明天就是一年一度的双11购物狂欢节，不仅各大零售电商瞄准了这一波营销大势，众多企业服务商也在这一天推出重大优惠。...腾讯WeTest 作为有着十年技术沉淀的一站式测试服务平台，将在双11期间，推出“狂送百万Q币”的活动以回馈平台用户。...活动时间 2016年11月11日至11月24日 活动规则 活动期间，平台认证用户购买任意服务，累计付费满100元，可领取50Q币，累计付费满200元，可领取100Q币，多买多送。百万Q币，送完为止。...双11来WeTest，享受被百万Q币围绕的喜悦！来一次跟腾讯专家的约惠！ 了解活动更多信息，请扫描下方二维码 ? ?
会场性能优化专项小组联合了客户端基础团队、容器团队、前端团队、数据分析团队、测试团队等多个团队，跨栈协同共同努力，在性能优化方向上也做了不少的优化工作。...这些性能优化手段，经过了618、双11等大促场景的实践检验。用户打开会场的整体平均耗时缩短了200ms~700ms左右，秒开率提升10%~14%。...优化对中低端机绝对收益更高，已实现在低端机上实现秒开会场。在中低端机和高端机上优化前后的对比效果。 ? Android y67 优化前 Android y67 优化后 ?...然后分析各阶段的时间与消耗，分析其合理性、找出可行性的优化、以及预估的优化收益。 以双11的预售会场为例，我们拆分了用户进入会场路径的各个阶段。大致可分为以下四个过程。...WebView预渲染 预渲染是在今年双11会场中使用的技术方案，也是核心的抓手。将原有WebView阶段的WebView创建和资源加载等耗时部分提前。
在此基础上，淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈，优化功能，比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台，给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会，怎么能少了我呢？于是西红柿也趁周末时间去”补课“了，一到现场可谓满满都是”压迫感“！没想到大家周末都这么有激情呀（见图一，千人会场座无虚席）。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说，“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛，全面提升 OceanBase 的易用性，打造真正对开发者友好的数据库，建设开放的技术生态，让国产数据库走向田间地头...简单来说，就是牛，非常牛，双 11 知道吧？...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。
本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次，我把历年双 11 的交易额数据，保存到文件「1111.xlsx」中，在林骥的公众号后台回复「1111」，可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。
Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证，随后不断升级打磨，在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用，覆盖 90% 左右的大促楼层模块，为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码，而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息，这份数据称为...图5 设计稿数据处理过程 除了对图层信息的基础处理之外，我们建立了一系列的数据导出的优化规则，用于增加布局以及语义的合理性。...最终合图效果如下图： 图7 背景图 当然，上面提到的这些优化规则并不能满足所有的情况，毕竟设计师是自由的。为了提高布局和语义的合理性，我们对入参的设计稿提供了一些规范协议供设计师以及开发者使用。
主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊...那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...下面我们通过一个现网真实案例进行展示： 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比，直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果，也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果...1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain
