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11:十大电商网站性能哪家强?

同样,对于11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的11活动从11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms,同样没有达到行业标准,这可能与亚马逊的服务器不在中国有关,当然好在亚马逊中国的11活动从11月4号就已经开始了,所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到11中来。...而同时做到数据库,保数据的一致性,解决距离带来访问延迟的超大体量电商网站数据中心异地活,目前全球只有阿里巴巴已完成部署。 二、首屏时间-运营商 网站用户体验的一个重要指标。

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好牌子、实惠,拼多多性感定义11

在几大综合性电商平台中,以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多,以“好牌子 实惠” 性感定义了本届11。...而且跟京东、天猫11主打全品类不同,拼多多11补贴围绕“好牌子 实惠”理念,重点补贴国货品牌以及农产品品牌,与百余家新国货及农产品品牌联手,主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”,与其他电商平台形成区隔竞争...有备而来的拼多多,也瞄准消费升级的趋势,主打“好牌子 实惠”本质就是反消费主义。...今天的消费者变得越来越理性,“贵就是”“洋品牌就是品牌”这些上一代人的消费理念正在落伍,“适合的才是更好的”的性价比消费理念愈发流行,“国潮”的兴起,以及名创优品、蜜雪冰城、小米、五菱等“实惠”品牌的崛起均反映出这一趋势...消费者终于明白:商品真五折也不现实,真五折的东西要么是尾货,要么是定价虚高,消费者真正需要的还是真实惠:商家能赚到合理的钱,用户能获取有感知的实惠,简单无套路,全年最低价,就行了,拼多多参与11努力做到的

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11 | 正是一年风光,AI特惠心不慌

上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI...:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折 人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11...月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠:9.9 & 抽奖...月30日 23:59:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://...cloud.tencent.com/act/double11?

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...“大促的时候用比较高规格的存储机头,就是计算存储节点,一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层,那是一个高规格的数据执行节点,但是我在日常不需要这么的节点,就意味着它有个升降配的过程。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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10 年稳定支撑 11 ,国产数据库之光 OceanBase

这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么有激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛, 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。

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迎接11,深度剖析高并发数据库Sharding的道与术

迎接11,高并发数据库设计,文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道?...1970年后关系型数据库兴起,那时候搞关系型数据库的公司,就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。...至于SQL,是用于管理数据的语言,用于扩展对数据的管理能力。 为什么现在会有数据库瓶颈的问题,在我看来就是,单机的到计算瓶颈了,计算的部分可以快速转向分布式、大规模的集群。...数据库系统原本就是一个支持索引、一致性和存储相对平衡的单机应用,一旦想要扩展分布,那就要做一些权衡。 ? 在我看来,数据库分库分表就是拉伸存储,适度牺牲索引和一致性的一个折中方案。...交易维护一个热数据库,保留最近三个月的交易热数据,事务相关表尽量保留在这个数据库中,所有的交易的一致性需求必然会是热数据。冷库按时间分库,保留三个月之后的数据,随业务量扩展

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腾讯云数据库携手天阳,共建国产新生态

近日,天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试,并基于深度融合,推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案...在关系型数据库部分,使用标准SQL语法与标准数据建模方法,经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试,证实在数据库功能性、连通性,应用适配性等各方面完美适配,TDSQL全面支持天阳产品的技术与应用设计...(CreditX整体技术架构) 整体解决方案下的微服务及容器云开发和运行框架,能更完善更高效的帮助银行系统实现开放平台容器化部署、运行,支持双向弹性扩展,支持亿级账户规模容量与每日亿级交易处理。...其中TDSQL金融级分布式引擎,具备线性可扩展、海量吞吐、高性能、数据强一致、99.999%高可用、企业级安全等特性,服务了微众银行、平安银行、数字广东等广大金融政企机构,包括近半国内TOP 20银行客户等...国产数据库,中标哪家强? ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~

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快递箱换鸡蛋,菜鸟两年吆喝这事儿为哪般?

