首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据采集

1) 什么是 技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。...如运维的报警系统很多都是接口实现的) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集的方式,分为前端代码和后端代码....前端点主要采集用户行为,后端更多采集的是业务数据。...可视化(全/) : 全类似于前端,不同的是,全通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....为了数据全 &准的两个准则,一般可以采取两种方式组合的方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内,尽可能多而全的采集

3.4K20

简单介绍数据采集中的数据

这个道理其实挺适合概况很多事情,比如对于方案这个技能,原理很简单,人人都可以听得懂,但是根据我的经验和目前视野,负责方案和工作对个人的技能要求非常高。...0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向,数据是其中一个重要部分,一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得,但是更加健全的是通过数据上报采集获得。...那么该如何设计数据呢?下面将举几个场景的栗子来说明该怎么设计。 示例一 场景:A页面每天有多少人访问,每个人访问多少次? 解析1: 该场景下的大概是这样设计的。...解析2: 如果我们以的方式采集数据,我们一般的做法是当用户访问页面A的时候,我们让前端向服务器后台发送一条消息,这个消息通常可以是一串字符串,比如:page123。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据简单介绍》,修改了格式和个别文章结构。

2.6K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

58数据采集技术在Android端实践

本文将从技术选型、技术实现方案角度详细介绍Android端数据采集技术。 一、技术选型 首先,技术是为需求提供服务的,WMDA的定位是采用技术来实现用户行为的分析。...同时辅助解决手动不易维护,容易出现错、漏等痛问题。所以SDK在采集用户行为数据的同时,对开发效率、采集性能、准确性、实时性等有很高的要求,而且需要支持数据的可回溯。...作为点解决方案,SDK核心就是事件的采集。 其中,这三种事件又对应不同的采集处理方式,WMDA通过不同的技术方案进行采集,最后将事件统一处理,然后存储、上报。...关于圈选的介绍,大家可以查看数据驱动增长:58用户行为分析实践之路这篇的圈选部分,这里就不做重复介绍了。...四、总结 本文主要介绍了58数据采集技术在Android端实践。包括字节码插桩在的使用、对采集事件的处理等。

3.9K20

AOP编程之AspectJ实战实现数据

最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行。...文章背景 最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行...好多都应无奈之举放弃了该需求,但数据实现用户行为的收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值的事情,所以作为程序的我必应寻找解决方案,庆幸的是我们除了OOP编程思想外,还有一种编程思想就是...文章目标 实现用户行为采集 实现方法性能监控 探讨AOP编程实战 看图简单解读Android的AOP实战 ?...download.csdn.net/download/xinanheishao/9886917 原文:http://blog.csdn.net/xinanheishao/article/details/74082605 相关推荐

2.7K20

数据采集技术揭秘:手把手教你全技术解决方案

导读:全,也叫、无码、自动。...全是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码,就能预先自动收集用户的所有行为数据,然后就可以根据实际的业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。...在采集的这四种事件当中,最重要并且采集难度最大的是 $AppClick 事件。 所以,全的解决方案基本上也都是围绕着如何采集 $AppClick 事件的。...关于作者:国内知名大数据公司神策数据出品,作者王灼洲是神策数据合肥研发中心负责人,有近10年Android开发经验,开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据 SDK。...延伸阅读《Android 全点解决方案》 点击上图了解及购买 转载请联系微信:DoctorData 推荐语:10年Andriod开发经验专家撰写,8种Android全技术方案,附源码。

3.3K20

用户行为数据采集:常见方案优劣势对比及选型建议

数据采集是大数据的基石,用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为,只有通过才能进行采集。没有数据分析决策、数据化运营都是无源之水,巧妇难为无米之炊。...一、的作用 微信指数中,的搜索热度甚至超过了数据分析,主要原因也是用户行为的数据分析必须要依赖于数据采集。...如果前后端都可以采集到,优先后端 2.全也有称之为的,主要是将采集代码封装成标准的SDK,应用端接入后,按照SDK的采集规则自动化地进行数据采集和上报 优点: 接入SDK...后,可自动采集数据,无需按需开发,节省开发成本 页面可见元素均可自动采集数据更全面 流程简单,业务使用系统自助定义事件,新增需求无需业务开发参与 缺点 动态页面或页面不可见行为数据无法采集...可视化 默认不采集数据,当数据分析人员通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面,在页面可视化定义需要采集的位后下发采集请求,采集代码生效 优点: 默认不上报数据,可视化圈选才按需触发,节约存储和传输成本

