们今天要讲的区块链呢，它有四项不可缺的核心技术，分别是：分布式存储、共识机制、密码学原理、智能合约。那么我们今天就讲一讲，与传统数据处理相比，区块链到底有什么不同，帮助大家了解区块链是什么，让大家对区块链有一个总的认知。
欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 “医疗大数据”专栏诚招：如果您是专业人士并愿意与大家分享，请后台留言，附自我介绍及微信ID，加
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
今日元宇宙概述：工程院院士谭建荣：要尽快启动元宇宙行业发展规划，制定行业标准;万维网发明者：开发了去中心化数据存储系统 Solid，希望未来与元宇宙技术互动;美国 5 个州下令关闭与俄罗斯有关的元宇宙赌场 Flamingo Casino Club;耐克增加对 StockX 指控：NFT 对应的实物乔丹鞋是假货;百威啤酒将与 NBA 球星韦德合作发布 NFT 系列。
大家好，我是云英负责存储的研发工程师，杨冠军，很高兴今天能在这里跟大家一起讨论分享下Ceph和Ceph在云英的实践。 首先我先介绍下，Ceph是什么，我们为什么选择Ceph？ Ceph是最近开源系统中很火的一个项目，基于Sage Weil的一片博士论文发展而来的一个分布式文件系统，可提供PB级，动态可扩展，数据安全可靠的存储服务。Ceph提供分布式存储服务包括：块存储RBD，对象存储RADOSGW和CephFS三种，基本覆盖了绝大部分企业对存储的需求，所以越来越多企业加入到使用Ceph的行列。在国内也有越来
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加，为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活，从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急，然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据，然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法，其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展，大量的数据随之产生，如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重，所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
本来这篇文章应该晚一点写, 但是这几天一直有朋友在公众号留言, 迫切的想知道IPFS到底如何挖矿, 所以就提前写一篇关于IPFS挖矿的文章. 本文暂不涉及具体的技术细节, 只做大概的介绍.
两地三中心，是有钱的公司，为保障数据安全和高可用，一个常见的需求，通常指的是 “同城双活，异地备份”。
现在很多并发性很高的系统为了提高吞吐量而使用redis来当数据存储，而当redis挂了的时候有可能数据丢失，这个时候系统可能不可用，而把流量路由到db肯定是不可行的，因为流量太大，这个时候恢复redis中的数据又比较耗时，而这个时候经常会出现使用多个reids集群，即有一个或者多个备份redis集群。这个时候怎么保证多个redis集群数据一致性呢？
D-News栏目新闻编辑和播音组成员招募中，如果你对大数据行业新闻和动态有敏感性，或者你有播音天赋，点击文末阅读原文加入我们！ 【摘要】苹果超三星，成为美国智能手机第一大生产商、俄罗斯将封杀LinkedIn，要求数据存储本地化、图形数据库公司 Neo Technology ，获3600万美元 D 轮融资 ◆ ◆ ◆ 业界巨头 苹果超三星，成为美国智能手机第一大生产商 根据媒体消息，第三季度苹果公司超过三星电子成为美国智能手机市场第一大生产商。盖乐世Note 7带来的灾难让这家韩国科技公司疲于应对，这款手
2018中国存储与数据峰会（DATA & STORAGE SUMMIT 2018），于12月11-12日在北京国际饭店成功举办，在本次峰会上，沃趣科技凭借自身在数据库私有云领域的领先技术及产品，QData Cloud数据库私有云平台荣获企业私有云创新金奖。
Feed流：可以理解为信息流，解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题。 我们常见的Feed流场景有：
在海量数据的背景下，数据的写入、存储、分析、搜索都会遇到不小的挑战(存储成本大，写入查询慢等)，Elasticsearch技术栈一直是日志、安全、搜索的首选。随着数据规模的海量增长，降本增效的诉求也越来越高。本次分享将解析腾讯云全新技术栈下的系统架构，基于腾讯云ES自研存算分离、读写分离、查询/IO并行化等一套完整的降本增效解决方案。主要内容包括：
前言 在dubbo服务暴露系列完结之后,按计划来说是应该要开启dubbo服务引用的讲解.但是现在到了年尾,一些朋友也和我谈起了明年跳槽的事.跳槽这件事,无非也就两个原因,一个是钱没给够,另一个是心里委