原创丨作者:罗超 这届11不再突出GMV,“高质量”成了行业新热词。 “云监工”直播折射出11物流之变 前些年11,网友最关心的是哪家先爆仓,哪家送货快。...在“云监工”直播中,也能看到以菜鸟为代表的数智物流在11的蜕变:前些年网友害怕“爆仓”,今年物流行业消化11的快递洪峰已不再吃力。...今年11,是菜鸟连续第二年启动“快递包装换蛋”活动,其在全国13万家菜鸟驿站推广绿色回收,投放超百万枚鸡蛋等各类奖励,以激励消费者在11期间参与快递包装绿色回收。...阿里官宣的数据显示,今年11绿色物流的社会参与度史上最高,物流运行到半程时菜鸟驿站的回箱量就已接近去年全程,整个11物流全周期绿色回箱数将达到600万个,同比增长50%。...正如11物流不再爆仓离不开物流业多年来的数智升级与运力建设一样,11“换蛋”活动能够成为“云监工”直播间的风景线,是菜鸟多年来探索绿色物流的一个结果。

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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阿里技术分享:深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

今天,阿里数据库事业部研究员张瑞,将为你讲述11数据库技术不为人知的故事。...去IOE带来了三个重大的意义: 第一:是解决了扩展性的问题,让数据库具备了横向扩展(弹性)的能力,为未来很多年11零点交易峰值打下了很好的基础。...当然,我认为这对于数据库是更加不可能的,最大的担心是压测流量产生的数据该如何处理,从来没听说过哪家公司敢在线上系统做压测,万一数据出现问题,这个后果将会非常严重。...X-KV技术在2016年11第一次得到了应用,用户反馈非常,QPS可以做到数十万级别。...可以看出,数据库和缓存是一对互相依赖的伙伴,他们互相借鉴,取长补短,共同撑起了11海量数据存储和访问的一片天。

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Databricks和Snowflake互相撕逼里提到的Dewitt Clause是什么?

原文在这里: https://databricks.com/blog/2021/11/15/snowflake-claims-similar-price-performance-to-databricks-but-not-so-fast.html...他做的研究方向主要是各种各样的分布式数据库。他也给自己的分布式数据库们卖了一个好价钱。这是后话。 上世纪80年代,还是商业数据库的天下,开源数据库是后来的事情了。...这不测还要,一测试不得了啊,妈蛋,原来那些吹牛逼的数据库,真的是吹牛逼。比如说那个Larry Elison吹的牛逼Oracle。实话实说,Oracle数据库现在是真牛逼。...从此以后数据库圈子里面的很多论文,里面实验部分就变成了商业数据库A,商业数据库B,开源数据库某某某等。你也不知道它评测的是哪家,但是其实你也能猜出来实际上是哪家。大家既心知肚明,又不点名的奇葩现象。...这样做,到底是不是,就见仁见智了。 但是不管怎么样,对学术界来说,这肯定的是值得欢迎的。

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刷脸AI供应商下调业绩预期,苹果股价应声跌掉一个小米

这是今天(11月13日)资本市场和科技业界最震惊的消息了。 截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,该公司30%的总收入来自于苹果,随后为华为和Ciena,这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...而在中国,虽然iPhone此次拿下了11的畅销冠军,但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro,也是能赶上11的。 ?...当时发布会上,中国是首发地区之一,而且最快发货时间还是11月7日。 但发布至今大半月过去了,苹果新款iPad Pro在国内一直只能看不能买。 原因是:尚未获得批准,因此还不能购买。

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刷脸AI供应商下调业绩预期,苹果股价应声跌掉一个小米

这是今天(11月13日)资本市场和科技业界最震惊的消息了。 截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,该公司30%的总收入来自于苹果,随后为华为和Ciena,这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...而在中国,虽然iPhone此次拿下了11的畅销冠军,但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。 其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro,也是能赶上11的。 ?...当时发布会上,中国是首发地区之一,而且最快发货时间还是11月7日。 但发布至今大半月过去了,苹果新款iPad Pro在国内一直只能看不能买。 原因是:尚未获得批准,因此还不能购买。

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拿了offer,为什么会觉得寒碜和丢人?

今天分享一下阿秀帮助一位阿秀的学习圈里的本科学弟选择offer的文章,这位学弟今年非大四在读,秋招期间阿秀还帮他修改过简历,他并没有拿到任何互联网大厂的offer,只拿到了两个普通公司的offer,但他的经历依然值得分享...1、学弟的提问 秀哥,本人某普通非大四,之前请秀哥帮修改过简历,我从9月5号到现在投了快60家公司的Java后端开发,目前拿到两家公司的实习offer,其余基本都挂掉了,目前只有广州一家公司的面试还在流程中...该公司的面试流程很简单,就一轮技术面,而且难度很低,就简单八股问点hashmap、数据库事务的那种,个人感觉不是很规范。...请秀哥指导一下哪家被坑几率可能要小些?我应该选择哪家会比较好(也确实没其他选择了有点寒碜哈哈哈) 2、阿秀的回答 学弟,你好。...A这个有点像是承包国企业务的乙方,B确实好点,但还是先去查查为;如果是B像我说的,就优先去A试试。

