近日,天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试,并基于双深度融合,推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上,CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分,使用标准SQL语法与标准数据建模方法,经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试,证实在数据库功能性、连通性,应用适配性等各方面完
本文原题“阿里数据库十年变迁,那些你不知道的二三事”,来自阿里巴巴官方技术公号的分享。
15年毕业到现在也近3年了,最近面试了阿里集团(菜鸟网络,蚂蚁金服)、网易、滴滴、点我达,最终收到点我达和网易offer,蚂蚁金服二面挂掉,菜鸟网络一个月了还在流程中...最终有幸去了网易。
标题中的DBA其实包含两层含义:Database Architect 与 Database Administrator,我在这里都简称DBA了。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。 高可用的一些解决方案 高可用,从发展来看,大致经过了这几个
伴随着互联网行业的发展,金蝶和用友分别都有可部署在云端的产品,如K3cloud与U8等。企业本身也变得越来越轻,原先动辄几万甚至几十万的机房部署与人工管理,是现代化企业所不能接受的,在残酷的生存环境下,他们需要更轻的模式和更经济的方案。随着公有云市场的逐渐繁荣,越来越多的企业开始进行云上的实践,ERP系统在云端的部署,也逐渐形成一种新的业务模式,节省了企业建设机房与昂贵的固定人工成本。将机器托管在云端,由专业的云厂商来管理、运维基础设施,无需太多的考虑扩展和冗余的问题,大幅度降低系统部署的支出,而转为按需付费,是企业所乐意接受的。
2022年3月11日,重庆银行股份有限公司发布《2022年分布式数据库项目》招标公告,采购 260 万元。 货物规格型号及数量:分布式数据库*1套。 具体要求如下: 1、16节点的数据库物理服务器授权(按同城双中心部署架构,共4套独立集群,每套4节点,含数据复制或实时同步许可) 2、4套分布式群集管理配置许可(按同城双中心部署架构计算,含数据库群集管理模块或许可、运维工具、性能分析工具、监控工具) 3、一年原厂7*24维保服务;一年原厂DBA驻场服务及分布式数据库规划与设计服务(交付物包括不限于:《重庆银
11月11日24:00,双11收官,一场超11天、268小时的全球快递“云监工”直播也落下了帷幕,这场“马拉松”直播一共被人民日报等全国70多家媒体转播,仅视频号和抖音号就吸引了超3000万人次围观,很多网友直呼做“云监工”时“快递小哥治好了我的精神内耗。”观摩跨越山海的包裹、看着勤劳奔波的快递小哥,盯着不知疲倦的智能仓机器人,欢乐且解压。
16年毕业到现在也近两年了,最近面试了阿里集团(菜鸟网络,蚂蚁金服),网易,滴滴,点我达,最终收到点我达,网易offer,蚂蚁金服二面挂掉,菜鸟网络一个月了还在流程中...最终有幸去了网易。但是要特别感谢点我达的领导及HR,真的非常非常好,很感谢他们一直的关照和指导。
毕业到现在也近两年了,最近面试了阿里集团(菜鸟网络,蚂蚁金服),网易,滴滴,点我达,最终收到点我达,网易offer,蚂蚁金服二面挂掉,菜鸟网络一个月了还在流程中... 最终有幸去了网易。 但是要特别感谢点我达的领导及HR,真的非常非常好,很感谢他们一直的关照和指导。
之前我写了文章简单的讲了一下最近非常热闹的由Databricks发起的和Snowflake的撕逼文章们:
15次架构演进实战,让你清晰明白从一个中小企业的项目架构到一个大型互联网平台是如何进行架构演进过程的!