4K20

首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

31.6K50

10000 字深度揭秘用户数据采集技术

因此,笔者认为有必要对基本的用户数据采集原理进行一些讲解,让大家了解我们在互联网上,到底会暴露哪些数据,这些数据会对我们产生怎样的影响。 ? 图片来自 @姬小光 目录 CONTENTS 1....目前主流的数据技术 2.1 手动 2.2 半自动 2.3 全自动 3....下面,我们就来看看目前主流的数据及上报技术有哪些。 我们可以按照自动化程度,将方法分为三类,即手动、半自动、全自动。所有的方式,都要包含基础代码。...2.3 全自动 全自动,也叫。从名字上来看,就是完全自动化,什么都不需要做。然而事实并非如此。前面提过,所谓全自动,也是要在应用中要包含基础代码的。...好了,以上就是关于“用户数据采集技术”的全部,我们再补充下大纲,你学会了吗?如果有任何问题,可以随时留言交流。

1.7K30

Android技术概览

本文是Android系列的开篇——-技术概览 1 背景 数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据。...而按照采集数据类型不同,可以把采集数据分为以下几类: 点击:用户点击了某一个icon; 页面:用户进入应用的某个具体页面; 曝光:某个模块(区域)被用户看到的次数; 点击和页面都有明确的触发时间...,能保证数据的准确性; 携带的业务数据要尽可能精确,方便后续的数据分析; 1.1 简介 又叫数据,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,是指在应用中特定流程收集一些信息(用户行为或事件...采集到的数据数据分析人员用来分析应用的使用状况和为优化产品的重要依据。...GrowIO 备注:图片来源于GrowIO官网 4 Android 并不是不需要,而是指将App内产生的所有的、满足某些条件的行为,全部自动采集并上报到数据后台。

3.1K20

产品经理必看:一文秒懂数据

(全) (全)是指通过前端技术,自动收集用户的行为数据,无需手动添加代码。这种方式适用于简单的数据采集需求,例如页面停留时间、滚动深度、搜索关键词等数据。...举例:在新闻网站中,可以使用技术,收集用户的页面停留时间、点击量和滚动深度等数据,了解用户对不同新闻类型和内容的兴趣和喜好。...可视化的事件检测标准基本上固定了,可定制的空间不大。...全部采集就是我们看到的亦或全,这种方式仅在少数的产品交互和功能不复杂且数据量不大的场景使用,实际上由于成本问题,实践中几乎不会采用这种方式。...搜索是典型的小前端作业,定制开发比较多,对应也更复杂。用户刷到什么内容与后台推荐系统关系密切,因此每条视频的资源ID与推荐策略(策略ID)都需要被捕捉到。 翻译产品。

1.1K20

说说方式有哪些?

什么是就是定点,定时的数据采集,跟踪用户行为,给后续的产品优化和用户运营提供数据支持。...根据部署的位置可以分为客户端(前端)和服务端,而客户端又分为代码,可视化/无码/全/自动/,具体的结构如下图: ?.../全/自动/: 名字太多,如无,全、自动,就像字面说说的,不需要,已经尽可能的收集所有控件的数据,最早是在2013年,由Heap提出的。..., 可视化的是很类似的,只是它们对信息的采集和处理流程不一样而已,可视化是,采集的才处理,而无是先采集所有的,才选择性处理,采集的是尽可能多的数据,所以能够对数据做回溯,...可视化是噱头远大于实际,在国内众多的增长工具中,虽然都提供了所有的方式,但是代码才是最常用的一种方式,在实际的应用中会出现跟踪不到,跟踪不准确,数据处理等问题,所以如果看到第三方工具想你推向推荐这两种方式

4.9K41

个数是如何用大数据做行为预测的?