这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火， 前沿 | VLDB 2019论文解读：大规模数据库智能参数优化的创新与实践 在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步，而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际...，而不是以模型先行的偏理论方向的优化。...智能运维方向在前期的投入是比较大的，而且本身智能方向的理论门槛较高，从我的理解来说，以一个具体的业务场景做深做透，融入智能方向，会有一些帮助，而以这个作为切入点，逐步延伸，使得前期的成本投入能够尽可能平摊出来...我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式，很多事情都是触类旁通，我们运维的数据库环境也是如此，如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库，那么你投入的精力和成本是不低的，但是按照这种思路，我们可以复制已有的经验...智能运维带给我们的是更多的补充，是我们通过常规运维难以发现和掌握的信息。
迎接双11，高并发数据库设计，文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道？...02、为什么需要数据库分库分表？ 如何描述分库分表呢？可以这样定义分库分表，当业务的增长导致数据库瓶颈的时候，一种解决瓶颈的手段。 单机数据库很容易出瓶颈，包含性能、容量等。一方面是存在放大效应。...03、数据库分库分表的本质到底是什么？ 我们回顾数据库发展的历史，数据库是怎么发展起来的？它在先解决什么问题？为什么现在会有瓶颈的问题？ 计算机的本质是满足可计算性的快速计算。...1968年，IBM做出了第一现代意义上的数据库系统DBMS，除了没有SQL的支持，但是基本上已经是完善的现代数据库了，拥有现代数据库应有的存储、检索、状态一致等功能。 ?...1970年后关系型数据库兴起，那时候搞关系型数据库的公司，就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云双11盛典来袭，数据库直播专场好礼送不停！ 尊敬的各位“云”用户，腾讯云数据库一年一度的双11盛典已全面开启！...今天下午15:00 腾讯云数据库直播专场，史上最年轻的中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师，腾讯云数据库高级产品经理（网名迪B哥）首次上线，携运营小妹带着神秘奖品等着你
“ 阿里人工智能设计师“鲁班”，在2016年的双十一期间设计了1.7亿数量级素材，这样的产出，需要100个设计师不吃不喝连续做300年。依靠庞大数据量取得的惊人成果背后，带给了我们很多思考。...10月25日，DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室，他将为我们一一解答以上问题，本文为其演讲实录。...在开始前，大家来猜一猜，以下哪张图片是人工智能所创作？我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...结合Adobe最近公布的人工智能工具Sensei的案例来看，这个工具有一个图像质量评估的能力，它给出了评估图片质量的十个纬度，这其实就是一些所谓的艺术规则。...比如研发一个叫人工智能摄影师的产品。“摄影师”会自动跟拍用户，基于已经构建的知识图谱，对大量跟拍的摄影照片进行排序，自动为用户挑选出一个最佳的摄影作品。
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！...网友：我刚买的R11s跟我闹着玩么？我刚换的r11s那么快就有新的了？手机不咋滴，卖的倒是挺贵，你是想说让我和她们用一样的手机吗？你看她们粉丝买账吗？
每年双11我都会参与剁手，前几年来自外省的包裹要等一周甚至两周才收到，但今年双11我买的东西尽管到货没有平日快，却也在两三天内陆陆续续到达了。...翻了下朋友圈，发现关于包裹延迟到达的吐槽也比往年少了许多，双11物流这个老大难问题似乎已经得到顺利解决。 快递终于不再是双11的瓶颈 今年双11快递行业比往年“好过”，有些出人意料。...爆仓问题让阿里巴巴等电商巨头开始在物业基础设施完善上痛下功夫，依赖电商件的快递公司也开始重视提升弹性运力，引入先进的信息化管理和调度技术以及不断优化管理手段，来提升物流快递效率，这种提升也体现在日常的快递中...可以说，今天中国快递行业的服务能力已是九年前不可同日而语，快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先，什么都可以送、哪里都可以去，成为中国经济发展中与互联网、电商并列的一道奇迹，能够支持交易额大幅攀升的双...；再比如顺丰利用图像识别技术来识别面单，提高录入效率；除了大数据和AI技术外，今年双11期间不少物流公司在仓库引入了机器人和物联网技术，智能分拣，提高效率降低分拣员的劳动强度。
双11拆快递的快乐不分国界。 今年天猫双11购物节首次全球同时开卖，阿里巴巴全球13多亿消费者将共享同频收快递的喜悦。...为此，菜鸟公布出口物流六大保障措施，包括启用全球5大分拨中心、超3000架次航班运力保障、覆盖30多国的海外仓备货等，保障全球消费者在双11及跨境旺季能够及时收货。...值得一提的是，海外华人也能享受天猫双11大促。为此菜鸟特别开通中国到新加坡和马来西亚的一口价物流服务，可覆盖90%以上淘宝天猫的服饰类目，助力2.4亿服饰商品出海东南亚。...双11期间，商家备货优选仓可享 “X日达”20国承诺及晚到必赔等服务，部分线路和仓库将能享受优惠和补贴，并提供上门揽收、仓间调拨等支持。...正式启用华南的干线仓，加速全链路各段衔接，仓内包裹流转全程自动化，实现精准分拣，智能匹配航班时间，操作时效优化30%以上。