机器之心原创 作者：徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值产生，58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分，今年整个双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后，今年的消费体验也出现了很多变化，付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后，来盘点一下，阿里用什么技术撑住了双十一？ 一、阿里双十一技术发展史，从去 IOE 说起 从最底层来说，支撑双十一
DataNode 负责数据的存储、读写，HDFS 将文件分割成若干数据块（Block），每个 DataNode 存储一部分数据块，文件就分布存储在整个 HDFS 服务器集群中
近期，由于关于阿里打算“拆”中台的文章爆火，各家企业对中台的看法出现了反对的声音。 前几天，我们也在文章中探讨了阿里是否真的要拆中台，结论是，不是拆台，是变”薄“。 昨天，我们发布的一篇文章中提到“之所以感觉中台建设并没有达到预期的效果，是因为我们在企业内部建设的实际是“伪中台”。 今天，为了帮助大家真正地读懂中台，认识中台，告别“伪中台”，博文菌特地挑选了6本中台系列的图书，供大家参考哦！ ---- 01 ▊《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》 耿立超 著 数据中台建设工程实战
MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库，而存储引擎是MySQL中一个非常重要的概念。存储引擎决定了MySQL如何存储和处理数据，对于系统性能和功能的影响非常大。本文将对MySQL常见的几种存储引擎进行介绍和比较，帮助读者更好地选择适合自己应用场景的存储引擎。
作者 | Tejas Chopra 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 Netflix Drive 是一个多接口、多操作系统的云文件系统，目的是在工作室艺术家的工作站上提供典型 POSIX 文件系统的外观和体验。 它有 REST 端点，行为和微服务类似。它有许多供工作流使用的后端动作以及自动化用例（用户和应用程序不直接处理文件和文件夹）。REST 端点和 POSIX 接口可以在任何 Netflix Drive 实例中共存，并不相互排斥。 Netflix Drive 配有事件告警后端（作为框架的一部分
数据猿导读 今年双11之后，一份《双十一网购大数据分析报告》备受业界关注，并被多家媒体转载、引用。一时之间，报告发布方——星图数据也被推到了大众眼前，引来关注无数。近日，数据猿记者走访了星图数据，了解
说起容灾，很多同学脑子冒出来熟悉字眼，”同城双活”，“两地三中心”，“单元化”，“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义，面对一些灾难时候，业务如何做冗余来快速恢复业务。
伴随着互联网行业的发展，金蝶和用友分别都有可部署在云端的产品，如K3cloud与U8等。企业本身也变得越来越轻，原先动辄几万甚至几十万的机房部署与人工管理，是现代化企业所不能接受的，在残酷的生存环境下，他们需要更轻的模式和更经济的方案。随着公有云市场的逐渐繁荣，越来越多的企业开始进行云上的实践，ERP系统在云端的部署，也逐渐形成一种新的业务模式，节省了企业建设机房与昂贵的固定人工成本。将机器托管在云端，由专业的云厂商来管理、运维基础设施，无需太多的考虑扩展和冗余的问题，大幅度降低系统部署的支出，而转为按需付费，是企业所乐意接受的。
【FusionCompute】添加CNA主机到VRM管理节点（四）_xybDIY的博客-CSDN博客
数组和链表分别代表了连续空间和不连续空间的最基础的存储方式，它们是线性表（Linear List）的典型代表。其他所有的数据结构，比如栈、队列、二叉树、B+ 树等，都不外乎是这两者的结合和变化。以栈为例，它本质就是一个限制了读写位置的数组，特点是只允许后进先出。
在国家政策的指引下，5G与工业互联网的深度融合，将构建满足工业领域业务发展需求的大带宽、低时延、海量连接的的无线网络通信基础设施，催生融合创新应用，推动传统工业数字化、网络化与智能化，为中国经济发展增加新动能。
压测是目前科技企业及传统企业进行系统容量评估、容量规划的最佳实践方式，本文将基于京东ForceBot平台在大促(京东618、京东双11)备战中的实践历程，给大家分享平台在压测方面的技术变革。ForceBot平台是一款分布式性能测试平台，能够为全链路压测构造千万量级的压测流量，并结合全域流量录制回放、瞬时发压、智能寻点等能力，为整站容量评估与规划提供一站式的解决方案。
导语 近几年，大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的，在开发时没有针对公有云服务进行容错设计，在公有云故障时，就出现了业务的异常。可见，由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施，其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计，来保证云服务的业务连续性和数据持久性，从而承担大厂应有的社会责任的呢？ 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
