智能网联汽车是新一代信息技术与汽车领域深度融合的产物，汽车已成为数据的重要生产者和使用者。统计数据显示，全球已有超过140个国家和地区制定了隐私和数据保护的相关法律法规，智能网联汽车的数据安全已引起全球重视。数据安全问题包括如何有序、规范、合理地使用数据已成为关注的焦点。
“《数据安全法》以及后续的《个人信息保护法》，明确了个人数据的授权要求，规范了个人数据的流动和使用，将进一步促进业内的良性竞争。”
nEqual 数据智能需求层次理论 nEqual Data Intelligence Needs（简称 nEqual DIN 理论）指出，企业对于数据的管理和应用需遵循5个层级：基础构架、数据安全、决策支持、商业指导、人工智能。正如美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛在《人类激励理论》中将人类的需求从低到高分为五个层级：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。
近日，腾讯云正式通过韩国政府机构-互联网振兴院（简称“KISA”）的严格审核，顺利获得韩国信息安全保护管理体系（简称“KISMS”）认证，成为继亚马逊、微软之后的全球第三家、中国首家通过KISMS认证的云服务商。这标志着腾讯云的信息安全保护和管理能力经韩国最权威、最严格的官方认证，已全面满足韩国当地的合规要求，对于打通中国企业业务出海道路具有重大推动作用。 （图：腾讯云获韩国KISMS认证证书） 国内首家斩获韩国最严安全认证 开辟业务出海“合规”新航道 当前，全球产业的地域和业务边界不断被打破。产业发
安全防护是关保标准中的第二个环节，也是重点环节，基于等保开展定级、备案、测评、建设、整改和自查工作。此外，在以下8个领域提出要求：
当今金融行业对信息依赖的程度越来越高，使得信息数据的安全性和可靠性能够直接影响到金融的安全与稳定。同时随着科技技术的发展与进步，金融行业中的信息和数据的集中程度越来越高，关于金融行业的数据安全问题已经是关乎金融行业能否稳定运行的关键了。而且在金融行业的在经营过程中，数据面临着被于非法使用或被违规使用等安全隐患，这些潜在威胁都将造成或大或小的问题，严重的话可能会造成重要的金融数据的泄漏。
“后台回复关键词“指南”可下载获取工信部发布的万字完整版《网络数据安全标准体系建设指南（征求意见稿）》以及公示意见反馈信息表。
前段时间整理了DSMM的一系列内容，已经介绍和分享了三个部分，分别为DSMM开篇的总结与交流、数据采集安全、数据传输安全。
习近平总书记强调：“要切实保障国家数据安全。要加强关键信息基础设施安全保护，强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。” 2020年3月，数据作为新型生产要素，被正式写入中央关于要素市场化配置的文件——《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。这标志着数据已和其他要素一起，融入了我国经济价值创造体系，成为数字经济时代的基础性资源、国家的战略性资源，社会的重要生产力。企业把数据已上升为重要的核心资产。 2021年3月和6月国家分别颁发了中华人民共和国个人信息保护法》，《
数据泄漏问题呈现日益严峻的趋势，并且正在给企业带来严重的创伤。Ponemon 《2022 年数据泄露成本报告》显示，数据泄漏成本平均损失高达 435 万美元，创下历史新高，数据泄露问题已然成为实体组织经营生产难以逾越的“鸿沟”之一。
近日，国家网信办《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》发布，对数据存储、数据流通、数据使用等数据合规问题进行约束。《征求意见稿》紧密贴合当下网络数据安全管理热点，在数据分级、数据“出海”、大数据杀熟、身份认证、信息泄露报备等方面给予了详细的指导意见，同时为大型互联网平台和安全厂商提供了新的思考。
随着高质量发展纵深推进，全国卫生健康领域迎来重要机遇期，信息化发挥着关键的支撑作用，在此过程中产生的医疗健康数据不仅是重要的生产要素，更是国家基础性战略资源，因此网络安全的重要性日益凸显。 在此背景下，2022年8月29日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局发布了《医疗卫生机构网络安全管理办法》（以下简称《办法》），自印发之日起开始实施。《办法》共计三十四条，分为总则、网络安全管理、数据安全管理、监督管理、管理保障五个大章节。 总的来说，《办法》是在《基本医疗卫生与健康促进法》《网络安全法》《密码法》
截止到3月1日晚8点，在腾讯云团队协助下，经过7*24小时的努力，我们数据已经全面找回，由于此次数据量规模非常大，为了保证数据一致性和线上体验，我们将于3月2日凌晨2点进行系统上线演练，将于3月3日上午9点数据恢复正式上线。
