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双11数据库缓存哪里买划算

在双11期间,购买数据库缓存服务时,有多个云服务提供商可以选择,每个提供商都提供了不同的优惠活动和产品类型。以下是一些主要的云服务提供商及其数据库缓存服务的相关信息:

腾讯云

腾讯云在双11期间提供了多种Redis优惠套餐,包括标准版和集群版,满足不同需求。腾讯云的Redis服务支持主从复制、读写分离、数据备份等功能,确保数据的高可用性和安全性。

移动云

移动云在双十二期间提供了Redis服务的特惠价格,起价低至每月175元。移动云Redis适用于高并发场景,提供数据缓存服务,满足快速访问数据的业务需求。

选择合适的数据库缓存服务提供商,应考虑自己的业务需求、预算以及服务提供商提供的具体优惠活动和产品特性。

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腾讯云双11最强攻略:如何选购优惠产品,薅最划算的羊毛

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    数据库跟缓存的双写一致性

    先更新数据库再更新缓存。 先删缓存再更新数据库。 先更新数据库再删缓存。...一般可以采用延时双删策略,他的核心执行流程如下: public void write(String key,Object value){ redis.delKey(key); db.updateValue...延时双删策略 sleep的时间要根据业务数据逻辑耗时而定,反正目的是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。...读比写还慢时 该方案相比先删除缓存再更新数据库还是稳妥些的,但是也不是万无一失的。不管是先删缓存再更新数据库还是先更新数据库再删缓存,如果删除缓存失败了都会导致缓存跟数据不一致问题!...先删缓存再更新数据库,此时需配合延时双删技术,但可能导致二次删除失败。 先更新数据库再删缓存,此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。

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    首先我们知道,现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了,甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了,直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。...后者其实还好,降低数据库的压力显得尤为重要,因为我们的业务服务虽然能够以较低的成本做到横向扩展,但数据库不能。 这里的不能,其实不是指数据库不能扩展。...就像我在之前写的MySQL 主从原理中提到过的一样,双主架构更多的意义在于 HA,而不是做负载均衡。 所以,相同的数据会同时存在 Redis 和 MySQL 中,如果该数据并不会改变,那就完美的一匹。...为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性,双写的问题的就诞生了。...Cache Aside Pattern 其中最经典的方案就是 Cache Aside Pattern ,这套定义了一套缓存和数据库的读写方案,以此来保证缓存和数据库中的数据一致性。

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    序 在使用缓存时,我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性,是先删缓存还是先更新数据库?是需要强一致性还是最终一致性?延迟双删策略真的就万无一失了吗?...先删缓存再更新数据库 如图,如果第一步删除缓存失败,那么事务直接回滚,数据库和缓存是一致的;如果更新数据库失败,事务回滚,数据库仍是旧数据,其它线程来查的时候,也是将旧数据放入缓存,所以也是一致的...可以看到线程A删除缓存后还没来得及更新数据库,或者更新了数据库还没提交事务,若有其它线程来查询,此时缓存没有,则去数据库查询到旧数据放入到缓存,那么数据库和缓存就不是一致的了。...如果第一步更新数据库失败,事务直接回滚,不会有什么影响;同样更新数据库成功,删除缓存失败,也不会有什么问题;但若是删除缓存是放在提交事务之后,那么当删除缓存失败时(如链接超时、异常断开),缓存和数据库就会出现不一致问题...延迟双删 延迟双删实际上是基于先删除缓存再更新数据库的改进方案,前面说到先删除缓存再更新数据库的主要问题是在高并发场景下很容易造成不一致,那么只要更新完数据库后再删一次缓存就可以了,延迟一段时间是为了避免其它查询到旧数据的线程比删除缓存更晚返回

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    腾讯云2024双11大促:详解活动规则,解锁超值优惠

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    MySQL数据库与Redis缓存双写一致性

    MySQL数据库与Redis缓存双写一致性 问题 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?...对于读取过程: 首先,读缓存; 如果缓存里没有值,那就读取数据库的值; 同时把这个值写进缓存中。...但过程中,更新数据库可能会失败,发生了回滚。所以,最后“缓存里的数据”和“数据库的数据”就不一样了,也就是出现了数据一致性问题。 你或许会说:我先更新数据库,再更新缓存不就行了?...业务角度考虑 原因很简单,很多时候,在复杂点的缓存场景,缓存不单单是数据库中直接取出来的值。...假设这会有两个请求,一个请求A做查询操作,一个请求B做更新操作,那么会有如下情形产生 缓存刚好失效 请求A查询数据库,得一个旧值 请求B将新值写入数据库 请求B删除缓存 请求A将查到的旧值写入缓存 如果发生上述情况