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58怎么玩数据库架构(upyun架构与运维大会速记)

大家,我是58沈剑,今天我分享的主题是《58怎么玩数据库架构》,我的PPT页数非常少,讨论的问题非常的聚焦。 一、数据库的基本概念 基本概念就一页PPT,让大家就一些数据库方面的概念达成一致。...这个方式的优点是非常的简单,并且扩展,假如两个分片不够了,增加一个2亿-3亿的分片即可。 这个方式的缺点是:虽然数据的分布是均衡的,每一个库的数据量差不多,但请求的负载会不均衡。...因为两个主相互同步,这个同步是有时延的,很多公司用到auto-increment-id这样的一些数据库的特性,如果用主同步的架构,一个主id由10变成11,在数据没有同步过去之前,另一个主又来了一个写请求...,也由10变成11,双向同步会主键冲突,同步失败,造成数据丢失。...扩展性今天分享了58同城一个非常帅气的N库扩2N库的秒级扩容方案,还分享了一个平滑写导库的方案,解决两库扩三库,数据库字段的增加,以及底层介质的变化的问题。

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为何要劳民伤财做同样的数据

临床意义 主要就是生存分析啦,这里可以看到 BRCA1–promoter CpG 有甲基化的不管是否经受了化疗,都要生存情况一点。 ?...甲基化芯片的一般分析流程.pdf 03-甲基化芯片数据下载的多种技巧.pdf 04-甲基化芯片数据下载如何读入到R里面.pdf 05-甲基化芯片数据的一些质控指标.pdf 06-甲基化信号值矩阵差异分析哪家强....pdf 07-甲基化芯片信号值矩阵差异分析的标准代码.pdf (微信交流群在这里) 08-TCGA数据库的各个癌症甲基化芯片数据重新分析.pdf 09-TCGA数据库的癌症甲基化芯片数据重分析.pdf...10-TCGA数据辅助甲基化区域的功能研究.pdf 11-按基因在染色体上的顺序画差异甲基化热图.pdf 850K甲基化芯片数据的分析.pdf 使用DSS包多种方式检验差异甲基化信号区域.pdf 然后就可以看我在...生存分析时间点问题 寻找生存分析的最佳基因表达分组阈值 apply家族函数和for循环还是有区别的(批量生存分析出图bug) TCGA数据库生存分析的网页工具哪家强 KM生存曲线经logRNA检验后也可以计算

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翻过那座山,就能看见海|kubernetes让DBA更优雅地管理数据库

资源独占一方面带来资源的严重浪费,另一方面也意味着资源在使用紧张时无法弹性扩展。 1.png 举个很简单的例子,某电商平台,11交易量是平时的100倍。...那么问题来了,系统是按照平时的交易量来做规划,还是按照11的交易量来做规划?如果按照平时的交易量来规划,那么11当天如何紧急扩容,过了11,硬件资源如何处理?...如果按照11的交易量来规划,那就意味着平时要浪费99%的资源,这个成本从哪出?...还是刚才提到的场景,电商企业大大小小的系统如果部署在云上,在经历11时,除电商核心业务之外的系统完全可以出让一部分的计算资源甚至停摆一天,保障电商核心业务的使用体验。...在大规模计算领域,通过云的弹性特征进行离在线混合部署,是一种非常的资源利用最大化的手段。

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块编辑器和链笔记如何选择Notion vs Roam Research?FlowUs vs Obsidian

链笔记目前多数只支持简单的分享,葫芦笔记已经支持了初步的多人协作。。当然,从长远来看,多人在线协作也是链笔记发展的方向。...总结Roam 类为代表的链笔记可扩展性更强一些,但是上手难度比较高,需要用户学习不少知识管理理念和自定义插件配置。与此相比,Notion 和 FlowUs 的上手难度很低,很快便能上手。...此外,链笔记和 Notion/FlowUs 代表了两种思维:《冰与火之歌》的作者马丁大爷说:“我认为存在两种作家:建筑师和园丁。建筑师提前计划一切。...链笔记软件学习资源关于链笔记的深度评测,见我的相关文章:链笔记软件综合评测:Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs数字花园:在线协作产品哪家强?

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