随着业务对持续性要求越来越高，云上不少企业对跨AZ或多地域的容灾建设有强烈的诉求。当企业内部经过评估选定容灾建设整体方向，即同城双活；需要对方案进行验证，包括组件容灾能力建设，数据同步以及切换验证等。通常对组件容灾能力建设和验证会花费大量时间，如果测试不符合预期，对之前调研、部署以及测试人力和时间成本带来较大耗费。因此借助云平台能力“一站式”提升系统容灾能力，助力企业降本增效。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步，当华为云rds宕机的时候，可以切换到天翼云继续提供服务，而且此时，天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds，平时只使用华为云的rds，和双A方案有点差异，需要注意的是rds环境不能安装任何的软件，所以，我目前想到的方案有：
在秒杀实际的业务中，一定有很多需要做缓存的场景，比如售卖的商品，包括名称，详情等。访问量很大的数据，可以算是“热点”数据了，尤其是一些读取量远大于写入量的数据，更应该被缓存，而不应该让请求打到数据库上。
在这个海量数据大爆发的时代，一个单一的开源数据库产品往往很难直接满足企业的业务需求，在某些场景下，无论是性能、安全还是稳定性，都面临着各种各样的问题。
———— 已经拥有黑眼圈，但还没学会小猪老师时间管理学的蛮三刀同学
在日常的应用开发中，我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。
（1）查询商品； （2）创建订单； （3）扣减库存； （4）更新订单； （5）付款； （6）卖家发货；
MySQL有阿里巴巴开源的Canal作为数据变化订阅工具，而Oracle作为最复杂的商业数据库，目前还没有比较好的数据变化订阅工具。
假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，秒杀系统需要面对的技术挑战有：
（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货
网购相信大家一定不陌生，很多小伙伴甚至号称“剁手达人”，今天我们就来聊下电商中的秒杀系统是如何架构？
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
《58同城数据库架构设计思路》（下） WOT（World Of Tech）2015，互联网运维与开发者大会将在北京举行，会上58同城分享了《大数据量下，58同城mysql实战（上）》的主题 DTCC（Database Tech Conference China）2015，中国数据库技术大会举办在即，会上58同城将分享《数据库架构师做什么？58同城数据库架构设计思路（下）》，大会内容抢先看，一起来看看58同城怎么玩数据库架构设计的。 58同城数据库架构设计思路 （1）可用性设计 解决思路：复制+冗余 副作用
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如MySQL数据库，redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式，还有jvm的内存的状态维持，但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用，从发展来看，大致经过了这几个
微服务是银弹吗？自2014年“微服务”一词真是越来越火，不谈Microservices彷佛就out了，那么我们先来看微服务具有哪些特点：
数据质量的问题影响业务是十分常见的，比如某个数据应用（报表A）的数据出现了异常，使用方就会因为出了异常不会使用，这样子会很影响业务的开展。一个好的数据服务应该是需要对这些质量问题有一个“预知”能力，简单来说就是需要先于业务知道问题，从而提前解决。
前段时间，知识星球里一位同学给我分享了他对消息队列的理解，并且用一个故事形象的表述了消息队列的作用。看完他的表述，我觉得用故事来描述技术组件作用的方式很有意思，也更容易让人理解。
（1）可用性设计 解决思路：复制+冗余 副作用：复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法：复制从库，冗余数据，如下图 带来的问题：主从不一致 解决方案：见下文 保证“写”高可用的一般方法
大家好，我是58沈剑，今天我分享的主题是《58怎么玩数据库架构》，我的PPT页数非常少，讨论的问题非常的聚焦。 一、数据库的基本概念 基本概念就一页PPT，让大家就一些数据库方面的概念达成一致。 首
分布式事务的由来，当两个系统一个负责扣款 ，一个负责发货，但是扣款的系统出现异常，扣款失败，货还在正常发送，这时候分布式事务就出现了。
双11当天临近下班时间点,研发反馈出现应用定时JOB跑批任务卡死，导致数据没有及时计算出来，影响一次报表数据展示,这个功能跑了几个月基本上没有异常，双11业务增长几倍，数据量稍微有点大。主要包括如下内容:
本文原题“阿里数据库十年变迁，那些你不知道的二三事”，来自阿里巴巴官方技术公号的分享。
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问：DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能，那么这两者有何区别，实际使用时应如何选择？为此，本文将为您详细介绍相关内容。
数据库上层都有一个微服务，服务层记录“业务库”与“数据库实例配置”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句。
腾讯云数据库【国产数据库专题线上技术沙龙】正在火热进行中，4月28日陈爱声的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。