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    本篇文章主要内容 缓存热点数据 为何要使用缓存 哪类数据适合缓存 缓存的利与弊 缓存和数据库双写一致性 不使用更新缓存而是删除缓存 先删除缓存,还是先操作数据库?...我用的是腾讯云服务器1C4G2M,活动买的,很便宜。 ? 哪类数据适合缓存 缓存量大但又不常变化的数据,比如详情,评论等。...缓存和数据库双写一致性 说了这么多缓存的必要性,那么使用缓存是不是就是一个很简单的事情了呢,我之前也一直是这么觉得的,直到遇到了需要缓存与数据库保持强一致的场景,才知道让数据库数据和缓存数据保持一致性是一门很高深的学问...所以,如果你想实现基础的缓存数据库双写一致的逻辑,那么在大多数情况下,在不想做过多设计,增加太大工作量的情况下,请「先更新数据库,再删缓存!」...延时双删 问:先删除缓存,再更新数据库中避免脏数据? 答案:采用延时双删策略。 上文我们提到,在先删除缓存,再更新数据库的情况下,如果不采用给缓存设置过期时间策略,该数据永远都是脏数据。

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    前言 数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。...今天这篇文章我会从浅入深,跟大家一起聊聊,数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案,这些方案中可能存在的坑,以及最优方案是什么。 1....4.2 缓存双删 在上面的业务场景中,一个读数据请求,一个写数据请求。当写数据请求把缓存删了之后,读数据请求,可能把当时从数据库查询出来的旧值,写入缓存当中。...有人说还不好办,请求d在写完数据库之后,把缓存重新删一次不就行了? 这就是我们所说的缓存双删,即在写数据库之前删除一次,写完数据库后,再删除一次。...其实先写数据库,再删缓存的方案,跟缓存双删的方案一样,有一个共同的风险点,即:如果缓存删除失败了,也会导致缓存和数据库的数据不一致。 那么,删除缓存失败怎么办呢? 答:需要加重试机制。

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    如何保证缓存与数据库的双写一致性?

    读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 为什么是删除缓存,而不是更新缓存?...如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据就出现了不一致。 ? 解决思路:先删除缓存,再修改数据库。...如果数据库修改失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中。...比较复杂的数据不一致问题分析 数据发生了变更,先删除了缓存,然后要去修改数据库,此时还没修改。一个请求过来,去读缓存,发现缓存空了,去查询数据库,查到了修改前的旧数据,放到了缓存中。...待那个队列对应的工作线程完成了上一个操作的数据库的修改之后,才会去执行下一个操作,也就是缓存更新的操作,此时会从数据库中读取最新的值,然后写入缓存中。

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    如何保证缓存与数据库的双写一致性?

    只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题 那么,如何解决一致性问题?...一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 + 数据库 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案。...读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 为什么是删除缓存,而不是更新缓存?...如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据就出现了不一致。 解决思路:先删除缓存,再修改数据库。...如果数据库修改失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致。 因为读的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中。

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    浅析数据库与缓存的双写一致性问题

    双写一致性有以下三个要求: 缓存不能读到脏数据 缓存可能会读到过期数据,但要在可容忍时间内实现最终一致 这个可容忍时间尽可能的小 要想同时满足上面三条,可以采用读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去...所以,在这里,我们讨论三种常见方法: 先更新数据库,再更新缓存 先删除缓存,再更新数据库 先更新数据库,再删除缓存 1....同时有请求A和请求B进行更新操作,那么会出现: 线程A更新了数据库 线程B更新了数据库 线程B更新了缓存 线程A更新了缓存 这就出现请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对,但是因为网络等原因,B却比A...如果你写入数据库的值,并不是直接写入缓存的,而是要经过一系列复杂的计算再写入缓存。那么,每次写入数据库后,都再次计算写入缓存的值,无疑是浪费性能的。显然,删除缓存更为适合。...同时有请求A和请求B进行更新操作,那么会出现: 请求A进行写操作,删除缓存 请求B查询发现缓存不存在 请求B去数据库查询得到旧值 请求B将旧值写入缓存 请求A将新值写入数据库上述情况就会导致不一致的情形出现

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    Redis之缓存和数据库双写一致方案讨论解读

    什么是缓存双写一致 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。...假设现在同时有请求A和请求B进行更新操作,那么会出现 (1)线程A更新了数据库 (2)线程B更新了数据库 (3)线程B更新了缓存 (4)线程A更新了缓存 这就出现请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对...而且很多情况下,写到缓存中的值,并不是与数据库中的值一一对应的,很有可能是先查询数据库,再经过一系列「计算」得出一个值,才把这个值才写到缓存中。...解决方案:延时双删策略 如上图所示,可以先对缓存的数据先进行删除一次,再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟双删。 为什么要sleep一段时间?   ...因为这个方案会在第一次删除缓存值后,延迟一段时间再去进行删除,所以我们也把它叫做"延迟双删" 如果直接删掉的话,线程B可能还没写进去redis中,线程A写了,然后线程B再写,覆盖掉了。

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