除此之外，还有完善的SaaS配套工具，包括数据迁移工具DTS-DBbridge和数据库智能诊断工具DBbrain等，助力用户高效智能运维。...聚焦国产化+智能化 在快速发展的数据库行业中，国产化与AI智能化正成为主导力量。其中，腾讯云自研数据库TDSQL因其卓越的性能和安全性，受到了众多客户的青睐。 为何TDSQL备受欢迎？...而保险、资管等非银行类金融机构要求国产数据库不仅要做到与Oracle相兼容，同时还要实现性能优化。...更为重要的是，该数据库还提供了一站式的RAG应用解决方案——AI套件，通过对RAG应用全链路的深度优化，可助力用户快速搭建高质量的RAG应用知识库，从而进一步增强大语言模型的输出质量和准确性。...未来，腾讯云数据库将继续深化技术研发，不断优化产品性能，扩展应用场景并持续提升用户体验，为企业客户在数字化转型的道路上提供更为坚实的底座。
鲁迅先生曾经说过，世界上本没有双11，败家的剁手党多了，也就有了双11。 ?...而作为为了各大电商平台默默提供背后的支持的程序员们，自然也是需要过节的，顺便还能测试一下自己写的程序，搭建的数据库稳不稳定，好不好用，那么，程序员们在双11，可以买哪些不落俗套的东西，显得自己独立而出众...有了，不如买一个19.9元一年的数据库吧 ?...腾讯云自研的新一代企业级分布式云原生数据库CynosDB，融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL，是新一代商用级数据库，百万级QPS的高吞吐，超百TB分布式智能存储，保障数据安全可靠...↓↓点击直达双11会场~
双11期间订单如潮水般涌来，让整个快递行业都享受到了双11红利。邮政局公布的数据显示，2018年“双11”全行业快递业务量13.4亿件,天猫平台就占了近78%。...2014年，菜鸟推出了电子面单，如今已经普及，每一个电商包裹都有了一个身份证，这给物流提供了数字化的基础设施，基于这些信息，智能物流骨干网可以预测运力、精准优化、智能调度，实现降低干线物流的空驶率、降低仓储配送的库存率...基于电子面单、物联网等技术的应用，一个包裹从产生到转运再到配送，每一个环节都可以被追踪，一方面让用户可以随时查询实时轨迹，另一方面，为智能物流骨干网全局优化、智能路由、智能预测提供了基础。...可以说，今天中国快递行业的服务能力是十年前已有云泥之别，快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先，什么都可以送、哪里都可以去，成为中国经济发展中与电商并列的一道奇迹，能够支持交易额不断攀升的双11就不奇怪了...可以预见，随着国家智能物流骨干网的不断建设，智能技术的深入应用，社会物流的全面协同，双11爆仓大概率不会再出现。
排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无线充电、面部识别、双摄像头光学防抖在安卓阵营都已有先行玩家，iPhone X不过是跟随...因为唱衰苹果的分析师没有站在用户角度思考问题，消费者买的不是创新，买的是体验，双摄像头不是苹果先做的，但做得更好。 同样，iPhone X的体验提升是十分显著的。...如果说双摄像头、无线充电、OLED屏幕、A11处理器是优化还符合事实，但去掉HOME键和全新功能Face-ID，却着实算属于苹果的创新。...在楼市和股市有所斩获的人，如果已是iPhone用户，换机概率很大，买iPhone X送礼的几率也更大，且别忘了，iPhone X正式开卖的11月，是中国的黄金购物季，iPhone历年是明星产品，今年iPhone...现在智能手机已成为日益壮大的二手电商平台上的热门品类，在9月11日公布了一份数据，成立一年多的转转已跃升为二手手机交易量最大的闲置平台，其平台上手机交易量爆发式增长，二季度达到惊人的210万台，二手手机市场已十分成熟
，卖到哪里去了，都不清楚。...尤其值得一提的是，阿里巴巴的IT架构经受了双11多年来的洗礼，“扛得住双11”成为其金字招牌。...2016年，天猫双11成交额已经达到1207亿，2017年还将继续增加，阿里云与天猫双11已是彼此成就的正循环关系：阿里云支撑了天猫应对每年都在增值的双11成交规模和复杂业务场景，同时又通过这种极端场景来对自身能力进行压力测试...，并倒逼自己进一步优化升级，来应对下一年的双11。...事实上，不只是阿里云，菜鸟物流、蚂蚁金服诸多业务与天猫双11都已形成类似的关系。
我查看了一个套数据库环境，DB time看起来很低，可见资源使用率不高，负载确实也不高。 但是下一个指标就让我有些奇怪了，马上警觉起来。...我们可以使用Logminer来抽取redo日志，看看里面到底都装了些什么，这样问题就很清晰了，这个步骤也算是轻车熟路，可以参考之前的一个链接 Oracle闪回原理-Logminer解读redo（r11笔记第...insert导致的性能问题大排查(r11笔记第26天) 但是还是略有一些差别，解析后的redo里面的内容基本都是一些insert,delete操作，而且是同一个表，表的数据量大概是200万左右，总体数据量也没有很明显的抖动...这种主动的优化方式虽然还没有直接修复问题，但是已经极大的缓解了问题，我想DB time只是一个基础的指标，这个指标之下还有很多内容需要挖掘。...能不能给数据库一个基本的指标，就跟游戏里的生命值一样的东西，我估且叫它为生命线吧。能把这些指标值糅合，给数据库一个指标值，我想处理问题也会如虎添翼。
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