我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。...所以，感觉可能还是需要本地保存下存储过程为好。https://www.isharkfly.com/t/intersystems/15214
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会，怎么能少了我呢？于是西红柿也趁周末时间去”补课“了，一到现场可谓满满都是”压迫感“！没想到大家周末都这么有激情呀（见图一，千人会场座无虚席）。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说，“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛，全面提升 OceanBase 的易用性，打造真正对开发者友好的数据库，建设开放的技术生态，让国产数据库走向田间地头...杨传辉也表示，从上云到多云原生，开放的存储计算分离是多云原生的必然路径，在云上 OceanBase 相比 MySQL 可直接降低 18%-42%的整体成本。...简单来说，就是牛，非常牛，双 11 知道吧？...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。
迎接双11，高并发数据库设计，文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道？...，这个状态增长是随业务增长同步的，且业务的增长会导致业务的复杂性，复杂性最后反应到数据库的存储里代表的就是增量。...1968年，IBM做出了第一现代意义上的数据库系统DBMS，除了没有SQL的支持，但是基本上已经是完善的现代数据库了，拥有现代数据库应有的存储、检索、状态一致等功能。 ?...为什么现在会有数据库瓶颈的问题，在我看来就是，单机的到计算瓶颈了，计算的部分可以快速转向分布式、大规模的集群。而数据库存储做集群的方式很难。...数据库系统原本就是一个支持索引、一致性和存储相对平衡的单机应用，一旦想要扩展分布，那就要做一些权衡。 ? 在我看来，数据库分库分表就是拉伸存储，适度牺牲索引和一致性的一个折中方案。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云双11盛典来袭，数据库直播专场好礼送不停！ 尊敬的各位“云”用户，腾讯云数据库一年一度的双11盛典已全面开启！...今天下午15:00 腾讯云数据库直播专场，史上最年轻的中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师，腾讯云数据库高级产品经理（网名迪B哥）首次上线，携运营小妹带着神秘奖品等着你
错过了双11，也别担心，毕竟机会也常在，这里给大家安利两个薅羊毛的好方法。 方法一：腾讯云服务器 第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。
我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...一台普通的阿里云服务器，用tomcat和nginx部署的web项目，数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时，只需要几个人同时访问页面，就会出现非常卡顿的现象，数据加载不出来，网页刷新超慢。...2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储，这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上，自行研发了一套SliSql，性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...用户会频繁的刷新页面，访问服务器，访问数据库，会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽，远超平时的带宽。
域名都不陌生，就是地址栏里面输入的那一串字母，域名是需要注册购买的，建议域名自己注册购买，不要找代理商，现在的域名注册平台，自己注册一个账号就可以选购了，域名后缀要选择.com .cn等常用的后缀，买好后要记得上传证件认证...在哪里备案呢？你的网站空间在哪买的就在哪备案，空间的提供商都有网站自助备案系统注册填写资料就好了。备案准备哪些资料呢？...第三步：购买空间 网站空间要在大的运营商购买，购买空间的时候要注意配置，主要是支持什么程序语言和数据库类型，这个是根据你网站源代码编程语言 和 数据库类型来选择，网站编程的语言一般有.net、php、jsp...等，数据库一般有sql server、MySQL，根据你购买网站源文件语言和数据库的类型来选择配置，这个不能搞错，搞错了就无法配置了。