双十一的时候，各大电商的流量都是很大的，过年时候火车票也都是秒光，这些流量是可以提前预测的，可以提前加服务器，还有些流量无法提前预测，像微就博承受了太多压力，饭圈突然就来一个热点新闻，比如xxx pc被抓、xxx宣布离婚、xxx公布恋情。。。大家都懂的。
雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2020年11月11日晚，又一年天猫双11狂欢接近尾声。 新交易纪录、新流量峰值，一切都是十全十美的样子。 此时，阿里巴巴CTO程立（鲁肃）才将一段实录视频公之于众—— 11月5日凌晨，阿里技术上下完成双11大考期间最后一次全链路压测后休息和交接间隙……服务器连续遭遇了两次攻击。 第一次，凌晨两点左右，监控大屏显示四个地区数据中心数值迅速下跌，技术保障团队启动紧急响应处理，确定遭遇了断网攻击。 紧接着第二次，2:10，更凶猛直接的攻击来了。华
近日，在2022中国金融科技年会上，经权威IT专家多项严格评审，浪潮金融行业数据存储与容灾解决方案，凭借安全、可靠、经济、高效四大优势，能够满足金融业务服务永远在线、数据永不丢失、性能永远满足、容量永远充足的核心需求，荣获《金融电子化》杂志颁发的“2022科技赋能金融业数字化转型突出贡献奖”。
这两天，我一直在做“测试人员”，不过跟一般的测试人员不同的是，我是在写代码做测试，这些代码是我头脑中的某种设计理念的表示，我坚信，只有不断的“测试”我的这些设计，才能够找到最优的解决方案。 最近我在设计开发一个“wcf邮件通信系统”，目的是为了在两个不能够直接通信的环境中使用邮件作为消息通道，所以系统的关键之一就是邮件收发的效率和稳定性，怎么样才能够使得邮件内容最小？哪种格式的邮件内容处理最快？哪种方案能够消耗最小的cup资源而又占用合适的内存大小？下面是我的一个测试过程： 1，对象序列化测试
计算、存储、网络都有核心处理芯片的问题，但从关注度来看，存储系统采用什么核心处理芯片并不为人关注。
2020年全国两会期间，合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到：“国产数据库只占据不到7%的市场份额，尤其在数据库最核心的交易业务中，鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”
在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。
上文中我们讲了SCVMM 2016的网络配置，除了虚拟化与网络管理外，SCVMM作为微软私有云套件中的一个重要组件，还支持直接对存储进行管理，当前支持四种类型存储的管理，分别为微软系列的SMB存储、ISCSI存储、S2D分布式存储，同时还支持直接管理支持SMI-S协议的物理存储设备，例如华为、NetApp、EMC、DELL、HP等，可以实现通过SCVMM来创建、删除存储LUN，并将存储LUN分配或取消分配给主机等基础管理操作，同时可针对不同存储进行分类，例如可根据存储或磁盘类型，分为高速存储、中速存储、低速存储等。
无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看，当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮，以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个性化推荐算法体系及个性化算法平台TPP。TPP这一个性化算法平台对个性化推荐团队的成长起到了至关重要的作用。基于TPP，个性化算法团队成员们验证算法的速度得到了极大的提高，优化算法的速度从而也得到了极大的提高。仅仅花了不到两个月的时间，个性化推荐的第一版算法就在“有好货” 中初露锋芒：结合基于主动学习的选品算法平台TSP，个性化推荐团队一举打造了“有好货”针对高端人群的优质导购体验。
近期，浪潮发布了采用英特尔双端口傲腾SSD的全闪存存储新品——AS5000G5-F，成为全球范围内较早采用傲腾双端口固态盘的存储厂商之一。这一创新看得出浪潮在存储新技术上的开放态度，与此同时，浪潮在全球市场表现在提醒着我们，这是一家TOP级存储厂商分内的事儿。
本文首发：FPGA的设计艺术（1）FPGA的硬件架构[1]FPGA是一个很神奇的器件，工程师可以在上面做游戏或者说工程师每天都在上面做游戏，通过搭积木的方式，还能设计出精美绝伦，纷繁复杂，奇妙无比的电路，这使用器件搭建几乎是做不到的，因为太庞大！这种设计也只能在FPGA或者专用的IC中能够实现，IC只能定制，可是FPGA却可以反复使用，每一次都可以是不同的电路，因此，FPGA目前的应用十分广泛，在很多关键领域，也是香饽饽一样的存在。
在我的前两篇笔记中，介绍了redis的基本概念，以及安装了redis的学习环境。在这篇文章中，我们一起来熟悉 redis 的基本操作。redis 数据存在内存中，可以让程序高效地读取。但它也能将数据写入硬盘内进行永久保存，从这篇文章开始，我们逐渐熟悉redis的数据存取操作。
为了保证系统能够对机房级别的故障进行容错,不会使系统不可用,这就需要在机房级别对系统进行冗余处理。而这就需要在架构上进行良好的设计。来面对多机房场景下的技术挑战。事实上，异地多活最大的挑战在于机房之间的物理距离更远,数据传输的延迟已经不能忽略。在网络普遍延迟的情况下,如何根据业务特性设计高可用的性能达标的分布式系统,将是最大的挑战。
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