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11主会场性能体验提升 - 秒开优化

会场性能优化专项小组联合了客户端基础团队、容器团队、前端团队、数据分析团队、测试团队等多个团队,跨栈协同共同努力,在性能优化方向上也做了不少的优化工作。...这些性能优化手段,经过了618、11等大促场景的实践检验。用户打开会场的整体平均耗时缩短了200ms~700ms左右,秒开率提升10%~14%。...优化对中低端机绝对收益更高,已实现在低端机上实现秒开会场。在中低端机和高端机上优化前后的对比效果。 ? Android y67 优化前 Android y67 优化后 ?...然后分析各阶段的时间与消耗,分析其合理性、找出可行性的优化、以及预估的优化收益。 以11的预售会场为例,我们拆分了用户进入会场路径的各个阶段。大致可分为以下四个过程。...WebView预渲染 预渲染是在今年11会场中使用的技术方案,也是核心的抓手。将原有WebView阶段的WebView创建和资源加载等耗时部分提前。

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    在此基础上,淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈,优化功能,比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台,给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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    10 年稳定支撑 11 ,国产数据库之光 OceanBase

    这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么有激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛, 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。

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    如何用人工智能预测 11 的交易额?

    本文将用一个简单的人工智能算法,即线性回归算法,预测阿里巴巴 2019 年 11 的交易额。 1....处理数据 其次,我把历年 11 的交易额数据,保存到文件「1111.xlsx」中,在林骥的公众号后台回复「1111」,可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来,我们调用 sklearn 库中的线性回归算法,对历年 11 的交易额数据进行拟合,并对 2019 年进行预测,预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法,预测 2019 年 11 的交易额为 2471 亿元,并用图形展示了预测的结果。 到此,预测工作算是基本完成了,但数据分析工作还要继续。...等 11 活动结束之后,我们还应该进行复盘,拿实际数据与预测的结果进行对比分析,计算预测的准确率,分析差异的原因,提出改进的方案,想方设法提高下一次预测的准确率。

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    助力 11 个性化会场高效交付:Deco 智能代码技术揭秘

    Tech 导读 在这次11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发,带来了48%左右的效率提升,本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证,随后不断升级打磨,在正在火热进行的 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用,覆盖 90% 左右的大促楼层模块,为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码,而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息,这份数据称为...图5 设计稿数据处理过程 除了对图层信息的基础处理之外,我们建立了一系列的数据导出的优化规则,用于增加布局以及语义的合理性。...最终合图效果如下图: 图7 背景图 当然,上面提到的这些优化规则并不能满足所有的情况,毕竟设计师是自由的。为了提高布局和语义的合理性,我们对入参的设计稿提供了一些规范协议供设计师以及开发者使用。

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    数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

    主要看点如下: 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景,先简单聊一聊...那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库,避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下,DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...下面我们通过一个现网真实案例进行展示: 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比,直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果,也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果...1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化,DBbrain

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    数据库参数智能优化论文的思考

    这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火, 前沿 | VLDB 2019论文解读:大规模数据库智能参数优化的创新与实践 在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步,而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际...,而不是以模型先行的偏理论方向的优化。...智能运维方向在前期的投入是比较大的,而且本身智能方向的理论门槛较高,从我的理解来说,以一个具体的业务场景做深做透,融入智能方向,会有一些帮助,而以这个作为切入点,逐步延伸,使得前期的成本投入能够尽可能平摊出来...我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式,很多事情都是触类旁通,我们运维的数据库环境也是如此,如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库,那么你投入的精力和成本是不低的,但是按照这种思路,我们可以复制已有的经验...智能运维带给我们的是更多的补充,是我们通过常规运维难以发现和掌握的信息。

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    迎接11,深度剖析高并发数据库Sharding的道与术

    迎接11,高并发数据库设计,文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道?...02、为什么需要数据库分库分表? 如何描述分库分表呢?可以这样定义分库分表,当业务的增长导致数据库瓶颈的时候,一种解决瓶颈的手段。 单机数据库很容易出瓶颈,包含性能、容量等。一方面是存在放大效应。...03、数据库分库分表的本质到底是什么? 我们回顾数据库发展的历史,数据库是怎么发展起来的?它在先解决什么问题?为什么现在会有瓶颈的问题? 计算机的本质是满足可计算性的快速计算。...1968年,IBM做出了第一现代意义上的数据库系统DBMS,除了没有SQL的支持,但是基本上已经是完善的现代数据库了,拥有现代数据库应有的存储、检索、状态一致等功能。 ?...1970年后关系型数据库兴起,那时候搞关系型数据库的公司,就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。

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    11产出1.7亿张素材的“智能设计师”,是如何做到的?