因此从扩展性而言，更多的客户都开始偏向于云数据库使用。那么云数据库怎么安装呢，需要现安装完成云服务器主机之后，再下载安装数据库，并且将数据库连接到云服务器上就可以开始进行使用了。...云数据库怎么安装 那么云数据库怎么安装的具体步骤是怎么样的呢，首先需要进行资源的下载，一般安装在Oracle里面，然后注册 Class.forName驱动，输入数据库地址，账户和密码就可以进行连接，连接成功后就可以在...所以云数据库的安装方式特别简单，只需要在服务商处购买好了云数据库，就可以按照这个流程来进行安装和连接操作。...云数据库想要长期稳定的运作，除了云数据库怎么安装之外，选择的服务商才是最关键的影响因素。大型的服务商可以提供更稳定长期的数据库，同时在数据存储量提升了之后，还可以直接通过平台进行升级和内存拓展。...redmine数据库。
【第二】：是双11的场景对数据库提出了极高的要求： 性能：在双11零点需要数据库提供非常高的读写能力； 存储成本：数据库使用SSD来存储数据，而数据存在明显的冷热特性，大量冷的历史数据和热的在线数据存放在一起...存储计算分离后，数据库可以在双11使用离线的计算资源，从而实现极致的弹性能力。通过使用云资源和混部技术，可以最大程度降低双11交易峰值带来的成本。 双11备战中另外一个重要的技术趋势就是：智能化。...可以看出，数据库和缓存是一对互相依赖的好伙伴，他们互相借鉴，取长补短，共同撑起了双11海量数据存储和访问的一片天。...经过大家的共同努力，最终基于盘古2.0的计算存储分离方案都在2017年双11落地，并且验证了使用离线机头挂载共享存储的弹性方案。经过这次双11，我们证明了数据库存储计算分离是完全可行的。...通过这些技术的应用，达到了接近于本存储地的延时和吞吐。 2018年双11，随着存储计算分离技术的大规模使用，标志着数据库进入了一个新的时代。
企业当然不会同意，所以目前服务器刚刚交到我司手里，数据库的修复正在积极进行中。...恐怕能买好几台硬件防火墙+NAS存储了。
简单点说： 反射型是：输入--输出； 存储型是：输入--进入数据库*--取出数据库--输出。 这样一来，大家应该注意到以下差别： 反射型是：绝大部分情况下，输入在哪里，输出就在哪里。...存储型是：输入在A处进入数据库， 而输出则可能出现在其它任何用到数据的地方。...------------------------------------------- （数据库：不一定是像mysql那样的数据库，只要是能存储数据的都算。） 漏洞细节 1....找存储型的时候，需要有一颗多疑的心，一双善于发现的眼睛。我们来看看实例！ 2. 某一天，某一群，与某一妹子有以下对话。 ? 3. 过了一会，就来了这么一条消息，原来是手机QQ录了发上来的。...7.2 如果觉得可能没过滤，我们再找到这个输出是在哪里输入的。 7.3 接着开始测试输入，看输出的效果。 7.4 如果没过滤，那么你就成功了，否则你可以放弃掉它。 8.
---- 前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019），腾讯TDSQL团队受邀在...在TDSQL看来，双一致性的正确性相对容易实现（尽管这也是一个很难解决的问题），但分布式事务型数据库的性能难以有效提高。 那么，有哪些因素，制约着分布式事务型数据库性能的提高呢？...综合图3、图4和图5，其实可以发现，不同的研究者的验证结果，是不能互相推证的，他们的验证结果，只能表明算法之间的大致趋势（如OCC性能会比2PL更好一些）差异，但不能精确表明算法之间的差异点究竟在哪里。...图10 计算与数据结构之间的解耦 数据库内部，各个模块之间的解耦，与模块粒度的划分，与具体实现的系统，都有密切关系。如图11展示了几个主流数据库之间解耦的关系，期待能抛砖引玉，引发更多思考。 ?...江湖召集令 9月27日-11月6日，腾讯云数据库王者挑战赛（点击查看详情） 等你挑战！花几分钟参加比赛免费将☟☟抱回家！
再看资源分配，以传统的数据库或者云数据库为例，如不提前购买好服务器，很可能双十一这样的峰值期过了还在复制搬迁数据，扩容过程中还有闪断和停机的风险。...18年，腾讯云数据库产品中心发布了云原生数据库CynosDB，通过存算分离将开源数据库MySQL和PostgreSQL构建在腾讯分布式云存储服务之上，提供了资源的池化和秒级弹性调度能力。...腾讯分布式云存储服务，提供单集群支持128TB的海量存储，自动扩容，自动故障修复，自动维护三幅本数据的高可用高可靠。...|Serverless是云计算进化的产物 20年，推出了国内首个计算和存储全Serverless架构的数据库服务CynosDB Serverless，支持计算的自动驾驶和按使用计费的特性。...数据库自动启停，按Workload自动无感扩缩容，让用户像使用“水、电、煤”一样使用数据库，按实际计算和存储的使用量计费，不用不付费。 ?