分别在两台主库Master1、Master2上执行DDL、DML语句，查看涉及到的数据库服务器的数据同步情况。
鉴于有赞业务迅速发展，对于秒杀场景有比较强烈的需求,当前我们的自建数据库使用Percona Server 5.7.22 版本，在应对快手直播以及秒杀场景下，单行更新性能有点吃紧。因此我对比有赞自建数据库和腾讯 cdb在热点秒杀单行更新场景下的性能差异。
在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控，可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件，指导金融行业核心领域自主可控技术应用。 拿数据库来说，自主可控这事儿业内也没少探索。 在腾讯云多项技术能力的支持下，微众银行 就打造出国内首个基于分布式数据库的互联网银行分布式核心系统架构。该系统架构现已可支撑单日处理最大金融交易笔数达3.46亿笔。 最近，我们和张家港行 又联手搞了件大事。张家港行新一代核心系统采用腾讯云TDSQL来承载核心
Mysql优化那篇文章有朋友留言说就这么点？，深深刺痛了晓添的心，感觉知识深度被小看了，痛定思痛决定发布读写分离，分表分库优化文章，其实这系列文章也在Mysql优化的计划之内，最近较忙断断续续写的有点难受，到今天才跟大家见面，篇幅有限这篇我们来说说基于Mycat实现读写分离，话不多说我们赶紧看看好好的数据库又闹腾什么呢？
本文为2020年MongoDB应用案例与解决方案征集活动最佳创新案例：MongoDB在圆通速递的应用，作者徐靖。
苹果iCloud的设计目的 1. 跨设备同步与共享：iCloud的核心目标是实现苹果设备间的无缝数据同步与共享，包括iPhone、iPad、Mac、Apple Watch等。用户可以在不同设备上访问相同的照片、文档、联系人、日历等信息，提高数据的可用性和用户体验的一致性。 2. 数据备份与恢复：为用户提供便捷的数据备份解决方案，自动备份设备上的重要数据，以防数据丢失或设备损坏。用户在更换新设备时，可以通过iCloud迅速恢复所有数据，实现无缝迁移。 3. 去中心化与便捷性：iCloud旨在减少对物理连接（如iTunes）的依赖，让用户能够无线地管理和访问数据，提高了数据管理的灵活性和便捷性。 4. 提升用户粘性与生态系统集成：通过iCloud将用户绑定到苹果的整个产品生态系统中，鼓励用户购买和使用更多的苹果设备和服务。一旦用户开始在iCloud中存储数据，切换到非苹果设备的成本会增加，从而增强用户对品牌的忠诚度。 5. 应对市场竞争：面对Amazon、Google等竞争对手推出的云服务，iCloud是苹果的战略回应，旨在保持其在数字内容存储与服务领域的竞争力。通过提供独特的功能，如与iTunes音乐库的无缝集成，以及更优的音乐串流体验，苹果在市场中巩固了自己的地位。 6. 安全与隐私保护：设计上强调数据的安全性和用户隐私，使用加密技术保护用户数据不被未经授权访问，同时通过双因素认证等手段确保账户安全，增强了用户对云服务的信任。 iCloud的设计不仅是为了提供基础的云存储服务，更是为了构建一个更加紧密、便捷、安全的苹果生态体系，强化用户对苹果品牌及其设备的依赖和忠诚度。
我开发的编程导航网站已经上线 6 个月了，但是从上线之初，网站一直存在一个很严重的问题，就是搜索功能并不好用。
原文 https://www.chenshaowen.com/blog/a-global-images-distribution-network.html
大家好，我是陆金所数据库团队的负责人王英杰。这次的分享主要集中在陆金所去O在线换库的技术特点上，之后详细给大家剖析陆金所设计的在线换库方案以及方案如何在一个庞大的金融系统里通过多个团队的紧密配合稳妥落地。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
最近在看一些关于数据库的资料，从最开始的mysql的主从复制到mysql的双主+heartbeat实现mysql的高可用再到mysql+drbd+heartbeat实现底层数据同步的双主高可用再到mysql_mmm+amoeba实现双主多从的高可用和负载均衡以及读写分离，再到后来发现mysql自从被Oracle收购后已经越来越走向了封闭，更新也不如以前频繁，并且新版的mysql已经不支持GPL协议了。。。感觉mysql已经在Oracle手中渐渐没落了。。。后来发现了一个更好的替代方案那就是mariadb的g
初八，携程资深研发经理，专注于订单后台系统架构优化工作；JefferyXin，携程高级后端开发专家，专注系统性能、业务架构等领域。
作者简介 初八，携程资深研发经理，专注于订单后台系统架构优化工作；JefferyXin，携程高级后端开发专家，专注系统性能、业务架构等领域。 一、背景 随着机票订单业务的不断增长，当前订单处理系统的架构已经不能满足日益增长的业务需求，系统性能捉襟见肘，主要体现在以下方面： 数据库CPU资源在业务高峰期经常达到50%以上，运行状况亮起了黄灯 磁盘存储空间严重不足，需要经常清理磁盘数据腾挪可用空间 系统扩容能力不足，如果需要提升处理能力只能更换配置更好的硬件资源 因此我们迫切需要调整和优化机票订单数据库
在软件开发领域，「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰，很多人经常听过它，但很少人理解其中的原理。
淘宝开放平台（open.taobao.com）是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台，每天承载百亿级的API调用，百亿级的消息推送，十亿级的数据同步，经历了8年双11成倍流量增长的洗礼。本文将为您揭开淘宝开放平台的高性能API网关、高可靠消息服务、零漏单数据同步的技术内幕。
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