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到？ 看这份对比索引，找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
2019年12月30日，关于印发《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》的通知。
互联网赋予了你足不出户的生活资本，而你需要拿出来置换的，是你的个人信息，你的位置，你的肖像权。
这原本是一个基本的经济学常识，但互联网“羊毛出在猪身上”的“免费逻辑”，已经让绝大多数网民对“购买”这件事产生了应激反应。
全国信息技术安全标准化委员会（简称信安标委或TC260）在2021年通过了编制组申请的GB/T 35274-2017《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》修订项目， 新版标准报批稿在2022年年底提交给国标委进行最后的形式化审查，从国标委标准进展情况看，GB/T 35274-2023近期即将发布。下面就该标准修订情况及标准内容进行解读，本标准牵头单位是清华大学，参与单位有北京大学，中国电子技术标准化研究院等33家单位，共45人参与编制。
云计算、大数据、人工智能技术的广泛应用模糊了传统网络安全的边界。在数据安全领域，个人和企业面临哪些挑战？《网络数据安全管理条例》拟落地，对个人和企业将有哪些影响？人工智能技术将为网络安全带来哪些新的解题思路？
导读 目前，国内外有多个标准化组织正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作，国际上主要有国际标准化组织/国际电工委员会下的ISO/IEC JTC1 WG9（大数据工作组）ISO/IEC JTC1 SC27（信息安全技术分委员会）、国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）、美国国家标准与技术研究院（NIST）等；国内正在开展大数据和大数据安全相关标准化工作的标准化组织，主要有全国信息技术标准化委员会（以下简称“全国信标委”，委员会编号为TC28）和全国信安标委（TC260）以及国家网络安全各个行业主管部门的监
近日，广东省政务服务数据管理局发布《广东省公共数据安全管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）。
数字化浪潮之下，众多传统零售商和互联网企业都已运用大数据、人工智能等先进技术手段实现了产业变革与发展。数据作为各行业领域与各类资源的核心载体，在其发展过程中扮演着不可或缺的角色。越来越多的企业和机构意识到数据智能驱动业务提升效率所带来的价值与重要性。 但随着数据资源总量的不断增长，数据主权和安全问题日益突出，企业信息系统、业务系统的正常运行遭受着严重的威胁。同时，随着《数据安全法》的出台，大数据的安全性与隐私性也将越来越被重视。如何在合法合规的前提下既能保护数据安全与数据隐私、又能促进企业发展与营
“要做数据安全，先要了解数据流通环节有什么威胁，哪些威胁会导致数据漏洞和数据风险。如果没有风险和漏洞，那么外面的威胁其实也并不可怕，就像房子都没有门窗，自然不用担心小偷。”
2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》（以下简称《数据安全法》）正式实施。一年来，数据安全领域发生了哪些变化？各行各业数据安全工作面临着怎样的挑战？公众、企业对数据安全的认知又有了哪些程度的提升？
在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。
自2017年《网络安全法》正式生效以来，网络安全相关工作已属于法律的强制性规范要求。近一段时间以来，随着《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律，《关键信息基础设施安全保护条例》《网络安全审查办法》等一系列的法规的出台，企业用户，特别是大型集团企业在建设和规划自己的网络安全体系的时候就更需要有一个全局性的视角来看待网络安全合规问题，既要避免疏漏引发违规风险，也要合理设计制度体系，避免由于当前网络安全法律法规之间要求表述的不同造成重复建设，给自身管理上和运营上带来不便。本文试着从政府监管、第三方检验检测和企业用户管理这三个维度进行简要分析，并给出一些在建设网络安全规划时可以参考的建议。先上图。