自 2008 年双 11 以来,在每年双 11 超大规模流量的冲击上,蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟,到 2017 年双 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了,不过因为又临近一年一度的双11,而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。
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现在很多公司的招聘信息,都会有这这么一条要求:有分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先。
双十一将至,购物车装的怎么样了?每年一到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。
自 2008 年双 11 以来,在每年双 11 超大规模流量的冲击上,蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。
简介:汤波(甘盘),男,1989/02/21,硕士学历。高中开始编程,热爱技术,深信技术让世界更美好。对前沿技术一直保持饥饿感,热衷于创新和革新,让系统体制更为高效和人性化,也深知一个人强走的快,一个团体强才能走的远。在技术团队建设(团队招聘和组建、梯队梯度建设)、技术栈管理(包含技术选型、技术规范建设、软件体系规划)和项目研发管理(软件工程管理、开发效能和质量管理)方面有着较为丰富的实践经验, 维护个人博客tbwork.org。 关注领域:企业中后台,SaaS,PaaS,大型分布式架构,Serverless,Service mesh,新零售,互联网全栈,网络应用/协议开发,计算机算法应用,区块链,人工智能。
8月18日,云+社区开发者大会(杭州站)圆满落幕。本次云+社区开发者大会诚邀业内技术大咖为你带来云开发、小程序、云上“多活”架构等革命性的技术,更有云上直播以及零成本获客这几个当前电商领域的热点业务话题,与大家共探技术与产业转型背景下的电商如何成为时代引领者。下面是腾讯云TVP王晓波老师关于如何基于公有云提供的这些基础设施来简化“多活”架构的一些设计和实践的分享。
2021年10月20日,中国出口信用保险公司发布Oracle数据库采购项目竞争性磋商公告。 项目简介:Oracle软件用于公司核心系统数据库,为核心系统应用提供安全、稳定及高效的数据库服务,是实现数据中心双活容灾架构的重要组成部分。为满足业务增长对数据库的使用需求,拟采购Oracle数据库软件。 相关阅读 · Oracle 因违约停止支持安腾而被判向 HPE 赔付 30 亿美元 中央集采中间件软件:中创软件、普元、Oracle、东方通、宝兰德、华宇、金蝶天燕中标 1.45 亿元、中国邮储银行数据库单
相对于过去单体或 SOA 架构,建设微服务架构所依赖的组件发生了改变,因此分析与设计高可用容灾架构方案的思路也随之改变,本文对微服务架构落地过程中的几种常见容灾高可用方案展开分析。
直接上命令:./OracleShellInstall.sh -i 10.211.55.100
先秦时期,儒家、法家、道家、墨家等诸子百家,百花齐放百家争鸣,创造了灿烂的文化艺术,奠定了以后中国文化发展的基础,决定了其发展方向。在数据库领域内,以 Oracle、MySQL、SqlServer 为首的关系型数据库占据中国市场,在 db-engines 排行榜永据前三地位。
译自:Distributed transaction patterns for microservices compared
导语 近几年,大型公有云故障引发的生产业务事故案例时有发生。由于很多开发者默认大型公有云的服务是一直可用的,在开发时没有针对公有云服务进行容错设计,在公有云故障时,就出现了业务的异常。可见,由于大型公有云实际上已经成为了全社会共同拥有的IT基础设施,其业务的高可用也已经成为了企业社会责任的一部分。腾讯云是如何通过完备的高可用设计,来保证云服务的业务连续性和数据持久性,从而承担大厂应有的社会责任的呢? 这篇来自腾讯专有云的架构师方天戟的万字长文为您揭开腾讯专有云高可用设计的内幕。 一. IT 业务高可用的
在软件开发领域,「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听过它,但很少人理解其中的原理。
时下大受欢迎的数据库 笔者在IBM工作期间,曾进行过大量Oracle RAC的功能性测试,尤其是与双活存储的配合问题。而时下,随着技术的发展,分布式数据库越来越受到关注。MySQL已经排到了第二名:(
在软件开发领域,异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰,很多人经常听到过他,但很少人理解其中的原理;
在实际业务中,出现资源不可用的原因种类可能很多,有的概率很低,比如网线被挖断了,机房失火,地震等等导致网络不可用,有的概率相对来说很高比如服务器硬件资源不足,服务器故障等等。这些问题都可能会导致对应的资源不可用。
目前中小企业架构设计存在哪些问题? # 1. 通病: 企业组织管理混乱 # 原因: 没有完善的企业组织架构(分工和责任不明确) # 2. 部门协同差劲 # 原因: 企业没有规范的管理流程,部门之间沟