    “ 阿里人工智能设计师“鲁班”,在2016年的双十一期间设计了1.7亿数量级素材,这样的产出,需要100个设计师不吃不喝连续做300年。依靠庞大数据量取得的惊人成果背后,带给了我们很多思考。...10月25日,DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室,他将为我们一一解答以上问题,本文为其演讲实录。...在开始前,大家来猜一猜,以下哪张图片是人工智能所创作?我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...结合Adobe最近公布的人工智能工具Sensei的案例来看,这个工具有一个图像质量评估的能力,它给出了评估图片质量的十个纬度,这其实就是一些所谓的艺术规则。...比如研发一个叫人工智能摄影师的产品。“摄影师”会自动跟拍用户,基于已经构建的知识图谱,对大量跟拍的摄影照片进行排序,自动为用户挑选出一个最佳的摄影作品。

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    腾讯云数据库亮相 DTC 2024,“国产化+智能化”赛道驱动未来创新

    除此之外,还有完善的SaaS配套工具,包括数据迁移工具DTS-DBbridge和数据库智能诊断工具DBbrain等,助力用户高效智能运维。...聚焦国产化+智能化 在快速发展的数据库行业中,国产化与AI智能化正成为主导力量。其中,腾讯云自研数据库TDSQL因其卓越的性能和安全性,受到了众多客户的青睐。 为何TDSQL备受欢迎?...而保险、资管等非银行类金融机构要求国产数据库不仅要做到与Oracle相兼容,同时还要实现性能优化。...更为重要的是,该数据库还提供了一站式的RAG应用解决方案——AI套件,通过对RAG应用全链路的深度优化,可助力用户快速搭建高质量的RAG应用知识库,从而进一步增强大语言模型的输出质量和准确性。...未来,腾讯云数据库将继续深化技术研发,不断优化产品性能,扩展应用场景并持续提升用户体验,为企业客户在数字化转型的道路上提供更为坚实的底座。

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    单日处理8亿个包裹,他说这是大数据的骄傲 | 数据科学50人•丁宏伟

    ▍令人惊叹的“菜鸟速度” 每年的天猫11购物节,都是一次“全民买买买”的狂欢。...家住上海嘉定区朱桥镇的刘先生,早早就在自己的购物车里添加了雀巢咖啡、饼干、坚果等零食,希望能在11的时候第一时间抢到自己心仪的商品。11日0点刚过,他就立刻完成了付款。...“首先,我们会根据整个电商体系的流量情况,对商家行为和消费者行为建模,预测11每个城市每个社区对不同品类商品的需求。”丁宏伟告诉DT君。...在回顾菜鸟在11的表现时,丁宏伟自豪地告诉DT君。 11独特的业务场景其实只是菜鸟网络的一部分,丁宏伟说到,他计划的智慧物流体系可不仅只是“快”而已。...▍11第一单背后的物流智慧 在广东惠阳的菜鸟仓库中,数千平方米的厂房,几乎看不见什么工作人员。

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    假期前的数据库检查之主动优化(r11笔记第50天)

    我查看了一个套数据库环境,DB time看起来很低,可见资源使用率不高,负载确实也不高。 但是下一个指标就让我有些奇怪了,马上警觉起来。...我们可以使用Logminer来抽取redo日志,看看里面到底都装了些什么,这样问题就很清晰了,这个步骤也算是轻车熟路,可以参考之前的一个链接 Oracle闪回原理-Logminer解读redo(r11笔记第...insert导致的性能问题大排查(r11笔记第26天) 但是还是略有一些差别,解析后的redo里面的内容基本都是一些insert,delete操作,而且是同一个表,表的数据量大概是200万左右,总体数据量也没有很明显的抖动...这种主动的优化方式虽然还没有直接修复问题,但是已经极大的缓解了问题,我想DB time只是一个基础的指标,这个指标之下还有很多内容需要挖掘。...能不能给数据库一个基本的指标,就跟游戏里的生命值一样的东西,我估且叫它为生命线吧。能把这些指标值糅合,给数据库一个指标值,我想处理问题也会如虎添翼。