2021年6月29日，深圳市通过了《深圳经济特区数据条例》，自2022年1月1日起施行； 2021年7月10日，国家互联网信息办公室发布关于《网络安全审查办法（修订草案征求意见稿）》的通知，数据安全纳入网络安全审查； 2021年8月12日，工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》； 2021年8月20日，《个人信息保护法》正式颁布，并于2021年11月1日开始正式实施。 如此密集的法规发布，可见数据安全已经成为所有企业和机构需要直面的问题。今日起，《数据安全法》将正式实施，《数据安
治大国若烹小鲜。2月10日，工信部再次面向行业内外公开征求对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》的意见，进一步彰显了国家对数据安全的重视程度和谨慎小心。前一次意见征集，是2021年9月30日，工信部对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》公开征求意见，政府部门对行业反馈的意见进行吸收使用后，形成此次征求意见文本，必将较之以往更为精准有效。
每日传输量：17000亿条，约260TB，总存储量为100PB+，公司占比为20%。
在大数据时代背景下，AI和大数据技术给我们的生活带来了巨大的便利和效率；然而在此过程中，数据滥用、数据窃取、隐私泄露以及“大数据杀熟”等数据安全问题呈徒增和爆发趋势。
要确保公司云资产的安全性，首先要应用基于虚拟网络独特性修改的可靠的数据安全实践。云服务正逐渐获得IT经理们的信任，他们一直对将公司的关键业务资产放在云上的安全性有所质疑，这质疑也合情合理。
云作为一股改变世界的技术趋势，正被各种类型的组织所采用，基于云的数字化转型在加速进行，伴随着云计算一同快速发展的一个重要问题就是安全性，在云安全中一个首先需要使用者清晰的概念就是责任共担模型，本篇文章我们就主要介绍一下责任共担模型
大数据安全风险伴随大数据应用而生。随着互联网、大数据应用的爆发，数据丢失和个人信息泄漏事件频发，地下数据交易黑灰产造成数据滥用和网络诈骗，并引发恶性社会事件，甚至危害国家安全。 2015年5月，美国国税局宣布其系统遭受攻击，约71万人的纳税记录被泄露，同时约39万个纳税人账户被冒名访问； 2016年8月，犯罪团伙利用非法获取得到的数万条高考考生信息实施诈骗，山东女孩徐玉玉因学费被骗出现心脏骤停，最终抢救无效死亡； 2016年12月，雅虎公司宣布其超过10亿的用户账号已被黑客窃取，相关信息包括姓名、邮箱口令、
随着商业银行数字化转型竞争的加剧，银行集团下属子公司数字化、信息化水平的提升，集团内部对各类金融业务系统之间数据交互、数据集成提出了更高要求。 强化银行集团数据治理，对于打造数字时代银行集团核心竞争力至关重要。 银行集团要强化统一化管理和主动型风控管理，提升从数据中识别风险、灵活运用大数据技术管控风险的能力。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。
前几天听朋友提起一个故事，说他单位同事刚刚喜提一辆特斯拉Model Y，第二天欢欢喜喜地开着新车上班，还没等进门，就被保安拦下。问了下原因，保安只说领导这样交代过：“特斯拉不准进入单位大院的停车场”。再多的内容他就不清楚了。朋友讲这个故事时候也大吐槽了一番，觉得非常不理解。 但故事讲到这里，如果我告诉你这位朋友供职于国家直属机关单位，你是不是心里就已经有答案了？ 一直以来，特斯拉都被戏称为“移动间谍”。其车身上的摄像头非常之多，不光车内有，车外也有。一旦处在哨兵模式下，车辆即便静止不动，摄像头也会玩命工作，
疫情隔离的需求促使远程办公成为很多企业复工的主要方式。大量企业员工使用私人设备，通过家中的WiFi热点访问企业内部系统，身份、终端、网络、应用等多方面的不确定性，使得企业信息安全面临严峻挑战。
任岩 大数据具有数据量大、形式多样、速度快、价值高等特征，大数据产业是围绕数据的生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略新兴产业。我国数据存储规模增长迅速，据IDC统计数据显示，2013年到2019年，全球大数据储量增速每年都超过40%，2019年全球大数据储量达到41ZB（相当于440亿个1TB容量的移动硬盘）。其中中国大数据储量占全球储量约为23%，美国大数据储量占比约为21%，欧洲、中东、非洲数据储量占比约为30%，日本和亚太数据储量占比约为18%，全球其他地区储量约为8%，在数据储量上，我国已走在世界前列。数据储量是大数据产业中关键的一环，有了海量数据存储，才有可能在加工、流通、服务等环节研发创新和展开更多应用。
随着越来越多的用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或者一些云服务商提供的云平台中，而目前众多云平台企业关注的更多是基础实施的完善和业务的开展，对于安全层面的关注较少。云平台存在网站多、环境复杂的问题，同时也面临大量的Web安全以及数据安全问题，其遭受着最新的Web攻击安全威胁。Web应用攻击作为一种新的攻击技术，其在迅速发展过程中演变出各种各样、越来越复杂的攻击手法。新兴的Web应用攻击给Web系统带来了巨大的安全风险。 安全问题尤其在云平台中更加突出，云平台中有不同行业的云租户，不同的云租户对于安