腾讯云数据库【国产数据库专题线上技术沙龙】正在火热进行中,4月28日陈爱声的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
本文由公众号“水滴与银弹”号主Kaito原创分享,原题“搞懂异地多活,看这篇就够了”,为使文章更好理解,有修订。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建 IDC 或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
大型网站架构是一个系列文档,欢迎大家关注。本次分享主题:电商网站架构案例。从电商网站的需求,到单机架构,逐步演变为常用的,可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外,还具备一定的高性能,高可用,可伸缩,可扩展等非功能质量需求(架构目标)。 根据实际需要,进行改造,扩展,支持千万PV,是没问题的。 本次分享大纲 电商案例的原因 电商网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 电商网站案例,一共有三篇本篇主要说明网站的需求,网站初始架构,系统容量估算方法。 一、电商案例的原
说起容灾,很多同学脑子冒出来熟悉字眼,”同城双活”,“两地三中心”,“单元化”,“set化”等等。其实这些名词背后均隐射一层含义,面对一些灾难时候,业务如何做冗余来快速恢复业务。
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
2021年7月30~31日(本周六),GIAC 全球互联网架构大会将于深圳华侨城洲际酒店盛大开启! GIAC全球互联网架构大会是由 msup 和高可用架构技术社区联合举办的面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。 作为业内技术领先的云服务商,腾讯云高级解决方案架构师邱浩受邀参会,为数千名技术负责人、架构师和高级研发人员带来关于基础架构方面的最新技术实践。 ■ 满满干货,开启架构新思路 国内多数电商平台,在业务发展初期,其平台均部署在单个数据中心,平台发展到一定规模后,一旦单个数据中心故
在今天双 11 这个万众狂欢的节日,对于阿里员工来说,每个环节都将面临前所未有的考验,特别是技术环节,今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。
20年12月24日,在腾讯云数据库品牌升级的时刻,我们也有幸邀请到了平安银行技术负责人李中原分享平安银行分布式数据库TDSQL实践,讲述全球首例银行“大型机”下移背后的故事,以下是平安银行技术负责人李中原的演讲全文: 尊敬的各位领导,各位来宾大家下午好,我是平安银行技术负责人李中原,今天由我代表平安银行给大家分享平安银行在分布式系统建设中的经验。 我的分享有四个部分,第一个是分布式PaaS平台项目,第二个是同城多活的建设,第三个是自动化运维建设,最后是弹性扩容的能力建设。 A+信用卡核心是国内首例由大
近日,湖州银行新核心系统项目群成功投产上线。该系统基于腾讯云数据库TDSQL建设,是浙江首个基于国产分布式数据库投产的银行新核心系统。 湖州银行新核心系统项目群新建改造应用系统达120个,包含新核心、柜面、客户信息、统一支付、中间业务、信贷、理财、人力资源、SWIFT等,优化提升了客户体验、运营管理、精细化数据支撑、灵活差异定价、账户体系及核算、精准营销、风险防控等204项业务。 湖州银行新核心系统采用业界先进的“分布式微服务架构+国产分布式数据库”技术。其核心系统采用长亮V8技术,无缝衔接腾讯云数据库
数据库作为企业数据的管理软件,是企业的核心资产,需要避免单点灾难,因此数据库灾备需求应运而生。
大会邀请到来自 世界级软件架构大师 & eBay 前首席技术官 Martin Abbott,Facebook 工程经理、Uber 实时流处理系统主管、Airbnb 资深工程师、Pinterest 大数据技术主管,阿里双11系统管控调度技术专家、微信高级工程师……等众多架构领域技术专家,与大家面对面深度交流分享!
我很喜欢的一句话和大家分享一下:很多模式是不能直接复制的。当数量级直线上升的时候,其背后的难度是几何增长的。
作者简介 任小闯 云和恩墨交付技术顾问,6年以上数据库开发维护工作经历,Oracle 10g OCM,Oracle 11g OCP,曾就职于某互联网行业任数据库的设计和开发优化,现任某省移动运营商负责
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动、定时领取红包等。
高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
随着业务的增长和技术的演进,在应用架构上,我们经历了单一用用架构->垂直应用架构->分布式应用架构的发展。对应的,后台数据库也出现了分布式的解决方案。读写分离,负载均衡读写以及两点双写集群甚至于多点多写集群这些,都离不开数据库的同步。一般的,这些同步都是在同一机房内的。 渐渐的,我们的业务扩展到了全国各地甚至与全世界各地。我们不能也不再满足于将应用和数据库部署在一个机房之中。在多个机房中,我们部署相同的服务。那么一个比较严峻的问题就是数据库跨机房的镜像如何做,也就是我们如何保证不同机房间的数据一致性?
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