目前,数据采集模式主要有代码、可视化等方式。...“可视化”通常是指开发者通过设备连接用户行为分析工具,直接在数据接入管理界面上对可交互且交互后有效果的页面元素(如:图片、按钮、链接等)进行操作实现数据,下发采集代码生效回数的方式。...“”与“全”相似,它的原理是“全部采集,按需选取”,也就是说它可以对页面中所有交互元素的用户行为进行采集,它是先尽可能多收集检测页面的内容,然后再通过界面配置决定分析哪些数据,但它是标准化采集...,如果需要设置自定义的采集方式仍需要代码助力。...“个数”的可视化灵活、方便,不需对数据追踪添加任何代码,使用者只需要通过设备连接管理台,对页面可的元素圈圈点点,即可添加随时生效的界面追踪,同时在数据采集模式及数据分析能力上,“个数”能够提供给开发者们准确的

93010

数据|从隐私保护浅谈数据生命周期,初识数据

上述情景的发生,是由于各类手机APP通过数据技术、数据上报技术采集了我们的行为信息,基于行为信息对于我们的年龄,职业,需求等作出预判,从而推荐我们相应的商品。...那么各类APP都会采集用户的哪些信息,这些信息是如何通过数据技术被采集到,又是如何进行数据上报的呢?...01 从数据产生流程浅谈数据 互联网的海量数据是通过数据技术采集用户行为数据而产生的,每当用户在客户端发生一个行为操作,这个操作行为会被对应页面位置背后的代码收集到,这就是数据技术;采集到的数据通过...04 数据的分类及其方式 数据的方法根据其位置分类,可分为前端和后端。 前端通过SDK进行数据采集,为了减少移动端的数据流量,通常对采集数据进行压缩、暂存,打包上报。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/102258485 而前端又可以视其自动化程度,分为代码(手动)、全(或全自动媒体)以及可视化

1.7K10

有赞实践

作为一种重要的采集手段,可以将用户行为信息转化为数据资产,为产品分析、业务决策、广告推荐等提供可靠的流量数据支持。 在业务需求少的情况下,可以运用一些简单的方法快速采集用户行为。...但如果业务线、终端众多,数据需求多样,就需要设计好模型和采集规范,工具化、平台化、流程化的管理来保证的质量。 二、事件模型 首次需要思考的是,如何描述和记录用户的一次行为。...目前有赞支持两种采集方式: 3.1 (或全) 利用浏览器或APP自带的监听方式,对用户的浏览页面、点击等行为进行收集,可以收集到的信息主要有: 页面的url、APP的包名等 点击元素的xpath...路径、title或约定的dom元素 的优势有: 前端接入成本低,不需要额外开发 用户动作收集完整,不会漏失 但同时也会存在以下问题: 有用、没用的数据都会收集 无法采集到特殊的行为动作、业务参数...采集到的信息需要进行二次标注,才可以被用户识别 当按钮的位置不固定、名称存在重复或页面重构时,无法做到准确的标识 点在有赞一般用来做粗粒度的快速业务探索。

2.4K21

什么是数据数据的工具有什么?

所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的,比如页面进入时间(11:13),离开出现异常或是退出时间没有记录,这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解的状况,剔除这样的无效数据

3.5K20

京东科技数据治理和平台建设实践

基于业务需求或产品需求,在应用页面中植入数据采集代码,监听用户各种行为事件(页面浏览、关闭,元素曝光、点击等),然后将采集数据上报至服务端,服务端分别下发到大数据平台和搜索、推荐等各业务系统。...数据上能影响业务运营数据分析、智能推荐、AB实验的准确性,下能影响数据仓库结构设计和数据采集团队的维护成本。...1.2 业内主流方式的对比 从技术层面上,分为代码、可视化/全。目前国内主要的第三方数据分析服务商和大型公司内部普遍支持。...代码又衍生出了声明式、服务端等丰富的方式。 通过多种方式组合,可以在不同场景业务中灵活使用。...数据“快”: 推荐算法主要依赖数据驱动,数据需要及时上报并反馈,推荐等智能应用系统才能根据用户当前行为给出精准的策略决策。