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    刷脸AI供应商下调业绩预期,苹果股价应声跌掉一个小米

    这是今天(11月13日)资本市场和科技业界最震惊的消息了。 截至美东时间周一收盘,苹果股价下跌5.04%,市值蒸发489亿美元,194.17美元每股的股价,已是三个月来最低点。...尽管Lumentum并未指出这个客户是哪家公司,但在其2018财年年报中将苹果列为最大的客户,该公司30%的总收入来自于苹果,随后为华为和Ciena,这两家公司均为Lumentum贡献了11%的收入。...知名苹果分析师、天风国际证券(TF International Securities)的郭明錤周一发布研报,将苹果iPhone XR智能手机的出货量预期下调了3000万部。...即便在价格相对较低的美国,人们也开始选购价格更实惠的智能手机,比如中国的一加等。 而在中国,虽然iPhone此次拿下了11的畅销冠军,但更重要的原因也是中国“土豪”不顾昂贵售价的“卖肾”支持。...其实原本10月底发布的新款全面屏iPad Pro,也是能赶上11的。 ? 当时发布会上,中国是首发地区之一,而且最快发货时间还是11月7日。

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    揭秘:2018阿里11秒杀背后的技术

    在今天 11 这个万众狂欢的节日,对于阿里员工来说,每个环节都将面临前所未有的考验,特别是技术环节,今天我们就一起来探讨下11天量交易额背后的技术。 一、阿里11秒杀场景 ?...物流技术 菜鸟通过包裹预测、供应链入库、订单下沉、订单路由调度、电子面单及智能分单,以及末端小件员,涉及十亿级包裹的11之战。...总之,11将涉及:基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...前端设计优化 页面静态化:将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化,并尽量减少动态元素,通过CDN来抗峰值。 禁止重复提交:用户提交之后按钮置灰,禁止重复提交,防止一秒钟内多次写入数据库。...利用缓存应对读请求:比如11秒杀抢购,是典型的读多写少业务,大部分请求是查询请求,所以可以利用缓存分担数据库压力。

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    刷脸AI供应商下调业绩预期,苹果股价应声跌掉一个小米

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    11请来一堆科技巨头步道“智能制造”,天猫已在为十年后的电商布局

    这看上去是一个有些“学术范”的活动,与天猫11似乎并无直接关系。实则不然,从这个活动能够看到,科技产品将一如既往地成为天猫11的重点,更重要的是,智能化制造正在成为现实。 ?...3C家电已是天猫主场 众所周知,3C家电一直是每年11的重点,小米天猫旗舰店连续三年夺得天猫11单店销售额第一就是生动的诠释。不只是天猫,苏宁、京东都会将3C家电当做促销重点。...阿里巴巴在智能制造中能做什么? 在马云提醒行业“新制造”趋势的时候,阿里巴巴两年前就已经在布局了,而今年11则成为C2B模式的练兵场。...明年11的某些品类,或许我们就完全可以实现“先定后产”,这样也将彻底改变商家在11清库存的做法,因为未来的商家根本不会有库存,一切生产都会面向具体的订单。...阿里巴巴的行动实际上已经给出了答案:智能化制造、个性化定制、立体式体验和零库存物流,就是十年后的电商,阿里巴巴已为此布局多时,今年11只是冰山一角。

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    智能运维:AIOps与DevOps落地、数据库选型与SQL优化策略都在这了!

    智能运维不只是概念,而是实践 要说2018年最火的前沿技术,“智能”乃首当其冲的关键词之一。...宋辉 新炬网络运维产品部总经理 讲师介绍:10年以上Oracle数据库技术支持、运维管理经验,支持过的数据库超1000套,长期为大型企业核心业务系统数据库提供方案设计、性能优化、故障处理、应急容灾、安装配置等技术服力...在15年的数据库项目管理实践过程中积累了丰富的实战经验。 张良 小米运维DBA负责人 讲师介绍:小米智能云运维部DBA负责人。八年数据库相关产品运维及开发经验,精通大规模数据库系统运维及架构优化。...目前负责小米智能数据库架构优化及团队建议。...部分精彩议题 基于AIOps的无人运维 从可视化、自动化到智能化的企业级AIOps演进与落地 小米智能SQL优化与改写 更多干货议题持续更新中…… 希望能在讲解技术细节的同时多增加一些实用性的内容,提供更多大型互联网公司或是转型成功的传统企业的实践案例分享

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