由五部门发布的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》今天起正式施行。这是继数据安全法出台之后，汽车行业数据安全规定的率先推动施行，其重要程度可见一斑。
为贯彻落实《数据安全法》等法律法规，加快推动工业和信息化领域数据安全管理工作制度化、规范化，提升工业、电信行业数据安全保护能力，防范数据安全风险，工业和信息化部研究起草了《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》（见附件），拟以规范性文件形式印发，现面向社会公开征求意见。如有意见或建议，请于2021年10月30日前反馈。 传真：010-66069561 邮箱：suntao@miit.gov.cn 地址：北京市西城区西长安街13号工业和信息化部网络安全管理局（邮编：100804）。请在信封上注
3月9日下午，CSA云安全联盟大中华区在线上组织召开了2021 CSA成果发布&云颁奖典礼。由于疫情影响，原定于9日在上海举办的第六届云安全联盟大中华区大会将延期举行。
2022年8月22日，长沙市大数据中心发布《长沙市政务云二期服务采购项目（云服务部分）》单一来源公示，预算 287265244.85 元。 单一来源理由 1、长沙市政务云二期服务采购项目（云服务部分）主要内容是对“长沙市政务云二期底座项目（新建部分）”的续采。“长沙市政务云二期底座项目（新建部分）”于2019年6月通过单一来源采购方式确定华为软件技术有限公司为供应商，合同有效期3年。 截至目前，全市52个单位的279个业务系统已经迁移上长沙政务云二期。云平台、云备份、云安全等运行稳定。 华为公司是“长沙市政
近日，国际权威机构Forrester发布《The Zero Trust Platforms Landscape, Q2 2023》（以下简称“报告”），对全球29家零信任方案供应商进行了综合性评估。腾讯凭借iOA零信任安全解决方案入选报告，成为了国内唯一入选的零信任厂商。
相对于应用安全及基础IT设施安全，数据安全是一个新兴生态。里面的安全从业者，方法论，工具等都是非常贫乏的。比如应用安全，有burp，sqlmap，waf，扫描器，代码审计，字典等等工具。基础安全，有NMAP，osssec，hydra，nids，onlydebug等等工具。数据安全的工具，就数不出来几个了。数据安全里面，我们需要帮助数据梳理的工具，有帮助数据分类分级的工具，有帮助数据解析（AI关联价值分析）的工具，有帮助文件解析的工具（非结构化数据），然而市面上，其实并没有这些工具。当然，可能有数据安全的从业者有一些自己的脚本积累。
2021年7月12日，工信部发布《网络安全产业高质量发展三年行动计划（2021-2023年）（征求意见稿）》。 为深入贯彻党中央、国务院关于制造强国和网络强国的战略决策部署，落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》有关要求，加快推动网络安全产业高质量发展，提升网络安全产业综合实力，工业和信息化部起草了《网络安全产业高质量发展三年行动计划（2021-2023年）（征求意见稿）》（见附件）。为进一步听取社会各界意见，现予以公示。如有意见或建议，请于2021年7月16日（周
这篇内容篇幅比较长，如果不想深入探讨或时间有限，可以看总结：为了确保公司基于云的资产的安全性，首先应用经过修改的经过验证的真实数据安全实践来以解决虚拟网络环境的独特特性。云服务正逐渐获得这些还在犹豫是否将公司的关键业务资产置于云中的IT经理的信任。
伴随产业互联网的不断推进，数据已经成为企业发展的核心资产，如何守护好企业的数据资产安全，也由此成为产业升级下所有企业务必要思考的全新命题。 在6月11日-12日召开的2019腾讯安全国际技术峰会上，腾讯安全专家研究员彭思翔带来议题《AI在数据安全中的实践》，介绍了腾讯安全数盾以AI为核心，构建的包含外部攻击防护、数据交换保护、内部防泄露等全流程的数据安全保护方案。 （腾讯安全专家研究员彭思翔在TenSec 2019现场演讲） 腾讯安全国际技术峰会由腾讯安全发起，腾讯安全科恩实验室和腾讯安全平台部联合
即数据本身的管理，对于数据本身，基于数据仓库，我们做了数据的分层、数据域的划分、基于维度建模的架构、命名规范、对需要共享的数据建立统一视图和集中管理等，这些都是属于这个主数据管理的范围。
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