1.6K20

用户行为分析之数据采集

用户行为数据采集 ? 一般分为和代码。...这两种各有优缺点,这里只做一个简单的介绍: 全是前端的一种方式, 在产品中嵌入SDK,最统一的,通过界面配置的方式对关键的行为进行定义,完成采集,这种是前端方式之一。...,避免人为失误 劣势: 作为前端会存在一些天然的劣势 只能采集用户交互数据,对于一些关键行为还是需要代码 兼容性问题 数据采集不全面,传输问题,时效性,数据可靠性 代码,这个也是目前我们使用的方式...数据采集 根据运营定义好的接口形式获取到的用户的访问日志数据,一定要提前后端和前端定义好数据的保存格式,也就是保存哪些字段内容,需要把数据按照约定的格式统一封装,以便于存储分析。...历史好文推荐 数据分析为什么火了 如何入门数据分析? 你是分析师,还是“提数机”? 谈谈ETL中的数据质量

2.6K31

MTFlexbox自动化探索

相对应的,客户端的数据采集方式是洞察对于模块的点击、曝光和加载事件,然后结合上下文环境,比如页面标识、模块标识等,最后使用上报工具和业务字段一起进行上报。...MTFlexbox作为模块级别的动态布局UI展示框架,对于数据采集方式的支持也是必不可少的。MTFlexbox针对数据采集的方式,做了以下两件事: 制定了一套端统一的标准化规范。...客户端开发人员在编写布局文件时,可以根据具体的产品需求,对不同控件的标签添加属性,并且写入需要上报的业务字段。这样可以达到与Native相同的效果,并且端只需要配置一份。...业内自动化方案调研与参考 3.1 美团外卖前端实践 外卖团队在他们原有代码方案的基础上,演化出了一套轻量的、声明式的前端方案。详细内容可以参考博客:《美团点评前端实践》。...参考资料 网易HubbleData之Android实践 商业化实现方案mixpanel 美团点评前端实践 作者简介 叶梓、腾飞、田贝、张颖,美团终端业务研发团队研发工程师。

1.3K40

GrowingIO 数据采集 iOS SDK 测试实践

GrowingIO 的数据采集 SDK 支持(全数据采集以及数据采集,以满足不同的业务需求,其简易结构如下: 在用户打开 App ,浏览不同的页面,点击不同的元素(如按钮,文本框,图片...),关闭 App 时,事件采集模块会将用户的具体行为自动采集并保存到手机的本地存储(关于数据采集的具体实现,欢迎关注 GrowigIO 后续的文章分享,这里不再详述)。...事件采集与之类似,不同之处是事件是由 App 主动调用 SDK 的 API 触发事件采集,当然不同事件的具体数据格式有所不同。...通过以上结构分析,可以看出数据发送模块跟核心的数据采集业务关系不大,并且很稳定,几乎不会改动,因此我们测试的重点主要是数据采集部分,尤其是数据采集。...要测试数据采集首先需要有一个包含各种页面和元素的 Demo App,然后切换不同的页面,操作页面上的元素或触发事件,然后检查采集到的事件数据是否正确。

2K153145

美团综合业务推荐系统的质量模型及实践

总第516篇 2022年 第033篇 推荐系统是效果导向的数据应用服务,在功能的“有”和“”之间,有很长的效果“好”和“坏”的光谱。...如下图 1 所示,数据经过数仓处理、算法加工,再通过数据服务到各个业务系统,最后通过客户端又重新流转回数仓,形成了数据的“飞轮效应”,而质量恰恰是这条链路中齿轮啮合的关键,是提升效率和保障效果的重要前提...5 指标运营 5.1 系统实现 质量分的系统实现方式依赖于和诊断。...如何剔除符合业务预期的空结果,消除质量分噪声,在实现的基础上,诊断就变得非常重要。以空结果为例,我们主要从参数诊断、数据诊断、链路诊断三个环节去识别。...图11 告警跟进流程 5.3 治理效果 质量分的落地以结果空值率为抓手,按流程拆解采集召回空值率、模型预测空值率、重排算子空值率,并按业务聚合成平台、业务、形态、项目、流量位多个维度。

1K30
领券