在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。 一、阿里双11秒杀场景 ?...同时诞生的还有数据库处理峰值，4200万次/秒。 几乎毫无悬念，今年天猫双11将刷新去年1682亿的销售记录，技术的各种峰值数据也将再次打破全球记录。...总之，双11将涉及：基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...利用缓存应对读请求：比如双11秒杀抢购，是典型的读多写少业务，大部分请求是查询请求，所以可以利用缓存分担数据库压力。...除此以外还会涉及到分布式小文件存储以及搜索引擎，以及服务器集群监控等技术。
前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019），腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛...在TDSQL看来，双一致性的正确性相对容易实现（尽管这也是一个很难解决的问题），但分布式事务型数据库的性能难以有效提高。 那么，有哪些因素，制约着分布式事务型数据库性能的提高呢？...综合图3、图4和图5，其实可以发现，不同的研究者的验证结果，是不能互相推证的，他们的验证结果，只能表明算法之间的大致趋势（如OCC性能会比2PL更好一些）差异，但不能精确表明算法之间的差异点究竟在哪里。...图10.png 数据库内部，各个模块之间的解耦，与模块粒度的划分，与具体实现的系统，都有密切关系。如图11展示了几个主流数据库之间解耦的关系，期待能抛砖引玉，引发更多思考。...图11.png 结语 数据库作为核心基础技术之一，在自主可控的时代发展潮流下，是我们必将要跨过的大山。路虽弥，不行则不至，历经十数年的研发演进，至少今天我们都已达成了许多重要的里程碑。
，这时候你朋友又给你一袋东西，说帮忙也去存一下，但是这时候因为04号抽屉已经被别人使用了，而你们又因为要求大家的东西都按照顺序放在一起，所以这时候你们只能重新找连续在一起的抽屉，比如08，09，10，11...类似我们在排队买车票，突然半路有个人插队，你们所有人都需要往后退后了一位；最前面的人买好票走了一个，你们所有人都可以往前前进一位。 数组 时间复杂度 读取 O(1) 插入/删除 O(n) ?...它们的步骤就是先知道到了一个地点，然后到了第一个目的地A，到了A之后根据线索才知道下一个目的地B在哪里，然后再去B，然后这样下去A-- B-- C --.....这样，一直到最终的藏宝地方。...没错，我们的链表就是类似这种，比如我们知道一共有四袋物品，但是你不能直接知道最后一个物品在哪里，你只能从第一个开始，一个个找下去。 ?...结语： 哪里错误请帮忙指正，thanks。 ? 参考： 《大话数据结构》 《算法图解》
前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019），腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛...在TDSQL看来，双一致性的正确性相对容易实现（尽管这也是一个很难解决的问题），但分布式事务型数据库的性能难以有效提高。 那么，有哪些因素，制约着分布式事务型数据库性能的提高呢？...综合图3、图4和图5，其实可以发现，不同的研究者的验证结果，是不能互相推证的，他们的验证结果，只能表明算法之间的大致趋势（如OCC性能会比2PL更好一些）差异，但不能精确表明算法之间的差异点究竟在哪里。...图10 计算与数据结构之间的解耦 数据库内部，各个模块之间的解耦，与模块粒度的划分，与具体实现的系统，都有密切关系。如图11展示了几个主流数据库之间解耦的关系，期待能抛砖引玉，引发更多思考。...图11 主流数据库解耦的比较 结语 数据库作为核心基础技术之一，在自主可控的时代发展潮流下，是我们必将要跨过的大山。路虽弥，不行则不至，历经十数年的研发演进，至少今天我们都已达成了许多重要的里程碑。
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